decred挖矿速度

① 许子敬DCR是什么

Decred是一种类似于比特币的加密货币，其主要应用包括社区投入、开放管理和可持续的资金筹集与开发。通过利用“工作量证明”和“权益证明”的混合挖矿系统，确保任何少数组无法主导交易流程，在没有社区投入的情况下无法擅自更改Decred。Decred的开发团队由参与构建BitcoinGolangbtcsuite实现方法的同一批开发人员组成。

② DECapp挖矿推荐码

为什么就不能够无限回答呢,为什么为什么就不成功呢.啊，救命啊，好烦啊.

③ 请求Code Red这个欧美组合的资料

Code Red是由4位20岁出头的大男孩roger Ratajzcak、Lee Missen、neil Watts与Phil Rodell所组成；Phil和Neil早已相识了10余年，现在仍是好邻居，Lee和Roger则是滑雪跌倒时相互扶持而结缘的，后来他们遇到了曾为Ant & Dec及Let Loose担网的Nicky Graham及Deni Lew，才得以正式进军流行乐坛。他们的音乐历程初时走得并不平顺，直到参加96年的The British Song Contest，以“I Gave You Everything”得到了上万名歌迷的票选支持，并勇夺第2名后，才逐渐打响了名号（当时Gina G以“Just A Little Bit”得到冠军）。

接下来于96年底推出的单曲“This Is Our Song”不负众望地攻入了UK 50，其间并跟EAST 17（东方十七合唱团）一同作巡回演出，这首作品也成为了他们97年4月前往亚洲宣传的主攻歌曲之一，所到之处为乐团创造了极佳的销售量及耀眼的排行成绩，更吸引了无数的乐迷为其疯狂。结束“Is There Someone Out There”在L.A.影带拍摄后，他们再次前往亚洲宣传，由于此次行程亚洲也得到了发行其首张专辑Scarlet的优先权，其受欢迎的程度由此可见一斑。同年10月在印度德里所举办的Channel(V)大奖典礼中，他们攫取了“最被看好艺人”奖项，这可说是乐团成立以来所得到最大型奖项，为了答谢亚洲乐迷的热爱，他们几乎跑遍了整个地区，自香港、泰国、台湾、南韩、日本、印度、中国大陆以至汶莱都曾留下4位帅哥的足迹。

1998年6月全新单曲“What Would You Do, If…”问市，这支充满特殊效果的作品带着点TLC“Waterfall”的风味，虽然初期的反应差强人意，但平面而论可说是他们出道以来最有创意的单歌，转战加拿大果然得到了很好的回响，在当地的TYV Hitlist Top 20 Charts中名次居高不下；专辑MissinYou Already则于99年3月上市，在全亚洲再度造成风潮，在印尼、新加坡、菲律宾、泰国等都创下了金唱片以上的销售量；第三张专辑Crimson预定在千禧年初发行。

转投至英国最大独立厂牌Telstar旗下的Code Red，得到了新东家的大力支持，其中包括了他们最在意的美洲部份的宣传规划，使得四人备觉受到重视。全新专辑本以“A Different Shade of Red”为名，在商业考量下改名“Missin You Already”，并反常的在亚洲先行举行，唤起了许多歌迷的注意。首支单曲“What Would You Do, If…”录影带中运用到了液态金属的效果，让人印象深刻
Code Red所有歌曲 一共44首
A Crimson Sky
Alone With You
Always
Break It To Me Gently
Can We Talk
Celery (I'm Gonna Miss You)
Come And Get It
Do You Like?
Don't Go There
Don't Talk The Talk
Everybody Raise Your Hands
Everytime You Go Away
Guess I'm Lost In You
Hold Me
I Check For You
I Could Have Saved Your Heart
I Gave You Everything
I Need Your ETA
I Only Have Eyes For You
If You Go Away
Is There Someone Out There?
It's Not Right
Just A Little More
Living Without You
Love You All Over Again
Missin' You Already
On Bended Knee
Only For You
Part Of You
Seven Ways To Break My Heart
Someone Like You
Soothe Me
Take My Heart
The Girl I Used To Know
This Could Be Magical
This Is Our Song
Toni And Me
We Can Make It
Weak
What Good Is A Heart
What Would You Do If...?
When I Close My Eyes
Will You Love Me Tomorrow
You Need A Man Like Me
三张唱片Scarlet(1998)
Missing You Already(1999)
Crimson(2000)
我可以提供你红抹所有歌的歌词！只要你出的起金币

④ 架设SF高手进，解决问题100分

下载下来后，安装系统会选择默认路径安装，如果你是新人，建议不要修改默认路径，否则会造成许多麻烦的地方

安装后进去
D:\MIRSERVER
现介绍目录结构
GameLog 目录 游戏日值记录，里面有记录程序和记录目录，对应的软件和记录的文档方在其中
Gate_Server 目录 游戏登陆选择人物管理界面
Mir200游戏核心文件 我们在游戏中看见的修改都是通过修改这里来实现[这里就不忙介绍这些，我们现说说如何让自己的私服开通]

MUD2，DB保存地方、人物保存地方

我们现就不说其他了，现让你的私服运行起来
改IP和服务器名字往往就是新人遇到的问题,新人不建议自己手动修改，建议你用心意软件进行修改，每一个一起玩传奇精装的版本中都加入有这些相关的好用的软件，对于新人来说，是个很不错的软件.就算是技术比较成熟的用户，大家也都经常使用这个软件

进去心意软件后相关的设置一幕了然，很直接

安装私服必须安装DBC:DBC是DB Commander 2000 PRO的简称，需要自己下载，下载天空中有下载.

下载下来后进行安装

现在进入控制面板 允许 BDE ADMINISTRATOR 安 CTRL+N 按下 OK，然后在下面出现了一个STANDARD的选项，点中他安 CTRL+M 进行改名 改成 "HeroDB" 为什么有些人出现 无法读取 IP的问题就是因为这里的HeroDB没有正确填写，在这里要注意大小写最后就是设置路径了PATH 处设置成 "D:\mirserver\mud2\DB" 这个是默认安装后的路径
好了又把鼠标在 HeroDB上点击一下然后安下 "CTAL+A" 现在可以关闭他了，这里基本上私服应该可以正常运行了.

XP下无法读取 127.0.0.1的解决办法

XP系统在控制面板→管理工具→服务里面禁用SSDP Discovery Service服务可以解决和M2SERVER.EXE冲突的问题。

如果前面还是没有完全看明白看看这里

进入d:\mirserver\目录中
Gamelog [日值记录程序]
gate_server [登陆配置程序] 如果发现服务器没有开放这里的设置有问题
Mir200 [服务器核心文件夹] 一切的修改都在这里
Mud2 [人物数据、ID数据、物品、怪物、技能] 这里可以添加你需要的装备
Share [这里是收费服务器下使用到的] 个人不建议收费，所以就不介绍这里

[gata_server]
LoginGate 登陆配置
目录中的mirgata.txt格式如下

[server]
Color=Red
Title='一起玩传奇登录配置程序'
ServerPort=5500
GatePort=7000
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

如果发现服务器没有开放就是这里设置错了
gataport为游戏登陆端口，如果这里修改了，服务器当然显示关闭，大家如果发现无法登陆可能把默认端口更改了，改成7000就可以.

RunGate [刷新配置程序] 不要随意替换这个程序哦
Wordfilt.txt 语言过滤，比如我们在游戏中看见 **** 就是在这里的字母被屏蔽了，所以要设置过滤就设置这里

Mirgate.txt默认格式如下
[server]
Color=green
Title='一起玩传奇刷新配置程序'
ServerPort=5000
GatePort=7200
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

SelChrGate [信息转换配置]
Mirgate.txt 默认格式
[server]
Color=Green
Title='一起玩传奇信息转换配置'
ServerPort=5100
GatePort=7100
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

[Mir200]

ConLog 记录文件
Log [记录文件]
以上2个文件都是记录文件夹，主要记录M2SERVER产生的记录

Envir 整个游戏的主要配置文件夹

GuildBase 行会数据文件夹

Map 地图，如果启动m2,发现无法读取地图，就是地图不全

Notice 游戏公告

[mir200] 下的文件
!setup.txt
[Server]
ServerIndex=0
ServerName=一起玩传奇
ServerNumber=0
VentureServer=False
TestServer=TRUE
TestLevel=1
TestGold=0
TestServerUserLimit=1000
ServiceMode=False
NonPKServer=False

DBAddr=127.0.0.1
DBPort=6000
IDSAddr=127.0.0.1
IDSPort=5600
MsgSrvAddr=127.0.0.1
MsgSrvPort=4900

HumLimit=30
MonLimit=30
ZenLimit=30
NpcLimit=5
SocLimit=30
DecLimit=10
UserFull=500
ZenFastStep=300
SendBlock=1000
CheckBlock=8000
AvailableBlock=50
GateLoad=0
LogServerAddr=127.0.0.1
LogServerPort=10000
ViewHackMessage=TRUE
ViewAdmissionFailure=TRUE
;HalfFeeStart=2
;HalfFeeEnd=10

[Share]
BaseDir=D:\mirserver\Mir200\Share\
GuildDir=D:\mirserver\Mir200\GuildBase\Guilds\
GuildFile=D:\mirserver\Mir200\GuildBase\Guildlist.txt
VentureDir=D:\mirserver\Mir200\ShareV\
ConLogDir=D:\mirserver\Mir200\ConLog\
CastleDir=D:\mirserver\Mir200\Envir\Castle\
EnvirDir=D:\mirserver\Mir200\Envir\
MapDir=D:\mirserver\Mir200\Map\

[Setup]
ClientFile1=mir.dat
ClientFile2=
ClientFile3=
ItemNumber=1852640
HomeMap=0
HomeX=289
HomeY=618

[Names]
;ClothsMan='布衣(男)'
;ClothsWoman='布衣(女)'
;WoodenSword='木剑'
;Candle='蜡烛'
;BasicDrug='金创药(小量)'

GoldStone='金矿'
SilverStone='银矿'
SteelStone='铁矿'
CopperStone='铜矿'
SteelStone='绿宝石矿石'
CopperStone='红宝石矿石'
BlackStone='黑铁矿石'

Zuma1='祖玛卫士'
Zuma2='祖玛雕像'
Zuma3='祖玛弓箭手'
Zuma4='楔蛾'

Bee='蝙蝠'
Spider='爆裂蜘蛛'

WomaHorn='沃玛号角'
ZumaRelic='祖玛头像'

[NECKLACE]='祈祷项链'
[RING]='祈祷戒指'
[HELMET]='祈祷头盔'
[WEAPON]='祈祷之刃'
[ARMRING]='祈祷手镯'

如果游戏中无法创建行会、挖矿、申请攻城，就是这里没有配置对

[envir]
Castle 沙巴克配置
MapQuest_def 临时触发文件夹
Market_prices
Market_saved
market_upg

主要由NPC产生,如果游戏中你修改了物品价格及其那里买什么，而没有实现，就清空前2个文件夹,比如在服务器没有开启状态下
MonItems 怪物暴物品文件夹
Npc_def 自动刷新的NPC文件夹
market_def 需要进行手动刷新的文件夹 [主要配置于不处于安全区的NPC] 就是要在NPC上实现买东西，存东西，特殊修理，卖物品的NPC必须存方于此文件夹中

GuardList.txt 卫士文件
MakeItem.txt 毒药制作
MapInfo.txt 地图信息
MapQuest.txt 临时触发文件
Merchant.txt 在market_def中存放的npc全部要在这里配置
Mongen.txt 刷怪文件
MiniMap.txt 显示左上角地图文件
Npcs.txt 配置NPC_DEF文件中的npc
StartPoint.txt 安全区配置
UnbindList.txt 打包文件配置

好了介绍到这里了差不多你也应该了解整个私服的状况了

你是网通的,架好后不单单是你市的能进,只是电信的进去就慢了

⑤ DCR, Decred是什么

德信币（Decred）是一种类似于比特币的加密货币，其主要应用包括社区投入、开放管理和可持续的资金筹集与开发。贡献者：比特网bitewang

⑥ 德赢币是什么

德信币 (DCR)Decred 是一个支持 Windows、macOS 和 Linux 的多平台数字货币。使用钱包应用，只需点击几下即可实现 Decred 的发送、接收和挖矿，非常容易使用。Decred 主要有3种交互方式： 但投资德信币 (DCR)依旧存在较大的风险，切忌盲目投资。建议使用币查查APP监控项目风险，这是区块链行业首款风险监控软件，能帮你规避风险。

⑦ 如何将 MongoDB MapRece 速度提升 20 倍

分析在MongoDB中正成为越来越重要的话题，因为它在越来越多的大型项目中使用。人们厌倦了使用不同的软件来做分析（包括Hadoop），它们显然需要传输大量开销的数据。

MongoDB提供了两种内置分析数据的方法：Map
Rece和Aggregation框架。MR非常灵活，很容易部署。它通过分区工作良好，并允许大量输出。MR在MongoDB
v2.4中，通过使用JavaScript引擎把Spider
Monkey替换成V8,性能提升很多。老板抱怨它太慢了，尤其是和Agg框架（使用C++）相比。让我们看看能否从中榨出点果汁。

练习

让我们插入1千万条文档，每个文档包含一个从0到1000000的整数。这意味着平均有10个文档会具有相同的值。
> for (var i = 0; i < 10000000; ++i){ db.uniques.insert({ dim0: Math.floor(Math.random()*1000000) });}
> db.uniques.findOne()
{ "_id" : ObjectId("51d3c386acd412e22c188dec"), "dim0" : 570859 }
> db.uniques.ensureIndex({dim0: 1})
> db.uniques.stats()
{
"ns" : "test.uniques",
"count" : 10000000,
"size" : 360000052,
"avgObjSize" : 36.0000052,
"storageSize" : 582864896,
"numExtents" : 18,
"nindexes" : 2,
"lastExtentSize" : 153874432,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 576040080,
"indexSizes" : {
"_id_" : 324456384,
"dim0_1" : 251583696
},
"ok" : 1
}

从这其中，我们想要计算出现的不同值的个数。可以用下列MR任务轻松完成这个工作:
> db.runCommand(
{ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout" })
{
"result" : "mrout",
"timeMillis" : 1161960,
"counts" : {
"input" : 10000000,
"emit" : 10000000,
"rece" : 1059138,
"output" : 999961
},
"ok" : 1
}

正如你在输出内容中看到的，这耗费了大概1200秒(在EC2 M3实例上进行的测试)。有1千万个map，1百万个rece，输出了999961个文档。结果就像下面这样:
> db.mrout.find()
{ "_id" : 1, "value" : 10 }
{ "_id" : 2, "value" : 5 }
{ "_id" : 3, "value" : 6 }
{ "_id" : 4, "value" : 10 }
{ "_id" : 5, "value" : 9 }
{ "_id" : 6, "value" : 12 }
{ "_id" : 7, "value" : 5 }
{ "_id" : 8, "value" : 16 }
{ "_id" : 9, "value" : 10 }
{ "_id" : 10, "value" : 13 }
...

使用排序

我在上一篇博文中
提到了在MR中使用排序多么有益。这个特性很少被理解。在这个例子中，处理未排序的输入意味着MR引擎将得到随机顺序的值，在RAM中根本无法
rece。相反，它将不得不把所有文章写入一个临时收集的磁盘，然后按顺序读取并rece。让我们看看使用排序是否有助：
> db.runCommand(
{ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout",
sort: {dim0: 1} })
{
"result" : "mrout",
"timeMillis" : 192589,
"counts" : {
"input" : 10000000,
"emit" : 10000000,
"rece" : 1000372,
"output" : 999961
},
"ok" : 1
}

确实大有助益！我们下降到192秒，已经提升了6倍。rece的数量基本相同，但现在它们在写入磁盘前，可以在RAM内完成。

使用多线程

MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常
有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。也许数据集有简单的方法来分割，但其他使用splitVector命令（不明确）
可以使你很快的找到分割点：
> db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32000000})
{
"timeMillis" : 6006,
"splitKeys" : [
{
"dim0" : 18171
},
{
"dim0" : 36378
},
{
"dim0" : 54528
},
{
"dim0" : 72717
},
…
{
"dim0" : 963598
},
{
"dim0" : 981805
}
],
"ok" : 1
}
这个命令在超过1千万个文档中找到分割点仅仅需要花费5秒，很快！那么现在我们仅仅需要一个方法来创建多个MR作业。从一个应用服务器，使用多线程和为MR命令使用$gt/$It查询 相当简单。通过shell，你可以使用ScopedThread，使用方法如下：
> var t = new ScopedThread(mapred, 963598, 981805)
> t.start()
> t.join()

现在我们把一些快速运行的js代码放在一起，它们会产生4个线程（或者更多的线程），执行后呈现出下面的结果：
> var res = db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32 *1024 * 1024 })
> var keys = res.splitKeys
> keys.length
39
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout" + min,
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } } }) }
> var numThreads = 4
> var inc = Math.floor(keys.length / numThreads) + 1
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
{
"result" : "mrout0",
"timeMillis" : 205790,
"counts" : {
"input" : 2750002,
"emit" : 2750002,
"rece" : 274828,
"output" : 274723
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout274736",
"timeMillis" : 189868,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250364,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout524997",
"timeMillis" : 191449,
"counts" : {
"input" : 2500014,
"emit" : 2500014,
"rece" : 250120,
"output" : 250019
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout775025",
"timeMillis" : 184945,
"counts" : {
"input" : 2249971,
"emit" : 2249971,
"rece" : 225057,
"output" : 224964
},
"ok" : 1
}
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout775025",
"timeMillis" : 184945,
"counts" : {
"input" : 2249971,
"emit" : 2249971,
"rece" : 225057,
"output" : 224964
},
"ok" : 1
}

第一个线程时间确实超过了其他的线程，但是平均每个线程仍然用了大约190s的时间.这意味着并没有一个线程快！这有点奇怪，自从用了‘top’，在某种程度上，你可以看到所有的内核运行情况。

使用多数据库

问题是在多线程之间会有很多锁竞争。在上锁时，MR并不是那么无私的(它每1000次读操作就会产生一次锁定)，而且MR任务还会执行许多写操作，
导致线程最终都会在等待另一个线程。由于每个MongoDB数据库都有私有锁，让我们尝试为每一个线程使用一个不同的输出数据库:
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: { replace: "mrout" + min, db: "mrdb" + min },
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } } }) }
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 105821,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250364,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

这才像话!我们现在降到了100秒，这意味着相比一个线程而言已经提升了2倍。还算差强人意吧。现在我们只有4个核所以只快了2倍，要是在8核CPU上将会快4倍，以此类推。

使用纯JavaScript模式

当把输入数据拆分到不同线程上去的时候，发生了一些有趣的事情:每个线程现在有大约250000个不同的值来输出，而不是1百万。这意味着我们可以
使用“纯JS模式”，它可以通过使用jsMode:true来开启。开启后，MongoDB在处理时将不会把对象在JS和BSON之间来回翻译，相反，它
使用一个限额500000个key的内部JS字典来化简所有对象。让我们看看这是否有用:
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: { replace: "mrout" + min, db: "mrdb" + min },
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } },
jsMode: true }) }
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 70507,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250156,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

现在我们降到了70秒，就搞定了任务!jsMode真心有用，尤其是当对象有很多字段的时候。这里只有一个数字字段就已经下降了30%。

MongoDB在2.6版本上的改进

在很早的2.6版本中，在任何的js函数调用的时候,我们就通过一段代码设置一个可选参数”args“。这种做法并不标准，不在使用。但是它确有留下来的原因（查看 SERVER-4654）。让我们从Git资源库中导入MongoDB，编译并运行进行测试：
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 62785,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250156,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

这是明显的提高了3倍的运行速度，时间降低到了60s，大约10-15%。这种变化也提高了整体JS引擎的堆消耗。

⑧ 魔兽世界怀旧服挖矿在哪里学

魔兽世界怀旧服挖矿在哪里学? 相信很多玩家感兴趣，今天小编就为大家带来 魔兽世界怀旧服采矿学习位置介绍 ，感兴趣的玩家不要错过。

魔兽世界怀旧服采矿去哪学

初中级采矿训练师(初级0到75级，中级75到150级)：

在各大主城之中都能够找到初级和中级的采矿训练师，玩家只需要找到卫兵对话，选择专业训练师，然后选择采矿就能够找到初级和中级采矿训练师的位置。

高级采矿训练师(150级到225级)：

部落，Jonathan Lewis，啸风峡湾，(78.7，29.5)。

部落，Brunna Ironaxe，北风苔原，(42.4，52.6)。

联盟，Grumbol Stoutpick，啸风峡湾，(59.7，63.6)。

联盟，Fendrig Redbeard，北风苔原，(57.5，66.1)。

中立，Jedidiah Handers，达拉然，(41.1，28.3)。

大师采矿训练师(225级到300级)：

联盟，霍纳克格里莫德，地狱火半岛联盟营地，荣耀堡。

部落，克鲁格什，地狱火半岛部落营地，萨尔玛。

魔兽世界怀旧服采矿在哪学

1、铜矿：

铜矿主要分布在每个种族的新手地区和低级地区

2、锡矿：

锡矿主要分布在低级地区

我们用 1铜矿+1锡矿=2青铜

3、银矿：

银矿主要分布在千针石林、荒芜之地、贫瘠之地、湿地、荆棘谷、赤脊山、阿拉希高地、暮色森林、希尔斯布莱德丘陵等地

4、铁矿：

铁矿主要分布在荒芜之地 、荆棘谷 、希尔斯布莱德丘陵 、千针石林 、阿拉希高地 、奥特兰克山脉等地

5、金矿：

金矿主要分布在中高级地区

我们用1铁锭+1煤块=1钢锭

6、秘银矿：

秘银矿主要分布在中高级地区

7、真银矿：

真银矿主要分布在燃烧平原、辛特兰、冬泉谷、东瘟疫之地、安戈洛环形山、荒芜之地等地区

8、黑铁矿：

黑铁矿主要分布在灼热峡谷、燃烧平原、黑石深渊等地区

9、瑟银矿：

瑟银矿主要分布在燃烧平原、艾萨拉、安戈洛环形山、冬泉谷、东瘟疫之地、西瘟疫之地、希利苏斯、诅咒之地、费伍德森林等地

10、富瑟银矿：

富瑟银矿主要分布在东瘟疫之地、燃烧平原、西瘟疫之地、希利苏斯、冬泉谷、艾萨拉、安戈洛环形山等地区

11、黑铁矿：

黑铁矿主要分布在灼热峡谷，燃烧平原，黑石深渊，熔火之心等地区

魔兽世界怀旧服各地采矿分布

1、部落

杜隆塔尔：铜矿

莫高雷：铜矿

提里斯法林地：铜矿

贫瘠之地：铜矿、锡矿、银矿、铁矿

银松森林：铜矿、锡矿、银矿

2、联盟：

艾尔文森林 ：铜矿

洛克莫丹：铜矿、锡矿

黑海岸：铜矿、锡矿、银矿

丹莫罗：铜矿

西部荒野：铜矿、锡矿、银矿

3、争夺中

赤脊山：铜矿、锡矿

湿地：铜矿、锡矿、银矿、铁矿

石爪山脉：铜矿、锡矿、银矿、铁矿、秘银

灰谷：铜矿、锡矿、银矿、铁矿

千针石林：铜矿、锡矿、银矿、铁矿、秘银

暮色森林：铜矿、锡矿、铁矿、金矿

凄凉之地：铜矿、锡矿、银矿、铁矿、秘银、金矿

尘泥沼泽：铜矿、锡矿、铁矿、金矿、秘银

塔纳利斯：铁矿、金矿、秘银、真银、瑟银

希尔斯布莱德丘陵：铜矿、锡矿、银矿、铁矿

菲拉斯：铁矿、金矿、秘银、真银、瑟银

奥特兰克山脉：铜矿、锡矿、铁矿、金矿、秘银

艾萨拉：金矿、秘银、真银、瑟银、富瑟银

阿拉希高地：锡矿、银矿、铁矿、秘银

费伍德森林：金矿、秘银、真银、瑟银

荆棘谷：锡矿、银矿、铁矿、金矿、秘银、真银

安戈洛环形山：金矿、秘银、真银、瑟银、富瑟银

荒芜之地：银矿、铁矿、金矿、秘银、真银

希利苏斯：秘银、真银、瑟银、富瑟银

悲伤沼泽：铁矿、秘银

冬泉谷：金矿、秘银、真银、瑟银、富瑟银

灼热峡谷：铁矿、秘银、瑟银、黑铁

辛特兰：银矿、铁矿、金矿、秘银、真银、瑟银

诅咒之地：金矿、秘银、真银、瑟银

燃烧平原：金矿、秘银、真银、黑铁、瑟银、富瑟银

西瘟疫之地：金矿、秘银、真银、瑟银、富瑟银

东瘟疫之地：金矿、秘银、真银、瑟银、富瑟银

以上

⑨ 魔兽世界采矿升级路线

125 采铁矿。推荐地点阿拉希高地，围着周围的山转吧，有洞就进，如果没有人跟你抢，用不了多少时间就到175了。175 采秘银 推荐地点荒芜之地或辛特兰，这两个地方都是秘银的天堂，如果有跟你抢就换另外一个地图。同样都是围着山转，需要注意的是在辛特兰最右边那里有个悬崖，千万不要掉下去，如果不小心掉下去还没死，我建议你在水里淹死直接墓地复活。在这两个地方要采到250最好。250 采瑟银 推荐地点是燃烧平原或费伍德，燃烧在胖子洞里有几个刷矿点，但是不太好弄清楚到底在哪个洞，所以如果对洞里情况不是很熟悉的话建议就不要去采里面的了。绕山转就行了，这两个地方不用呆很久只要到275就行。275 采富瑟银 推荐地点希利苏斯的虫洞，这里绝对是天堂，只要你选的时间对没人抢，很快就到300了，关键是要熟悉虫洞地图。或者你可以选择去冬泉谷，那里也有很多富矿只是地图太大跑起来累。300 魔铁矿 地狱火半岛，围着地狱火周围转吧，如果你有大鸟当然会相当快。这里再说一遍，不要相信矿点分布图，相信自己的记忆比什么都好。在这才到330就可以了。330 精金矿 刀峰山,奎岛也有几个固定的刷矿点可以升到375了 375以后就在北风苔原或者嚎风峡湾老老实实的采钴矿，而且收益很高 410以后去采蓝铜矿，高等级地图就有 采到450为止祝你好运