挖矿线程
『壹』 微星280X显卡挖元宝币怎么配置，为什么我挖矿的时候会出现GPU线程禁止的提示
挖矿很伤显卡的，赚的钱还不够成本
『贰』 LTC挖矿怎么限制速度
删除掉优先级I参数。
『叁』 请大神看看，为什么挖矿半天了BTC还是显示为0
比特币无非就是一个穷举算法而已，线程越多的CPU效果越好，但是主要取决于显卡性能，尤其是AMD的显卡，不过24个基本也挖不倒一个比特币吧。
『肆』 前几天用过比特币挖矿机后、电脑很卡
你这种情况肯定是中毒了，其实现在挖矿真心不值得，又挖不倒，你杀毒吧
1 下载安装一个腾讯电脑管家，
2 ，打开主界面选择查杀方式，一般闪电查杀和全盘查杀都可以，根据时间来选择，时间充足最好是全盘查杀
3，等待查杀完毕，清理威胁
『伍』 Java程序。一个矿山里面有1000枚金币， 有3只狗同时挖，每次随便挖几个，不能超过10枚。”多线程“
恩，迟到的答案，hh，看看吧，这是和舍友弄得，我一个弄不出来。。。我也是刚学了线程，舍友比我厉害😂
『陆』 为什么挖矿要用gpu而不是cpu
挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。
『柒』 为什么挖矿用显卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。
『捌』 I7CPU挖矿坏机器吗
挖矿不需要CPU性能，CPU可以非常低端，而性能基本没有啥影响，用i7挖矿长期使用，CPU不会过载，也不会容易损坏，通常使用i7挖矿，也是设置
双核四线程
，
工作频率
设置在2g频率以下。
但挖矿对独显性能要求很高，而a卡挖矿效率相对优于
英伟达
独显。
『玖』 挖矿疑问解答：挖矿为什么用显卡不用cpu
没说CPU不能挖啊，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。
就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。
不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。
也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。