智慧交通去中心化

① 我國智慧交通發展得怎麼樣了

復工車流擁堵嚴重，智慧城市緩堵保暢

西安作為國內新一線城市，人口數量超1370萬，機動車保有量已達365萬輛，機動車保有量的逐年上升，讓陝A代號的汽車牌照資源面臨枯竭，2020年4月1日，西安正式啟用陝U車牌。人口和機動車的迅速激增，讓西安高峰時段的擁堵指數擠入全國36個大城市中排名前10行列。

西安市公安局交警支隊規劃處稱：「今年春節過後，由於疫情的特殊性，市民乘坐公交每站都要掃碼上車，造成排隊上車擁堵現象嚴重，使得很多上班族放棄乘坐公交，而選擇一人一車或者一人兩車的私家車或網約車，這樣做一方面節省了時間，另一方面也是出於個人安全形度考慮。」

由此導致，復工復產期間，交通流量早晚高峰已超過去年同期水平。值得慶幸的是，去年以來，在西安市委市政府的大力支持下，西安部分區域智能化改造效果已初步顯現。西安交警在智慧城市信息採集系統的協助下，建立快速處警機制。

寬泛科技攜手商湯科技助力AI落地

AI 本應為我們的生活帶來更大的改變，更有「存在感」。寬泛科技作為商湯科技的合作夥伴，已經攜手一起准備將AI落地到各個領域。無論是智慧防疫，還是智慧城市，我們將利用領先的AI技術，結合實際用戶需求，共同為各行業廣大客戶搭建軟硬體一體化智能解決方案。

② 你對大數據和智慧交通時代如何改進城市交通管理工作有哪些建議

大數據時代的城市交通管理關鍵要解決數據來源問題，打破現有部門、機構之間因為利益關系而對數據共享和交換的障礙，讓公眾參與到交通基本狀態信息的採集是一個必然有效的途徑，只是目前面臨各種法律法規的難題，以及網路覆蓋導致的速率和交通管理機構沒有提供便捷的數據採集上傳的入口。

解決了數據採集問題以後，其他的數據分析、決策分析和行政監管等工作，就看管理部門的執行力了。即便沒有行政作為的突破，借用商業運作也能對交通管理起到很好的促動作用。

③ 省考申論：寫一份智慧交通建設的調研報告

【給定資料】

人多、車多、路網多……作為一座經濟高速發展的國際化超大城市，上海市一直面臨著車輛出行與道路資源供需矛盾突出的難題。如何通過「綉花」般的精細化管理，讓有限的道路資源承載更暢通有序的城市交通?

上海市公安局積極探索信息化轉型升級之路，利用大數據分析、雲計算、人工智慧等先進技術構建智能交通體系，用「智慧」激活城市交通脈搏，提升城市管理效能，努力讓城市道路更安全、更有序、更通暢。

「現在雖然車流量還是很大，但通行狀況明顯好轉!」市民劉先生每天都開車經過黃浦區河南路寧波路路口，過去常碰到綠燈期間車流無法完全通過路口的「排隊溢流」現象。用他的話說就是「眼看前面是個綠燈，開到馬路當中的時候，由於前方路口跳了紅燈，車流突然就停住了」。而隨著「智能交通信號燈系統」的試點應用，道路交通秩序發生的悄然變化令他驚嘆不已。

「交通組織是個總體的統籌過程，路口信號燈如何科學配時必須放到區域當中去計算。」上海市公安局交警總隊路設處張科長介紹，河南路寧波路路口的「排隊溢流」現象是由於相鄰路口信號燈沒有統籌協調好造成的。在調整了河南—寧波和河南—天津兩個路口的信號周期、綠信比、相位差之後，這種現象基本消失了。加之其他的一些改進方案，優化後附近區域的平均車速提升了8%。

智能交通信號燈管理系統以雲計算平台為基礎，以「數據驅動+人工智慧」為核心，通過提升交通泛感知能力，依託機器深度智能學習，實現信號配時和設備運維智能化，交通事件發現、處置流程的優化，最終達成警務流程再造、信號配時實時優化、交通組織合理配置的目標。簡單來說，「紅綠燈」不再只是「燈」了，它能通過多渠道自行感知和收集相關交通數據，再運用自己的「大腦」進行分析研判，給出信號控制和交通組織的最佳方案。

現場可以看到，當行人信號燈亮紅燈時，人行道LED發光磚亮紅色，當檢測到有行人闖紅燈時，定向擴音器自動發出「您已紅燈越線，請退回等待」等提示用語，顯示屏顯示「遵守交通信號」等文明提示語。同時，人行橫道燈光帶紅色長亮，提示「低頭族」禁止通行;車輛通行燈光帶亮綠色，與機動車信號燈綠燈一致，表示機動車可以通行。

行人信號燈綠燈時，人行道LED發光地磚顯示綠色，人行橫道燈光帶綠色閃爍，提示行人可以通行;停車線發光帶長亮，車輛通行燈光帶亮紅色，與機動車信號燈紅燈一致，表示機動車禁止通行。

此外，該系統能夠自動檢測行人闖紅燈違法行為，並通過立柱LED屏現場顯示和語音自動提示功能進行現場警告;同時，對涉嫌行人闖紅燈違法行為進行記錄，公安交警部門事後查證再進行處理。

公安交警部門利用「大數據」「以圖搜圖」「智能識別」等技術，開發建設了「失格駕駛人違法行車分析系統」，為一線執勤執法直接提供了准確線索，有力打擊了因酒駕、扣分等原因被注銷、吊銷、撤銷、暫扣駕駛證期間仍然駕駛機動車的這類「隱性」重點違法行為。

【題目】

假如你是N市公安交通管理局的工作人員，隨領導前往上海市調研，請根據「給定資料」，就上海市智慧交通建設情況寫一份調研報告，供領導參閱。

要求：內容具體，緊扣材料，語言流暢，邏輯清晰；不超過400字。

【參考答案】

關於上海市智慧交通建設情況的調研報告

上海市利用先進技術構建智能交通體系，激活城市交通脈搏，提升城市管理效能，讓城市道路更安全、更有序、更通暢。現將具體做法報告如下：

第一，應用智能交通信號燈系統，減少「排隊溢流」。通過多渠道自行感知和收集相關交通數據，再自行進行分析研判，給出信號控制和交通組織的最佳方案。

第二，啟用行人過街提示系統，減少闖紅燈違法行為的發生。通過人行道發光磚與信號燈亮色一致、立柱LED屏現場顯示和語音提示，檢測、警告行人過街行為，並對違法行為進行記錄，公安交警部門事後查證再進行處理。

第三，開發失格駕駛人違法行車分析系統，打擊隱形重點違法行為。利用「大數據」「智能識別」等技術，為一線執勤執法提供准確線索，並開展「深目」行動集中查緝無證狀態下違法駕駛人，提升安全保障。

④ 智慧交通系統的概念

「用大數據創造一個交通體系，出門前即可幫你安排好計程車」

時代來了在這個時代大數據，人們出行越來越注重個性化，是在滿足個人，包括時間和空間的需求？？的日益重視。我們可以建立我們的計算機系統，虛擬城市裡，因為今天我們有足夠的數據和信息支持，以一個真正的城市裡面，利用的情況下大型城市的數據，包括人口，住房條件的情況作了流量建模的概念，通過這些系統的研究，構建一個虛擬的城市，通過虛擬城市，分析我市各系統之間存在，或者，在一個什麼樣的事情的情況下，什麼問題時，委員，各系統之間整個城市，會發生什麼情況吻合互動。比方說，如果我足夠了解城市交通，我就可以模擬整個人口流動，包括流動人口，包括住房建設等政策，其實一切都可以在我們的虛擬計算機內可以實現市。下面是一個大方向的研究，期待著與虛擬系統來衡量後台運行城市的未來不可估量的智慧，才有可能預測未來。

金鵬信息專家表示，為了滿足未來的虛擬城市中的大數據時代，可以通過手機數據或其他數據，以獲得更多的信息，了解每個人的出行需求，個性化的旅遊需求，從而創造這樣的研究運輸系統，以更好地滿足每一個人的個性化出行需求的需要。在如今的智能手機時代，大概是工作人員，我們做線需求調查，無需忍受街問卷，基於手機的APP只是問題的總結幾個點，通過GPS資料庫後台直接上傳計算機，通過自動化探索高度個性化的旅行。我們如果使用一段時間後進行手機APP，出行調查可以精確到每一個的說，說你分配到8:15這段時間在家裡，然後8:15 21:57你去工作，包括車輛和騎可以很清楚調查的行程位置的方式，並且可以記錄每一次旅行。因此，我們可以很容易做出一些精心設計的計劃，以滿足出行需求。

通過旅遊為大家今後的調查中，可以提供的旅遊服務有針對性的改進。 「例如，根據您的旅行計劃，你可以叫計程車，等等，但這是依賴於大旅遊調查數據的逐步改善。」

⑤ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

大數據方面的應用案例

在醫療方面，紐約的mountsinai醫院利用數千名患者的數據、歷年匯報的流感爆發數據等數據與病毒的變異過程做交叉比對。通過這種工作，科學家和醫生可以預測病毒如何傳播，以及對抗這些病毒的最佳途徑；甚至有可能使用預測分析來判斷病毒的傳播方式，然後採取行動來限制這一傳播。據說這家醫院有望在未來阻止流感的發生。

在交通方面，浙江某城市與英特爾合作，安裝了1000個數字監控設備，100個智能監測點系統，超過300個檢查點的電子警察，和500多個視頻監控系統。通過更有效地監測交通和擁堵數據，改善交通流量，減少道路交通事故。

在廢物處理方面， 英國曼徹斯特垃圾處理局有一套系統，能夠利用數據使得產生的垃圾被盡可能多的再次利用。通過對來自不同地區的卡車進出加工廠時進行稱重，能夠了解每個地區所產生的垃圾數量。這些數據幫助當局出台了相應的政策，鼓勵那些特定的社區更好的垃圾回收和垃圾減量。

在建築方面， 住房慈善機構hact從400,000座住房中持續不斷地收集數據，並進行了各種數據分析。通過數據來發現設計、建造、布局中存在的潛在問題，進而在建造新的樓宇時優化相關的參數，避免這些問題，改進政府保障房的的維修，規劃空間合理使用。

智能應用服務，Google提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險（欺詐分析）、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。據稱，大數據已經給Google每天帶來2300萬美元的收入。例如，一些典型應用如下：

（1）基於Map Rece，Google的傳統應用包括數據存儲、數據分析、日誌分析、搜索質量以及其他數據分析應用。

（2）基於Dremel系統， Google推出其強大的數據分析軟體和服務 — BigQuery，它也是Google自己使用的互聯網檢索服務的一部分。Google已經開始銷售在線數據分析服務，試圖與市場上類似亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)這樣的企業雲計算服務競爭。這個服務，能幫助企業用戶在數秒內完成萬億位元組的掃描。

（3）基於搜索統計演算法，Google推出搜索引擎的輸寫糾錯、統計型機器翻譯等服務。

（4）Google的趨勢圖應用。通過用戶對於搜索詞的關注度，很快的理解社會上的熱點是什麼。對廣告主來說，它的商業價值就是很快的知道現在用戶在關心什麼，他們應該在什麼地方投入一個廣告。據此，Google公司也開發了一些大數據產品，如「Brand Lift in Adwords」、「Active GRP」等，以幫助廣告客戶分析和評估其廣告活動的效率。

（5）Google Instant。輸入關鍵詞的過程，Google
Instant 會邊打邊預測可能的搜索結果。

谷歌的大數據平台架構仍在演進中，追去的目標是更大數據集、更快、更准確的分析和計算。這將進一步引領大數據技術發展的方向。

在競選方面，直到2012年，奧巴馬的數據團隊對數以千萬計的選民郵件進行了大數據挖掘，精確預測出了更可能擁護奧巴馬的選民類型，並進行了有針對性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國歷史上唯一一位在競選經費處於劣勢下實現連任的總統。只要數據量夠大，夠及時，挖掘夠深刻，就可以洞悉每個選民的投票幾率。

在教育方面，"以物聯網、雲計算等綜合技術的成熟為基礎，在學生管理資料庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背後的邏輯關系，並作出恰當的教學決策。以某集團最新出版的全球少兒美語旗艦課程為例，引入了首款應用於少兒英語學習領域的MyEnglishLab在線學習輔導系統（以下簡稱MEL），應用大數據技術全程實時分析學生個體和班級整體的學習進度、學情反饋和階段性成果，從而及時找到問題所在對症下葯，實現對學習過程和結果的動態管理。

智慧交通的應用案例

根據ITS114的不完全統計，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路機電市場的全年千萬項目統計規模為182.5億，其中主要分為四大市場1.交通管控市場千萬項目規模為84.24億。2.智慧交通/智能運輸市場千萬項目規模為20.33億。3.高速公路機電市場千萬項目規模為75.8億。4.平安城市千萬項目規模為56.6億。以上四個市場都有著很多的智慧交通方面的應用案例。

具體的在交通管控市場方面， 當前各個省積極構建的交通運行監測與應急指揮系統，還有圍繞著視頻、圖像分析，從而實現在治安、交通、工業製造、汽車、人工智慧等等諸多領域的應用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通模擬與智能管控機器人"可實時採集視頻檢測數據與線圈檢測數據，將採集的交通流數據、信號配時等數據輸入到建立的模擬路網模型中，進行實時的交通系統模擬。通過一體化交通模擬模型，機器人能快速找出路網擁堵點以及分析路網的常發性擁堵點，並對交通流運營狀況的演變進行預測和分析。在交通模擬與智能管控機器人平台上，還可對城市的任意交叉口的交通環境進行設置，周邊居民可將相關建議"告知"機器人，實時模擬交叉口改良效果，實現全民參與、全民實踐、全民創新的交通管理新模式。

智慧交通/運輸方面各種「專車」「快車」「拼車」「代駕」平台類和軟體數據類的實例比比皆是，如我們都熟知的「滴滴快遞」「uber"「e代駕」等app應用。

交通工具新型技術案例方面：如無人駕駛、自動駕駛、智能車等等；在2015年12月互聯網大會上李彥宏展示的無人車，李書福展現的自動駕駛技術都體現了當前智能交通工具的發展。 更近一點的是，汽車電子標識、ETC、車路協同。2015年的新能源客車市場呈爆發性增長，新能源客車銷量達到37363輛，同比增長213.19%，同時2015年國務院印發《新能源公交車推廣應用考核辦法（試行）》、《電動汽車充電基礎設施發展指南》等等政策文件，可預見的是新能源汽車將會造就一個巨大的市場，建立在新能源汽車之上的車聯網也將搭上順風車。

平安城市也有很多已經成型的智慧交通案例。平安城市是基於GIS數字地圖技術，高度整合治安監控、智能交通、數字城管、應急指揮等子系統，改變傳統的靜態管理和單點管理，實現實時、動態的聯動管理新模式，實現了整個城市的治安、交通、城管、應急聯動等各個職能部門的聯動，建立了高效的城市部門聯動機制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根據高清視頻監控系統的特點和應用需求，結合當前與今後一定時期內圖像監控系統與圖像應用系統的發展需要，建設一套先進的平安城市綜合應用平台，為指揮調度、調查取證、應急處置、交通管理等多種後台應用提供及時、可靠的視頻圖像信息，服務於實戰。市面上常見的平安城市系統具備的主要功能大部分都有：人臉卡口功能；交通事件檢測功能；智能檢索功能；道路違法抓拍功能；車輛稽查布控功能；非現場執法；分析研判功能；交通事態監控功能；視頻質量檢測功能；智能應用管理功能；數據格式及通信功能；遠程式控制制功能；指揮調度功能；勤務管理功能； 設備運行狀態監測功能。

⑥ 智慧交通大數據能解決城市擁堵么

以往針對城市交通擁堵的處理方式，各個城市通常是採用優化市內交通體系、公共交通優先發展等傳統的硬體解決方案。這些方式能在一定程度上緩解交通擁堵，但是不能處理一些突發事件導致的擁堵，也不能從根本原因上去避免和解決擁堵。
因此，在既有的交通環境現狀下，怎樣實現提高通行速度成為城市管理者的新研究課題。城市大數據大腦正是在這種情況下產生的解決方案。以城市交通為例，它的大概思路是，全面監控和採集城市交通的大數據，通過先進的演算法自動優化調整交通資源，從而達到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系統才能高效運轉——超大規模計算平台、數據採集系統、數據交換中心、開放演算法平台、數據應用平台。
據悉，在杭州蕭山區的部分路段試點中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，初步將車輛通行速度提升了3%至11%。這相當於把高峰期平均時速提高到21.8-23.5公里，試點的成效還是非常不錯的。城市數據大腦的未來還不僅限於現有的5萬路視頻攝像頭。它還將結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、計程車等運行數據，真正成為城市交通的大數據中心。
城市大腦即可在一個虛擬的數字城市中構建多種演算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出更「聰明」更有效率的方案。這些計算的背後都離不開一個強大的數據中心作為數據計算的支撐。據悉，國內像華為、銳捷都能為交通大數據的數據中心建設提供頂級配置的核心交換機，能夠滿足國內一線城市的智能交通大數據數據中心的建設需求，為城市智慧大腦提供強有力的支撐。

⑦ 智能交通這個行業的前景如何

我來講下智能交通的智能隧道方面發展吧~

隨著我國經濟快速發展，全國交通基礎設施進展迅速，我國已經成為世界上隧道最多，建設速度最快的國家。在新基建模式下城市與城市之間通過一系列的通道建設，形成了新的城市交通網路，我國的隧道研發與製造不斷發展壯大。

隧道作為高速路段的一個特殊附屬設施，是需要特別關注的，其封閉的構造內擁有數量龐大的設備。但是現有的管理系統存在硬體標准高、軟體水平低，智能檢測系統運用少，自動化程度低，以人工巡檢為主的情況。「養護管理難、應急處理難、安全管理難」成為了隧道運營管理的發展瓶頸。

以互聯網+和大數據為基礎對其進行數字化改造，形成低成本高效率的運營方式。那麼以higihtopo的只能隧道為例，給大家講解下其發展：

可視化管理系統直擊運維難點

1、細化運維鑄就行業領先者

隧道運維管理的精細與否，對於防止事故發生、減少事故損失有著至關重要的作用。在傳統運維模式下會出現：隧道內通風以及消防設備出現故障；內部照明、指示標、引導等設備性能變差；監控設備設置出錯無法有效掌控當下狀態做不到及時響應，不能准確掌控隧道內機電設備狀態；隧道系統難以一體化等情況，造成運營困難和大量安全隱患。

而可視化展現的是隧道全局，可通過遠程操控隧道內的風機或指示標，及時調整通風系統的運作方式。訪問隧道內不同設備，及時掌握其運行狀態。在出現緊急情況時，監控、交通管控、消防系統能夠協同工作，解決險情防止損失進一步擴大，從細節上決定成敗。

降低能耗符合時代發展

目前，我國隧道照明大多數採用高壓鈉燈。其電費高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38萬元。照明線纜數量巨大布設復雜，給排查檢修帶來了不小的難度。調光控制較為落後，使得燈具長期陷入全功率負荷狀態，也容易因線路三相不平衡引發安全事故。採用數字化管理，改變了其用電方式，可根據交通量的變化，自行調光。減少出現隧道路面過亮、或明暗不均影響駕駛的現象發生。合理的進行電力資源配置，做到了綠色運行，減少了能耗成本。

3、高效應急處理減少損失

隧道是一個狹長的密閉空間，發生火災險情時，煙霧擴散快但不易排出，引導疏散難度大，救援空間有限。通過綜合監控系統可利用煙感以及多位監控設備，及時對隧道內部情況進行監測。通過車輛聯網監控對具有危險性的車輛進行定位。一旦出現險情，該路段立刻進行報警封閉，調動內部排風系統並預先啟動消防措施做到初步的搶險工作，配合外部救援行動形成雙重保險。

更多資料

圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。

⑧ 「實時公交」將怎樣改變城市交通系統

現在回想，在我剛畢業的頭些年，生活中令人沮喪的部分，有許多來自清晨與午夜的公交站台：一路狂奔卻只換來公交車絕塵而去的背影和一股燥熱的尾氣；眼見遲到，狠心攔了一輛出租，卻發現公交車如墨菲定律一般來得不偏不倚，甚至如嘲笑一樣從公交車道順利超車；動用一天的全部運氣也不見得趕得上的末班車；更多時候，公交站台留給年輕人的是一年四季望穿秋水的等待。

令人欣慰的是，就像滴滴和Uber讓人們習慣了「掐點」坐車，技術的福祉也惠及到了公交一族：就在此刻，數量龐大的公交車正穿梭於城市之中，並實時回傳大量GPS數據，但受困於IT能力與與資金的不足，你很難指望公交公司將這些原始數據用到極致，真正在數據分析與校正等高階工作仍需仰仗專業技術團隊。

數據顯示，過去十年，不分寒冬仲夏，人們侯車時間普遍在20分鍾左右，超過1小時的侯車情況也時有發生——如今，憑借實時公交查詢，你完全可以重獲這些時間。而從直覺便知，這項技術對於城市公共交通出行效率，出行選擇率以及城市承載率可謂意義深遠。當時間成本下降，你完全有理由期待更美好的事情發生——無論是對個人還是這座城市。

與幸福有關

實時公交的產品邏輯其實不難理解：通過手中的APP，用戶可以清晰獲取每日賴以出行的那路公交車的信息，譬如現在走到哪了，是否正在堵車，什麼時候到站，甚至整條線路的實時通行狀況，以此決定什麼時候離開辦公室或者家前去等車比較合適。換句話說，它讓人們不再盲目等待，將充滿不確定性的上下班之旅做到可控，從而緩解候車時的焦慮與不安全感。

沒人可以忽視公交系統之於城市網路的意義。在宏觀政策上，2012年，國家交通運輸部將北京，深圳，武漢等15個城市列為了全國公交都市建設的示範城市，建設時間為5年左右，並同時決定在重大交通基礎設施建設，智能交通運輸系統建設等方面給予政策資金支持。全國公交都市示範城市之後又擴容為87個，這幾乎包含了全國所有大中城市和經濟強市。

不過，盡管公交是城市運轉最重要的脈絡之一，但在一個喜歡塑造對抗性以及資本博弈故事的輿論場下，相比於公交，聚光燈下的計程車與專車明顯更為惹眼。誠然，後者重塑了運營者與監管者，司機與乘客的關系，但倘若從改善交通現狀的宏觀視角，超過打車人群一個數量級的公交群體的底層驅動力應該更大。而每日至少兩次的高頻應用場景，也讓實時公交APP的累積數據並不亞於打車類軟體——當然，這也同時意味著，作為出行領域最後一塊版圖的實時公交，也正式成為出行類產品的必爭之地。

商業的歸商業，技術的歸技術，你知道，有種不錯的說法是：互聯網爭奪流量，移動互聯網爭奪場景。就像知名科技記者羅伯特·斯考伯在《即將到來的場景時代》中所言：移動設備，大數據，感測器，社交網路與定位系統——這「五力」的組合將幾乎改變人們生活以及城市的一切。

仔細分析，實時公交與這「五力」可謂逐一對應，更重要的是，它也順應了新技術不斷將選擇權力沉澱至個人的發展過程：通過對於信息的掌控，它讓每位普通用戶可以自主選擇時間。而更重要的是，誠如實時公交軟體「車來了」創始人邵凌霜先生所言，提升效率只是實時公交的一個面相，「車來了主要的使用場景是室內查詢及站台查詢。在室內查詢時，它是個時間效率工具，但站台查詢，我認為這種場景之下的車來了，是個情緒工具。」

嗯，英國國家統計局一項研究顯示，通勤時間每增加一分鍾都會增加人的焦慮感，降低愉悅感和總體幸福感。相信你多少可以感同身受，聽天由命一般的等待總會消磨一個人的意志與銳氣，讓人陷入失落——而這也是技術可以發光的地方。從這個意義上，至少在我個人看來，當一個年輕人覺得自己可以「控制」一些事——哪怕是等車時間這種細微之事，也同樣關乎自由與尊嚴。

智慧出行

在更為宏觀的意義上，城市由個人聚集而成，當一個個具體的人做到精準出行，無疑會盤活城市的交通脈絡。

在中國，目前大約有超過50個城市面臨不同程度的擁堵，且城市越大擁堵越嚴重，環境污染等問題也接踵而至——中國並非孤例，城市化的迅猛發展唯大勢所趨，通勤問題是世界上不少大城市的頑疾：據統計，歐盟境內每年因交通擁堵造成的經濟損失約為1000億歐元。

毫無疑問，當等待時間變得可控，公交出行選擇率定會上升，進而會影響到公共交通的分擔率。與車來了有深度合作的廣東佛山交管局印證了這點，車來了在佛山用戶近200萬，合作以來佛山公共交通分擔率上升至35%——這一數據的背景是，在公交都市的衡量標准中，有軌道交通的城市公共交通分擔率為45%，沒有軌道交通的城市公共交通分擔率為40%。

事實上，進一步講，就像在不少國外學者眼中，自動化駕駛汽車將加速城市化的擴張，實時公交這樣的單點創新，也讓人們重新審視城市空間——你知道，隨著超級城市的逐步誕生（根據咨詢公司Frost& Sullivan預測：2025年全世界的城市人口將達到46億，佔全世界人口60%，這會導致超大城市的出現），更多人將完成湧入城市的偉大遷徙（僅2000年至2010年期間東亞地區就有近2億人遷入城市，相當於世界第六大國的人口數），這個時候，所謂「城市人口承載力極限」的古老論調必將也必須被技術攻克。

嗯，所謂「公交神器」只是個人視角的單一維度，用「互聯網+社會治理」的思維，通過數據為城市「畫像」，成為智慧城市升級的重要一環，才是實時公交的歸宿。

某種意義上，判別現代社會的一大標准，即是各個領域決策層——尤其政府決策部門對於數據的駕馭程度，人類社會現代化進程無時不在伴隨數據量的激增，因為數字是陌生人在現代社會進行精細化協作最為客觀的中介。而具體到交通領域，「智慧交通」的奧義其實就是用數據決策。就像程維在博鰲論壇上所言，智慧交通是通過平台調控的，去中心化的，能就近和高效促進供需，而智慧交通出現之前，人們只能憑經驗和運氣。

實時公交亦如此。目前國內公交車乘坐約為每日5億人次，是城市人口使用量最大的交通工具，用戶查詢與公交軌跡的結合，也讓實時公交軟體掌握了每個城市數以百萬計的出行數據：包括時間，軌跡，換乘等，而用戶出行大多不是一個隨機性行為，這意味著，決策部門完全可以利用海量數據進行城市線管規劃，交通擁堵成因進行分析，對異常道路或異常站點等進行數據挖掘，並將數據用於交通管理調度及相關決策。

這勢必將提升城市承載力，而考慮到公交車之於城市出行的重要角色，以及掌握的海量數據，有業內人士認為，既能提升出行時間效率，又能提升城市公共交通出行選擇率的實時公交，其作用也許將超過出行領域其他交通工具的總和。

好吧，無論怎樣，當清晨與午夜的公交站台，人們逐漸告別「傻等」，這個城市也算是美好了一些。

李北辰/文（知名科技自媒體，致力於為您提供文字優雅的原創科技文章；微信公號：李北辰）

⑨ 智慧交通建設方案怎麼做

當前城市交通問題日益嚴重，傳統城市交通管理與發展模式，已難以緩解交通需求與交通設施供給的尖銳矛盾。基於「工業化、信息化、城鎮化、農業現代化」，通過工業化信息化提升交通領域信息化水平，通過城鎮化農業現代化實現交通需求協調發展，進一步發展智慧交通，是解決城市交通問題的基本途徑，是城市交通的升級方向。
迪蒙智慧交通整體解決方案是依託迪蒙科技在雲計算、物聯網、大數據、金融科技等領域的豐富開發經驗和雄厚的技術積累，歷時3年傾力打造的中國目前唯一 一款集網約專車、智慧停車、汽車租賃、汽車金融，以及其他智慧出行領域創新商業模式於一體的高端智慧交通整體解決方案。
智慧交通總體框架包括應用層、平台層、網路層和感知層四個層面。其中應用層和平台層是總體解決方案的核心，而平台層是應用層的支撐平台和運行環境。平台層的匯聚交換平台通過數據匯流排和服務匯流排進行數據交換；平台層整合交通資源，包括交通基礎數據、業務數據、GIS數據、分析主題數據、交通數據倉儲等，形成融合的交通領域數據中心。同時提供基於雲計算的IRE集成環境、運維管理、能力引擎等，構建智慧交通雲計算環境。應用層主要包含交通運輸管理、交通安全管理、城市管理以及其他政府部門、企業的交通信息化系統。
希望可以幫助你！

⑩ 智慧斑馬線在成都市試點運行，你覺得這樣的斑馬線實用嗎

智慧斑馬線在成都市溫江區試點運行，這個智慧斑馬線有路面上警示的燈，有信號檢測的裝置，可以說可以最大程度的保證過斑馬線的行人的安全，真正考慮到了現代人的生活需求，比如很多的低頭族。

智慧斑馬線也僅僅是試點運行真正效果如何會不會在實際運行的時候出現一些協調性的問題，這可能還需要一些日子來得到真實的反饋，畢竟試點運行的目的就是為了在小范圍內使用，來及時發現它本身的優點和缺點，並且進行適當的調整，確認合適了才會真正大規模的推廣。