區塊鏈屬於超融合嗎
❶ 9大行業分類
9大行業分類
9大行業分類，行業分類，是指從事國民經濟中同性質的生產或其他經濟社會的經營單位或者個體的組織結構體系的詳細劃分，如林業，汽車業，銀行業等，以下為大家分享9大行業分類。
9大行業分類1
九大行業分別是水利、航天軍工、電子信息、節能環保、證券、煤化工、大物流、智能電視、智能電網，證券的種類主要包括資本證券、貨幣證券和商品證券等。
所謂「大物流」，是指企業的自有物流（車隊、倉庫、人員等）和第三方物流企業的配送信息與資源的共享，以實現更大限度的利用社會各方面的資源。
企業行業類別包括哪些
通俗的講，行業分類就是有規則的按照一定的科學依據，對從事國民經濟生產和經營的單位或者個體的組織結構體系的詳細劃分，如林業，汽車業，銀行業等。
企業行業類別包括：
1、農、林、牧、漁業
2、采礦業
3、製造業
4、電力、燃氣及水的生產和供應業
5、建築業
6、交通運輸、倉儲和郵政業
7、信息傳輸、計算機服務和軟體業
8、批發和零售業
9、住宿和餐飲業
10、金融業
11、房地產業
12、租賃和商務服務業
13、科學研究、技術服務和地質勘查業
14、水利、環境和公共設施管理業
15、居民服務和其他服務業
16、教育
17、衛生、社會保障和社會福利業
18、文化、體育和娛樂業。
9大行業分類2
怎麼知道企業屬於什麼行業
答:營業執照會註明企業的經營范圍:實木地板、強化木地板生產加工、木材、建築裝卸材料銷售.
所以該企業所屬行業為:製造業中的木材加工及木、竹、藤、棕、草製品、傢具製造業.
拓展資料:
企業所屬行業是企業在國民經濟行業分類里隸屬的行業類別.
其分類包括:
一、 農、林、牧、漁業
二、采礦業
三、 製造業
四、電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業
五、環境和公共設施管理業
六、建築業
七、交通運輸、倉儲業和郵政業
八、信息傳輸、計算機服務和軟體業
九、批發和零售業
十、住宿、餐飲業
十一、金融、保險業
十二、房地產業
十三、租賃和商務服務業
十四、科學研究、技術服務和地質勘查業
十五、水利、環境和公共設施管理業
十六、居民服務和其他服務業
十七、教育
十八、衛生、社會保障和社會服務業
十九、文化、體育、娛樂業
二十、綜合(含投資類、主業不明顯)
二十一、其它
9大行業分類3
1、定義
行業——能提供相似產品和服務的企業的集合。
2、行業的分類
任何認識的.開始和深入都是從分類開始的，我自己把行業分為8大類：
信息科技
大消費
生命健康
傳媒娛樂
先進製造
節能環保
地產金融
傳統產業
下面就這8大分類逐一進行細分；
3、信息科技
大數據：包含網路可視化和數據中心；
O2O：包含外賣、網約車和生活服務；
軟體：包含SAAS、IAAS、PAAS、信息化、操作系統和中間件；
信息安全：包含網路安全和安防；
物聯網：包含IOT、車聯網和智慧城市；
雲服務：包含雲儲存、雲計算和超融合；
人工職能：包含職能識別和機器學習；
5G；
VRAR；
共享經濟；
3D技術；
無人駕駛：
通信技術：包含運營商和網路設備；
互聯網；
量子技術；
北斗導航；
4、大消費
旅遊：包含出境游、景區游、自由行、免稅、酒店、游輪、主題公園、C2C和B2C；
電商：包含B2B、跨境電商、拼團購；
教育：包含K12、早教、中小學、職教、高效、培訓、留學；
母嬰：包含奶粉、紙尿布和童裝；
物流：包含冷鏈；
快遞；
連鎖；
家居：包含家裝和家居建材；
時尚：包含珠寶、化妝品和奢侈品；
零售：包含商超、無人零售、日用百貨和辦公用品；
生鮮；
飲料：包含咖啡、乳業、茶飲和瓶裝水；
寵物；
出行；
食品：包含鹵製品、肉製品、調味品、保健品、烘焙甜點、休閑零食和速食；
餐飲：包含火鍋、快餐和中餐；
酒類：包含啤酒、白酒和葡萄酒；
養老；
人力資源；
煙草：包含卷煙和電子（煙）；
玩具；
娛樂休閑；
5、生命健康
醫葯：包含新葯、制劑、仿製葯、化學葯、生物葯、原料葯、中成葯和維生素；
醫療器械：包含體外診斷、醫學影像和醫用耗材；
基因技術；
醫療服務：包含醫院、眼科、口腔、生殖、心血管、糖尿病、體驗、麻醉、腫瘤、醫保、康復和骨科；
疫苗；
血製品；
葯店；
醫療美容；
醫葯外包：包含CRO和醫葯流通；
6、傳媒娛樂
直播；
體育；
影視；
游戲；
音樂；
廣告；
動漫；
視頻；
社交；
音頻；
電競；
閱讀；
內容產業；
網紅經濟；
版權；
7、先進製造
半導體；
無人機；
汽車；
新材料；
機器人；
LED；
智能製造；
航空航天；
手機；
激光；
工業控制；
軍工；
軌道交通；
裝備機械；
光電技術；
電子元件；
智能硬體；
雷達；
電機電控；
五金機械；
儀器儀表；
摩托車；
8、節能環保
光伏；
大氣；
風電；
水處理；
儲能；
垃圾；
核能；
為廢處理；
再生資源；
環保服務；
電池；
新能源車；
氫能；
環境監測；
土壤修復；
9、地產金融
徵信；
物流地產；
支付；
房地產；
銀行；
保險；
券商投行；
資產管理；
租賃；
物業管理；
金融科技；
10、傳統產業
電力；
農業；
化工；
服裝紡織；
建築；
家電；
石油燃氣；
有色金屬；
鋼鐵；
紙業；
礦業；
交通運輸；
快速摸清一個行業的前提是對整個行業有個基礎的認識，這個分類是我個人總結的分類比較齊全的一個模板，分享給大家，希望可以幫助你更好的理解自己所在的行業！
❷ 公有雲和私有雲有什麼區別
公有雲，第三方提供商用戶能夠使使用的雲，公有雲一般可通過 Internet 使用，可能是免費或成本低廉的。
私有雲，是指企業自己使用的雲，它所有的服務不是供別人使用，而是供自己內部人員或分支機構使用。私有雲的部署比較適合於有眾多分支機構的大型企業或政府部門。隨著這些大型企業數據中心的集中化，私有雲將會成為他們部署IT系統的主流模式。
簡單的說：私有雲就是你自己的家，只有自己或者你允許的人能住，一般你不願意外人知道的隱私都放在家裡；公有雲就是收費景點，買了門票的都能進。
公有雲和私有雲的區別
IT設施的位置：當企業自己構建一個私有雲平台的時候，IT基礎設施是自己的，一般位於企業內部。而採用公有雲平台的時候，IT基礎設施是位於一個第三方的數據中心。這里有一個例外，那就是現在有一些服務提供商提出的虛擬私有雲（VPC， Virtual Private Cloud）的概念，它指的是在第三方數據中心內部通過技術手段隔離出來的一個專用計算環境，並通過安全通道與企業相連接。
基礎設施差異性：對於許多大型企業，由於經過了多年的IT建設和技術演變，他們的IT基礎設施往往採用了不同的技術和平台，也就是說，這些企業採用的是異構平台環境。但是，對於目前大部分公有雲服務提供商來說，他們的平台往往是通過廉價和標準的硬體平台來構建的。這些標准化方式構建的平台能夠以比較好的性價比滿足大部分用戶的需求。另外，在服務的提供方面，公有雲服務提供商往往提供最為大眾化的、需求量最為廣泛和集中的服務。因此，對於公有雲服務來說，其服務和環境往往是同構的，這與企業自建的IT環境不一樣。
商務模式：企業如果選擇自己構建IT系統，那麼顯然需要進行一次性的大量投資來采購軟、硬體設備，甚至包括數據中心的基礎建設等。在企業的財務報表中，這體現為一個比較大的固定成本。但是，如果企業採用第三方提供的公有雲服務，那麼根據目前雲計算服務的收費方式，企業可以選擇按月服務費的方式或者按IT資源使用量的方式來進行付費。這樣，對於企業來說不需要一個大量的前期投入就可以使用IT服務，其體現為一個持續的運營成本。
控製程度的不同：企業自己構建的IT系統是作為企業資產完全由企業自己擁有，並由企業自己來運維。雖然企業需要自己的IT運維團隊，但好處是企業可以獨立控制IT系統，並根據實際需要來進行改造和客戶化。而對於公有雲服務，企業實際上是採用租用服務的方式，好處是不需要自己來管理基礎平台服務，但是對於企業來說這同時也降低了其定製化的能力，因為所有的基礎設施，包括伺服器、網路和存儲等，以及上面的軟體平台都是由服務提供商來進行維護和管理。
❸ 科技｜阿里達摩院：這十項前沿技術2020將有大突破
不久前，阿里巴巴集團前沿 科技 研究機構達摩院發布了2020十大 科技 趨勢，涵蓋了人工智慧、量子計算、區塊鏈等前沿 科技 及技術熱詞。業內認為，達摩院發布的趨勢內容 聚焦了正在走進現實生活的前沿技術，成為相關行業一種有益的展望 。
2020十大 科技 趨勢具體包括，人工智慧從感知智能向認知智能演進、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸、工業互聯網的超融合、機器間大規模協作成為可能、模塊化降低晶元設計門檻、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾、量子計算進入攻堅期、新材料推動半導體器件革新、保護數據隱私的AI技術將加速落地、雲成為IT技術創新的中心。
以「保護數據隱私的AI技術將加速落地」這一趨勢為例，報告認為，數據流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題，實現數據的價值。
達摩院斷言， 科技 浪潮新十年開啟，圍繞AI、晶元、雲計算、區塊鏈、工業互聯網、量子計算等多個領域將出現顛覆性技術突破。
01 人工智慧從感知智能向認知智能演進
人工智慧已經在「聽、說、看」等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類 社會 歷史 中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。
02 機器間大規模協作成為可能
傳統單體智能無法滿足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值：大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整，倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。
03 計算存儲一體化突破AI算力瓶頸
馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智慧應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進演算法 探索 的限制因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬體架構方面的革新，將突破 AI 算力瓶頸。
04 工業互聯網的超融合
5G、IoT 設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提高 5%-10% 的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。
05 模塊化降低晶元設計門檻
傳統晶元設計模式無法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的晶元需求。以RISC-V 為代表的開放指令集及其相應的開源 SoC 晶元設計、高級抽象硬體描述語言和基於 IP 的模板化晶元設計方法，推動了晶元敏捷設計方法與開源晶元生態的快速發展。此外，基於芯粒（chiplet）的模塊化設計方法用先進封裝的方式將不同功能「晶元模塊」封裝在一起，可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的晶元，進一步加快了晶元的交付。
06 規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾
區塊鏈 BaaS(Blockchain as a Service) 服務將進一步降低企業應用區塊鏈技術的門檻，專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心演算法的硬體晶元等也將應運而生，實現物理世界資產與鏈上資產的錨定，進一步拓展價值互聯網的邊界、實現萬鏈互聯。未來將涌現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作，日活千萬以上的規模化生產級區塊鏈應用將會走入大眾。
07 量子計算進入攻堅期
2019 年，「量子霸權」之爭讓量子計算在再次成為世界 科技 焦點。超導量子計算晶元的成果，增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020 年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱巨的任務，量子計算將進入技術攻堅期。
08 新材料推動半導體器件革新
在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發的雙重壓力下，以硅為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於 3 納米以下的晶元走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如 SOT-MRAM 和阻變存儲器。
09 保護數據隱私的AI技術將加速落地
數據流通所產生的合規成本越來越高。使用 AI 技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題，實現數據的價值。
10 雲成為IT技術創新的中心
隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過 IT 基礎設施的范疇，漸漸演變成所有 IT 技術創新的中心。雲已經貫穿新型晶元、新型資料庫、自驅動自適應的網路、大數據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個 IT 技術鏈路，同時又衍生了無伺服器計算、雲原生軟體架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義 IT 的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的 IT 技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。
❹ 中國分布式存儲十大排行榜
時空雲，星際無限，天茹，先河等在分布式存儲行業內都屬於老牌公司了，在業內也相對擁有一定的名氣與粉絲，IPFS星際無限是國內頂尖的區塊鏈科技公司，致力於IPFS的生態建設讓每一個分布式存儲的愛好者都能了解IPFS！目前已經為30+家大型礦商提供獨家技術，同時也做到了在IPFS前20排名里占據了8個節點的好成績！
❺ 阿里巴巴又建了工業互聯網大平台！
三年前阿里巴巴布局孕育的「迅犀工廠」，被評為「世界燈塔工廠」。可見阿里巴巴不但有超前的眼光還有執行落地的能力。
2020年阿里巴巴達摩院發布的 科技 趨勢：5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。
理論與實踐檢驗了阿里巴巴布局的工業互聯網大平台。
(1)晶元設計
當初阿里巴巴收購了中天微晶元公司。經過大量注資，在過去短短一年的時間里，達摩院就賣出了兩億多塊晶元。除了簡單工業模塊晶元，達摩院還表示要自研NPU晶元。
(2)「雲」中心平台
雲計算正在快速融合傳統軟體、演算法和基礎硬體，加速各行各業的智能化數字化轉型。達摩院指出，無論晶元、AI還是區塊鏈，所有技術創新都將以雲平台為中心，為雲定製的晶元、與雲深度融合的AI、雲上的區塊鏈應用將層出不窮。一言以蔽之，雲將成所有IT技術創新的中心。
(3)模塊化和區塊鏈
區塊鏈的商業化應用將加速，這一論斷得到了現實驗證。2019年，區塊鏈技術上升為國家戰略，在數字金融、數字政府、智能製造等領域逐步落地。達摩院專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心演算法的硬體晶元等應運而生，日活千萬的區塊鏈應用將走入大眾。以RISC-V為代表的開放指令集，基於IP的模板化晶元設計方法，推動了晶元敏捷設計方法與開源晶元生態的快速發展。
一個以阿里雲為中心、以平頭哥、達摩院為晶元載體，以區塊鏈為模塊的工業互聯網大平台由此誕生。
行業改造升級開啟，所有工業設備需求，如同消費者在淘寶購物平台一樣。
阿里巴巴工業互聯網大平台來了！