矩阵matrix挖矿
1. 如何学习matrix矩阵
模糊评价矩阵：Fuzzy Evaluation Matrix 可拓学：Extenics节域：joint domain物元：matter-element
2. C++中二维矩阵Matrix[10][10],传入函数LU（Matrix[0],N）中,则传入的参数Matrix[0]代表什么意思代码如下
矩阵，或称为二维数组，其中格式如
[0:[0,1,2],
1:[0,1,2],
2:[0,1,2]]
这个就是3x3矩阵，或二维数组，
其中 Matrix[0] 就表示，高维的第一个向量，或是二维数组中，下标为0的一维数组，传入函数时会以一个数组的起始地址的形式存在，就是一个指针。
3. 用java 编写一个矩阵类Matrix，要求能利用该矩阵类生成任意行、列的矩阵对象，比如3╳5矩阵，
public class Matrix {
private int row=0;
private int col=0;
private int [] [] array = null;
public Matrix () {}
public Matrix (int row, int col){
this.row=row;
this.col=col;
array = new int [row][col];
}
public void showMatrix(){
for(int i = 0 ; i < row; i++){
for(int j = 0; j < col; j++){
array[i][j]=(int)(Math.random()*20)+1;
System.out.print(array[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] arge) {
Matrix m1 = new Matrix(3,5);
m1.showMatrix();
System.out.println;
Matrix m2 = new Matrix(10,20);
m2.showMatrix();
}
}
4. 矩阵(matrix)是什么意思啊请通俗易懂地解释。
呈矩形的、能够进行数字运算、变幻的数字组。
呵呵~~~你真够厉害的！
5. 矩阵matrix里边的rank是什么
1) matrix rank
矩阵的秩2) rank of matrix
矩阵的秩
1.,PN (N > n ≥ 2 ) be directed hyperplanes of which at least two aren′t parallel, if the angle formed by Pi, Pi is PiPj=Oij and mi is positive number (i,The necessary and sufficient conditions of the equality holding is that the rank of matrix A= (mimjsin2)n×n is n + 1 and the negative characteristic roots of A are equal.3) rank of a matrix
矩阵的秩4) Matrix
矩阵
1.Through the analysis of three-point method roundness error separation technique and based on the invariability and the periodicity of the geometrical characteristic of the measured round contour,a new matrix algorithm which can be used to solve the roundness error of the measured round profile directly without Fourier transform was presented.
通过对3点法圆度误差分离技术的分析和基于被测圆轮廓几何特征不变并具有周期性的特点,提出了一种不需要傅立叶变换、可直接求解被测圆轮廓圆度误差的新算法———矩阵算法。
2.The matrix method is employed to analyze the optical activity of liquid crystal, and the matrix presentation of optical rotation is given.
利用矩阵方法分析了液晶的旋光效应,导出了液晶旋光的矩阵表示.利用JG-3型连续可调谐磁场仪搭建实验装置,红外1350nm激光器做光源,测量了偏振光通过磁场作用下BL-009型向列相液晶的旋光角,详细分析了磁场对液晶旋光性能的影响.通过实验测试,对液晶的阈值磁场强度进行了讨论,同时对实验结果进行了理论上的分析,得出了液晶旋光角随磁场与液晶盒表面夹角而变化的结论,验证了液晶分子轴的旋转方向与磁场的方向无关,这为更好的研究液晶的特性以及液晶器件的设计具有重要的参考价值
3.Basing on the above theory,this paper gave the concept of enterprise work safety responsibility matrix,and the process of how to set up the matrix.
本文基于上述的思想,提出了企业安全生产责任矩阵的概念,给出了构建企业安全生产责任矩阵的过程
6. MATLAB 中用方程创建矩阵 matrix(m,n,f)
>> m = 9;
n = 9;
R = repmat([1:m]',1,n)';
R = reshape(cell2mat(arrayfun(@(x) R(x,:)+3*x,1:m,'un',false)),m,n)'
R =
4 5 6 7 8 9 10 11 12
7 8 9 10 11 12 13 14 15
10 11 12 13 14 15 16 17 18
13 14 15 16 17 18 19 20 21
16 17 18 19 20 21 22 23 24
19 20 21 22 23 24 25 26 27
22 23 24 25 26 27 28 29 30
25 26 27 28 29 30 31 32 33
28 29 30 31 32 33 34 35 36
7. 矩阵论中low-rank matrix是什么东西呢
low-rank matrix是低秩矩阵。
矩阵的秩，需要引入矩阵的SVD分解：X=USV'，U,V正交阵，S是对角阵。如果是完全SVD分解的话，那S对角线上非零元的个数就是这个矩阵的秩了（这些对角线元素叫做奇异值），还有些零元，这些零元对秩没有贡献。
1.
把矩阵当做样本集合，每一行（或每一列，这个无所谓）是一个样本，那么矩阵的秩就是这些样本所张成的线性子空间维数。如果矩阵秩远小于样本维数（即矩阵列数），那么这些样本相当于只生活在外围空间中的一个低维子空间，这样就能实施降维操作。举个例子，同一个人在不同光照下采得的正脸图像，假设每一张都是
192x168的，且采集了50张，那构成的数据矩阵就为50行192x168列的，但是如果你做SVD分解就会发现，大概只有前10个奇异值比较大，其
他的奇异值都接近零，因此实际上可以将接近零的奇异值所对应的那些维度丢掉，只保留前10个奇异值对应的子空间，从而将数据降维到10维的子空间了。
2.
把矩阵当做一个映射，既然是映射，那就得考虑它作用在向量x上的效果Ax。注意Ax相当于A的列的某个线性组合，如果矩阵是低秩的，这意味着这些列所张成
的空间是外围空间的一个低维子空间，这个空间由Ax表达（其中x任意）。换句话说，这个矩阵把R^n空间映射到R^m空间，但是其映射的像只在R^m空间
的一个低维子空间内生活。从SVD理解的话，Ax=USV'x，因此有三个变换：第一是V'x，相当于在原始的R^n空间旋转了一下坐标轴，这样只是坐标
的变化，不改变向量本身（例如长度不变）；第二是S(V'x)，这相当于沿着各个坐标轴做拉伸，并且如果S的对角线上某些元素为零，那么这些元素所对应的
那些坐标轴就相当于直接丢掉了；最后再U(SV'x)，还是一个坐标轴旋转。总的来看，Ax就相当于把一个向量x沿着某些特定的方向做不同程度的拉伸（附带上一些不关乎本质的旋转），甚至丢弃，那些没被丢弃的方向个数就是秩了。
8. C语言高手进来，关于矩阵Matrix Problem (III) : Array Pratice
你应该是想解决矩阵相乘的问题吧！主要是你什么问题都没说，而且你的那个while循环中的那个scanf最好不要那么用，不然无论如何在你的所有输入完后还得一个eof。请把你的问题详细化
9. 如何生成矩阵numpy.matrix
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from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。