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gpu挖矿为什么

发布时间: 2022-02-15 18:49:30

㈠ 简单科普一下为什么挖矿显卡比cpu快,专业矿

这个很简单,
你可以把cpu比作是博士生,
在处理复杂问题方面很牛逼,
而显卡的流处理器是高中生.
但一个cpu的核心数量也就那么几个(比如8核),
而一块显卡的流处理器动辄上千个.
而挖矿这种事情,
其实就是相当于糊信封,
你想想,
是8个博士生糊地快,
还是一千多个高中生糊地块?!
挖矿就是用显卡的并行计算功能来解决简单但庞大的数学问题.

㈡ 挖矿为什么用显卡

因为显卡的特性更适合挖矿,挖矿简单说就是在进行一项重复的计算工作,也就是说同样时间内进行的计算过程越多,挖矿的效率就越高。最早旷工用CPU挖矿,但慢慢发现CPU的特殊架构导致太多模块对提高算力其实没多大帮助,一次最多执行十几个任务,并不擅长并行运算。显卡就不一样,显卡有数以千计的流处理器,很适合同时做一些比较无脑的运算,特别是A卡,流处理器资源又比N卡强很多倍,这就导致了大量旷工用显卡来进行挖矿。

㈢ 为什么越来越少人用CPU/GPU挖矿

因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算, 并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了。

用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常。

㈣ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线,但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间,而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路,相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同,GPU擅长的是大规模并发计算,这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理,也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累,这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊,而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料:https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

矿机是什么样为什么样用显卡挖矿

挖矿是需要大量算力的来支持的一项工作,之所以使用显卡挖矿机是因为显卡相对于CPU更容易进行大量重复的计算,所以显卡一般的矿机都选用显卡矿机!

但是挖矿还需要找到一款好用的挖矿软件,我一直使用哈鱼矿工挖矿,使用简单,收益高!

㈥ 挖矿 为什么要用GPU

挖矿要大量运算。gpu的运算能力比cpu强太多了。
所以挖矿是用高端显卡。大型gpu一起运算。速度上快很多。

㈦ 显卡挖矿的原理到底是什么

简单来说,挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算,得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案,理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数,只有恰巧找到答案才能获取奖励。

中本聪在他的论文中阐述说:

“在没有中央权威存在的条件下,既鼓励矿工支持比特币网络,又让比特币的货币流通体系也有了最初的货币注入源头。”

中本聪把通过消耗CPU的电力和时间来产生比特币,比喻成金矿消耗资源将黄金注入经济。比特币的挖矿与节点软件主要是透过点对点网络、数字签名、交互式证明系统来进行发起零知识证明与验证交易。

每一个网络节点向网络进行广播交易,这些广播出来的交易在经过矿工(在网络上的电脑)验证后,矿工可使用自己的工作证明结果来表达确认,确认后的交易会被打包到数据块中,数据块会串起来形成连续的数据块链。

中本聪本人设计了第一版的比特币挖矿程序,这一程序随后被开发为广泛使用的第一代挖矿软件Bitcoin,这一代软件从2009年到2010年中旬都比较流行。

每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易,并将其归集到一个数据块中,矿工节点会附加一个随机调整数,并计算前一个数据块的SHA-256散列运算值。挖矿节点不断重复进行尝试,直到它找到的随机调整数使得产生的散列值低于某个特定的目标。

(7)gpu挖矿为什么扩展阅读

最早,比特币矿工都是通过Intel或AMD的CPU产品来挖矿。但由于挖矿是运算密集型应用,且随着挖矿人数与设备性能的不断提升难度逐渐增加,现在使用CPU挖矿早已毫无收益甚至亏损。

截至2012年,从2013年第一季度后,矿工逐渐开始采用GPU或FPGA等挖矿设备[5]。同时,ASIC设备也在2013年中旬大量上市。

从2013年7月起,全网算力由于ASIC设备大量投入运营呈现直线上涨,以2013年7月的平均算力计算,所有CPU挖矿设备均已经无法产生正收益,而FPGA设备也接近无收益。

2013年9月平均算力估算,现有的针对个人开发的小型ASIC挖矿设备在未来1-2个月内也接近无正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖矿设备独占。个人挖矿由于没有收益,几乎被挤出挖矿群体。有一些比特币矿工则集资在某些可获取低价电力的地方兴建机房安装大批挖矿设备进行挖矿。

部分比特币矿工为省下自己挖矿的成本,将挖矿程序制作成恶意程序,在网络上感染其他人的电脑,来替自己挖矿。


㈧ 显卡挖矿是什么意思,挖矿为什么要用显卡

显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。

之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争,挖矿机是显卡阵列组成的,数十乃至过百的显卡一起来,硬体价格等各种成本本身就很高,挖矿存在相当大的支出。

计算机有专业的挖矿芯片,多采用安装大量显卡的方式工作,耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法,与远方服务器通讯后可得到相应比特币,是获取比特币的方式之一。


(8)gpu挖矿为什么扩展阅读

比特币不依靠特定货币机构发行,通过特定算法的大量计算产生,比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。

比特币系统由用户(用户通过密钥控制钱包)、交易(交易都会被广播到整个比特币网络)和矿工(通过竞争计算生成在每个节点达成共识的区块链,区块链是一个分布式的公共权威账簿,包含了比特币网络发生的所有的交易)组成。

比特币矿工通过解决具有一定工作量的工作量证明机制问题,来管理比特币网络—确认交易并且防止双重支付。由于散列运算是不可逆的,查找到匹配要求的随机调整数非常困难,需要一个可以预计总次数的不断试错过程。

当一个节点找到了匹配要求的解,那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的数据块,并检验其是否匹配规则。如果其他节点通过计算散列值发现确实满足要求(比特币要求的运算目标),那么该数据块有效,其他的节点就会接受该数据块。

㈨ 用显卡挖矿是怎么回事

挖矿,其实是一种解题过程,先弄一个有很多答案的公式,然后庄家每隔一段时间放出一条随机答案,一个答案就是一个虚拟币的雏形,看谁在这个时候正好算到这个答案,那么这个人或者这几个人分这一个虚拟币,在这个结果出来时,虚拟币就附带了解题人的计算机信息和解题时间等信息,让虚拟币比较“实体化”,也就是有追溯性和唯一性属性,这时,虚拟币才算正式被挖出来了。


用显卡是因为显卡的计算方式侧重点与CPU不大一样,CPU侧重逻辑计算,显卡就是单纯的简单计算,挖矿(也就是解题)正好需要简单计算能力,所以用显卡挖矿

比特币矿机就是进行比特币挖矿的设备,挖矿设别可以是普通的电脑,也可以是usb矿机,也可以是专业的ASIC矿机。

普通的电脑cpu确实可以进行比特币挖矿,但由于全世界的比特币挖矿已经形成一个庞大的产业,个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币

ASIC矿机

并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行挖矿。

首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命,设计上不同:

1、CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模并行运算而优化。

2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而GPU则是数据并行(DLP)。

3、GPU往往拥有更大带宽的Memory,也就是所谓的显存,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

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