teslac2050挖矿性能

『壹』 惠普 Z620 工作站上同时使用 Q4000和tesla C2050

您好，感谢您选择惠普产品。 建议您参考下列信息：
HP官方没有就z620工作站进行过tesla C2050的相关测试，因此无法保证其工作效果。
希望以上回复能够对您有所帮助。

『贰』 黑苹果efigtx780怎么配置

是否一定要HDMI？VGA的话要转换？黑苹硬件支持列表-2100显卡nVidia：（M结尾表示笔记本用）NVIDIAION,LENVIDIAHICx16+,Ti,/10M（10.7用GraphicsEnabler=Yes驱）,nForce405/400/420NVIDIAGeForce6150,LE,SEnForce430NVIDIAGeForce6200,A-LE,TurboCache(TM),SETurboCache(TM),,GT,LE,,LE,XE,XT,GT,GS,SeriesGPUNVIDIAGeForce7025///,GS,GT,,GS,,GT,GS,SLINVIDIAGeForce7900GS,GTX,GT/GTONVIDIAGeForce7950GX2,GTNVIDIAGeForce8200M,,SE,GTNVIDIAGeForce8400MGS,G,GT,,GT,,Ultra,GT,GTXNVIDIAGeForce8800MGTS,,GS,SENVIDIAGeForce9300MG,,,GSnvidia9600GSO,GT,GSnvidia9600M,GT,GS,NVIDIAGeForce9650MGS9800GT,GX2,GS,,GT,GTS,0MNVIDIAQuadroNVS210S/,LPNVIDIAQuadroFX380,adroFX3400/4400NVIDIAQuadroFX3450/IATeslaC2050/-70ATI：（董提能驱,论坛说睡眠唤醒驱）Ati6990mAMDRadeonHD7500m/7600mseriesAMDRadeonHD7500m/(10.8.3)RadeonHD7770(10.8.3)RadeonHD7850(10.8.3)RadeonHD7870(10.8.3)RadeonHD7950(10.8.3)RadeonHD7970(10.8.3)Intel:Intel3000HD4000IntelGMAX3100（详情请看二楼吐槽加链接我文章削掉半）IBM：IBMT60x1400声卡Realtek：,,VD,VD-：（叫Conexant20671smartaudioHD）s:AD1882AD1888AD194A,HDAAD1980AD1981,,B,p5kADI2008VIA:（VIA1708s)VIAVT1828SVIAVT2021/éfinitionIDT：：228XSigmatelSTAC9271,/K(STAC7661)nVIDIA：/MCP72P/MCP78U/MCP78S骅讯：CMI8738/C3DX其：M-AudioProFire610Creativex-.1Envy24,HT线网卡Marvell：SK-9E21SK-9E22SK-9E81SK-9E82SK-9E91SK-9E92SK-9S21SK-9S22SK-9S81SK-9S82SK-9S91SK-/3/--88E804A,X,Y,-88E8055,-B0MarvellYukon88E8056Yukon-88E8061Yukon-88E8062Realtek：（网卡驱官网看看）tek8110SCRealtek8111b,C,D,ERealtek8112LRTL8132RTL8139(A/B/C/813x)FastEthernetAdapterRTL8168B,C,D,E,_RTL8211CLRTL8401/RTL8401P/RTL8105ERTL8411Broadcom：/7MBCM57788Atheros：AtherosAR8121/AR8113/AR8114PCI-(31/32/51/52/61/62/71/72)Intel：Intel100ProVEIntelPRO100/82567LMIntel82567v-2Intel82573V&580dh89xxccandi530JMicron:JMicronJMC250PCI-：SIS191线网卡：Broadcom：(dell称DellWireless1397WLAN）,b,c,dbcm4331Atheros：AtherosAR9002WB-（dell称DellWireless1502)AR9287ar9380Realtek：Intel:Rosewill:RosewillRNX-N300TP-Link:Tp-LinkWDN4800TPLink-TPWN550/551G看机器配置引入变色龙第四代CPU建议装10.91版系统AMDCPU.远景论坛吧内专业黑苹技术基每千装黑苹.跟着皮卡丘装黑第篇——看看电脑能装黑

『叁』 NVIDIA Tesla C2050的规格

尺寸规格 9.75英寸PCIe x16规格 Tesla GPU的数量 1 CUDA核心数量 448 CUDA核心频率 1.15 GHz 双精度浮点性能（峰值） 515 Gflops 单精度浮点性能（峰值） 1.03 Tflops 专用存储器总容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存储器频率 1.5 GHz 存储器接口 384位 存储器带宽 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W热设计功耗 系统接口 PCIe x16 Gen2 散热解决方案 主动式风扇散热器 显示器支持
Dual-Link DVI-I
显示器最大分辨率@ 60Hz 1
2560x1600 软件开发工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
针对Visual Studio的NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight™ *注：在开启ECC功能的情况下，专用存储器中的一部分将用于ECC数据，因此用户可用存储器容量将减少12.5%。（例如总容量为3 GB的存储器将仅能为用户提供2.68 GB的可用容量。）

『肆』 有谁正在使用NVIDIA Tesla C2050运算卡GPU

那么，Tesla和NVIDIA公司传统的Quadro、GeForce显卡有什么区别呢?Tesla在高性能还有更多使用GPU打造的超级计算机。美国国家超级运算应用中心(NCSA)以及法国原子

『伍』 NVIDIA Tesla C2050的特性

基于新一代Fermi CUDA架构的GPU 与基于最新四核CPU的纯CPU系统相比，该GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等的集群性能。 448个CUDA核心 每颗GPU最高可实现515 Gigaflop双精度峰值性能，从而让一台工作站即可实现Teraflop级甚至更高的性能。每颗GPU的单精度峰值性能超过1 Teraflop。 ECC存储器 能够满足工作站计算精度与可靠性方面的关键需求。能够为存储器中的数据提供保护功能，从而为应用程序增强数据完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速缓存、共享存储器以及DRAM均受ECC的保护。 台式机上的集群性能 与一个小型服务器集群相比，配备多颗GPU的单台工作站能够更快地解决大型难题。 每颗GPU最多配备6GB GDDR5存储器 更大的数据集能够保存在直接附属于GPU的本地存储器上，从而实现了性能的最大化并减少了数据传输的情况。 NVIDIA®（英伟达™）并行DataCache™ 能够为物理效果解算器、光线追踪以及稀疏矩阵乘法等诸多算法加速，在这些算法中，数据地址事先都是未知的。每个流式多处理器模块均包含一个可配置的L1高速缓存，所有处理器核心使用统一的L2高速缓存。 NVIDIA®（英伟达™）GigaThread™引擎 通过多项技术实现了吞吐量的最大化，其中包括10倍于上一代架构的高速上下文切换、并发内核执行以及改良的线程块调度。 异步传输 计算核心在PCIe总线上传输数据的同时还能够处理其它数据，因而增强了系统性能。即便是地震处理这类需要大量数据传输的应用程序，也能够通过事先将数据传输至本地存储器的方法来最大限度提升计算效率。 CUDA编程环境受到各种编程语言与API的广泛支持 开发人员无论选择C语言、C++、OpenCL、DirectCompute还是选择Fortran语言，都能够实现应用程序的并行机制，进而利用“Fermi”GPU的创新架构。Microsoft Visual Studio开发人员可以使用NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight工具。 高速PCIe Gen 2.0数据传输率 实现了主系统与Tesla处理器之间带宽的最大化。让Tesla系统能够应用于几乎所有具备一条开放式PCIe x16插槽且符合PCIe规范的主系统。

『陆』 NVIDIA Tesla C1060的规格

尺寸规格 9.75英寸PCIe x16规格 Tesla GPU的数量 1 CUDA核心数量 448 CUDA核心频率 1.15 GHz 双精度浮点性能（峰值） 515 Gflops 单精度浮点性能（峰值） 1.03 Tflops 专用存储器总容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存储器频率 1.5 GHz 存储器接口 384位 存储器带宽 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W热设计功耗 系统接口 PCIe x16 Gen2 散热解决方案 主动式风扇散热器 显示器支持
Dual-Link DVI-I
显示器最大分辨率@ 60Hz 1
2560x1600 软件开发工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
针对Visual Studio的NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight™ *注：在开启ECC功能的情况下，专用存储器中的一部分将用于ECC数据，因此用户可用存储器容量将减少12.5%。（例如总容量为3 GB的存储器将仅能为用户提供2.68 GB的可用容量。）

『柒』 特斯拉的特斯拉规格

尺寸规格 9.75英寸PCIe x16规格 Tesla GPU的数量 1 CUDA核心数量 448 CUDA核心频率 1.15 GHz 双精度浮点性能（峰值） 515 Gflops 单精度浮点性能（峰值） 1.03 Tflops 专用存储器总容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存储器频率 1.5 GHz 存储器接口 384位 存储器带宽 144 GB/秒 功耗 247W热设计功耗 系统接口 PCIe x16 Gen2 散热解决方案 主动式风扇散热器 软件开发工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
针对Visual Studio的NVIDIA&reg；（英伟达？）Parallel Nsight?