显卡挖矿看单精度还是双精度
A. 显卡单精度和双精度的区别
单精度，也就是 float ，在 32 位机器上用 4 个字节来存储的；而双精度double是用 8 个字节来存储的，这是他们最本质的区别。 2、由于存储位不同，他们能表示的数值的范围就不同，也就是能准确表示的数的位数就不同。
B. 有单精度和双精度都高的显卡吗
只能说，鱼和熊掌无法兼得。
C. 单精度和双精度
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中（比较通用的语言里面），在C语言中单精度类型称为浮点类型（Float），顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的，他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值。但是与此同时，他也完全符合科学计算中对于数值的观念：
当我们比较两个棍子的长度的时候，一种方法是并排放着比较一下，一种方法是分别量出长度。但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子，我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制。从这个意义上来说，判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义，因为结果一定是False，但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短。这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。
基于上述认识，单精度/双精度数值类型从一开始设计的时候，就不是一个准确的数值类型，他只保证在他这个数值类型的精度之内是准确的，精度之外则不保证，比方说，一个数值5.1，很可能存储在单精度/双精度数值中的实际值是5.100000000001或者5.09999999999999。导致这个现象的原因我们可以通过两种方式来解释：
简单的解释方法：
你可以尝试在任何一个控件的属性面板中，设定他的宽度为：3.2CM，当你输入完毕后，你会发现值自动变成了3.199cm，无论你怎么改，你都无法输入3.200CM，因为实际上在电脑中存储的并不是CM为单位的数值，而是“缇”为单位的数值，而“缇”和CM之间的比值，是个很难被除尽的数，因此你输入完毕后，电脑自动转换成了最接近的“缇”值，然后再转换成厘米显示到属性面板上，这一乘一除，两次四舍五入，误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理，其实在二进制存储的时候，单精度/双精度都采用了类似相近分数的方法，而这样的存储是不可能做到准确的。
深入的解释方法：
让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值到底是怎么样的，我们使用如下代码对单精度类型进行一个解剖：
Public Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long)
Public Sub floatTest()
Dim dblVar As Single
dblVar = 5.731 / 8
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
End Sub
Public Sub dblOutput(ByVal dblVar As Single)
Dim bytVar(3) As Byte
Dim i As Integer, j As Integer
Dim strVar As String
CopyMemory ByVal VarPtr(bytVar(0)), ByVal VarPtr(dblVar), 4
strVar = dblVar & ": "
For i = 3 To 0 Step -1
For j = 7 To 0 Step -1
strVar = strVar & (bytVar(i) And 2 ^ j) / 2 ^ j
Next j
strVar = strVar & " "
Next i
Debug.Print strVar
End Sub
运行后我们得到输出结果（输出格式为高位左，低位右）：
.716375: 00111111 00110111 01100100 01011010
1.43275: 00111111 10110111 01100100 01011010
2.8655: 01000000 00110111 01100100 01011010
5.731: 01000000 10110111 01100100 01011010
11.462: 01000001 00110111 01100100 01011010
22.924: 01000001 10110111 01100100 01011010
这里，我们把单精度类型转化成了二进制数据输出，这里我们看到，虽然这六个数字完全不同，但是他们的二进制存储惊人地相似，我们看到红色标记部分，每次都是加1，事实上，单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位（绿色），第2位到第9位，是一个跨字节的有符号字节类型数据，这个数值决定了小数点移动的方向和位数（红色），第10位到32位保存一个整数（蓝色）在存储过程中，电脑首先把输入的值不断移位（乘除2）直到这个数的整数部分占用了全部24位的整数位，然后把移动的位数写入浮点部分（红色），而移位后的结果写入整数部分（蓝色和绿色），小数部分则舍弃。求值的时候则是反向过程，先根据正负位和整数位求值，然后根据红色部分的整数来进行移位（乘除2的次方），最终才是我们得到的单精度数值。双精度数值也是同样原理，只是位数更多而已。
通过解剖单精度数值的二进制存储格式，我们可以清楚看到，实际上单精度/双精度的存储，都要通过乘法和除法，其中必有舍入，如果恰好你的数值在除法中被舍入了，那么你赋的初值就很可能与你最终存储的值不完全相同，其中的微小差异，并不与单精度/双精度的设计目标相违背。
当我们在数据库中或者VBA代码中使用一个单精度/双精度数值的时候，也许你从界面上看不到区别，但是在实际的存储中，这个差别却真真切切地就在那里，当你对其进行相等比较的时候，系统只是简单地作二进制的比较，界面上无法体现的微小差异，在二进制比较面前却无处遁形，于是，你的等于比较返回了一个意料之外的False。
D. GPU性能中有单精度和双精度浮点运算性能，游戏中主要用的是哪个
单纯的并行计算并不能提高游戏速度。要想用并行计算提高速度有两个要求：
1.游戏引擎设计的时候必须设计接口对接并行处理单元；
2.这种运算相似度高，分支预测少，能大量同时并发执行。
但事实上，gpu通用计算加速游戏十分困难
1.目前显卡连渲染图像这种本职工作都没做好，最高端显卡跑孤岛危机特效全开都不太流畅，哪还有精力去管cpu的事呢？
2.游戏中的运算（图像渲染除外）相似度都很低，很难大量并发执行。因为人的操作没有规律可言。
3.图像处理的结构和并行处理的结构从就不太一样。并行处理需要完整的core，有整数运算单元，浮点运算单元，控制器，缓存等。而图形渲染（不包括物理运算和光线追踪）则不需要。在目前图形渲染能力还不足的情况下，fermi gf100过多的考虑了并行计算，结果用了30亿晶体管在某些方面还没搞过5870。而GTX460改变了结构，图形处理能力才有所增强。
但游戏机的强主要是图形处理部分优化的好，厂家编游戏时特别优化过，处理系统高度专业化，就干这个，当然比要负载全部处理任务的pc强。
gpu的非并行处理能力并不强。频率低，内部结构简单。并不能很好的胜任游戏的要求，他暂时还是老老实实的渲染图像吧。
E. 显卡的参数里怎么看是双精度还是单精度
如同字面， 就是表示精度的区别。双精度浮点数使用8个字节表示，有大约16位十进制有效数字。而单精度浮点数使用4字节，只有7位十进制有效数字。
PS． Titan并没有阉割双精度性能，它在驱动中是有个开关的，打开后提供完整的双精度性能，但显卡会略微降频运行，实际峰值DP计算速度1．3TFlops。
(5)显卡挖矿看单精度还是双精度扩展阅读：
单精度float 和双精度double 但是很多消费级显卡都阉割了双精度功能。
参考：/2 单精度： GCN理论、 Tesla-Fermi
1/3 单精度： 单芯 Titan-Kepler系列、Tesla-Kepler
1/3.5 单精度： Titan Z（功耗、温度限制)
1/4 单精度： GCN一代旗舰 HD7970、马甲 R9 280X
1/8 单精度： GCN二代旗舰 R9 290X（功耗、温度限制) 、Fermi 游戏卡
1/16 单精度： GCN 非旗舰卡
1/24 单精度： Kepler 游戏卡、 Titan-Kepler关闭双精度
1/32 单精度： Maxwell 游戏卡、Titan-Maxwell关闭双精度
F. 显卡挖矿决定速度的主要是什么
比特币早期通过CPU来获取，而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIAGPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。
劝告楼主如果预算不多还是不要挖了！！！这钱不是想赚就能赚的
比特币的难度不断增加，用显卡挖矿是在与时间赛跑，其最主要的原因是比特币挖矿的难度在逐渐增加（比特币的算法设计的原因）。如果某套平台按目前难度每天能够获取1个比特币的话，那么一个月后，同样算力的平台可能只会获得0.8个，连最顶级的显卡也挖18.2天才得到个（其中还不能中断关机），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一个），看看这图就知道了（这是今年5月数据，现在不止18天了）
人家正规的挖矿买几万一台的矿机才能赚（几十个顶级显卡堆在一起运算的矿机）
希望能帮你
G. 怎样确定一个某个数值是单精度还是双精度
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，打开Matlab并在快捷工具栏中单击“新建脚本”选项，见下图，转到下面的步骤。
H. 怎样识别一个数是单精度数还是双精度数
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中（比较通用的语言里面），在C语言中单精度类型称为浮点类型（Float），顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的，他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值。但是与此同时，他也完全符合科学计算中对于数值的观念：
当我们比较两个棍子的长度的时候，一种方法是并排放着比较一下，一种方法是分别量出长度。但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子，我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制。从这个意义上来说，判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义，因为结果一定是False，但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短。这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。
基于上述认识，单精度/双精度数值类型从一开始设计的时候，就不是一个准确的数值类型，他只保证在他这个数值类型的精度之内是准确的，精度之外则不保证，比方说，一个数值5.1，很可能存储在单精度/双精度数值中的实际值是5.100000000001或者5.09999999999999。导致这个现象的原因我们可以通过两种方式来解释：
简单的解释方法：
你可以尝试在任何一个控件的属性面板中，设定他的宽度为：3.2CM，当你输入完毕后，你会发现值自动变成了3.199cm，无论你怎么改，你都无法输入3.200CM，因为实际上在电脑中存储的并不是CM为单位的数值，而是“缇”为单位的数值，而“缇”和CM之间的比值，是个很难被除尽的数，因此你输入完毕后，电脑自动转换成了最接近的“缇”值，然后再转换成厘米显示到属性面板上，这一乘一除，两次四舍五入，误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理，其实在二进制存储的时候，单精度/双精度都采用了类似相近分数的方法，而这样的存储是不可能做到准确的。
深入的解释方法：
让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值到底是怎么样的，我们使用如下代码对单精度类型进行一个解剖：
Public Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long)
Public Sub floatTest()
Dim dblVar As Single
dblVar = 5.731 / 8
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
End Sub
Public Sub dblOutput(ByVal dblVar As Single)
Dim bytVar(3) As Byte
Dim i As Integer, j As Integer
Dim strVar As String
CopyMemory ByVal VarPtr(bytVar(0)), ByVal VarPtr(dblVar), 4
strVar = dblVar & ": "
For i = 3 To 0 Step -1
For j = 7 To 0 Step -1
strVar = strVar & (bytVar(i) And 2 ^ j) / 2 ^ j
Next j
strVar = strVar & " "
Next i
Debug.Print strVar
End Sub
运行后我们得到输出结果（输出格式为高位左，低位右）：
.716375: 00111111 00110111 01100100 01011010
1.43275: 00111111 10110111 01100100 01011010
2.8655: 01000000 00110111 01100100 01011010
5.731: 01000000 10110111 01100100 01011010
11.462: 01000001 00110111 01100100 01011010
22.924: 01000001 10110111 01100100 01011010
这里，我们把单精度类型转化成了二进制数据输出，这里我们看到，虽然这六个数字完全不同，但是他们的二进制存储惊人地相似，我们看到红色标记部分，每次都是加1，事实上，单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位（绿色），第2位到第9位，是一个跨字节的有符号字节类型数据，这个数值决定了小数点移动的方向和位数（红色），第10位到32位保存一个整数（蓝色）在存储过程中，电脑首先把输入的值不断移位（乘除2）直到这个数的整数部分占用了全部24位的整数位，然后把移动的位数写入浮点部分（红色），而移位后的结果写入整数部分（蓝色和绿色），小数部分则舍弃。求值的时候则是反向过程，先根据正负位和整数位求值，然后根据红色部分的整数来进行移位（乘除2的次方），最终才是我们得到的单精度数值。双精度数值也是同样原理，只是位数更多而已。
通过解剖单精度数值的二进制存储格式，我们可以清楚看到，实际上单精度/双精度的存储，都要通过乘法和除法，其中必有舍入，如果恰好你的数值在除法中被舍入了，那么你赋的初值就很可能与你最终存储的值不完全相同，其中的微小差异，并不与单精度/双精度的设计目标相违背。
当我们在数据库中或者VBA代码中使用一个单精度/双精度数值的时候，也许你从界面上看不到区别，但是在实际的存储中，这个差别却真真切切地就在那里，当你对其进行相等比较的时候，系统只是简单地作二进制的比较，界面上无法体现的微小差异，在二进制比较面前却无处遁形，于是，你的等于比较返回了一个意料之外的False。
参考资料：网络
I. 单精度和双精度怎么用怎么区别
不要误人子弟啊，“c++里面单精度float精确到6位，双精度double15位，long double 17位
单精度定义时就这么写 float n;双精度就是double ”这个是哪个编译器的，说明一下啊。
c++标准里没有定义类型长度，所以这个类型完全是按照编译器来的，比如说gcc，float和double一样长，完全没有任何区别。
具体使用时候估计float就够用了，float x=5.3，非常OK，没有必要加f，同时因为编译器会自动类型转换，也就是说这样定义float x=5，完全可以，连警告都没有。
J. 求指点显卡单精度和双精度，有什么区别，求科普，不要发一些科学说法，完全听不懂，求一个通俗点答案，比
问题太专业。建议到知乎上去问。我只知道，目前民用领域上几乎用不到双精度运算，大部分为单精度运算