为什么挖矿需要gpu

Ⅰ 为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码

现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。

为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

Ⅱ 为什么Filecoin挖矿需要GPU

Filecoin的机制，PoSt时空证明，是Filecoin采用的共识机制。Filecoin矿机的硬件配置里，之所以要用显卡，是因为要在一个区块时间内进行大量的 post-snark 计算以解决快速密封的问题。而 snark 计算目前最优的方案是 GPU 而非 CPU。
Filecoin的挖矿重点是放在存储上，GPU的启用更多是为了解决PoSt证明的计算时间。因此，CPU固然是可以提高算力，但是没有GPU配置的矿机扇区密封的速度会慢很多，将会遇到出块率极低甚至无法出块的情况。

Ⅲ 为什么挖矿需要显卡

可能是你的这个挖矿得这个东西，就是需要很强的这个电脑的系统的，所以就是挖矿就是需要显卡的。下面是关于显卡的(3)为什么挖矿需要gpu扩展阅读。

概述
显卡又称显示卡( Video card)，是计算机中一个重要的组成部分，承担输出显示图形的任务，对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说，显卡非常重要。主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA（英伟达）和AMD（超微半导体）两大厂商制造，通常将采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡，而将采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。[1]
配置较高的计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。[1]
显示芯片( Video chipset)是显卡的主要处理单元，因此又称为图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。尤其是在处理3D图形时，GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本属于CPU的工作。GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。[1]
显卡所支持的各种3D特效由显示芯片的性能决定，采用什么样的显示芯片大致决定了这块显卡的档次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一个显卡好坏的方法有很多，除了使用测试软件测试比较外，还有很多指标可供用户比较显卡的性能，影响显卡性能的高低主要有显卡频率、显示存储器等性能指标[1]。

Ⅳ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

Ⅳ 挖比特币为什么要用很多显卡

不用啰里啰嗦的解释一大堆。很简单：
挖矿运算需要计算机提供非常恐怖、变态的并行运算性能，即使是32核CPU也远远不够用，多块高性能显卡并行运算所提供的强大处理能力，非常适合此类运算任务。

Ⅵ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

不是GPu，是CPu，因为破解密码和挖矿需要的是强大的处理性能和计算性能，如果使用Pc看蓝光、4k，当然gpu更重要，就比如开启了dxva，是把cpu的工作给了gpu点。
和挖矿的功能不一样

Ⅶ 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

Ⅷ 挖矿 为什么要用GPU

挖矿要大量运算。gpu的运算能力比cpu强太多了。
所以挖矿是用高端显卡。大型gpu一起运算。速度上快很多。

Ⅸ 比特币挖矿为什么要用这么多显卡

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。因此显卡越多，运算数量也大大增加。

Ⅹ 为什么要用GPU来训练神经网络而不是CPU

许多现代神经网络的实现基于GPU，GPU最初是为图形应用而开发的专用硬件组件。所以神经网络收益于游戏产业的发展。

中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算。

从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器，从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现，CPU 自诞生以来一直在飞速发展。

冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础。在该体系结构下，程序和数据统一存储，指令和数据需要从同一存储空间存取，经由同一总线传输，无法重叠执行。根据冯诺依曼体系，CPU的工作分为以下 5 个阶段：取指令阶段、指令译码阶段、执行指令阶段、访存取数和结果写回。