史上最详细的lambda挖矿教程
A. 有哪些好的Java的lambda表达式用法/原理文章/书籍等资料
Lambda之所以觉得难学，是因为它的风格和“传统”的Java代码迥异，一下子转不过弯过来，其实在稍微熟悉Lambda之后，会发现其实还是很好理解的。
写过一篇Lambda入门教程，就是从 “传统” 的Java代码，一步一步演化到Lambda，来辅助Java程序员去理解Lambda的设计初衷以及它是用于解决什么问题的。
代码目的： 筛选出血量>100,伤害<50的那些Hero对象
B. C# 的Lambda需要引用什么库
要3.5的才能用，这个是语法，和类库无关的，你用的vs是不是08及以上的啊？
C. 区块链投资有哪些项目
Zilliqa的定位是底层公链，核心竞争力是通过分片技术来大幅提高吞吐量TPS（也就是交易处理速度）。在最新的实验中，Zilliqa测试网络的处理能力达2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍、比特币的355倍！通过分片技术，当网络中的节点越多，交易处理速度也就越高，当节点数量达到几万个时，交易速度很有希望达到VISA这种中心化机构的速度。
Zilliqa项目的代币名为ZIL，已经在23个交易所上流通交易，火币、币安等主流交易所均支持，参与起来还是非常方便的。ZIL的最大供应量为210亿，其中126亿直接通过合约发布，另外的84亿将采用挖矿奖励的方式在10年内进行发布。
Zilliqa主网上线时间为2018年底或者是2019年初，挖矿报酬丰厚，尤其是在初期。Zilliqa挖矿电力成本仅为以太坊的1/9，能耗小，更加切实可行。另外，挖矿是可以通过GPU显卡矿机进行的，并且可以同时双挖ZIL和ETH，为矿工带来更高的收益。
关注“ZilliqaCN”能可以了解更多的项目进度。
D. JAVA 8可以兼容JAVA 6么
Java 8的6个问题
1. 并行Streams实际上可能会降低你的性能
Java8带来了最让人期待的新特性之–并行。parallelStream() 方法在集合和流上实现了并行。它将它们分解成子问题，然后分配给不同的线程进行处理，这些任务可以分给不同的CPU核心处理，完成后再合并到一起。实现原理主要是使用了fork/join框架。好吧，听起来很酷对吧！那一定可以在多核环境下使得操作大数据集合速度加快咯，对吗？
不，如果使用不正确的话实际上会使得你的代码运行的更慢。我们进行了一些基准测试，发现要慢15%，甚至可能更糟糕。假设我们已经运行了多个线程，然后使用.parallelStream() 来增加更多的线程到线程池中，这很容易就超过多核心CPU处理的上限，从而增加了上下文切换次数，使得整体都变慢了。
基准测试将一个集合分成不同的组（主要/非主要的）：
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Map<Boolean, List<Integer>> groupByPrimary = numbers
.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(s -> Utility.isPrime(s)));
使得性能降低也有可能是其他的原因。假如我们分成多个任务来处理，其中一个任务可能因为某些原因使得处理时间比其他的任务长很多。.parallelStream() 将任务分解处理，可能要比作为一个完整的任务处理要慢。来看看这篇文章， Lukas Krecan给出的一些例子和代码 。
提醒：并行带来了很多好处，但是同样也会有一些其他的问题需要考虑到。当你已经在多线程环境中运行了，记住这点，自己要熟悉背后的运行机制。
2. Lambda 表达式的缺点
lambda表达式。哦，lambda表达式。没有lambda表达式我们也能做到几乎一切事情，但是lambda是那么的优雅，摆脱了烦人的代码，所以很容易就爱上lambda。比如说早上起来我想遍历世界杯的球员名单并且知道具体的人数（有趣的事实：加起来有254个）。
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List lengths = new ArrayList();
for (String countries : Arrays.asList(args)) {
lengths.add(check(country));
}
现在我们用一个漂亮的lambda表达式来实现同样的功能：
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Stream lengths = countries.stream().map(countries -< check(country));
哇塞!这真是超级厉害。增加一些像lambda表达式这样的新元素到Java当中，尽管看起来更像是一件好事，但是实际上却是偏离了Java原本的规范。字节码是完全面向对象的，伴随着lambda的加入 ，这使得实际的代码与运行时的字节码结构上差异变大。阅读更多关于lambda表达式的负面影响可以看Tal Weiss这篇文章。
从更深层次来看，你写什么代码和调试什么代码是两码事。堆栈跟踪越来越大，使得难以调试代码。一些很简单的事情譬如添加一个空字符串到list中，本来是这样一个很短的堆栈跟踪
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:34)
变成这样：
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.lambda$0(LmbdaMain.java:37)
at LmbdaMain$$Lambda$1/821270929.apply(Unknown Source)
at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193)
at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948)
at java.util.stream.AbstractPipeline.Into(AbstractPipeline.java:512)
at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:502)
at java.util.stream.ReceOps$ReceOp.evaluateSequential(ReceOps.java:708)
at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)
at java.util.stream.LongPipeline.rece(LongPipeline.java:438)
at java.util.stream.LongPipeline.sum(LongPipeline.java:396)
at java.util.stream.ReferencePipeline.count(ReferencePipeline.java:526)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:39
lambda表达式带来的另一个问题是关于重载：使用他们调用一个方法时会有一些传参，这些参数可能是多种类型的，这样会使得在某些情况下导致一些引起歧义的调用。Lukas Eder 用示例代码进行了说明。
提醒：要意识到这一点，跟踪有时候可能会很痛苦，但是这不足以让我们远离宝贵的lambda表达式。
3. Default方法令人分心
Default方法允许一个功能接口中有一个默认实现，这无疑是Java8新特性中最酷的一个，但是它与我们之前使用的方式有些冲突。那么既然如此，为什么要引入default方法呢？如果不引入呢？
Defalut方法背后的主要动机是，如果我们要给现有的接口增加一个方法，我们可以不用重写实现来达到这个目的，并且使它与旧版本兼容。例如，拿这段来自Oracle Java教程中 添加指定一个时区功能的
E. IPFS是什么
星际文件系统。
IPFS是一种内容可寻址的对等超媒体分发协议。IPFS将现有的成功系统分布式哈希表、BitTorrent、版本控制系统Git、自认证文件系统与区块链相结合的文件存储和内容分发网络协议。IPFS同时也是一个开放源代码项目。
IPFS属性：
1、永久的、去中心化保存和共享文件；
2、点对点超媒体：P2P 保存各种各样类型的数据；
3、版本化：可追溯文件修改历史。
(5)史上最详细的lambda挖矿教程扩展阅读
IPFS优点：
1、内容寻址：所有内容（包括链接）都由其多哈希校验和进行唯一标识。
2、防篡改：所有内容都使用其校验和进行验证。如果数据被篡改或损坏，则IPFS会检测到该数据。
3、去冗余：所有内容完全相同的对象，只存储一次。
4、PFS并不会要求每一个节点都存储所有的内容，节点的所有者可以自由选择想要维持的数据，在备份了自己的数据之外，自愿的为其他的关注的内容提供服务。
参考资料来源：网络-星际文件系统
F. 八千元电脑挖矿机一月能挖多少个比特币
台式机根本挖不倒，可以试试挖别的啊，我就在挖ITGC，一天可以挖几十块钱，
最重要的是ITGC客户端内置了一键挖矿！一键挖矿！一键挖矿！重要的事情说三遍。对于小白而言，其实挖矿没那么难，只要有台电脑、有台手机就可以，今天教你一键挖矿！
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G. Java Lambda函数表达式比传统命令式编程速度慢5倍是真的吗
不一定慢，但很多情况更方便。
也许函数式本身比指令式慢比如100hz, 对于cpu的4,000,000,000hz而言
但对于进程间输入输出都是慢到用0.01秒来计算的，在IO上节约不了速度。
而且函数式可以被多核并行化执行，很多情况也是只执行一遍或少数几遍的流程。
除非是图形运算、压缩编码、挖矿这种拼巨量计算的场合，其余基本不用担心性能..
H. python 中 return lambda 怎么理解
lambda是一个匿名函数，直接return表示调用匿名函数后，把计算结果返回到主函数。。
I. 以下哪些项目是poc版块热门项目