挖矿只用cpu可以
Ⅰ 为什么不能用CPU挖矿
现在挖矿热潮，矿工们大量的采购显卡用来挖矿，这时候很多用户就不明白既然是做运算那为什么不用CPU挖矿而是用显卡挖矿呢？其实这都是因为CPU是一个“遇强则强”的东西。
挖矿所需要执行的任务就是一个很简单的解密码计算，并不需要太多的指令，也就是说挖矿只需要一些特定的晶体管就行了。但是如果用CPU挖矿的话会导致一周期内很多晶体管都是闲置的，并没有在工作，所以就闲置了。而显卡为了增强显示图像的能力，省去了很多与显示功能无关的晶体管，所以显卡只能用来显示画面，而且在显示画面这个功能任务上，显卡自然比CPU快很多。然后挖矿所执行的任务和显卡又差不多，所以显卡挖矿要比CPU更快。
Ⅱ 为什么挖矿只用显卡不用cpu
原因是因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算, 并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了.
用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常.
显卡为了加强显示图像的能力,省掉了很多与显示功能无关的晶体管,所以显卡只能显示画面,但是在显示画面这个任务上,比cpu快很多. 而btc所需要执行的任务和显卡正好差不多,所以显卡挖矿比cpu快. 同是显卡,a卡的任务的执行方式比n卡更接近btc的计算方式,所以a卡更适合挖矿.
Ⅲ 这个有什么问题 我只用CPU计算 怎么挖矿啊
不好意思，CPUwiner从来没有使用过啊。
Ⅳ 挖矿用显卡还是cpu
1.挖矿可以用CPU，甚至硬盘。（不同算法有区别）
2.因为GPU有很多核心，做这种小学生题比CPU更快，所以你看到显卡挖。
3.定制芯片比显卡更快，比如比特币，现在不用显卡挖。
4.因为热门的币，用显卡挖的算法，所以显卡抢手。如果哪天硬盘挖的火了，你就要抢硬盘去了。
Ⅳ 如何使用cpu挖矿
CPU 挖矿的命令是：
minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 你自己的钱包地址 -p X -t 8 -s 15
pause
其中 -t 8 为你使用的核心数！ 其它参数没必要改
对核心也没有那么多要求。要是你不需要用电脑， 只要改成比你的实际核心大就成了。不一定4核就一定得是4.！ 6 、8 一样能用。只是每个进程的速度下降而以。总体速度完全一样。
还有 这个参数改的是对系统的占用率而不是真的物理核心占用。 也就是说 你是4核系统，要是改成2，并不是100%的占用2个核心，而是50%系统CPU资源占用！
Ⅵ 有没有可能设计一种只能使用CPU的挖矿算法
CPU擅长的是像操作系统、系统软件和通用应用程序这类拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断以及执行等的程序任务。它的并行优势是程序执行层面的，程序逻辑的复杂度也限定了程序执行的指令并行性，上百个并行程序执行的线程基本看不到。GPU擅长的是图形类的或者是非图形类的高度并行数值计算，GPU可以容纳上千个没有逻辑关系的数值计算线程，它的优势是无逻辑关系数据的并行计算
Ⅶ 如何使用CPU挖矿
你好；
显卡可以挖矿；
有钱可以上泰坦阵列效率高，没钱可以7990 290x阵列二手一千多块；
算力是比特币矿机产出比特币的能力，是矿机每秒产生hash碰撞的能力。算力的单位转换关系是1000G=1T，1000T=1P，现在全网总算力约为2000P。在比特币的世界，一天的总产量约是1800枚。挖矿可以抽象理解为这2000P算力每天争夺1800枚比特币生产权的行为。算力的涨跌趋势总体跟币价的涨跌正相关，跟矿机价格的涨跌负相关。
Ⅷ 用CPU挖矿，一天能挖多少
别指望了.
现在最快的家用CPU也没一块千元级显卡快.
效率太低.
Ⅸ 如何用cpu挖矿
门罗币反矿机适合CPU挖矿
门罗币最新官方windows钱包下载地址:
1.下载好挖矿软件，解压。鼠标右键点击：“启动.cmd”，弹出菜单中选择“编辑”。
粘贴修改为之前你得到的钱包接收地址，这样挖矿得到的矿是进您的钱包。
2.双击启动.cmd，开始挖矿。
第1次运行可能会出现reboot等字样，您就按它的英文操作，右击“启动.cmd”，选择以管理员运行，然后重新电脑，使aes-ni生效后，再次正常高效运行挖矿赚钱。
Ⅹ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu
挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。