cudaerror挖矿
GPU挖掘
硬件
算法是内存难解的，为了使DAG适合内存，每个GPU需要1-2GB内存，如果你得到错误提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 说明你没有足够的内存。GPU挖矿软件是基于OpenCL实现的，AMD GPU会比同一水准的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相对低效因而被阻拦。要给芯片集成平台获取openCL，尝试：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux设置
对于这个快速指南，你会需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx图像驱动器。你也可以使用NVidia驱动器和其他平台，但是你必须要找到自己的方式来获得有效的OpenCL安装，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。
如果你在用14.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。很遗憾，对于一些人来说，这种方法可能不管用，因为Ubuntu 14.04.02中有个已知的程序错误会阻止你转换到GPU挖矿所必须的专属图形驱动器。
所以，如果你遇到这个程序错误，先到"软件与更新〉更新"选择"预发行的可靠更新提议"。然后，回到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。重启之后，值得检查一下现在确实正确安装了驱动器（例如通过再到"额外驱动器"）。
不管做什么，如果你在用14.04.02，一旦安装之后，就不要改变驱动器或者驱动器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force选项）会"破坏"你的设置。如果你偶然改变了配置，会需要卸载驱动器，重启，再次安装驱动器并重启。
B. 最新版GuiMiner不支持N卡的CUDA功能挖矿吗我惦记新建CUDA采矿器，设置好后惦记“开始采矿”没反应啊
放弃吧，还是用A卡或是买机器
C. CUDA程序报错 invalid argument
cudaSafeCall（） Runtime API error in file...../matrix.cu,line 20: invalid argument 非法的值，数组出界
20行用的数组出界
D. cuda error out of memory 怎么解决
今天刚把服务器搭建起来 结果程序就跑不起来 当时差点把自己吓尿了
错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 17179869184
Killed
其实很容易理解 大致意思就是 服务器的GPU大小为M
tensorflow只能申请N（N<M）
也就是tensorflow告诉你 不能申请到GPU的全部资源 然后就不干了
解决方法：
找到代码中Session
在session定义前 增加
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
#最多占gpu资源的70%
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
#开始不会给tensorflow全部gpu资源 而是按需增加
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
这样就没问题了
其实tensorflow 算是一个比较贪心的工具了
就算用device_id指定gpu 也会占用别的GPU的显存资源 必须在执行程序前
执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n（n为可见的服务器编号）
再去执行Python 代码.py 才不会占用别的GPU资源
最近刚开始搞tensorflow 之前都是caffe
这周连续3天被实验室的人 举报 占用过多服务器资源 真是心累 只要用上面的方法
也就是执行代码前 执行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n
只让1个或者个别GPU可见 其他GPU看不见 就行了
E. n卡gtx770挖矿用cuda挖亏不亏本cpu是e3-1230v3。还有，gtx770可以通过刷
很亏本，N卡不适合挖矿，最适合的是5870
770刷bios可以提升性能
F. 运行Python项目时出现“ cuda runtime error (30) : unknown error ”要怎么解决
R6034出错可能是你安装过像Spyware Doctor这类的反间谍软件，安装这样的软件后会在C:\windows\system32\目录下出现一个名为msvcr80.dll的文件，当卸载这个软件时msvcr80.dll会留在目录里。可以试试把C:\windows\system32\目录下的msvcr80.dll删除，如果装有360安全卫士这类软件，删除时可能会出现一个提示，一定要选允许，不然无法删除。然后点击桌面左下角的开始菜单，点击运行，输入cmd，然后输入for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32 /s %1，如果怕输错，可复制，然后点击输入cmd后弹出窗口的左上角C:\，点击编辑-粘贴，回车后静待刷屏运行，完毕后再等一会儿直到硬盘指示灯不再闪烁为止，然后重新启动
G. 显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备
设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿，当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。
显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。
H. 怎么限制显卡挖矿速度
没用过N卡的，按A卡和U的习惯，I是控制优先级的，I值越高，电脑越卡，越低，挖矿就慢，就可以干别的
I. 怎么用N卡的cuda挖矿
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