teslac2050运算卡挖矿

1. nVIDIA tesla C2070 这东西是显卡吗，一万多元啊，要是显卡的话玩游戏是不是就能干掉GTX590了

1.NVIDIATeslaC2070并非是GTX590这样的显卡,正确的名称叫作"运算GPU",它本身就已经拥有CPU的功能,所以它搭建的平台"可以不再"需要INTEL,AMD这样的传统CPU作为中央处理器(如图)

2.如果和传统超级图形工作站(服务器)相比,他的价格明显要便宜很多,如图,如果用四个nVIDIATeslaC2070组成的平台(实现了四核心+4GPU+4X6GGDDR5内存+显存的超级图形平台),只要人民币10万左右,而如果是性能相当的同等级的普通平台(一个4核心SNB架构的至强CPU,2个NVIDIAQUADRO6000专业显卡组成SLI,24G内存),价格明显要贵很多.

3.TESLAC2070也可以当作普通的显卡一样插在普通电脑的PCI-E16X插槽上来当普通显卡用,但是它作为以专业图形显卡为基准的设计,游戏性能比GTX590要慢很多,但是图形渲染能力(AUTOCAD3D,3DSMAX,MAYA这些)比GTX590快10倍以上

2. 普通电脑（I7至尊高级全套配置）加GPU（Tesla C2050 / C2070 GPU ）运算卡怎么样

既然都用了Tesla计算卡，为什么还要用家用的Core i7？浮点性能肯定没有Xeon好啊。所以，建议服务器主板配Xeon处理器，打造家用高性能计算平台。

3. 如果用四路NVIDIA Tesla P100计算卡挖矿是一种什么样的体验

真的感兴趣借我十块钱，我们去阿里云试试

4. 我做GPU建筑渲染，现在还用着Tesla C2050。 速度还行 过时了吗

是的，现在都出K40了，2050以后出的同样架构的有2070,2090，然后就是最新架构的K10，K20，k40。如果你能把Tesla 2050用起来做渲染，那换成K20速度最少要快3、4倍（保守估计）。淡然，如果满意现在的速度，就用着呗，这种卡挺贵的

5. nvidia TESLA C2050 显卡的问题

是的，注意Tesla不是绘图卡，是运算加速卡。C2050很老了。Tesla是作为加速CPU计算的专业卡。显卡的运算速度其实比CPU快多了。

6. 有谁正在使用NVIDIA Tesla C2050运算卡GPU

那么，Tesla和NVIDIA公司传统的Quadro、GeForce显卡有什么区别呢?Tesla在高性能还有更多使用GPU打造的超级计算机。美国国家超级运算应用中心(NCSA)以及法国原子

7. 求科普，如何使用Tesla C2050 加速卡配置一台电脑，个人主要用于学习流体分析与有限元分析，

其实你用Xeon E3的话，即使加了支持GPU加速的运算卡，整体性能提升的幅度也不会很大。我就是做有限元仿真的在读博士生。我们在Xeon E5 8物理核心双处理器的平台上做GPU加速的话，Tesla的平台大概可以提高一倍不到的效能，已经是很高了。而且使用GPU加速的条件和你的矩阵求解算法有关系，不能一概而论。你用E3平台的话基本上就是PC级别的配置，内存也就16-32G这样子。就算你用稀疏矩阵求解算法尽量降级硬盘读取次数，你最大的痛点并不在CPU和GPU，而是硬盘读写速率。因此你预算有限的话，其实完全没必要拿钱去砸GPU，而是应该尽量的加快硬盘读写，比如SSD阵列才是最好的选择。而且至强E3和i5四代以上的处理器在求解矩阵方面真的差别不大。如果要在CPU上省，索性直接降到一块高主频的i5，因为毕竟有限元软件用的是物理内核而不是你的线程数量。

总结起来，我给你的建议是
1，不差钱的话，E5 6-8内核的高主频型号 + Qurado K5000+ （低于K5000真的是残废）+Tesla运算卡，96G以上的ECC内存加SAS或者SSD阵列，这么配下来要8W左右

2，很差钱的话，i5高主频，直接用集成显卡，32G内存+2个1T的SSD组Raid 0阵列，保证最佳硬盘读取效能

千万不要忽略硬盘效能的影响。我现在有一台工作站E5 8核处理器，百分之九十的时间花在读写数据上了。。。。我们的Telsa加速卡还是K40，学校采购三万八港币一块的那种。。。。面对硬盘读写依然无能为力

8. 惠普 Z620 工作站上同时使用 Q4000和tesla C2050

您好，感谢您选择惠普产品。 建议您参考下列信息：
HP官方没有就z620工作站进行过tesla C2050的相关测试，因此无法保证其工作效果。
希望以上回复能够对您有所帮助。

9. 各位，tesla超算卡能挖矿吗

可以挖矿，就是成本太高，大概高出4倍以上

我们是丽台daili，有问题hi

10. tensorflow可以用 NVIDIA Tesla c2050运算卡吗

不支持的，

NVIDIA Teslac2050的计算力是2.0

参考NVIDIA官网网页链接

而Tensorflow需要的是3.0的计算力

参考tensorflow官网网页链接

希望可以帮到你