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挖矿单精度

发布时间: 2021-08-17 13:13:29

❶ 显卡挖矿的性能是什么决定的为什么现在很多人用GTX1060和RX470挖矿而不是用性能更好的

挖矿看显卡单精度运算性能,但是也要考虑成本,1080Ti这种显卡搞不好挖矿还不够你电费呢

❷ 单精度与双精度的区别

单精度与双精度的区别:

1、单精度,也就是 float ,在 32 位机器上用 4 个字节来存储的;而双精度double是用 8 个字节来存储的。

2,单精度和双精度在计算机中的表示格式虽一样,但由于位数存储位不同,他们能表示的数值的范围就不同,也就是能准确表示的数的位数就不同。

拓展资料:

单精度

单精度数是指计算机表达实数近似值的一种方式。VB中Single(单精度浮点型)变量存储为 IEEE 32 位(4 个字节)浮点数值的形式,它的范围在负数的时候是从 -3.402823E38 到 -1.401298E-45,而在正数的时候是从 1.401298E-45 到 3.402823E38 。

双精度浮点数

双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型,使用 64 位(8字节) 来存储一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字,其可以表示的数字的绝对值范围大约是:2.23x10-308~ 1.79x10308。IEEE754为其定制标准。

❸ 为什么挖矿需要显卡

可能是你的这个挖矿得这个东西,就是需要很强的这个电脑的系统的,所以就是挖矿就是需要显卡的。下面是关于显卡的(3)挖矿单精度扩展阅读。

概述
显卡又称显示卡( Video card),是计算机中一个重要的组成部分,承担输出显示图形的任务,对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说,显卡非常重要。主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA(英伟达)和AMD(超微半导体)两大厂商制造,通常将采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡,而将采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。[1]
配置较高的计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。[1]
显示芯片( Video chipset)是显卡的主要处理单元,因此又称为图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU),GPU是NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。尤其是在处理3D图形时,GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并完成部分原本属于CPU的工作。GPU所采用的核心技术有硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。[1]
显卡所支持的各种3D特效由显示芯片的性能决定,采用什么样的显示芯片大致决定了这块显卡的档次和基本性能,比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一个显卡好坏的方法有很多,除了使用测试软件测试比较外,还有很多指标可供用户比较显卡的性能,影响显卡性能的高低主要有显卡频率、显示存储器等性能指标[1]。

❹ GTX960能挖矿吗,看网上有挖ZEC的,不知道能

GTX960可以挖,但是计算性能是很差的。单精度只有2.6T,双精度是单精度的1/32,所以这个效率太低太低了。

两块GTX960满载运行还比不上AMD一块RX480的效率,2块960达到同等算力,功耗还更高。

GTX960性能和GTX1050Ti一个级别,挖矿算力也没有多少区别,N卡运算和A卡运算不一样,挖矿要用AMD显卡,而GTX960挖矿给同级别的AMD显卡R9 380要慢几倍。

(4)挖矿单精度扩展阅读

gtx960显卡挖矿并不太合算,矿卡极少,一般都是a卡挖矿,n卡比较少见,不管多少钱都不推荐买。

GTX960性能和GTX1050Ti一个级别,但这两种显卡型号不在矿卡范围内,因为1050ti和960计算性能达不到挖矿要求,或者说用这两种显卡半年都未必能挖到矿,一般矿卡都是rx470、480、570、580或gtx1060这种中端显卡来做矿卡,高端也有。

显卡性能,是由显卡自身的硬件规格决定的,无论用什么优化和设置工具,都不会有实质性的变化。如果游戏对显卡要求很高,GTX960无法满足要求,那么最有效的办法,就是降低分辨率和特效设置,流畅度肯定提升。

❺ 为什么比特币挖矿要用显卡

为什么要用显卡挖矿?

相比较于CPU的复杂运算,显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

但是我们之前说到过,A卡由于流处理器多,因此对于获得虚拟货币这样的通用计算来讲十分地适合,获得特定解的速度也比N卡高的多,因此众多矿工如今大量抢购A卡来进行虚拟货币的运算以谋求利润。

当然随着Nvidia推出了Pascal架构的显卡,目前N卡在挖掘虚拟货币上的能力已经不像之前那样和A卡相差巨大。于是在目前A卡普遍缺货的情况下那些中端N卡也就成为矿工们退而求其次的选择。

矿卡有啥坏处?

最后说说为什么大家在淘二手卡的时候不能选择矿卡。由于矿工们挖矿比特币最重要的就是谋求利润。因此他们使用的显卡每时每刻都在运行和计算,其强度远甚于日常的游戏应用。或者说运行这样的计算一天,相当于我们普通人运行显卡一个月。

并且挖掘虚拟货币的场所基本都是多显卡聚集的地方,成千上万的显卡在一个房间内不断地运算,其发热量也是相当巨大的,而矿工们也不可能像普通消费者一样选择散热条件良好的机箱让热量能够顺利放出,这样子显卡还在高温条件下进行7*24小时的运算,更是加深了其老化程度。

如此所作所为导致的结果便是用来挖矿的显卡过早地损耗,如果购买的这些显卡,结果便是运行不稳定,重启等事情会不断发生。

而且目前厂商对于矿卡也是严格要求,比如说严禁二手买卖以及缩短保质期,如果用户购买了这些矿卡显卡,日后维修也将是一个不小的挑战。

❻ 为什么挖矿只用显卡不用CPU

CPU擅长的复杂运算,显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是集成的流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组,显卡是2000位中学生,而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生,但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
而且显卡可以很容易的组成多显卡平台,显卡越多,运算数量也大大增加。

❼ 挖矿,躺着赚钱,挖矿为什么要用显卡

显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。

❽ 何为挖矿 显卡挖矿原理 比特币为

所谓的“矿”就是虚拟货币,有很多种,在众多虚拟货币中,属比特币最负盛名。比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪在2009年提出,根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。与大多数货币不同,比特币不依靠特定货币机构发行,它是依据特定算法,通过大量的计算产生。比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为,并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节的安全性。
显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。

❾ 比特币挖矿为什么要用这么多显卡

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组,显卡是2000位中学生,而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生,但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。因此显卡越多,运算数量也大大增加。

❿ 单精度和双精度有什么不同

单精度浮点数和双精度浮点数有以下区别:

1、所占的内存不同

单精度浮点数占用4个字节(32位)存储空间来存储一个浮点数,包括符号位1位,阶码8位,尾数23位。

而双精度浮点数使用 8个字节(64位)存储空间来存储一个浮点数,包括符号位1位,阶码11位,尾数52位。

2、所存的数值范围不同

单精度浮点数的数值范围为-3.4E38~3.4E38,而双精度浮点数可以表示的数字的绝对值范围大约是:-2.23E308~ 1.79E308。E表示10的多少次方,如3.4E38指的是3.4乘以10的38次方。

3、十进制下的位数不同

单精度浮点数最多有7位十进制有效数字,如果某个数的有效数字位数超过7位,当把它定义为单精度变量时,超出的部分会自动四舍五入。

双精度浮点数可以表示十进制的15或16位有效数字,超出的部分也会自动四舍五入。

参考资料来源:网络-单精度浮点数

参考资料来源:网络-双精度浮点数

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