cudaerror11挖矿

㈠ 最新版GuiMiner不支持N卡的CUDA功能挖矿吗我惦记新建CUDA采矿器，设置好后惦记“开始采矿”没反应啊

放弃吧，还是用A卡或是买机器

㈡ cuda error out of memory 怎么解决

今天刚把服务器搭建起来 结果程序就跑不起来 当时差点把自己吓尿了
错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 17179869184
Killed

其实很容易理解 大致意思就是 服务器的GPU大小为M
tensorflow只能申请N（N<M）
也就是tensorflow告诉你 不能申请到GPU的全部资源 然后就不干了
解决方法：
找到代码中Session
在session定义前 增加

config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
#最多占gpu资源的70%
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
#开始不会给tensorflow全部gpu资源 而是按需增加
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
这样就没问题了

其实tensorflow 算是一个比较贪心的工具了
就算用device_id指定gpu 也会占用别的GPU的显存资源 必须在执行程序前
执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n（n为可见的服务器编号）
再去执行Python 代码.py 才不会占用别的GPU资源
最近刚开始搞tensorflow 之前都是caffe
这周连续3天被实验室的人 举报 占用过多服务器资源 真是心累 只要用上面的方法
也就是执行代码前 执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n
只让1个或者个别GPU可见 其他GPU看不见 就行了

㈢ n卡gtx770挖矿用cuda挖亏不亏本cpu是e3-1230v3。还有，gtx770可以通过刷

很亏本，N卡不适合挖矿，最适合的是5870
770刷bios可以提升性能

㈣ 显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备

设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿，当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。

显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。

㈤ cuda 安装时出现如下问题怎么办

此图形驱动程序找不到兼容的图形硬件。您可以继续安装，但不能用这个驱动程序运行CUDA应用程序。这可能发生在比此工具包更新的图形硬件上。在这种情况下，建议您保留现有的驱动程序并安装CUDA工具包的主要部分

㈥ 怎么用N卡的cuda挖矿

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㈦ 运行Python项目时出现“ cuda runtime error (30) : unknown error ”要怎么解决

R6034出错可能是你安装过像Spyware Doctor这类的反间谍软件，安装这样的软件后会在C:\windows\system32\目录下出现一个名为msvcr80.dll的文件，当卸载这个软件时msvcr80.dll会留在目录里。可以试试把C:\windows\system32\目录下的msvcr80.dll删除，如果装有360安全卫士这类软件，删除时可能会出现一个提示，一定要选允许，不然无法删除。然后点击桌面左下角的开始菜单，点击运行，输入cmd，然后输入for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32 /s %1，如果怕输错，可复制，然后点击输入cmd后弹出窗口的左上角C:\，点击编辑-粘贴，回车后静待刷屏运行，完毕后再等一会儿直到硬盘指示灯不再闪烁为止，然后重新启动

㈧ 怎么限制显卡挖矿速度

没用过N卡的，按A卡和U的习惯，I是控制优先级的，I值越高，电脑越卡，越低，挖矿就慢，就可以干别的

㈨ cuda中kernel挂掉了，怎么查错

如果用的是Windows中的Visual Studio的Nsight插件，可以在kernel中设置断点，然后选择Nsight插件中的Start CUDA Debugging来看出错的语句。

如果是Mac或Linux，请考虑使用CUDA-GDB。

另，在每次调用完kernel后写一句话可以检查基本的kernel调用错误，例如

//
#definegetLastCudaError(msg)__getLastCudaError(msg,__FILE__,__LINE__)

inlinevoid__getLastCudaError(constchar*errorMessage,constchar*file,constintline)
{
cudaError_terr=cudaGetLastError();

if(cudaSuccess!=err)
{
fprintf(stderr,"%s(%i):getLastCudaError()CUDAerror:%s:(%d)%s.
",
file,line,errorMessage,(int)err,cudaGetErrorString(err));
DEVICE_RESET
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
#endif

kernel<<<1,1>>>();
getLastCudaError("ErrorinCalling'kernel'");