挖矿为何用gpu

㈠ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

不是GPu，是CPu，因为破解密码和挖矿需要的是强大的处理性能和计算性能，如果使用Pc看蓝光、4k，当然gpu更重要，就比如开启了dxva，是把cpu的工作给了gpu点。
和挖矿的功能不一样

㈡ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

㈢ 比特币挖矿为什么要用这么多显卡

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。因此显卡越多，运算数量也大大增加。

㈣ 比特币为什么用显卡而不用CPU来挖

应为挖比特币需要硬件具有非常强的并行数据处理能力以及很大带宽的存储能力，CPU属于传统的串行计算处理设备，并能计算能力远不如GPU，而且CPU的cache容量也远不如GPU配备的显存容量大，所以用GPU来挖这种虚拟货币要比CPU来挖更合适

㈤ 为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。

㈥ 为什么Filecoin挖矿需要GPU

Filecoin的机制，PoSt时空证明，是Filecoin采用的共识机制。Filecoin矿机的硬件配置里，之所以要用显卡，是因为要在一个区块时间内进行大量的 post-snark 计算以解决快速密封的问题。而 snark 计算目前最优的方案是 GPU 而非 CPU。
Filecoin的挖矿重点是放在存储上，GPU的启用更多是为了解决PoSt证明的计算时间。因此，CPU固然是可以提高算力，但是没有GPU配置的矿机扇区密封的速度会慢很多，将会遇到出块率极低甚至无法出块的情况。

㈦ 为什么要用GPU来训练神经网络而不是CPU

许多现代神经网络的实现基于GPU，GPU最初是为图形应用而开发的专用硬件组件。所以神经网络收益于游戏产业的发展。

中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算。

从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器，从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现，CPU 自诞生以来一直在飞速发展。

冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础。在该体系结构下，程序和数据统一存储，指令和数据需要从同一存储空间存取，经由同一总线传输，无法重叠执行。根据冯诺依曼体系，CPU的工作分为以下 5 个阶段：取指令阶段、指令译码阶段、执行指令阶段、访存取数和结果写回。

㈧ 挖矿 为什么要用GPU

挖矿要大量运算。gpu的运算能力比cpu强太多了。
所以挖矿是用高端显卡。大型gpu一起运算。速度上快很多。