挖矿cuda报错
1. 各位大侠，请教CUDA编译报错问题：error MSB3721 ，急求！！
要么是文件夹路径变了，要么是环境变量没设置好吧
2. n卡gtx770挖矿用cuda挖亏不亏本cpu是e3-1230v3。还有，gtx770可以通过刷
很亏本，N卡不适合挖矿，最适合的是5870
770刷bios可以提升性能
3. 安装cuda,测试cuda程序报错:
deviceQurey查询一下支不支持
不支持。就提示：no cuda-capable device is detected.
4. 显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备
设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿，当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。
显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。
5. cuda error out of memory 怎么解决
今天刚把服务器搭建起来 结果程序就跑不起来 当时差点把自己吓尿了
错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 17179869184
Killed
其实很容易理解 大致意思就是 服务器的GPU大小为M
tensorflow只能申请N（N<M）
也就是tensorflow告诉你 不能申请到GPU的全部资源 然后就不干了
解决方法：
找到代码中Session
在session定义前 增加
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
#最多占gpu资源的70%
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
#开始不会给tensorflow全部gpu资源 而是按需增加
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
这样就没问题了
其实tensorflow 算是一个比较贪心的工具了
就算用device_id指定gpu 也会占用别的GPU的显存资源 必须在执行程序前
执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n（n为可见的服务器编号）
再去执行Python 代码.py 才不会占用别的GPU资源
最近刚开始搞tensorflow 之前都是caffe
这周连续3天被实验室的人 举报 占用过多服务器资源 真是心累 只要用上面的方法
也就是执行代码前 执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n
只让1个或者个别GPU可见 其他GPU看不见 就行了
6. 怎么用N卡的cuda挖矿
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7. GPU高性能运算之CUDA，CUDA编程报错，大牛帮忙解答啊
唉，是自己粗心大意，忘了给main函数入口了，在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了:
//函数声明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}
8. cuda安装完成后nvcc -V报错
应该是你的CUDA 运行库的路径不对，如果是Windows，请查看 系统属性/高级/环境变量 里面的CUDA_PATH是否正确。
9. 最新版GuiMiner不支持N卡的CUDA功能挖矿吗我惦记新建CUDA采矿器，设置好后惦记“开始采矿”没反应啊
放弃吧，还是用A卡或是买机器
10. 编译cuda的samples时报错，怎么办
(语法没有错误,是编译环境按C++的语法提示报错) 运行出错可能是计算能力设置不匹配,