挖矿报错cuda找不到GPU
㈠ 安装CUDA6.5发现找不到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing这个文件夹，请问在哪
你好，
没有NVIDA GPU Computing这个文件夹，ProgramData里面放的是CUDA Sample。如果你想自己配置CUDA的话，你需要到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5下面，里面的include, lib和bin文件夹是你要用到的。其次，你要确认你的系统环境变量的Path中是否加入了你的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin目录，不然你自己配置的CUDA程序是没有办法直接运行的。
谢谢
㈡ 显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备
设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿，当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。
显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。
㈢ 为什么用达芬奇时不显示cuda的gpu模式
CUDA是NVIDIA显卡的加速，
如果楼主用了N卡，N卡驱动自带CUDA；
如果是AMD显卡或者集成显卡不支持CUDA。
㈣ gcc不能识别cuda的<<<>>>该怎么调用gpu程序
在cu文件里面增加一个函数来调用这个<<<>>> 然后g++编译的文件里直接调用这个函数就行
举个例子
原来你的函数是这样的
//hellocuda.cc
__global__ void hello_cuda(){
(省略)
}
//main.cc:
int main(){
hello_cuda<<<1,1>>>();
return 0;
}
改成这样：
//hellocuda.cu
__global__ void hellocuda(){
(省略)
}
void hi_cuda(){
hellocuda<<<1,1>>>();
}
//main.cc:
int main(){
hi_cuda();
return 0;
}
另外 g++编译要 的最后一步记得链接cuda运行库 不然有些函数g++找不到定义的
㈤ n卡gtx770挖矿用cuda挖亏不亏本cpu是e3-1230v3。还有，gtx770可以通过刷
很亏本，N卡不适合挖矿，最适合的是5870
770刷bios可以提升性能
㈥ cuda helloworld 没有GPU显示，问题出在哪里哪位大神可以告诉我
如果你是第一次使用CUDA，在Linux下可以使用下面的命令来检查CUDA编译器是否安装正确：
$ which nvcc
一般，该指令输出为：
/usr/local/cuda/bin/nvcc
另外，你可能还需要检查下你机器上的GPU型号，可以使用给下面的命令查询：
$ ls -l /dev/nv*
可能的输出为：
crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Jul 3 13:44 /dev/nvidia0
crw-rw-rw- 1 root root 195, 1 Jul 3 13:44 /dev/nvidia1
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Jul 3 13:44 /dev/nvidiactl
crw-rw---- 1 root root 10, 144 Jul 3 13:39 /dev/nvram
以上输出显示这里有两个GPU显卡安装在机器上。
写一段CUDA程序的基本过程为：
创建源文件，以”.cu”为后缀。
用nvcc编译程序。
命令行运行。
㈦ 以太坊gpu挖矿程序是怎样的
GPU挖掘
硬件
算法是内存难解的，为了使DAG适合内存，每个GPU需要1-2GB内存，如果你得到错误提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 说明你没有足够的内存。GPU挖矿软件是基于OpenCL实现的，AMD GPU会比同一水准的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相对低效因而被阻拦。要给芯片集成平台获取openCL，尝试：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux设置
对于这个快速指南，你会需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx图像驱动器。你也可以使用NVidia驱动器和其他平台，但是你必须要找到自己的方式来获得有效的OpenCL安装，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。
如果你在用14.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。很遗憾，对于一些人来说，这种方法可能不管用，因为Ubuntu 14.04.02中有个已知的程序错误会阻止你转换到GPU挖矿所必须的专属图形驱动器。
所以，如果你遇到这个程序错误，先到"软件与更新〉更新"选择"预发行的可靠更新提议"。然后，回到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。重启之后，值得检查一下现在确实正确安装了驱动器（例如通过再到"额外驱动器"）。
不管做什么，如果你在用14.04.02，一旦安装之后，就不要改变驱动器或者驱动器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force选项）会"破坏"你的设置。如果你偶然改变了配置，会需要卸载驱动器，重启，再次安装驱动器并重启。
㈧ GPU高性能运算之CUDA，CUDA编程报错，大牛帮忙解答啊
唉，是自己粗心大意，忘了给main函数入口了，在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了:
//函数声明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}
㈨ 配置的PCL为啥没有CUDA库和GPU模块
的式神瘦瘦高高