gpu深度学习挖矿
『壹』 为什么挖矿用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。
中本聪的希望挖矿的这些编码计算是很多互相独立的快速计算的积累，这样可以保证不同的挖矿者挖到的量按算力平摊，而不是让算力最强的那些人挖走全部的矿。而这种类型的计算通常很适合用GPU这种大规模并行的处理器处理。
参考资料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768
『贰』 为什么Filecoin挖矿需要GPU
Filecoin的机制，PoSt时空证明，是Filecoin采用的共识机制。Filecoin矿机的硬件配置里，之所以要用显卡，是因为要在一个区块时间内进行大量的 post-snark 计算以解决快速密封的问题。而 snark 计算目前最优的方案是 GPU 而非 CPU。
Filecoin的挖矿重点是放在存储上，GPU的启用更多是为了解决PoSt证明的计算时间。因此，CPU固然是可以提高算力，但是没有GPU配置的矿机扇区密封的速度会慢很多，将会遇到出块率极低甚至无法出块的情况。
『叁』 深度学习和挖矿对于显卡来说啥区别
具体效果以实际运行情况为准，
不同配置的运行效果都是不同的。
『肆』 挖矿烧显卡还是深度学习烧显卡
最坑显卡的就是挖矿了，一直处在高温满负荷状态下
『伍』 显卡怎么挖矿，如何设置GPU挖矿设备
设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿，当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不适于挖矿。最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡，是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。
显卡或卡需要能够和主板匹配，电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前，要注意这些。为了让系统充分冷却，你需要将机箱的盖子拆下，以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调，你可以让设备在运行时更加凉爽，从而延长设备寿命并保持高效。
『陆』 gpu占用多少是在挖矿
挖矿主要利用的是高级显卡，这样效率最高，所以我们只需要监看GPU以及CPU的使用率即可发现。默认情况下，独立显卡是不使用的，如果你发现游戏，工程软件没开，独立显卡利用率比较高，那就是被挖矿的
『柒』 可以用Tesla显卡挖矿吗
可以用Tesla显卡挖矿。英伟达在GTC2017上发布了最新的GPU架构Volta，以及深度计算显卡Tesla V100，与之前不同的是这一代架构将显卡的更多精力放在了提高深度学习的性能上面，Tesla V100在当时号称史上最强的GPU加速器。
将Tesla V100装在电脑上，运行Ethereum的挖矿程序，测试中速度达到惊人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率虽然也很高，但仅仅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超频的Radeon RX Vega 64的成绩在38-42MH/s之间。
Tesla V100性能
Tesla V100性能参数：拥有5120个CUDA核心、640个Tensor辅助核心，核心面积达到了815平方毫米，集成了210亿个晶体管。浮点性能半精度30TFlops、单精度15TFlops、双精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高带宽显存。
该 GPU 拥有四组 16Gb GDDR6 显存，即总共拥有 8GB GDDR6 显存，显存由三星制造，并将提供最高 224GB/s 的显存带宽，这与微软 Xbox Series S 性能相当。该系统还将提供双 DP 接口和一个 HDMI 1.4 接口，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），并连接到板载显示器和板对板（B2B）连接器。
『捌』 为什么挖矿要用gpu而不是cpu
挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。