显卡挖矿掉卡
肯定是有损害的， 首先 挖矿只能用A卡，N卡挖矿就是自找无趣
其次挖矿需要电脑一直运行做运算，不能关机， 对电脑的要求很大。各个部件长时间做大量运算都是有损害的，而且对电脑供电要求也较高。
挖矿不能断电，断电以后需要重新运算。 显卡长时间做大量运算 会导致显卡寿命大大缩短， 所以自己家用， 不建议做挖矿， 挖的矿还不如电费贵
② 挖矿会对显卡造成什么样的伤害
会加速显卡老化。
挖矿为了赚钱，基本上显卡是7x24小时工作不间断满载运行，有些人为了赚的更多还会对显卡超频，一般家用游戏显卡根本不是为了这种使用环境而设计的，长时间满载运行会导致显卡加速老化，一般挖矿半年的显卡用掉的寿命比一般玩家正常使用3年的损耗更大，所以现在各大品牌一般对矿卡的质保做出了严格的限制。
(2)显卡挖矿掉卡扩展阅读：
电脑挖矿原理：
从比特币的本质说起，比特币的本质其实就是一堆复杂算法所生成的特解。特解是指方程组所能得到有限个解中的一组。而每一个特解都能解开方程并且是唯一的。以钞票来比喻的话，比特币就是钞票的冠字号码，知道了某张钞票上的冠字号码，就拥有了这张钞票。
而挖矿的过程就是通过庞大的计算量不断的去寻求这个方程组的特解，这个方程组被设计成了只有 2100万个特解，所以比特币的上限就是2100万个。
要挖掘比特币可以下载专用的比特币运算工具，然后注册各种合作网站，把注册来的用户名和密码填入计算程序中，再点击运算就正式开始。完成Bitcoin客户端安装后，可以直接获得一个Bitcoin地址，当别人付钱的时候，只需要自己把地址贴给别人，就能通过同样的客户端进行付款。
在安装好比特币客户端后，它将会分配一个私钥和一个公钥。需要备份你包含私钥的钱包数据，才能保证财产不丢失。如果不幸完全格式化硬盘，个人的比特币将会完全丢失。
③ 显卡挖矿，大部分都用新卡挖么
是的，在讲究最大化的收益的情况下，自然是新卡是最好的选择，因为:
1.本身这个就是非常吃配置的，使用过的和没使用过的差别就是每秒工作速率的差别；
2.可以减掉因维修而花费的成本
④ 显卡矿机有没有出现过死机，掉线等现象
一般来说按ctrl+alt+delete这三个键就可以了。
具体的操作方法如下：
1、判断机器处于死机状态。状态的方法是按键的NumLock键，看Num灯是不是会随着键的按下改变状态。如果不改变，那么就是处于死机状态。
2、如果已经是死机状态了，那么用左手按ctrl和alt键，然后在保持按下的同时，用右手按delete键。
3、这时系统会重新启动。
⑤ 盈通gtx1060大地之神挖矿掉卡是怎么回事
盈通gtx1060大地之神挖矿掉卡有可能是显卡驱动不稳定或者是供电不稳定导致的；
可根据显卡型号到官网上更新匹配的显卡驱动改善，可排查主板已经整体的电源是否稳定；
频繁出现掉驱动或者是蓝屏的现象，有可能是显卡芯片损坏了。
⑥ 有没有显卡挖矿的老哥知道，6张显卡挖矿不稳定经常死机怎么办
我感觉应该是电源小了，你是6个同样的显卡吗？按满负350w算，6个应该是2000w以上的电源。死机是功率不够的表现。
⑦ 挖矿后显卡驱动停止工作.这正常吗
1.将显卡驱动卸载 掉，重新到官网下载安装下
2.重新安装系统安装好主板驱动后，再到官网下载对应显卡的驱动
3.更换电源额定功耗大的或其它的电源
4.很可能是显卡坏了，建议联系卖家或售后人员检测维修
⑧ 显卡挖矿对卡的伤害有多大
长时间满载运行.
高温对寿命有影响.
不过只要显卡质量过关.
散热不错.那么用个3年是肯定没问题的.
⑨ 用显卡挖矿是怎么回事
挖矿，其实是一种解题过程，先弄一个有很多答案的公式，然后庄家每隔一段时间放出一条随机答案，一个答案就是一个虚拟币的雏形，看谁在这个时候正好算到这个答案，那么这个人或者这几个人分这一个虚拟币，在这个结果出来时，虚拟币就附带了解题人的计算机信息和解题时间等信息，让虚拟币比较“实体化”，也就是有追溯性和唯一性属性，这时，虚拟币才算正式被挖出来了。
用显卡是因为显卡的计算方式侧重点与CPU不大一样，CPU侧重逻辑计算，显卡就是单纯的简单计算，挖矿（也就是解题）正好需要简单计算能力，所以用显卡挖矿
比特币矿机就是进行比特币挖矿的设备，挖矿设别可以是普通的电脑，也可以是usb矿机，也可以是专业的ASIC矿机。
普通的电脑cpu确实可以进行比特币挖矿，但由于全世界的比特币挖矿已经形成一个庞大的产业，个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币
ASIC矿机
并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行挖矿。
首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命，设计上不同：
1、CPU主要为串行指令而优化，而GPU则是为大规模并行运算而优化。
2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP)，而GPU则是数据并行(DLP)。
3、GPU往往拥有更大带宽的Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。