超级计算机算力挖矿

A. 如果用超级计算机来挖比特币，会是什么样的情况

这个只能看超级计算机的算力和整个比特币网络的算力比啦，整体原则是算力占比越强，能分到的比特币比例越大，但是比特币产生的速度是逐渐降低的。

从技术上来说，完全可行，因为算法并不复杂，稍加修改就能移植到大型机上，如果能针对并行计算进行优化就更有效率了。
但从成本上来说，超级计算机使用起来可不便宜哟，仅仅一个中大型机，每天的耗电量都在几千上万，还不算整机的损耗，至于像天河一号、二号这种超级计算机，研发成本和租用成本都还是比较高的，挖出的比特币能不能收回成本还是得好好考虑。

B. 假如超级计算机出马，能很快将比特币挖完吗

1月13日),是加密货币的一个里程碑式的日子。1680万枚比特币，即整个比特币供应量的80%，如今已被开采。这意味着比特币“矿工”们的开采难度已经越来越大。而雪上加爽的是，许多国家的政府还趁机强化了对比特币“矿场”的打击力度
比特币的总量为2100万枚，截止到2018年1月13日，全球已经有1680万枚比特币被开采出来，还剩下20%，也就是420万枚比特币等待所有人的挖掘，面临“僧多粥少”的局面。
2012年11月，比特币的新发行速度降低到每区块25个比特币。
而比特币“挖矿”依赖的是使用计算机芯片计算特定的加密数学算法，随着比特币剩余资源的日益稀缺，单个比特币的挖掘成本也越来越高。只要超级计算机的功能是完全以特定的加密数学算法成立。比特币变动很快挖完。而且时间就是超短。

C. 用超级计算机挖矿可行吗

挖矿是基于算法，所以可以用超级计算机运行该程序。但是，没人试过。

D. 中泰超算ipfs挖矿算力如何计算

在IPFS FileCoin 主网上线之前，具体挖矿收益率是无法进行有效精准测算的，而Filecoin的挖矿算力变成了由带宽、硬盘空间、网络覆盖率等因素共同组成的综合体。数据存储市场所需要贡献的就是硬盘存储空间，越多的硬盘空间，挖矿能力就越高；提供网络带宽，根据拥有的带宽资源挖矿来获得FIL；中泰超算基于IPFS和Filecoin白皮书披露出来的技术点研发出的矿机，做的定制加速软件，效率比同行都高。您的采纳是对我工作的支持

E. 超算可以挖比特币矿吗

超级计算机之所以计算能力强，因为它不能以一台普通电脑来衡量，因为它是一个计算机集群构成。

超算芯片和矿机芯片不一样，如果说综合运算效率肯定是超算高，但是超算芯片的指令非常复杂，而矿机芯片是经过优化只执行比特币运算指令的。算非常费电，并且效率不如矿机高。
超级计算机不适合挖比特币。挖比特币用的矿机都是装入很多的显卡，适合大规模的并行运算，挖矿的效率非常高。但是超级计算机不一样!超级计算机的设计并不是为挖矿设计的，挖矿效率不及比特币矿机。如果要匹比全球矿池的算力，需要付出更多的成本，这显然不划算。
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F. 我就无聊问一下，假如用神威·太湖之光超级计算机挖坑(无视功耗，性价比)且用cpu来挖，大约收益多少

用CPU挖矿的效率比显卡挖矿的效率低太多，尤其与AMD显卡相比更是低太多，相差几十倍的效率。

G. 有没有人用国家的超级计算机来搞比特币挖矿

明天早上再看，应该就不亮了。这不是质量问题吧

H. 天河二号超级计算机挖矿多久可以挖一个比特币2100万个需要多久

告诉你，家用PC挖的话计算力太低。按照现在9亿多的运算编程难度讲家用PC的算力一般在100M到600M之间，去挖的话一个月挣的钱连电费的十分之一都不够，所以需要矿机。现在市面上专门针对比特币生成计算算法而优化制造的机器就是矿机。一台矿机每秒能处理600GHash数据运算，不间断的话能够在大约10天的时间生成一个比特币，对电脑的配置要求好高的。

你说的一天能挖100个并不是没可能，确切的来说不需要一天，只需要几秒不到就可以拿下，前提是你拿得下世界排名第一的“天河二号”。

I. 有中国最快的电脑挖比特币一天能挖多少枚

谢邀。

中国最快的电脑目前是
神威·太湖之光超级计算机
，持续性能是持续性能93.015PFlops，他到底有多少比特币算力很难计算，cpu挖矿的效率要比显卡gpu低很多，估计一天可能都挖不出一个比特币，而且这种超级计算机非常耗电，电费都赚不回来，还不如用矿机。

J. 算力是什么意思

算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。

(10)超级计算机算力挖矿扩展阅读

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年，40% 左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3 的数据具有价值。

因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

算力单位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。