挖矿cpugpu算力

1. 为啥挖矿机主要的部件是显卡而不是CPU

大部分虚拟币算法，GPU算力是CPU的几十倍
这时候你选择用：GPU挖，还是CPU挖了？
不同币种，有不同算法。有纯CPU计算，只能用CPU，还有用硬盘算的。
（只是因为这些虚拟币，现在不值钱。最值钱的还是比特币，以太坊，莱特等等，这些靠GPU的）

2. 挖矿疑问解答：挖矿为什么用显卡不用cpu

没说CPU不能挖啊，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。
就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。
不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。
也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。

3. 为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。

4. 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

5. 挖矿都关键是显卡还是cpu

理论上讲，CPU运算和GPU运算都是可以挖矿的。
在一种虚拟货币问世的初期，挖矿相对容易，可能一块性能足够强悍的CPU就可以比较容易地挖到币。
随着挖币越来越难，CPU面对挖矿所需的巨大算力早已力不从心，而显卡GPU核心大规模的流处理器并行运算的恐怖性能，更加的适合挖矿这种并行运算。
因此，现在的专业矿机，早已成为GPU以及专业芯片的天下，CPU在其中最多起到协调的作用。并且，随着挖矿难度的增加，对矿卡的显存容量要求越来越高，几年前2~3GB就够用，现在可能6GB都不够用了。

6. 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

7. 挖矿靠的是显卡的运算速度吗

无关，依靠的是显卡GPU和中央处理器CPU的计算能力，而不是运算速度。虽然说没有什么太大的区别，因为显卡的计算原理和CPU不同，而挖矿需要的是分布式计算，在这种计算上显卡GPU比CPU更为擅长。

8. 什么是显卡挖矿为什么不用处理器而用显卡挖

复制的：
简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。
举一个通俗的例子：
我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金（挖矿）
聪明的人根据提示能作出更多猜测（计算能力）
有人出钱请许多人回来一起猜测（矿场）
有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金（矿池）
剩下的太长了，你自己去搜索。。。

9. gpu挖矿是怎么做到的是不是不需要cpu

GPU挖矿主要是利用GPU核心的强大通用计算性能，进行大规模硬件并行计算，计算出虚拟货币所需要的哈希数字信息。
GPU挖矿对处理器性能一般要求不高，但是如果完全没有CPU肯定是不行的，如果没有CPU控制，GPU无法进行挖矿操作。

10. 挖矿 为什么要用GPU

挖矿要大量运算。gpu的运算能力比cpu强太多了。
所以挖矿是用高端显卡。大型gpu一起运算。速度上快很多。