挖矿时只用到显卡一半gpu

① 挖矿时间短的显卡能看的出来吗

短时间无法看出，但是挖矿属于高负荷显卡运算。

② 挖矿靠的是显卡的运算速度吗

无关，依靠的是显卡GPU和中央处理器CPU的计算能力，而不是运算速度。虽然说没有什么太大的区别，因为显卡的计算原理和CPU不同，而挖矿需要的是分布式计算，在这种计算上显卡GPU比CPU更为擅长。

③ 挖比特币为什么用显卡 不用CPU

比特币早期通过CPU来获取，由于工作方式不同。CPU主要是做全功能的运算核心数量少运算能力有限（GPU是非常多的运算核心进行专项运算）。随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。目前已经离开GPU运算了。逐渐转变为专用芯片运算，目前矿工们已经开始普遍使用集成电路（ASIC）矿机，这类矿机虽然仅可用于挖比特币，别的币种尚无法使用，但单台矿机便可达到百万兆的级别，尤其受到四川、贵州等地区的矿场老板的钟爱。成千上万台专业矿机马力全开，散户们在这么强大的算力面前，抢到比特币的可能微乎其微。

④ 为什么挖矿只用显卡不用CPU

CPU擅长的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是集成的流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
而且显卡可以很容易的组成多显卡平台，显卡越多，运算数量也大大增加。

⑤ 为什么挖矿用显卡

比较于CPU的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。因此显卡越多，运算数量也大大增加

⑥ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

⑦ 《挖矿》跟显卡的运算速度有关吗

无关，依靠的是显卡GPU和中央处理器CPU的计算能力，而不是运算速度。虽然说没有什么太大的区别，因为显卡的计算原理和CPU不同，而挖矿需要的是分布式计算，在这种计算上显卡GPU比CPU更为擅长。

⑧ 挖矿 为什么要用GPU

挖矿要大量运算。gpu的运算能力比cpu强太多了。
所以挖矿是用高端显卡。大型gpu一起运算。速度上快很多。

⑨ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

⑩ 为什么挖矿需要显卡

可能是你的这个挖矿得这个东西，就是需要很强的这个电脑的系统的，所以就是挖矿就是需要显卡的。下面是关于显卡的(10)挖矿时只用到显卡一半gpu扩展阅读。

概述
显卡又称显示卡( Video card)，是计算机中一个重要的组成部分，承担输出显示图形的任务，对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说，显卡非常重要。主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA（英伟达）和AMD（超微半导体）两大厂商制造，通常将采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡，而将采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。[1]
配置较高的计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。[1]
显示芯片( Video chipset)是显卡的主要处理单元，因此又称为图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。尤其是在处理3D图形时，GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本属于CPU的工作。GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。[1]
显卡所支持的各种3D特效由显示芯片的性能决定，采用什么样的显示芯片大致决定了这块显卡的档次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一个显卡好坏的方法有很多，除了使用测试软件测试比较外，还有很多指标可供用户比较显卡的性能，影响显卡性能的高低主要有显卡频率、显示存储器等性能指标[1]。