挖矿哈希值是什么意思

1. 与加密货币（虚拟货币）采矿有关的相关术语有哪些

闪电网络是一种脱链技术，使用第2层消除了比特币的交易处理能力。

术语用法示例

加密货币交易所Bitfinex计划实施基于Tether的闪电网络（USDT）。

详细说明

如果引入了闪电网络（Lightning Network），则有可能在拥挤的区块链之外进行交易，从而加快交易速度并降低费用。如果可以加快交易速度并降低费用，则可以进行小额付款，这有望创造出新的产品和服务。

挖矿池是一个有组织的服务器，其创建目的是收集每个矿工的哈希值并在挖矿中进行协作。

术语用法示例

虚拟货币交易所Binance在采矿池中赚取的奖励可以由Binance直接进行交易。

详细说明

在规模至关重要的采矿业务中，多个矿工共同合作进行采矿的一种机制。奖励根据采矿的贡献支付。

半衰期是指比特币等虚拟货币的采矿奖励（=新发行量）减少一半的时间。

术语用法示例

加密货币比特币（BTC）于2020年5月12日达到其第三个半衰期，采矿奖励从12.5 BTC降至6.25 BTC。

详细说明

许多虚拟货币具有防止通货膨胀的“发行限额”，并且每隔一定间隔的半衰期，新发行的发行量将减少一半。这也是虚拟货币特有的值得注意的事件，因为随着供应量的减少和价格趋于上涨，稀缺价值显着上升。

2. 加密货币挖矿什么意思

所谓加密货币挖矿，是指矿工借助挖矿工具暨矿机获得加密货币的过程。这里需要强调的是，矿机是根据各个加密货币的不同共识机制而设计出不同算法的专业挖矿机器。主要有芯片矿机和显卡矿机。加密货币挖矿涉及到使用复杂算法的矿工，这些算法释放区块，使其中的加密货币可以自由流通。我们必须知道的一件事是每个加密货币使用不同的算法。从事单一加密货币中挖掘的矿工越多，挖出新区块从而获得新的加密货币的难度就越大。加密货币挖矿的独特之处在于可以开采的加密货币是有限的，一旦耗尽就没有了。
拓展资料
一、什么是哈希值
网络检测区块链中区块的篡改的方式是通过其哈希值 ; 由区块中的信息定义的数字和字符组成的长字符串。通过把数据通过哈希函数，比如使用的SHA-256使用，就会产生一个针对该特定输入的序列。意思是说，如果输入数据哪怕改变一个字符，输出的哈希值就会完全改变。另外，哈希是一个可加密但不可解密的结果，因此，它不能用来获取原始数据，只能作为验证哈希的输入数据是否相同的一种方式。创建工作证明(Proof of Work)需要矿工运行哈希算法来 “猜测 ”问题的合适答案。对于区块链网络来说，矿工必须率先创建一个符合一定要求的哈希值，这个哈希值被称为 “目标哈希”。
二、什么是算力
算力可以简单理解成计算能力。矿工是通过“计算能力”的竞争提供“计算服务”获得的。“计算服务”其实就是通过哈希算法去计算区块头的哈希值。在通过“计算服务”得到的过程中，我们需要找到其相应的解，即区块头哈希值，而要找到其解，并没有固定算法，只能靠计算机随机的哈希碰撞。一台计算机服务器每秒钟能做多少次哈希碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s。
三、什么是工作量证明
工作量是一种“多劳多得”的共识机制，就是典型的POW机制，矿工通过获得算力后，最先算出正确答案的将被记录为“工作量”，这些工作量会被记录在一页账本里，然后同步给他人，以此证明矿工付出了工作量。

3. 什么是比特币挖矿

比特币是一个记录交易的工具或是系统，他所做的事，在中心化的系统中都可以做到，他的天才之处在于不需要任何一台中心服务器就能做到，而且从理论上证明了目前是不可攻破的。

挖矿，专业解释是计算机hash（哈希或散列函数）随机碰撞的过程。简单一点说，就是比特币系统出一道数学题，看谁家挖矿设备先有解。

比特币系统中的任何一台矿机，都在监听网络中的交易信息，每收到一条交易信息，就记在自己的块里，并且都把自己当前所有接收到的交易记录放到块里，然后对块里的所有数据进行哈希计算，生成一个哈希值，或者说是数字指纹。

哪比特币是怎么挖矿的呢？现在可以看出来的：

矿就是一小段可以改变，对区块的其它内容不构成影响的一串数字，矿机在记账的同时，不断修改这一小段数据，计算hash值，直到这个hash值满足当前系统的要求。

如果你算出来了满足要求的哈希值，你就把这个哈希值和块一起广播出去：“哈哈，我挖到了”，大家帮你验证一下，发现是对。然后就默默地把你的块放到系统里

如果你输入一段字符串，经过hash运算，会得到另一串相应（夹杂数字和字母）的字符串。如果稍微做一点改动重新输入一遍，就算只改动了一个字母，得到的hash值也完全不一样。

再打个比方，区块007号假设出了一道题：最先计算出下列值的矿工可以得到比特币！

各色计算机在矿工们的带领下，开始苦哈哈地计算正确答案。比特币系统自身也会调节难度，控制解题的时间，一般来讲，约每10分钟挖出一个区块。在这10分钟内，计算机只能不停地去计算，去试各种字符串。

这也是不同计算机计算能力（简称算力）之间的较量。拥有更大算力计算机／挖矿机的矿工，获得的收益越大。虽说挖矿是概率事件，拥有更大算力的矿工不是每次都能最快得到正解，但从比例上讲，如果这个矿工拥有10%算力，那么100个区块他基本能挖到10个。

其实的普通的电脑都可以做，这里面最主要的是要不停地计算，用CPU算效率太低，所以很多人开启GPU并行计算挖矿，更有甚者，直接开发了挖矿的芯片！结果大家用CPU根本抢不过他们嘛。

据报道，最知名加密货币比特币的价格，近一段时间持续在高位运行，2月7日以来一直在40000美元之上，还一度逼近65000美元，市值超过1万亿美元也已有一段时间。

这就是算力的集中化和矿霸的来源。

4. 区块链中的哈希值是什么

区块链中的哈希值是将任意长度的输入字符串转换为密码并进行固定输出的过程。哈希值不是一个“密码”，不能通过解密哈希来检索原始数据，它是一个单向的加密函数。

在区块链中，每个块都有前一个块的哈希值。当更改当前块中的任何数据时，块的哈希值将被更改，这将影响前一个块，因为它有前一个块的地址。例如如果只有两个块，一个是当前块，一个是父块。当前块将拥有父块的地址，如果需要更改当前块中的数据，还需要更改父块。

一个加密哈希函数需要具备以下几个关键的特性才能被认为是有用的

1、每个哈希值都是不同的。

2、 对于相同的消息，总是生成相同的哈希值。

3、不可能根据哈希值来决定输入。

4、即使对输入的整个哈希值做一个小的更改也会被更改。

5. 什么是哈希

散列是指从可变大小的输入生成固定大小的输出的过程。这是通过使用称为散列函数（作为散列算法实现）的数学公式来完成的。

尽管并非所有哈希函数都涉及密码学的使用 ，但所谓的密码哈希函数是加密货币的核心。多亏了它们，区块链和其他分布式系统能够实现显着水平的 数据完整性和安全性。

传统和加密散列函数都是确定性的。确定性意味着只要输入不变，散列算法将始终产生相同的输出（也称为摘要或散列）。

通常，加密货币的散列算法被设计为单向函数，这意味着如果没有大量的计算时间和资源，它们就无法轻易恢复。换句话说，从输入创建输出非常容易，但在相反的方向（仅从输出生成输入）相对困难。一般来说，越难找到输入，哈希算法被认为越安全。

不同的散列函数将产生不同大小的输出，但每种散列算法可能的输出大小始终是恒定的。例如，SHA-256 算法只能生成 256 位的输出，而 SHA-1 将始终生成 160 位的摘要。

为了说明这一点，让我们通过 SHA-256 哈希算法（比特币中使用的算法）运行“Bitcoin”和“bitcoin”这两个词。

请注意，微小的更改（第一个字母的大小写）会导致完全不同的哈希值。但由于我们使用 SHA-256，输出将始终具有 256 位（或 64 个字符）的固定大小 - 无论输入大小如何。此外，无论我们通过算法运行这两个单词多少次，两个输出都将保持不变。

相反，如果我们通过 SHA-1 哈希算法运行相同的输入，我们将得到以下结果：

值得注意的是，首字母缩略词 SHA 代表安全哈希算法。它指的是一组加密哈希函数，包括 SHA-0 和 SHA-1 算法以及 SHA-2 和 SHA-3 组。SHA-256 是 SHA-2 组的一部分，还有 SHA-512 和其他变体。目前，只有 SHA-2 和 SHA-3 组被认为是安全的。

传统的哈希函数具有广泛的用例，包括数据库查找、大文件分析和数据管理。另一方面，加密散列函数广泛用于信息安全应用，例如消息认证和数字指纹。就比特币而言，加密哈希函数是挖矿过程的重要组成部分， 也在新地址和密钥的生成中发挥作用。

散列的真正威力在于处理大量信息时。例如，可以通过哈希函数运行一个大文件或数据集，然后使用其输出来快速验证数据的准确性和完整性。由于散列函数的确定性，这是可能的：输入将始终产生简化的、压缩的输出（散列）。这种技术消除了存储和“记住”大量数据的需要。

散列在区块链技术的背景下特别有用。比特币区块链有几个涉及散列的操作，其中大部分在挖掘过程中。事实上，几乎所有的加密货币协议都依赖散列来将交易组链接和压缩成块，并在每个块之间产生加密链接，从而有效地创建区块链。

同样，部署密码技术的散列函数可以定义为密码散列函数。一般来说，破解密码哈希函数需要无数次的蛮力尝试。对于“还原”加密哈希函数的人来说，他们需要通过反复试验来猜测输入是什么，直到产生相应的输出。然而，也有可能不同的输入产生完全相同的输出，在这种情况下会发生“冲突”。

从技术上讲，加密哈希函数需要遵循三个属性才能被视为有效安全。我们可以将这些描述为抗碰撞性、抗原像性和抗二次原像性。

在讨论每个属性之前，让我们用三个简短的句子总结它们的逻辑。

如前所述，当不同的输入产生完全相同的散列时，就会发生冲突。因此，哈希函数被认为是抗冲突的，直到有人发现冲突为止。请注意，任何散列函数都将始终存在冲突，因为可能的输入是无限的，而可能的输出是有限的。

换句话说，当发现碰撞的可能性非常低以至于需要数百万年的计算时，哈希函数是抗碰撞的。因此，尽管没有无冲突的哈希函数，但其 中一些函数足够强大，可以被视为具有抵抗力（例如，SHA-256）。

在各种 SHA 算法中，SHA-0 和 SHA-1 组不再安全，因为已经发现冲突。目前，SHA-2 和 SHA-3组被认为是抗冲突的。

原像电阻的特性与单向函数的概念有关。当有人找到生成特定输出的输入的可能性非常低时，哈希函数被认为是抗原像的。

请注意，此属性与前一个属性不同，因为攻击者会试图通过查看给定的输出来猜测输入是什么。另一方面，当有人发现产生相同输出的两个不同输入时，就会发生冲突，但使用哪个输入并不重要。

原像抗性的特性对于保护数据很有价值，因为消息的简单散列可以证明其真实性，而无需披露信息。在实践中，许多服务提供商和 Web 应用程序存储和使用从密码生成的哈希值，而不是明文密码。

为简化起见，我们可以说第二原像电阻介于其他两个属性之间。当有人能够找到一个特定的输入，该输入生成与他们已经知道的另一个输入相同的输出时，就会发生二次原像攻击。

换句话说，第二原像攻击涉及寻找碰撞，但不是搜索生成相同散列的两个随机输入，而是搜索生成由另一个特定输入生成的相同散列的输入。

因此，任何抗碰撞的哈希函数也能抗第二原像攻击，因为后者总是意味着碰撞。然而，人们仍然可以对抗碰撞函数执行原像攻击，因为它意味着从单个输出中找到单个输入。

比特币挖矿有很多步骤 涉及哈希函数，例如检查余额、链接交易输入和输出，以及对区块内的交易进行哈希处理以形成 默克尔树。但比特币区块链安全的主要原因之一 是矿工需要执行无数的散列操作，以便最终为下一个区块找到有效的解决方案。

具体来说，矿工在为其候选块创建哈希值时必须尝试几种不同的输入。本质上，如果他们生成以一定数量的零开头的输出哈希，他们将只能验证他们的块。零的数量决定了挖矿难度，它根据网络的哈希率而变化。

在这种情况下，哈希率表示在比特币挖矿中投入了多少计算机能力。如果网络的哈希率增加，比特币协议会自动调整挖矿难度，使挖出一个区块所需的平均时间保持在接近 10 分钟。相反，如果几个矿工决定停止挖矿，导致算力大幅下降，则会调整挖矿难度，使其更容易挖矿（直到平均出块时间回到10分钟）。

请注意，矿工不必发现冲突，因为他们可以生成多个散列作为有效输出（从一定数量的零开始）。所以对于某个区块有几种可能的解决方案，矿工只需要找到其中一种——根据挖矿难度确定的阈值。

由于比特币挖矿是一项成本密集型任务，矿工没有理由欺骗系统，因为这会导致重大的经济损失。加入区块链的矿工越多，它就变得越大越强大。（国内禁止参与挖矿）

毫无疑问，哈希函数是计算机科学中必不可少的工具，尤其是在处理大量数据时。当与密码学结合时，散列算法可以非常通用，以多种不同的方式提供安全性和身份验证。因此，加密哈希函数对几乎所有加密货币网络都至关重要，因此了解它们的属性和工作机制对于任何对区块链技术感兴趣的人肯定会有所帮助。

6. 区块链中的哈希值是什么

哈希值是将任意长度的输入字符串转换为密码并进行固定输出的过程。哈希值不是一个“密码”,我们不能通过解密哈希来检索原始数据,它是一个单向的加密函数。

区块链：

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。2019年1月10日，国家互联网信息办公室发布《区块链信息服务管理规定》 。

7. 哈希值是什么

哈希值，又称：散列函数是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。

散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。

散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

(7)挖矿哈希值是什么意思扩展阅读：

哈希值的性质：

所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

这个特性是散列函数具有确定性的结果，具有这种性质的散列函数称为单向散列函数。但另一方面，散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的。

但也可能不同，这种情况称为“散列碰撞（collision）”，这通常是两个不同长度的输入值，刻意计算出相同的输出值。

输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。

典型的散列函数都有非常大的定义域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时散列函数一定有着有限的值域，比如固定长度的比特串。

在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。散列函数必须具有不可逆性。