redis50挖矿

Ⅰ Redis单实例能够处理多少key，每个数据类型

原文：
Redis can handle up to 2^32 keys, and was tested in practice to handle at least 2^50 million of keys per instance.
Every hash, list, set, and sorted set, can hold 2^32 elements.
In other words your limit is likely the available memory in your system.
翻译过来就是，最多能处理2^32 key
每个数据类型能处理2^32个元素

Ⅱ 求redis从入门到精通视频教程【50讲全】

网页链接是不是这个？

课程目录：

课时1、Redis 简介（上）

课时2、Redis 简介（下）

课时3、字符串键（上）

课时4、字符串键（中）

课时5、字符串键（下）

课时6、散列键（上）

课时7、散列键（下）

课时8、列表键（上）

课时9、列表键（中）

课时10、列表键（下）

课时11、集合键（上）

课时12、集合键（下）

课时13、有序集合（1）：基本操作

课时14、有序集合（2）：分值范围操作

课时15、有序集合（3）：集合运算操作

课时16、HyperLogLog

课时17、数据库（1）：单键处理命令

课时18、数据库（2）：排序命令

课时19、数据库（3）：获取键命令

课时20、数据库（4）：数据库命令

课时21、键过期功能（上）

课时22、键过期功能（下）

课时23、发布与订阅（上）

课时24、发布与订阅（下）

课时25、流水线

课时26、事务（上）

课时27、事务（下）

课时28、Lua 脚本

课时29、引言

课时30、构建微博（上）

课时31、构建微博（中）

课时32、构建微博（下）

课时33、论坛构建示例（上）

课时34、论坛构建示例（中）

课时35、论坛构建示例（下）

课时36、博客构建示例

课时37、服务器配置选项

课时38、RDB 持久化

课时39、AOF 持久化

课时40、服务器管理

课时41、导论

课时42、复制和 Sentinel

课时43、twemproxy（上）

课时44、twemproxy（下）

课时45、集群（上）

课时46、集群（中）

课时47、集群（下）

课时48、Redis 实现原理简介（上）

课时49、Redis 实现原理简介（中）

课时50、Redis 实现原理简介（下）

Ⅲ redis qps最大能承受多少

redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具;
示例：
使用50个并发连接，发出100000个请求，每个请求的数据为2kb，测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能！

Ⅳ redis raw用java怎么使用

package com.test;
2
3 import java.util.HashMap;
4 import java.util.Iterator;
5 import java.util.List;
6 import java.util.Map;
7
8 import org.junit.Before;
9 import org.junit.Test;
10
11 import redis.clients.jedis.Jedis;
12
13 public class TestRedis {
14 private Jedis jedis;
15
16 @Before
17 public void setup() {
18 //连接redis服务器，192.168.0.100:6379
19 jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);
20 //权限认证
21 jedis.auth("admin");
22 }
23
24 /**
25 * redis存储字符串
26 */
27 @Test
28 public void testString() {
29 //-----添加数据----------
30 jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin
31 System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：xinxin
32
33 jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
34 System.out.println(jedis.get("name"));
35
36 jedis.del("name"); //删除某个键
37 System.out.println(jedis.get("name"));
38 //设置多个键值对
39 jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX");
40 jedis.incr("age"); //进行加1操作
41 System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq"));
42
43 }
44
45 /**
46 * redis操作Map
47 */
48 @Test
49 public void testMap() {
50 //-----添加数据----------
51 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
52 map.put("name", "xinxin");
53 map.put("age", "22");
54 map.put("qq", "123456");
55 jedis.hmset("user",map);
56 //取出user中的name，执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List
57 //第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变参数
58 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq");
59 System.out.println(rsmap);
60
61 //删除map中的某个键值
62 jedis.hdel("user","age");
63 System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因为删除了，所以返回的是null
64 System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2
65 System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true
66 System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key
67 System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value
68
69 Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator();
70 while (iter.hasNext()){
71 String key = iter.next();
72 System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key));

Ⅳ redis读写瓶颈

从你这个描述来看，写性能确实不太正常。

我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：
统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启。这样做是因为超过了指定的内存同时没开启vm时，有可能会导致进程挂掉。
你既然使用了默认配置，你还可以看一下日志里是不是会有崩溃记录。也可以根据记录找一下其他的原因。
你用的是hash结构的话，可以调整一下hash-zipmap-max-entries这个参数。一般这个参数在1000的时候性能是比较高的。超过1000以后CPU就上来了。默认是512.

Ⅵ redis客户端出现could not get a resource from the pool怎么解决

在项目中使用redis做缓存，当运行一段时间后就会出现如下错误：Could not get a resource from the pool，然后在看具体的异常信息就是JedisPool中获取不到jedis对象，也就是说连接池中没有可用的jedis。
自己的第一反应就是把最大链接数（setMaxTotal）调大一些，刚开始设置了100、后来200、在后来2000都不行
然后上网一搜发现大家的回答也都是修改最大连接数，如下demo就是网上一篇博客的解释：
1、产生原因：客户端去redis服务器拿连接（代码描述的是租用对象borrowObject）的时候，池中无可用连接，即池中所有连接被占用，且在等待时候设定的超时时间后还没拿到时，报出此异常。

2、解决办法：调整JedisPoolConfig中maxActive为适合自己系统的阀值。
<bean id="dataJedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
[color=red]<property name="maxActive" value="5000"/>[/color]
<property name="maxIdle" value="5000"/>
<property name="maxWait" value="10000"/>
<property name="testOnBorrow" value="true"/>
</bean>
但这个自己也设置了，配置如下：
#最大活动对象数
redis.pool.maxTotal=1000
#最大能够保持idel状态的对象数
redis.pool.maxIdle=100
#最小能够保持idel状态的对象数
redis.pool.minIdle=50
#当池内没有返回对象时，最大等待时间
redis.pool.maxWaitMillis=10000
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
redis.pool.testOnBorrow=true
#当调用

Ⅶ Redis 到底有多快

使用 unix domain socket：
$ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -s /tmp/redis.sock -d 256
PING (inline): 200803.22 requests per second
PING: 200803.22 requests per second
MSET (10 keys): 78064.01 requests per second
SET: 198412.69 requests per second
GET: 198019.80 requests per second
INCR: 200400.80 requests per second
LPUSH: 200000.00 requests per second
LPOP: 198019.80 requests per second
SADD: 203665.98 requests per second
SPOP: 200803.22 requests per second
LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 200000.00 requests per second
LRANGE (first 100 elements): 42123.00 requests per second
LRANGE (first 300 elements): 15015.02 requests per second
LRANGE (first 450 elements): 10159.50 requests per second
LRANGE (first 600 elements): 7548.31 requests per second

使用 TCP loopback：
$ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -d 256
PING (inline): 145137.88 requests per second
PING: 144717.80 requests per second
MSET (10 keys): 65487.89 requests per second
SET: 142653.36 requests per second
GET: 142450.14 requests per second
INCR: 143061.52 requests per second
LPUSH: 144092.22 requests per second
LPOP: 142247.52 requests per second
SADD: 144717.80 requests per second
SPOP: 143678.17 requests per second
LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 143061.52 requests per second
LRANGE (first 100 elements): 29577.05 requests per second
LRANGE (first 300 elements): 10431.88 requests per second
LRANGE (first 450 elements): 7010.66 requests per second
LRANGE (first 600 elements): 5296.61 requests per second

Ⅷ redis集群搭建怎么分配内存的

将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。

Ⅸ mysql读写分离和用Redis做缓存，这两种方案有什么异同

读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：
1、提高数据库的并发处理能力；
2、避免写请求锁表阻塞读请求；
3、避免单点，提高数据库的可用性；
而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。

二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

一般高并发应用都是结合二者使用。