cpu和gpu挖矿可以同时开

❶ Gpu可以和Cpu进行共享吗

今天凌晨，英伟达官方主题会上，老黄揭晓下一代GPU，代号Pascal，同时还将加入英伟达最新NVLINK内存共享技术。历年来，传统CPU、GPU无法相互共享显存、物理内存的惯例也首次被老黄打破。

那如何实现这项技术?据英伟达官方介绍，实际使用需要英伟达NVLINK内存技术、3D虚拟内存两项技术。

简单地说，现有的统一存储器允许图形显卡访问、使用GPU内存(显存)。例如，软件开发者可以在程序代码中指定两者之间的资源分配或者定义一个应用使用方法。

但是，统一存储器限制CPU、GPU只能访问使用各自的内存，用于数据计算和交换，因此，需要解除两者之间的限制。例如，AMD出品的APU芯片。

举例说，一台PC电脑，配置32G DDR3内存，另外装备一款或者两款图形显卡，每款显卡配置6G或者8G GDDR5显存。

因此，这台电脑累积最大内存容量为48G，其中16G来自图形显卡的显存，对于CPU、GPU，两者可以读取访问最高64G DDR3/DDR4内存容量。

英伟达这项NVLINK内存技术，可以将PCI Express接口的任务数据共享速度提供5至12倍，但主要用于一些高配电脑设备。

❷ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

❸ 能同时用cpu和gpu进行计算吗会不会快一点

各自独立运行做自己的工作。不会更快！理论上计算速度GPU相对快一些，如挖矿机！

❹ 电脑显卡在挖矿的同时cpu能不能也挖别的矿，让两个都不要浪费

鱼与熊掌不得两者皆得，建议不要。会减低机器的使用年龄，发热引起故障等

❺ GPU跑还是CPU跑速度更好能两个一起合作跑吗

首先你得先了解下 gpu 和cpu 这俩概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段：提取（Fetch）、解码（Decode）、执行（Execute）和写回（Writeback）。 CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码，并执行指令。所谓的计算机的可编程性主要是指对CPU的编程。

采纳哦

❻ 3060显卡挖矿可以同时运行两个软件吗

一台机器的算力是有限的，有的大神会把显卡超频使用。说明显卡基本上都是满负荷运行的，你开两个软件也可以，但是总的效率可能还不如一个。

❼ 显卡同时在furmark烤机和挖矿会怎样

发热降频呗，长此以往会缩短显卡寿命并增加损坏风险。烤机和挖矿都是运算量非常大的任务，不要过度压榨显卡性能。

❽ CPU GPU PPU 三者可以共存吗

可以同时存在于同一部电脑上。原因如下：
“CPU是为了达到更快的运算速度，GPU是为了达到更好的图像效果，那么PPU就是用于沟通虚拟电子世界和普遍存在的物理真实,使画面更加真实，贴近现实。AGEIA公司在GDC2005首次提出PPU这个概念。未来的图形处理将按照CPU“综合协调”，GPU“渲染、显示”，PPU“处理物理交互”三者共同完成。”----来自网络

❾ GPU可以和CPU共用吗

CPU （中央处理器） 不需要占用内存，只充当数据处理的作用
GPU（图形处理器） 泛指显卡之类的，集成显卡，需要分配适当的类存来充当显存的，集成显卡一般和北桥融在一起，独立显卡自带显存，其中有一部分产品可以分配内存来扩充显存的，大多专业点的独显都是靠自身的显存来工作，一般不需分配内存作为显卡！