挖矿tflops

㈠ 对于华硕3070tuf，应不应该增加rgb区域，让这个系列更炫

距离GeForce RTX 30系显卡发布已经过去了9个月，但在人们的记忆中发布会仿佛仍在昨天，在这半年多的时间中，RTX 30系显卡也在不断迭代，今天给大家带来的是华硕TUF RTX 3070 Ti O8G GAMING显卡的评测。

给大家造成显卡仍发布不久的假象，主要是因为芯片荒而导致的全球性显卡缺货，加上矿潮的影响。第一是因为发布半年多大家却买不到卡，第二是因为总有热点话题来勾起大家的记忆，久而久之玩家对于GeForce RTX 30系显卡的印象还是那个未发布的新显卡。

㈡ 目前最好的显卡是titanrtx吗

最好的游戏显卡是titanrtx，当然还有专业显卡
最多几个这个问题是要看cpu的扩展和主板的插槽数目
望采纳谢谢！

㈢ GTX 1660Ti和GTX 1070怎么选哪个更划算

论绝对性能，比如FP32和3D MARK FSE以及TS这些，1660ti比起1070稍弱，GTX1070的FP32单精度浮点运算能力是6.5T，和RTX2060一样，单轮这点，1660ti不如1070，差距5%-10%。但是再valkan和DX12下1660ti可以充分发挥turing架构的优势，在一些新游戏里追平甚至小超1070，而且1660ti的功耗很低，TDP仅仅120W，1070是150W，能耗比上1660ti有优势，但是仅仅只是有优势，谈不上吊打，毕竟10系的能耗比也很高了。至于显存，1070是8G的GDDR5，位宽256bit，速率的话FE默频是8GHz的256.2-256.6GB/S，而1660ti是6GB的GDDR6，192bit位宽，速率是12GHz的288GB/S，从速度看，1660ti虽然192bit的位宽不及1070的256bit，但得益于更先进和频率更高的GDDR6，吞吐速率反而更快，这对于高分辨率下会带来一定优势。再看流处理器，1070是基于pascal的1920个SP单元（移动版2048SP），而1660ti只有1536个SP，但由于turing架构在L1和L2上改良了96KB的96KB，而pascal是32*2KB和96KB，且没有turing根据动态分配调整的改进，所以直接对比无意义。从选择看，1070是老卡，对以后的新游戏优化势必会减弱甚至直接被老黄放弃，1660ti倒是能继续打一段时间鸡血，如果价格相仿，且不考虑矿卡因素，理论看1660ti适合一些，不过1070也不差，如果1070能买到新卡且比1660ti便宜，倒也是可以接受的，毕竟1070的硬件规格不差，算是高端卡，1660ti只是甜品，从NVIDIA换代规格看上一代的高端入门和下一代的甜品其实寿命是产不多的，比如GTX1060能玩的，970也不会差太远，GTX960能玩的，GTX770也不会差得太远（除开一些个别黑架构黑得离谱的），所以，全看你个人，一句话，一样价格买新的，样新的买便宜的

㈣ A卡RX570 4G版本性能比N卡GTX1060 6G还好吗

rx570基本最多也就是gtx1060 3g的性能。肯定没有gtx1060 6g性能好。

㈤ 一张双芯hd7990挖比特币一个要多少天，还有运算能力是多少这是两个问

第一个问题，挖比特币不是固定运算多久就能出一个。而是靠显卡的浮点运算，算出刚好的对的那个数字就能得一颗比特币。
7990的浮点运算能力为1.48TFlops.
晶体管数量86亿
流处理器数量4096个
纹理单元数量256个
这些参数都和挖矿有着直接影响。
你可以考虑装双显卡 或者更多张显卡。以增加运算速度。

㈥ 居于世界第一名位置的中国神威太湖之光超级计算机的运算速度

理论浮点数运算性能为125,435.9TFlops（每秒浮点运算次数），而LINPACK测试中的实际性能为93,014.6TFlops（每秒浮点运算次数）。

有74%的效率，相比天河二号（62%）以及排名第三的泰坦（65.8%）都要高。本机组的图形性能也较为突出，在Graph500排名中位列亚军。不过遇上存储器访问较为频繁的运算处理操作、整数数值较多的运算，存储器访问的樽颈效应就开始显现了。

相较天河二号系统功耗达17.8百万瓦（开启散热系统全速运转时则高达24百万瓦），神威·太湖之光仅使用15.3百万瓦，且每瓦性能达到 6 GFLOPS/W，截至2017年11月为止，在Green 500能效比排名中排名第20位。

(6)挖矿tflops扩展阅读：

应用

清华大学地球系统科学研究中心与计算机系合作，利用“神威·太湖之光”首次实现了百万核规模、高分辨率的地球系统数值模拟。此前，中国大陆的地球模拟系统模式只能达到200公里网格规模的分辨率，但现在已可开展25公里网格分辨率的地球系统模拟工作，在海洋上可达到10公里分辨率。

目前，三十多家用户单位在天气气候、航空航天、海洋科学、新药创制、先进制造、新材料等领域与国家超算无锡中心开展了合作。

2016年神威·太湖之光超级电脑上的“全球大气非静力云分辨模拟”应用软件得戈登贝尔奖，该奖项是颁发给超级电脑上的应用软件设计奖，因为硬件性能的有效发挥最终还是取决于软件设计，此前30年该奖都由美日两国获得，首次有第三国打破此规则。

㈦ GPU运算比CPU快很多倍吗

GPU运算是比CPU快很多倍。

CPU运行的是复杂指令，可以进行各种运算，所谓样样精样样松；而GPU指令集简单，工程师就可以将大部分晶体管投入数据运算，所以GPU在图形处理方面要比CPU快很多。

一、CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的：

1、CPU 主要为串行指令而优化，而 GPU 则是为大规模的并行运算而优化。

2、从并行的角度来看，现代的多核 CPU 针对的是指令集并行（ILP）和任务并行（TLP），而 GPU 则是数据并行（DLP）。

3、在同样面积的芯片之上，CPU 更多的放置了多级缓存（L1/L2/LLC）和指令并行相关的控制部件（乱序执行，分支预测等等），而 GPU 上则更多的是运算单元（整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等）

4、GPU 往往拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

二、其次GPU真正的速度优势并没有宣传中的那么大，这主要是因为：

1、所看到的这些比较中，并没有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 运算部件。

2、GPU的运算任务无法独立于CPU而执行，运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输，因此很多任务是无法达到理论加速的。

(7)挖矿tflops扩展阅读：

GPU功能作用：

显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。

时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置（x, y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。

有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。

㈧ intel 60核 Xeon Phi 5110P 这货是什么来历

当不了显卡，微型计算机一月下上有文章介绍开发历史，有兴趣可以翻翻。

㈨ 哪个显卡好

纯理论性能对比：HD7970 DC2 TOP也就是HD7970GHz，单精度运算力是4.3TFLOPS，比GTX770的3.2TFLOPS高得多，不过也难怪，两者定位都不一样，一个是新阶段的中高端扛鼎之作，一个是刚退位不久的性能霸主，GTX770还是找HD7950玩去吧。

显存性能对比：看带宽就够了，HD7970GHz是288GB/s，GTX770是224GB/s，差距明显，再加上HD7970GHz本身3GB的显存容量，比GTX770多了1GB，应付1440P的超高分辨率时更有底气一些，虽然绝大多数人都是1080P以内的分辨率，所以这个差距几乎可以无视了，就算它们打平手吧。

功耗/性能比：HD7970GHz依靠30W的功耗提高，换取了17%的性能提高，单卡TDP维持在255W左右，确实是高了一些但是考虑它的地位。。。。这样的功耗才是正常的；而GTX770单卡TDP约为230W，超频版的很可能就超过250W，所以功耗方面反而是HD7970GHz更优势一点，不过也应该肯定开普勒架构的第二代产品已经有很不错的进步了，比起GF110来说，GK104-425核心是非常明显的进步（单说它的功耗上）。

另外这个产品介绍很有问题，800W以上的电源是不必要的，带单卡7970GHz就算你超频，也不需要那么大的额定功率，一般650W电源就是最合适的了（考虑你CPU同时超频的情况），比如安钛克TPN650、海韵X660这些电源都特别适合这类中高端机器。

㈩ 可以用Tesla显卡挖矿吗

可以用Tesla显卡挖矿。英伟达在GTC2017上发布了最新的GPU架构Volta，以及深度计算显卡Tesla V100，与之前不同的是这一代架构将显卡的更多精力放在了提高深度学习的性能上面，Tesla V100在当时号称史上最强的GPU加速器。

将Tesla V100装在电脑上，运行Ethereum的挖矿程序，测试中速度达到惊人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率虽然也很高，但仅仅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超频的Radeon RX Vega 64的成绩在38-42MH/s之间。

Tesla V100性能

Tesla V100性能参数：拥有5120个CUDA核心、640个Tensor辅助核心，核心面积达到了815平方毫米，集成了210亿个晶体管。浮点性能半精度30TFlops、单精度15TFlops、双精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高带宽显存。

该 GPU 拥有四组 16Gb GDDR6 显存，即总共拥有 8GB GDDR6 显存，显存由三星制造，并将提供最高 224GB/s 的显存带宽，这与微软 Xbox Series S 性能相当。该系统还将提供双 DP 接口和一个 HDMI 1.4 接口，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），并连接到板载显示器和板对板（B2B）连接器。