显卡流处理器与挖矿
㈠ 什么是显卡挖矿为什么不用处理器而用显卡挖
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简单来说,挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算,得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案,理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数,只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案,也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案,内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿,无论谁找到答案挖出虚拟币,所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬,这种方式能使“个体户”收入更稳定。
举一个通俗的例子:
我在一张纸上随便写一串数字,给出部分提示,谁猜对就给他奖金(挖矿)
聪明的人根据提示能作出更多猜测(计算能力)
有人出钱请许多人回来一起猜测(矿场)
有人召集大家一起猜测,无论谁猜到,按照每个人猜测次数比例分配奖金(矿池)
剩下的太长了,你自己去搜索。。。
㈡ 挖矿都关键是显卡还是cpu
理论上讲,CPU运算和GPU运算都是可以挖矿的。
在一种虚拟货币问世的初期,挖矿相对容易,可能一块性能足够强悍的CPU就可以比较容易地挖到币。
随着挖币越来越难,CPU面对挖矿所需的巨大算力早已力不从心,而显卡GPU核心大规模的流处理器并行运算的恐怖性能,更加的适合挖矿这种并行运算。
因此,现在的专业矿机,早已成为GPU以及专业芯片的天下,CPU在其中最多起到协调的作用。并且,随着挖矿难度的增加,对矿卡的显存容量要求越来越高,几年前2~3GB就够用,现在可能6GB都不够用了。
㈢ 简单科普一下为什么挖矿显卡比cpu快,专业矿机比显卡快
不说专业的,你应该听不懂。显卡擅长的是大量的简单计算,计算量大,但无法进行复杂运算。cpu擅长复杂计算,但不管是简单计算还是复杂计算,它的计算量都不大。所以显卡挖矿快。专业矿机往往使用显卡交火,在一块主板上集成多张显卡,挖矿自然快。有些矿机甚至用了专门的计算卡特斯拉显卡,单卡的性能就很强,更多卡了。
㈣ 显卡流处理器对挖矿有作用吗
挖矿是看显卡的 GPU核心运算能力!! 速度越快的越好~~ 预算多的可以采用双核GPU的AMD显卡! 但是价格也相对较高 :)
㈤ 究竟为什么要用显卡挖矿
因为显卡流处理器多。运算一个程序就简单了。挖矿就类似解开一些很简单的数学题。而显卡的处理器刚刚好可以。
㈥ 何为挖矿 显卡挖矿原理 比特币为
所谓的“矿”就是虚拟货币,有很多种,在众多虚拟货币中,属比特币最负盛名。比特币(BitCoin)的概念最初由中本聪在2009年提出,根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。与大多数货币不同,比特币不依靠特定货币机构发行,它是依据特定算法,通过大量的计算产生。比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为,并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节的安全性。
显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
㈦ 为什么挖矿用显卡而不是cpu
CPU也可以挖,最早挖矿就是用的CPU,只是随着对挖矿算法的深入研究,矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程,提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率,而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡,显卡有上千个流处理器,对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行,所以显卡被大量用来挖矿。
㈧ 挖矿对显卡的要求高吗低端显卡有可能被拉去挖矿吗
挖矿对于电脑显卡的要求很高,低端显卡是用不成的,所以低端显卡是没有可能被用来去挖矿的。
㈨ 我想问一下,用显卡挖莱特币是不是只注重核心算力,其他显存,带宽和流处理器都不重要是吗
现在建议不要随意的进行比特币挖掘,毕竟因为国家上面的问题现在收到很大的限制,现在中国区比特币价格也不好。而且普通家用电脑的运算率根本跟不上,可能连续开好几百个小时都挖不出一个比特币,期间消耗的电费和硬件损耗得不偿失。
㈩ 简单科普一下为什么挖矿显卡比cpu快,专业矿
这个很简单,
你可以把cpu比作是博士生,
在处理复杂问题方面很牛逼,
而显卡的流处理器是高中生.
但一个cpu的核心数量也就那么几个(比如8核),
而一块显卡的流处理器动辄上千个.
而挖矿这种事情,
其实就是相当于糊信封,
你想想,
是8个博士生糊地快,
还是一千多个高中生糊地块?!
挖矿就是用显卡的并行计算功能来解决简单但庞大的数学问题.