python挖矿算法
⑴ 求一个Python的算法，在N个数（0到13）中找到所有的相乘能得到任意输入的数的组合。
[1] proct 函数计算列表元素乘积；
[2] subcombine 函数枚举列表元素组合的全子集；
[3] for 语句块验证组合是否满足条件；
⑵ Python算法编程
1题：
Staff.txt员工信息单
14000
25000
36000
47000
57000
68000
710000
812000
915000
1020000
运行脚本：
#!/usr/bin/envpython
classTax:
def__init__(self,name,wage):
self.name=name
self.wage=float(wage)
deftax(self):
ifself.wage<=3000:
printself.name,'taxis0'
elifself.wage<=6000:
printself.name,'taxis',self.wage*0.05
elifself.wage<=10000:
printself.name,'taxis',self.wage*0.10
elifself.wage<=20000:
printself.name,'taxis',self.wage*0.20
elifself.wage<=100000:
printself.name,'taxis',self.wage*0.40
else:
printself.name,'taxis',self.wage*0.45
withopen('Staff.txt')asf:
d=f.readlines()
foriind:
count=Tax(i.split()[0],i.split()[1])
count.tax()
执行结果：
1taxis200.0
2taxis250.0
3taxis300.0
4taxis700.0
5taxis700.0
6taxis800.0
7taxis1000.0
8taxis2400.0
9taxis3000.0
10taxis4000.0
2题：
#!/usr/bin/envpython
printfilter(lambdax:x%3==0andx%5!=0,range(1000))
3题：
#!/usr/bin/envpython
sum1=0
count=6
defheight(x):
ifx==1orx==2:
return10
returnfloat(height(x-1))/2
foriinrange(1,count+1):
sum1+=height(int(i))
printsum1
4题：
#!/usr/bin/envpython
sum1=0
count=6
defheight(x):
ifx==10:
return0
return(height(x+1)+1)*2
printheight(0)
⑶ 学：如何用Python实现7种机器学习算法（附
1.
线性回归算法 在线性回归中,我们想要建立一个模型,来拟合一个因变量 y 与一个或多个独立自变量(预测变量) x 之间的关系。 是一个目标变量,它是一个标量 线性回归模型可以理解为一个非常简单的神经网络:...
2.
Logistic 回归算法 在Logistic 回归中,我们试图对给定输入特征的线性组合进行建模,来得到其二元变量的输出结果。例如,我们可以尝试使用竞选候选人花费的金钱和时间信息来预测选举的结果(胜或负)
⑷ 有没有同学用Python实现了BL算法
编写代码过程中，加上了一些功能（例如f5一键编译以及C艹用f8自动调用gdb等等），在这里给分享出来。
Cpp代码
"编码设置
set enc=utf-8
set fencs=utf-8,ucs-bom,shift-jis,gb18030,gbk,gb2312,cp936
"语言设置
set langmenu=zh_CN.UTF-8
set helplang=cn
if has("syntax")
syntax on
endif
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
⑸ python可以实现所有算法吗
那是当然。python 是一个通用语言。这一点难不倒它。 除非算法是依赖特定的软硬件环境。否则全部都可以实现。
现在大部分算法都集中在大数据与人工智能了。 基础的算法基本上没有多少人研究了。 python 在大数据与人工智能上支撑的库很多。 游刃有余。
最近在研究语义学习的算法，用python 来实现非常快。 通常新算法先用python 来写，验证完成后再转换成其它的语言。
⑹ python实现lbfgs算法,(1)maxima语言:CalCoefAB(Crb0) := block(
lbfgs你就当是种算法好了，网上介绍很多，可以从bfgs开始看。这个难道要自己写，最好找些现成的统计包。
⑺ 求计算算法的复杂度 （Python写的逻辑）
(a) 算法复杂度为O(n)，因为只有一个while循环，且i<n，所以复杂度是线性级，仅跟n有关
(b) 算法复杂度为O(n²)，实际上算法复杂度为nxn/2 = n²/2，因为有for循环的嵌套
(c) 算法复杂度为O(n)，因为只有while循环，尽管里面i=ix2，但是这是常数级操作
(d) 算法复杂度为O(log i)，这是对数级操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)
(e) 算法复杂度为O(n log n)
(f) 算法复杂度为O(2^i)，这是一个递归算法，为指数级
(g) 算法复杂度为O(n 2^n)，这是一个交换数据的算法，是一个递归+一个for 循环
⑻ 请用Python实现CMAR算法
1.将开始节点放入开放列表(开始节点的F和G值都视为0);
2.重复一下步骤:
i.在开放列表中查找具有最小F值的节点,并把查找到的节点作为当前节点;
ii.把当前节点从开放列表删除, 加入到封闭列表;
iii.对当前节点相邻的每一个节点依次执行以下步骤:
1.如果该相邻节点不可通行或者该相邻节点已经在封闭列表中,则什么操作也不执行,继续检验下一个节点;
2.如果该相邻节点不在开放列表中,则将该节点添加到开放列表中, 并将该相邻节点的父节点设为当前节点,同时保存该相邻节点的G和F值;
3.如果该相邻节点在开放列表中, 则判断若经由当前节点到达该相邻节点的G值是否小于原来保存的G值,若小于,则将该相邻节点的父节点设为当前节点,并重新设置该相邻节点的G和F值.
iv.循环结束条件:
当终点节点被加入到开放列表作为待检验节点时, 表示路径被找到,此时应终止循环;
或者当开放列表为空,表明已无可以添加的新节点,而已检验的节点中没有终点节点则意味着路径无法被找到,此时也结束循环;
3.从终点节点开始沿父节点遍历, 并保存整个遍历到的节点坐标,遍历所得的节点就是最后得到的路径;
⑼ python算法编程题，求代码
这道题的核心在于设计算法：
根据描述：这道题的编程思路应该是这样的：任意三个数的和除以2=剩余三个数中的任意两数的平均值=游戏机的价格。
可以这样做，把六个数放入数组中，做一个多层嵌套循环遍历所有组合，当满足上述条件时执行一个返回结果的动作，可能有不止一个答案。
⑽ 百钱百鸡的python算法
forcockinrange(1,20+1):
forheninrange(1,33+1):
forbiddyinrange(1,99+1):
if(5*cock+3*hen+biddy/3)==100:
if(cock+hen+biddy)==100:
ifbiddy%3==0:
printcock,hen,biddy
你也没给价格，这个解答是假设公鸡5块，母鸡3块，小鸡3只1块
*转自互联网
Python3编译的话记得把print换成函数