人工智慧區塊鏈新零售

『壹』 盒馬的機器人送餐，京東的AI超級眼鏡，這些黑科技如何賦能新零售

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引言

雲計算、大數據、人工智慧、AR/VR、區塊鏈等新一代信息技術正在改寫著零售商業的時代進程，越來越多的零售商意識到 科技 對商業的重要性，並積極參與到數字化轉型中來。

來源 | 商業與地產 （ID：commercialproperty）

作者 | 貓頭鷹研究所

曾經，網上購物的興起給實體經濟帶來了巨大沖擊，因為它充分利用了消費者對便利的渴望：足不出戶即可完成購物。

如今，電子商務與實體經濟相互融合已成必然與必要，因為消費者在便利的基礎上，同樣渴望真實與新奇的體驗。

對於零售商而言，目前已到了必須更精進其觸達消費者方式的時候了。

而 科技 ，正是加快這一切改變的背後推手。

為購物者提供更多便利，加強體驗感受，促進零售商線上業務規模……零售 科技 成為各類零售品牌爭相搶灘試水、積極 探索 、布局未來賽道的重中之重，希望藉此進一步為自己的零售業態賦能。

畢竟，更新換代了的消費者就是喜歡嘗試這些新穎、靈活、有創意的產品和體驗。

為此，我們不妨一起來看看，過去幾年內零售商店都在 科技 創新方面取得了什麼樣的進展。

01

盒馬的送餐機器人

2016年，電子商務巨頭阿里巴巴在中國開設了第一家盒馬鮮生。盒馬的願景是希望整合線上和線下購物的無縫體驗。

與傳統零售最大區別是，盒馬運用大數據、移動互聯、智能物聯網、自動化等技術及先進設備，實現人、貨、場三者之間的最優化匹配，從供應鏈、倉儲到配送，盒馬都有自己的完整物流體系。

在6月10日舉辦的2019年成都全球創新創業交易會展覽上，盒馬首次展示了自主研發的送餐機器人系統。

目前，該系統已在上海南翔門店投入運行，可以在面積有限的運行軌道上實行高效配送。

消費者通過app下單結算後，到達就餐區只需要掃一掃傳送區的二維碼，一個半圓形機器人就會根據指令，通過傳送帶將餐食送至消費者面前，消費者取下菜品後，機器人又會按照原軌道回到取餐區，傳菜最快可達40秒，基本實現30分鍾內上菜，極大地降低了人工成本，縮短了就餐時間。

02

京東的AI超級眼鏡

同樣作為國內電商巨頭的京東，也在持續加大技術方面的投入。2018年，其技術研發投入達到了121億元人民幣，同比增幅82.6%。

近日，京東生態夥伴悉見 科技 基於京東人工智慧開放平台 NeuHub 提供的圖像識別等 AI 能力，推出了一款「超級眼鏡」，以智能可穿戴設備的形式應用於門店智能導購、智能盤點、智能巡店，助力線下零售降低成本、提高效率。

鈦合金框架十分輕便（重量僅39g），功耗超低（僅1.6W），適應側臉、遮擋、模糊等各種實際環境，並能以40寸的虛擬屏幕（FOV 21°），支持1080P高清視頻流，實現毫秒級識別。

在未來零售場景中，門店店員通過「超級眼鏡」可以瞬時了解眼前顧客的會員信息、用戶畫像、購物傾向等重要信息，實現智能導購的信息可視化，全面實現「知其所想，投其所好」。

此外，超級眼鏡也可以針對碼貨場景，幫助店員了解SKU的售賣、庫存信息；或者在分揀場景中，實現貨品的空間定位，實現供應鏈效率的提升。

03

Kroger的數字價格標簽

2018年，美國食品連鎖店Kroger在數百家商店推出了數字價格標簽技術。這項技術被稱為「Kroger Edge」，它能夠顯示商品的價格和營養成分表，商店能夠即時和遠程地更新物品價格和營養信息。Kroger還宣布了將這項技術應用於智能手機的計劃。

04

Ted Baker的互動櫥窗

商店的櫥窗經常被用來吸引顧客的注意，但Ted Beker早在2017年就領先一步，為櫥窗設計增添了互動性。

Ted Baker與Nexus工作室合作，將互動櫥窗安在了位於Regent Street上的專賣店，來推動其「跟上Baker的步伐」營銷活動。Ted Baker鼓勵購物者將手放在窗戶上，觸發照相機來拍攝他們的臉（伴有提示音）；然後將圖像放到「跟上Bakers」，並共享到社交媒體上。店鋪還設置了高達1000英鎊的商店購物券作為獎品，參加者都可以參加抽獎活動。

除了鼓勵路過的人進入商店，這項技術還巧妙地提高了人們對Ted Baker營銷創意的興趣，使其成為真正的全渠道營銷活動。

05

Topshop的虛擬水滑梯

Topshop在2017年將其牛津街旗艦店的櫥窗變成了一個互動泳池。消費者可以戴上Oculus Rift耳機，在虛擬水上滑梯上感受360度的騎乘體驗，在人群上空扭動和轉彎。

雖然聽起來很無聊，但有報道稱，以技術為主導的活動確實對銷售額產生了影響。其背後的數字機構Elmwood稱，泳裝銷量與去年同期相比增長了100%。

06

Specsavers的框架樣式工具

選擇眼鏡是一個漫長而疲憊的體驗，顧客在找到適合自己的眼鏡之前可能會要試幾十副眼鏡。2018年，英國最大的眼鏡連鎖品牌Specsavers推出了一項新的店內服務——框架樣式器，使購物流程更簡單化。

框架樣式器，是一種成像軟體，可以通過店內平板電腦生成顧客面部的3D模型，從而匹配出最適合顧客臉型、性別和年齡的眼鏡。顧客可以在3D模型中試戴多種樣式，在幾秒鍾內輕鬆快速地完成比較。這項技術大大簡化了購物流程並加快了購物體驗。

07

耐克的速度商店

2018年，耐克在紐約市開設了一家名為「耐克創新之家000」的旗艦店。誠如其名，它所包含的數字元素為消費者創造了一種身臨其境且方便快捷的購物體驗。

這間旗艦店共六層，除了設有定製工作室和即時結賬點外，「速度商店」更是它的一個突出特點。顧客可以網上預訂鞋子，店內會提供一個帶有顧客姓名的儲物櫃，裡面放著預定的鞋，使用智能手機解鎖儲物櫃便可在店內試穿。如果顧客需要購買，可直接手機付款，不需要與任何人交談，更不用排隊結賬。耐克旗艦店的設計使便利購物達到了極致。

08

亞馬遜Go的自動結賬

亞馬遜已經徹底改變了人們網上購物的體驗，但現在該品牌也打算從實體零售中分得一杯羹。

亞馬遜Go則是利用計算機視覺、深度學習和感測器融合技術的組合將付款和結帳過程自動化。這意味著顧客進入商店、取東西和離開的整個過程都完全自動化，無需排隊，通過亞馬遜Go App即可自動付款。目前，美國有九家亞馬遜Go商店在營業，據報道，到2020年，全球將加至數千家。

09

Zara的自助結賬

雖然自助結賬已經是超市的標准配置，但在 時尚 零售業，這項技術的應用仍是非常落後的。這在很大程度上是由於服裝上的防盜磁扣會使自助結賬的過程變得更加復雜。

然而，當Zara在2018年引進自助結賬時，就證明這是服裝零售業非常值得一加的技術。現在，顧客可以跳過Zara著名的結賬長隊，使用它簡便的自助結賬系統。

10

Target的手機錢包

2017年，Target推出了一款移動錢包，旨在使支付和結賬的過程變的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通過Target App中的手機錢包結賬，比普通付款方式快四倍。用戶可以使用Target REDcard或信用卡支付，還可以在付款時使用折扣。

隨著使用App購物的用戶不斷增多，這種技術可以成為一種很好的方式來滿足消費者的期望並提高用戶忠誠度。

11

奧迪VR展廳

現在的消費者購買 汽車 不再是從4S店開始，而是通常會先通過網站、社交媒體和 汽車 論壇進行調研。

2017年，奧迪在全球展廳推出VR體驗，提供更個性化的購物體驗。消費者可以通過VR體驗來選擇他們的 汽車 配置，也可以在展廳內感受車內部和外部配飾的細節。該體驗還包括特殊的「奧迪時刻」，如勒芒24小時比賽，用戶可以在那裡目睹停站氣氛。

通過VR技術，奧迪能夠為消費者提供動態的和互動的購買體驗，將這一過程從數字平板電腦轉移到更具沉浸感的產品上。

12

絲芙蘭的美容中心

Sephora以其網路戰略而聞名，但它也致力於將數字技術集成到所有客戶接觸點中。2017年，絲芙蘭在法國推出了多家「互聯商店」，並配備了創新技術。

其中一個主要部分是「美容中心」，包括虛擬產品圖冊以及品牌的虛擬造型師服務。虛擬造型師可以將試妝「虛擬化」以測試不同的化妝品的使用效果（而不實際應用產品）。由此，絲芙蘭的員工能夠為消費者者提供更專業、更有針對性的體驗，這得益於技術和個人專業知識。

結語

為了迎合數字時代消費需求的不斷升級，越來越多的零售商已經意識到雲計算、大數據、人工智慧、AR/VR、區塊鏈等新一代信息技術的重要性。

在這些新興技術中，雲計算、大數據等已經相對成熟並廣泛應用於零售商業中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技術由於網路需求過高而普及受限，但隨著5G時代的到來，相信這些技術也將能夠在零售場景中實現應用。

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『貳』 三大最火領域，人工智慧為何獨領風騷

【導讀】當今社會最火的三大領域：新零售、區塊鏈、人工智慧，今天小編就來和大家聊聊人工智慧。相信通過小編的講解大家對人工智慧會有全新的認識，並將深刻感受到人工智慧的技術應用及相關領域將給我們生活帶來的深遠影響。

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視，並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬等系統中得到應用。

2016年以來，我國先後出台《「互聯網」人工智慧三年行動實施方案》、《「十三五」國家科技創新規劃》、《新一代人工智慧發展規劃》。2018年12月，中國發布了《計劃(2018-2020年)》三年行動計劃，以促進新一代人工智慧產業的發展，該計劃側重於信息技術和製造技術的深入整合，並確定了產業發展的優先事項和目標。

根據前瞻性產業研究所發布的《人工智慧產業市場前景及投資策略規劃分析報告》，2017年中國人工智慧市場規模為216.9億元，較2016年增長52.8%，截至2019年1月18日，世界領先的新經濟產業數據挖掘與分析機構iiMedia Research發布了《 艾媒報告| 2013 2018年中國，人工智慧領域共募集資金1311億元，增速超過100%。 投資者對人工智慧產業的發展前景持樂觀態度。資本將幫助該行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和登陸，進一步學習、數據挖掘、自動編程等領域將在更多的應用場景中實現。人工智慧技術的產業化前景廣闊。目前中國人工智慧產業已經進入產業化階段。

根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億，帶動相關產業規模超過1萬億元;2025年核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;2030年核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，預計到2035年人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點，可謂發展空間巨大。

人工智慧教育、智能機器人、人工智慧安防、人工智慧醫療、人工智慧物流、人工智慧交通等在未來的日子必將帶來新的財富浪潮!通過小編的講解，相信大家一定了解眾多領域中為何人工智慧獨領風騷了吧!

 

『叄』 你們說新零售系統有哪些作用

一、管理系統

店家能夠根據商城系統保持對vip會員的管理作用，目前市面上大部分商城系統技術性，都能夠根據系統軟體開展制定會員等級的管理方法，隨後根據管理開展迅速掌握vip會員的信息內容。

二、消費收銀的管理

現如今多種多樣的消費收銀方法的出現，商城系統訂制開發的設計也理應適用多種多樣支付方式。商城系統適用貨品消費，計次消費，倒計時消費，和迅速消費等多種多樣的消費方式。

三、線上與線下活動營銷一體化

商城系統出示十多種很受歡迎的推廣工具，另外系統軟體適用優惠券/滿減優惠送/滿件折/一口價等主題活動，供商家推廣，防止因沒有主題活動而造成客戶流失等狀況。

有贊於2012年11月27日在杭州貝塔咖啡館孵化成立。是一家主要從事零售科技SaaS服務的企業，幫助商家進行網上開店、社交營銷、提高留存復購，拓展全渠道新零售業務。

目前擁有有贊微商城、有贊連鎖 、有贊零售、有贊美業、有贊小程序、有贊教育、有贊餐飲、有贊學院等全面幫助商家經營移動社交電商和全渠道新零售的SaaS軟體產品及人才服務，面向開發者的「有贊雲」PaaS雲服務，面向品牌商的有贊推廣、有贊分銷，面向消費者的有贊精選、有贊微小店等服務。

同時可以解決網上開店所有問題，面對全行業全場景的的電商解決方案，有近百種的營銷工具，可以系統化管理客戶，還有分銷系統幫助商家拓展銷售渠道。

『肆』 資本失靈，紅利見頂，新零售的真正驅動力在哪

不可否認的是阿里巴巴有關新零售的加持已經讓整個行業的發展幾乎都轉移到了新零售的身上，無論是移動互聯網時代業已奠定自身地位的 科技 巨頭，還是新生的入局者，幾乎都在將發展的目光全部都集中在了新零售領域當中。

於是，我們看到以無人超市、無人貨架為代表的諸多新零售概念的不斷出現。

無論是衍生於 科技 巨頭的投資機構，還是老牌的投資巨鱷幾乎都在將投資的重點轉移到了新零售的領域里。

在以資本為主要驅動力的大背景下，我們看到的是一個以新零售為主要概念的全新投資時代的來臨。非常可以確定的是，新零售業已成為後互聯網時代的一個全新風口。

很多玩家之所以會義無反顧地加入到新零售的領域當中，其中一個很重要的原因在於新零售距離資本最近，最容易獲得資本的青睞。

這會給人一種錯覺，那就是新零售的發展必然是和互聯網模式一樣對於資本相當依賴，並且新零售的發展必然會需要資本的不斷加持才能夠實現。

於是，一場以資本為主要導向的新零售發展的全新時代由此來臨。

然而，資本並非新零售的歸宿，所謂新零售必然需要真正改變行業本身，才能真正滿足用戶的基本需求。

「互聯網+」式的發展模式總是會對資本有著非常嚴重的依賴，他們幾乎所有的動作和改變都是基於資本的偏好為終極導向的，所以，我們看到幾乎所有的「互聯網+」模式全部都變成了投資機構喜歡的樣子。

然而，這種發展模式盡管可以在極短的時間內獲得海量的流量，但是，如果僅僅只是將資本看成是新零售發展的終極目標，所謂的新零售或許將會演變成為一個和「互聯網+」模式並無任何區別的存在。

經歷了資本主導的發展時代之後，人們會發現，資本並非是主導新零售發展的關鍵因素，它僅僅只是會在一個非常短暫的時間內獲得快速的發展，等到資本驅動的發展方式面臨瓶頸的時候，所謂的新零售將會回到一個返璞歸真的時代。

這個時候的新零售的發展才是真正意義上的發展，而不僅僅只是一個類似與「互聯網+」的概念。因此，資本並非是新零售的全部，新零售需要的是真正意義上改變。

新零售的底層技術需要根本改變，互聯網不再是根本驅動力。 互聯網時代的來臨所造就的是一個又一個的平台和中心的出現，這是由於互聯網時代的基本驅動力是互聯網技術所驅動的。

對於互聯網技術來講，他們的一個最為突出的優勢就是能夠通過去中間化和平台化的方式帶來行業效率的提升。當新零售時代來臨，一切正在發生潛移默化的變化。

首當其沖的就是新零售的底層驅動技術正在發生根本性的改變，原來以互聯網技術為主要驅動力的發展方式正在被以大數據、雲計算、人工智慧為代表的驅動力所替代。

我們看到的是，以大數據、雲計算和人工智慧為代表的全新時代的來臨，通過這些新技術的不斷加入，我們看到的是那些在互聯網時代無法改變的流程和環節的改變。

對於新零售來講，底層驅動技術的改變能夠從根本上改變以互聯網式的去中間化和平台化的運營模式為代表的全新運營邏輯，從而可以讓新技術應用到新零售的具體流程當中帶來行業的深度改變。

對於新零售來講，以新技術為主要驅動力的改變才能真正將新零售與電商割裂開來，找到全新的盈利方式和手段，最終讓新零售的發展帶入到自身的軌道里。

以信息撮合為代表的盈利模式將會被取代，新零售的盈利模式將發生深度改變。 同互聯網時代的所有的商業模式一樣，電商的盈利模式依然是以廣告費、中介費為代表的盈利模式所決定的。

當流量依然是一種紅利的大背景下，這種以平台費、中介費為代表的盈利模式是非常合乎時宜的。

當流量紅利見頂，特別是人們不再需要去中間化的方式來消滅信息不對稱的難題，所謂的以中介費、服務費為代表的盈利模式便會開始遭遇新的挑戰。

只有通過加入到行業的實際運作過程當中，通過給行業發展帶來實實在在的改變，才能真正將新零售的發展帶入到以新的盈利模式為代表的全新盈利模式里。

以深度賦能為代表的盈利模式無疑是新零售時代的全新的盈利模式，這種盈利模式不再僅僅只是一種概念和噱頭來吸引用戶，而是開始更加在乎的是真正能夠給行業帶來的深度改變上。

通過深度賦能的方式來改變傳統行業的運作方式，從而真正為傳統行業的發展節省成本、提升效率，或許我們可以找到更多的全新的盈利點。

從這個角度來看，新零售時代的盈利模式其實同樣正在發生深度改變。

資本在這個過程當中通常扮演的是補貼、燒錢的角色。

進入到新零售時代後，僅僅只是依靠燒錢的發展模式開始遭遇到了越來越多的困難，獲客成本的不斷攀升僅僅只是一個很小的方面，更加重要的是當通過燒錢的方式來將流量吸引到平台上之後，平台卻無法提供這些用戶真正需要的產品和服務的時候帶來的用戶流失，更加讓人可惜。

這種情況無論是在阿里、京東這樣的老牌電商領域還是在以拼多多為代表的新生的電商平台當中同樣存在。

從這個角度來看，緊緊只是搭建一個平台在將行業當中的所有元素全部都聚集到這個平台上的做法依然無法再度發揮實質性的作用，只有真正深度加入到新零售的具體流程和環節當中，通過對傳統行業的產業鏈進行深度的改變，才能帶來更加長久的發展。

因此，僅僅只是依賴資本的補貼來獲客的發展方式開始遭遇越來越多的全新的挑戰，只有真正介入到行業的全產業鏈當中，才能真正跳出對資本的依賴，真正帶入到一個全新的發展階段。

當新零售時代來臨，僅僅只是依靠資本的發展模式開始遭遇越來越多的挑戰。真正將新零售的發展動力聚焦在對於行業的深度改變上，而不僅僅只是唯資本至上，這樣的發展才能真正具備現實的力量和意義。

可以預見的是，未來新零售的發展只有告別資本的牽絆，才能真正將自身的發展帶入到一個全新的階段。

幾乎可以確定的是，資本僅僅只能讓新零售在短時間內獲得發展，甚至可以說，資本並不是新零售的原始驅動力。

對於新零售來講，我們只有找到它的內在驅動力，才能把新零售的發展帶入到一個全新的階段。那麼，什麼才是後資本時代的新零售驅動力呢？

場景的多寡直接決定著未來新零售時代的獲客渠道。如果我們來尋找新零售的驅動力，海量的場景無疑是一個不可或缺的選項。

當新零售時代來臨，我們看到的是以阿里、騰訊和京東為代表的互聯網平台不斷在場景布局上貼身肉搏，其中一個很重要的原因就在於場景的重要所導致的。

如果我們來尋找新零售的原始驅動力的話，那麼，以線上和線下的場景為代表的布局無疑是一個不可或缺的重要領域。

通過盡可能多的場景將盡可能多的流量不斷聚攏到新零售生態當中，直接決定著未來的新零售市場將會獲得多少的贏利點。

可能有人會說，電商巨頭在線上場景的布局已經無孔不入，但是，線下的場景布局卻是很大空白的。如何像布局線上場景一樣來布局線下的場景將會直接決定著未來的新零售市場將會有多少的流量，多少的盈利空間。

這同樣是阿里、騰訊和京東在線下的場景上不斷進行貼身肉搏的根本原因所在。

技術的先進程度將會直接決定著新零售未來的發展潛能。我們看到在新零售的概念提出之後，阿里成立的達摩院、騰訊不斷加持研究院、京東則是不斷加大在大數據、人工智慧等方面的合作。從本質上來看，這是新零售時代的根本驅動力由技術決定所導致的。

如果我們尋找資本之外的新零售時代的發展新動力的話，新技術無疑是一個重要的領域。通過將新技術應用到新零售的不斷的流程和環節當中，我們看到的是一個深度改變傳統行業的內在運行邏輯的過程。

大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈僅僅只是我們看到的諸多新技術的一個方面而已，可以確認的是，未來還將會有很多新技術加入到新零售當中，從而給新零售的發展帶來全新的驅動力。

值得注意的是，同互聯網時代僅僅只是進行簡單相加相比，後資本時代的技術驅動更加在乎的是技術本身對於傳統行業的深度改造上。

只有通過不斷用新技術去改變傳統行業的底層運作邏輯，所謂的發展才能真正擺脫概念的噱頭，只能將新零售的發展帶入到一個全新的階段。

這里的產品並非只是成型之後的產品，更加重要的是產品的生產和供應方式。現在，產品的生產和供應方式多半是通過主觀意識所決定的。

產品本身並沒有和用戶有太多聯系，進入到新零售時代後，特別是隨著新技術的不斷應用，產品生產和供應將變得客觀和理性。

未來的產品將會在大數據應用的基礎上實現按需生產，產品的營銷將會真正做到有的放矢，這樣的產品生產將會徹底改變浪費、無序等現狀，真正進入到一個全新的時代。

當產品發生改變時候，新零售時代的靈魂才得以改變，未來的發展才能在創新產品的引領下不斷獲得新的發展。因此，產品將會成為後資本時代的另外一個新零售的發展驅動力。

對於互聯網模式的輕車熟路最終將新零售的發展帶入到了以資本為主要驅動力的時代，這顯然並不是新零售發展的根本所在。

只有找到資本之外的新的驅動力，新零售的發展才能真正跳出互聯網式的怪圈，真正迎來富有自身鮮明特色的發展階段。

當新零售不再依賴資本，所謂的蛻變或許才能真正開啟。

題圖來自Unsplash，基於CC0協議

『伍』 什麼是數字經濟包括哪些

數字經濟是人類通過大數據(數字化的知識與信息)的識別一選擇一過濾一存儲一使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。包括互聯網、大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、「新零售」、「新製造」。

3、數字化治理。數字化治理是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要組成，是運用數字技術，建立健全行政管理的制度體系，創新服務監管方式，實現行政決策、行政執行、行政組織、行政監督等體制更加優化的新型政府治理模式。

4、數據價值化。價值化的數據是數字經濟發展的關鍵生產要素，加快推進數據價值化進程是發展數字經濟的本質要求。

『陸』 AI+物聯網，打造新新新零售

2018年，這些關鍵詞被不斷提起：物聯網、人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈、5G商用、新零售……面對技術驅動的全新時代，愈來愈多的零售商開始藉助人工智慧幫助他們實現業務轉型。未來，商業爭奪的主要人群是出生於80、90、00年代的消費群，這群人生下來就不缺物質、不缺產品，他們需要的是一種「體驗」與「關懷」，這種關懷更需要面對面的交流與觸覺才能體現。

互聯環境中的購物者都渴望真實的個性化體驗，從中體現出零售商對信息把控和即時交互的承諾。零售商也認識到，他們必須提供定製化的客戶體驗來留住現有客戶群。但是，零售商在實現消費者定製化服務的時候到底遇到了什麼樣的問題？怎麼樣去真正實現定製化體驗？新零售時代，數據的獲取與分析遇到了什麼問題。

即便在數字化時代取得了所有這些進步，多達90%的零售銷售仍然是在實體店中發生的。在時裝零售行業，客戶仍然希望親自走進服裝店來目睹、觸摸和試穿不同服裝。零售商意識到需要採集整個企業的數據，但在跨渠道數據共享方面舉步維艱。比如在整個銷售過程中從顧客的在線搜索、顧客進店觀看、試穿等到銷售人員倉庫找產品、上貨和銷售過程中與客戶交流等所有接觸點中收集客戶數據很難。特別是這些數據之前的聯系以及數據來源等面臨重重困難，因此無法完全滿足客戶賓至如歸的購物「體驗」。

如果想要滿足客戶賓至如歸的「體驗」與「關懷」，銷售人員必須能夠指導客戶順利完成購物，並提供有針對性的個性化體驗來與其進行有效互動。要提供這種級別的服務，必須具備可優化數據和分析用來為客戶提供服務的卓越體驗。如果客戶數據不可靠或集成不當，零售商便無法正確分析和跟蹤他們的端到端供應鏈，也無法為他們的員工提供適當的工具來讓他們推進個性化的客戶體驗。

客戶希望在各個渠道中獲得無縫體驗，零售商正依靠數字技術來改進他們的店內體驗。在零售商的店內投資優先順序列表中，個性化技術占居首位，但零售商不能忘記個性化能力的有效性與為個性化提供支持的數據的有效性息息相關。

『柒』 數字經濟概念

數字經濟是一個經濟學概念，是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別、選擇、過濾、存儲、使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。

主要研究生產、分銷和銷售都依賴數字技術的商品和服務。給包括競爭戰略、組織結構和文化在內的管理實踐帶來了巨大的沖擊。

數字經濟的技術層面體現在大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智慧、5G通信等新興技術；其應用層面的典型代表主要有「新零售」、「新製造」等概念。

1、大數據

大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定製，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、網路的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。

2、雲計算

雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

3、物聯網

物聯網是指通過RFID、紅外感應器、GPS、激光掃描器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。物聯網主要有兩個特徵，即規模性和實時性。

4、人工智慧

人工智慧就是機器可以完成人們不認為機器能勝任的事——這個定義非常主觀，但也非常有趣。一個計算機程序是不是人工智慧，完全由這個程序的所作所為是不是能讓人目瞪口呆來界定。這種唯經驗論的定義顯然缺乏一致性，會因時代不同、背景不同、評判者的經驗不同而套用不同的標准。

『捌』 數字經濟的代表

數字經濟的代表如下：

技術層面有大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智慧、5G通信等新興技術；應用層面，新零售、新製造等都是數字經濟的典型代表。

數字經濟，作為一個內涵比較寬泛的概念，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入數字經濟的范疇。

簡介

數字經濟主要研究數字經濟的運行規律，測度數字經濟的規模，促進數字產業化與產業數字化發展，實現數字技術與工業、農業、服務業等行業的深度融合。

例如數字化識別貨架上的商品缺貨率等進行運營分析，對企事業單位的數字化轉型進行規劃和實施等。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素。

數字經濟以現代信息網路為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

『玖』 新零售是做什麼的

有大佬說道：新零售，就是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，依託大數據技術，使得零售商獲得大量用戶的精準數據，驅動「人」、「貨」、「場」三者關系的重構。
而馬雲對新零售的定義是：線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售。線下的企業必須走到線上去，線上的企業必須走到線下來，線上線下加上現代的物流結合在一起，才能真正創造出新的零售起來。這句話的理解難度就要低多了，線上線下結合銷售，再配合現代物流，才能產生新零售。

我們舉個實例：我們在京東、淘寶等網路購物平台購物，這個就是線上銷售，而我們去沃爾瑪、家樂福之類的商城購物，這個就是線下銷售。而這兩者結合銷售，就是所謂新零售。沃爾瑪作為世界性的連鎖企業，以營業額計算的話，也是全球最大的公司，他主要涉足於零售業，但是長期以來，對沃爾瑪產生巨大威脅的企業，不是家樂福，不是好市多。而是我們所熟知的互聯網公司——亞馬遜，電子商務對沃爾瑪產生了巨大的沖擊。而沃爾瑪也開始布局線上購物領域，以沃爾瑪中國為例，沃爾瑪在京東上線了沃爾瑪旗艦店，山姆會員店等等，同時沃爾瑪戰略投資達達-京東到家，構建同城配送物流，實現了線上線下+現代物流的體系，正是新零售的未來形態。在過去的很長一段時間當中，大家都認為電子商務會是未來的趨勢，線下實體店將會死亡。但是近些年，電子商務的發展形勢趨近平緩，已經到了瓶頸期，線上購物終究還是缺少了一分線下購物的體驗感。電商巨頭紛紛轉戰線下，而實體行業也都開始觸網，這似乎就是馬雲所說的新零售的雛形了。
當然了，新零售不是簡單的線上加線下加物流，還涉及一些全渠道、大數據、人工智慧、物聯網等等的概念，但是簡單的理解的話，就這么理解也可以。

『拾』 新零售扯動B端大風暴，巨頭爭搶的下一個制高點在哪

新零售對於線上和線下的深度改造能力讓我們看到了B端時代來臨下的全新風口，這是S2b模式為新零售根本模式的根本原因所在。當下以阿里、騰訊和網路為代表的互聯網巨頭的深度布局幾乎都是在將B端龐大的市場看成是自己新的改造對象，憑借領先的技術研發能力，這些巨頭們正在通過技術、模式等多種手段對B端行業進行深度賦能。

如果我們將電商時代的改造邏輯看成是平台通過補貼的方式獲取流量，然後再對C端流量進行分發話，那麼，新零售時代的改造邏輯則是通過對B端行業進行技術、模式賦能來改變傳統行業的供給邏輯，從而滿足C端用戶的消費升級。當下阿里、騰訊和網路的運行邏輯無疑不是如此，未來，隨著互聯網巨頭在技術、模式和手段方面積累的逐步成熟，一個以賦能B端為主要方式的全新發展邏輯由此開始。

新零售扯動B端大風暴，新的時代正在來臨

新零售是一次徹頭徹尾的改造B端行業的過程。 無論是打通線上和線下，還是搭建場景，其實都是基於B端行業為主要改造對象的，在這個過程當中，用戶僅僅只是承擔的是需求提出者的角色，需求通過數據進行表達，再反饋給B端行業，B端行業按照數據反饋進行改變即可。

通過分析，我們可以看出在這個新零售的流程當中，基本上都是 科技 巨頭和B端行業之間的事兒，C端用戶僅僅只是被動地接受和需求的提出，並沒有過多地參與其中。從這個邏輯來看，所謂的新零售其實是一次徹頭徹尾的改造B端行業的過程。

我們目前看到的以阿里、騰訊和網路其實都在把B端行業的用戶看出是自己的主攻目標，越來越多的B端行業開始出現在 科技 巨頭所搭建的生態圈裡。所謂的新零售其實就是一個用新技術、新模式和新手段來改造B端的過程。

商業模式已發生深度改變，所謂的B2B模式正在退出 歷史 舞台。 B2B的商業模式塑造了一個前無古人後無來者的電商帝國，並且促成了阿里巴巴、京東、亞馬遜、拼多多等電商平台的出現。隨著互聯網時代的落幕，特別是平台模式和流量紅利的退卻，以B2B為主要商業模式逐漸失去原有的神奇與魔力，當下電商平台不斷降低的活躍度和轉化率就是這種商業模式失去魔力的直接體現。

時代呼喚新的商業模式的出現，S2b模式在這種背景下應運而生。作為與新零售一起孿生而來的商業模式，S2b模式的出現從另外一個側面說明B2B模式正是推出 歷史 舞台。盡管在電商領域里，B2B模式依然在發揮著作用，但是一味地依賴B2B模式的平台開始遭遇越來越多的發展瓶頸，同時已經有越來越多的平台開始加持S2b模式。這一點我們可以從阿里巴巴、京東、亞馬遜的財報當中看出一些端倪，新零售份額的不斷增加是S2b模式入場的標志，更是B2B模式退潮的標志。

隨著S2b模式被更多人認識和熟知，特別是這種商業模式給行業發展帶來的巨大改變，一個以S2b模式為主要推動力的全新時代正在來臨。在完成了吸引用戶流量和改造用戶習慣的任務之後，B2B模式開始正式退出 歷史 舞台，以深度改變B端行業為主要代表的S2b模式開始正式登場。

單純地依賴線上或線下的單一的發展模式開始退出 歷史 舞台，以線上和線下融合為代表的新時代正在來臨。 傳統時代，我們銷售商品的渠道是通過線下的實體店來實現的；進入到互聯網時代後，我們銷售商品的渠道開始從線下轉移到了線上，以致於後來很多的實體店因為沒有客流而不得不關門倒閉。由此可見，單純地以來線上或線下的發展模式都是無法獲得完整發展的。

進入到新零售時代後，人們開始試圖找到線下和線上完美融合的方式和方法。用馬雲的話說就是實現線下和線上的完美統一。或許正是因為如此，我們看到當新零售時代來臨之後，以阿里、騰訊和京東為代表的互聯網巨頭開始用資本投資、入股、強強合作的方式不斷尋求與線上和線下結合的新方式。

由新零售扯動的大風暴真正把我們對於線上和線下的這種一元的認識和看法變成了兩者之間相互融通的過程。通過實現線上和線下的相互融合，我們開始找到一種全新的發展模式。通過發揮線上和線下兩者之間的不同的特點和優勢，一個以線上和線下融合為代表的全新時代正在來臨。

因此，通過新零售的視角，我們看到的更多的是互聯網巨頭們深度布局B端的動作。由此，我們看到了一個以B端為主要改造對象的全新時代的來臨。在B端尋找新的利潤增長點，在B端發掘新的商業模式，在B端突破現有C端主導的發展瓶頸，或許正在成為所有想要在這個時代掘金的玩家們想要突破的關鍵點。

場景布局過後，下一個巨頭爭搶的制高點在哪？

B端行業的產品生產邏輯和供應邏輯。 當場景搭建完成之後， 科技 巨頭們思考應當如何用新技術的方式重塑傳統行業的產品生產邏輯和供應邏輯。基於這樣一種邏輯，我們在未來將會看到會有更多 科技 巨頭研發而來的新技術應用到具體產品的生產和供應過程當中，從而讓這些產品更好更快地布置到業已搭建完成的場景當中。

我們現在看到阿里、騰訊、網路為代表的 科技 巨頭通過將大數據、雲計算、人工智慧和區塊鏈為代表的新技術開始被應用到產品生產和供應的相關邏輯里，從而提升產品供應的效率，增加產品供應不對口造成的資源浪費情況的發生。從這個邏輯來看，當場景搭建完成時候，通過改變上游的商品生產和供應邏輯，或許是B端時代下一個巨頭爭奪的制高點。

C端時代積累的數據、用戶等諸多資源的再利用。 我們都知道在移動互聯網時代，以BAT為代表的互聯網巨頭積累了很多的流量，這些流量本身具備很大的數據價值和意義。進入到B端時代後，我們如何摸清這些用戶的真實偏好，然後用B端的產品供應這些用戶，成為能夠減少資源浪費的關鍵所在。從這個邏輯來看，互聯網巨頭下一個爭搶的制高點是誰能夠率先摸准用戶的需求脈搏，通過對這些資源的再利用來提升供應效率。

可以預見的是，誰能夠將C端時代積累下來的用戶流量比較完美的應用，誰就能夠佔得先機，取得領先。我們看到現在以此為突破口衍生而來的諸多新的領域其實都是看準了在場景布局之後的這一制高點。所以，他們才會在大數據技術、雲計算技術和人工智慧技術等方面不斷進行人才儲備。

以新零售為肇始點，我們迎來了一個以B端為主要對象的全新時代。在這個時代，移動互聯網時代的的B2B的商業模式開始逐漸失去作用，而以S2b為代表的商業模式開始逐漸走到 歷史 舞台的中心。在以阿里巴巴、騰訊和京東為代表的互聯網巨頭的輪番加持之下，這個以B端為主要對象的全新時代開始展現出越來越多的生機與活力。

以供給側改革為最終的落腳點，B端時代正在開始一個全新進化。互聯網巨頭僅僅只是剛剛完成上半場的戰略布局，下一步的風口將會是如何將B端時代的模式和想法邏輯付諸實現，由此一個以新零售為主要肇始點的全新的時代由此開啟，未來，新零售或許僅僅只是一個很小的部分，新金融、新家裝、新物流等諸多新的色彩將把我們的生活真正帶入到全新的時代。