显卡挖矿还是cpu挖矿
Ⅰ 简单科普一下为什么挖矿显卡比cpu快，专业矿
这个很简单,
你可以把cpu比作是博士生,
在处理复杂问题方面很牛逼,
而显卡的流处理器是高中生.
但一个cpu的核心数量也就那么几个(比如8核),
而一块显卡的流处理器动辄上千个.
而挖矿这种事情,
其实就是相当于糊信封,
你想想,
是8个博士生糊地快,
还是一千多个高中生糊地块?!
挖矿就是用显卡的并行计算功能来解决简单但庞大的数学问题.
Ⅱ 挖矿都关键是显卡还是cpu
理论上讲，CPU运算和GPU运算都是可以挖矿的。
在一种虚拟货币问世的初期，挖矿相对容易，可能一块性能足够强悍的CPU就可以比较容易地挖到币。
随着挖币越来越难，CPU面对挖矿所需的巨大算力早已力不从心，而显卡GPU核心大规模的流处理器并行运算的恐怖性能，更加的适合挖矿这种并行运算。
因此，现在的专业矿机，早已成为GPU以及专业芯片的天下，CPU在其中最多起到协调的作用。并且，随着挖矿难度的增加，对矿卡的显存容量要求越来越高，几年前2~3GB就够用，现在可能6GB都不够用了。
Ⅲ 什么是显卡挖矿为什么不用处理器而用显卡挖
复制的：
简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。
举一个通俗的例子：
我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金（挖矿）
聪明的人根据提示能作出更多猜测（计算能力）
有人出钱请许多人回来一起猜测（矿场）
有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金（矿池）
剩下的太长了，你自己去搜索。。。
Ⅳ 为什么挖矿只用显卡不用cpu
原因是因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算, 并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了.
用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常.
显卡为了加强显示图像的能力,省掉了很多与显示功能无关的晶体管,所以显卡只能显示画面,但是在显示画面这个任务上,比cpu快很多. 而btc所需要执行的任务和显卡正好差不多,所以显卡挖矿比cpu快. 同是显卡,a卡的任务的执行方式比n卡更接近btc的计算方式,所以a卡更适合挖矿.
Ⅳ 为什么挖矿只用显卡不用CPU
CPU擅长的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是集成的流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
而且显卡可以很容易的组成多显卡平台，显卡越多，运算数量也大大增加。
Ⅵ 为什么挖矿用显卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。
Ⅶ 为什么都用显卡挖矿不是用CPU挖矿
因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算, 并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了。
用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常。
显卡为了加强显示图像的能力,省掉了很多与显示功能无关的晶体管,所以显卡只能显示画面,但是在显示画面这个任务上,比cpu快很多. 而btc所需要执行的任务和显卡正好差不多,所以显卡挖矿比cpu快. 同是显卡,a卡的任务的执行方式比n卡更接近btc的计算方式,所以a卡更适合挖矿。