挖矿的空间冗余

1. 时间冗余，空间冗余，知识冗余，结构冗余，视觉冗余，信息熵冗余是什么意思

1，时间冗余

时间冗余是序列图像(电视图像、动画)和语音数据中所经常包含的冗余。

图像序列中的两幅相邻的图像，后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关性，这反映为时间冗余。同理，在语言中，由于人在说话时发音的音频是一连续的渐变过程，而不是一个完全的在时间上独立的过程，因而存在时间冗余。
2，空间冗余
空间冗余是图像数据中经常存在的一种冗余。

在同一幅图像中，规则物体和规则背景(所谓规则是指表面颜色分布是有序的而不是杂乱无章的)的表面物理特性具有相关性，这些相关性的光成像结构在数字化图像中就表现为数据冗余。,
3，知识冗余
有许多图像的理解与某些基础知识有相当大的相关性。

例如：人脸的图像有固定的结构。比如，嘴的上方有鼻子。鼻子的上方有眼睛，鼻子位于正脸图像的中线上等等。这类规律性的结构可由先验知识相背景知识得到，我们称此类冗余为知识冗余。
4，结构冗余
有些图像从大域上看存在着非常强的纹理结构，例如布纹图像和草席图像，我们说它们在结构上存在冗余。
5，视觉冗余
人类视觉系统对于图像场的任何变化，并不是都能感知的。例如，对于图像的编码和解码处理时，由于压缩或量比截断引入了噪声而使图像发生了一些变化，如果这些变化不能为视觉所感知，则仍认为图像足够好。事实上人类视觉系统一般的分辨能力约为26灰度等级，而一般图像量化采用28灰度等级，这类冗余我们称为视觉冗余。

通常情况下，人类视觉系统对亮度变化敏感，而对色度的变化相对不敏感；在高亮度区，人眼对亮度变化敏感度下降。
对物体边缘敏感，内部区域相对不敏感；对整体结构敏感，而对内部细节相对不敏感。
6，信息熵冗余
信息熵是指一组数据所携带的信息量。它一般定义为：H =
-∑pi×log2pi。其中N为码元个数，pi为码元yi发生的概率。由定义，为使单位数据量d接近于或等于H，应设d＝∑pi×b(yi)，其中b(yi)是分配给码元yi的比特数，理论上应取-log2pi。实际上在应用中很难估计出{Po，P1，…，PN—1}。因此一般取b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yN—1)，例如，英文字母编码码元长为7比特，即b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yN—1)＝7，这样所得的d必然大于H，由此带来的冗余称为信息墒冗余或编码冗余。

2. 冗余可用空间也是像RAID5似的容量N-1吗

冗余，指重复配置系统的一些部件，当系统发生故障时，冗余配置的部件介入并承担故障部件的工作，由此减少系统的故障时间。
冗余就是同样的东西 多于两个一起工作

3. 什么叫时间冗余，空间冗余

时间冗余:当发送连接请求并等待回应时,通常会设置一个超时时间,这个时间范围允许在一定范围内容忍通信连接中的临时错误

空间冗余:多留出一些空间,在这个空间范围内以容忍超出空间范围的错误

4. 1GB的硬盘，如果不考虑冗余空间，等于多少byte

1024*1024*1024*1024=1.099511628e+012byte 已经不是天文数字了...

5. 空间冗余编码的基本信息

利用视频信息在空间上存在的冗余成分进行编码的方法称为空间冗余编码。 空间冗余编码也常常被称为帧内压缩或空间压缩，就是说数据的压缩是发生在同一帧内，仅仅考虑本帧内的数据而不考虑相邻帧之间的冗余信息。一般来说在同一副图像中，规则物体和规则背景在形状、颜色上具有相似之处。更具体来说一帧图像内的任何一个场景都是由若干像素点构成的，因此一个像素通常与它周围的某些像素在亮度和色度上存在一定的关系，在同一副图像中，规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性。这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据的空间冗余。空间压缩原理就是利用了这种画面中相邻像素间或数个相邻像素块间存在高度的空间相关性。 例如在一幅蓝天白云花朵图中，分析画面可以得知画面中绝大部分表示天空背景的像素都是蓝色的，表现云朵和花朵的那部分像素不同于蓝色，但其中表现云朵的像素之间是相近的颜色，表现花朵的像素也是相近的颜色。在存储这幅图像时，就没有必要去存储图像中每一点颜色的数据，可以用一种代码来记录。这样就可以记录下图像的特征，重现画面。这种代码的数据量是很小的。因此说图像中相邻像素间或数个相邻像素块间存在高度相关性是空间冗余编码的依据。

6. 简述视频信息中空间冗余编码的含义

通俗点说吧，估计拷贝过来的东西你很难看懂。

空间冗余是这样的：
首先，一幅图像中的像素是以0～255的整数来表示的，0是黑色，255是白色。
其次，在一幅图像中，画面都是有意义的，比如一个人的照片，那么图像中的背景在局部有可能是非常相似的，那么这项相似性就是冗余，我们可以利用某一个最具代表性的局部画面或者点来代替（或者表示）其他的画面或者点，比如，有连续的一系列白点，那么它们的值都是255，我们只需要知道第一个是255，其他的都和它一样就可以了，具体的表达方法是有很多的。

还有就是时间冗余：
通俗地讲，也就是前后两幅图像相似性很大，就想你连续拍摄的两张照片一样，如果画面中的内容几乎没有变化，那么你完全可以通过告知第二副图片和第一副图片的差别来表示第二副图像，这样第二副图像就不需要完整的编码了。

7. 如何区别空间冗余和视觉冗余

5，视觉冗余
人类视觉系统对于图像场的任何变化，并不是都能感知的。例如，对于图像的编码和解码处理时，由于压缩或量比截断引入了噪声而使图像发生了一些变化，如果这些变化不能为视觉所感知，则仍认为图像足够好。事实上人类视觉系统一般的分辨能力约为26灰度等级，而一般图像量化采用28灰度等级，这类冗余我们称为视觉冗余。

通常情况下，人类视觉系统对亮度变化敏感，而对色度的变化相对不敏感；在高亮度区，人眼对亮度变化敏感度下降。
对物体边缘敏感，内部区域相对不敏感；对整体结构敏感，而对内部细节相对不敏感。2，空间冗余
空间冗余是图像数据中经常存在的一种冗余。

在同一幅图像中，规则物体和规则背景(所谓规则是指表面颜色分布是有序的而不是杂乱无章的)的表面物理特性具有相关性，这些相关性的光成像结构在数字化图像中就表现为数据冗余。,

8. 多媒体数据冗余有哪几类

多媒体数据中存在多种数据冗余：空间冗余、视觉冗余

一、空间冗余是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。同一景物表面上采样点的颜色之间往往存在着空间连贯性，但是基于离散像素采样来表示物体颜色的方式通常没有利用这种连贯性。例如：图像中有一片连续的区域，其像素为相同的颜色，空间冗余产生。

空间冗余.JPG (12.67 KB)

2008-10-16 09:16
二、时间冗余是序列图像中经常包含的冗余。一组连续的画面之间往往存在着时间和空间的相关性，但是基于离散时间采样来表示运动图像的方式通常没有利用这种连贯性。例如：房间里的两个人在聊天，在这个聊天的过程中，背景（房间和家具）一直是相同的，同时也没有移动，而且是同样的两个人在聊天，只有动作和位置的变化。
时间冗余.JPG (12.01 KB)

2008-10-16 09:16
三、结构冗余是在某些场景中，存在着明显的图像分布模式，这种分布模式称作结构。图像中重复出现或相近的纹理结构，结构可以通过特定的过程来生成。例如：方格状的地板，蜂窝，砖墙，草席等图结构上存在冗余。已知分布模式，可以通过某一过程生成图像。
结构冗余.JPG (4.97 KB)

2008-10-16 09:16
四、视觉冗余是人类的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀和非线性的。对亮度变化敏感，而对色度的变化相对不敏感；在高亮度区，人眼对亮度变化敏感度下降；对物体边缘敏感，内部区域相对不敏感；对整体结构敏感，而对内部细节相对不敏感。可以根据这些视觉特性对图像信息进行取舍。