家用電腦算力
❶ 如何知道電腦是否具有並行計算能力（就剩下這么點家底了，希望大家原諒）
你說PC嗎？ 我個人認為， 任何電腦都具有並行計算的能力。看你如何定義了。並行計算和分布式系統同樣都是一種計算方法，並不是硬體規格。
你的操作系統里每個任務都一個有個process， 而每個process都是由很多threads。如果你上過操作系統的課應該遇到過multi-threads programming. 你讓不同的threads去合作完成同一個task, 這其實就可以叫並行計算. 分布式處理嘛.
你看那些並行計算的課的project, 也都是拿普通計算機跑演算法, 重點是你會去模擬這個環境. 就像那些跑網路演算法的用socket來模擬, 也是用一台PC模擬出了N台workstations的網路.
如果你說多核CPU, 來分布式處理事情. 關於Firmware的東西平民是很難實現的. 首先你並沒有access to 那些普通的主板的firmware. 所以你必須要買一塊general purpose的 programmable的板子. 這個不難, 但你要買個多核的基本可以說找不到吧...只有實驗室里才有可能有...就算被你找到... 我覺得那塊板子的錢估計也是你去讀研然後進實驗室的學費的好幾倍...
總而言之, 軟體實現的話今天的PC應該都沒什麼問題. 硬體的話, 首先你自己做不到, 要人家官方預設了這個選項. 而至於如何啟動並行計算模式, 你要去讀這塊板子的datasheet.
我不同意上面那位說必須兩個核, 有兩個大腦的人確實可以做到並行. 但一個大腦的左腦與右腦也同樣是並行. 在細化不同的神經元相對另外一個完全independent的神經元也同樣是並行. 並行是一種解決問題的方式, 一種思想. 並行計算最早被提出的是1912年, 多核處理器是哪年才出現的, 我記不得了, 但2000年以後了吧至少...
❷ 怎樣虛擬化兩個家用電腦成為一台計算能力更強的電腦
首先需要對「計算能力更強」做一個約束，因為這里除了考慮CPU/GPU的計算速度，還要考慮多台計算機之間數據傳輸的速度（帶寬），以及磁碟I/O。在很多情況下，數據傳輸消耗的時間要遠高於計算時間。
所有支持並行計算的任務，都應該是可以被拆分成多個並行計算過程，以MapRece為例，絕大多數MapRece演算法都需要滿足交換律和結合律。因此，需要確保所執行的任務符合並行計算模型（MapRece，MPI等）的要求，包括演算法和數據結構層面。或者，可以用滿足並行計算模型的演算法去近似地獲得原有演算法的結果。
從實現層面，最簡單的辦法是使用現有的並行計算框架，如MPI/OpenMPI，在其框架體系內編寫演算法執行任務。使用hadoop是另一個選擇，但hadoop由於本身是主從結構，以及對容災恢復等方面支持存在一定開銷，更適合於大數據存儲而非計算密集型任務。
BTW：GPU的SLI和CrossFire技術某種程度上也可以認為是這樣一個實現。
❸ 怎樣擁有電腦的計算力
電腦只是一個計算工具而已。是為人類服務的。
比如說，你力氣再大 ，能徒手擰開一個螺絲嗎？用一把扳子就輕松搞定。你想擁有扳子的能力嗎？
❹ 請問電腦的計算能力是如何算的謝謝大家！！！
家用電腦主要是看你的游戲能不能玩的爽，Window8能不能運行，視頻轉換的速度。沒有必要看計算能力，尤其是數值。
❺ 家用普通電腦能挖比特幣嗎
建議樓主放棄，挖畢比特幣主要靠GPU也就是顯卡上的處理晶元，家用電腦集成顯卡的根本不能挖，獨立顯卡的如果是英偉達晶元那也基本沒戲因為算力最多也就160M/S，而ATI晶元的顯卡7970這樣的高端卡算力也就是600M/S最高，而現在礦池計算難度是9億多，按照收益比計算機器算力在8G/S（8192M/S)以下連電費都不夠，用家用電腦挖一個月收入撐死十幾塊，所以沒意義，如果真的想挖建議買礦機，而且現在計算難度一直漲原因就是很多人不相信非要用家裡的電腦挖，這樣的散戶人數眾多所以抬高的計算難度，帶來的效果就是他們在賠電費同時讓專業玩家減少很多收益就在一個月前難度還是7億多提升超過30%，害人不利己。
❻ 如何看家用電腦CPU的運算能力
顯然是錯誤的描述。
首先家用電腦CPU是看得到浮點運算，只需要下載相應軟體測試CPU浮點運算就行，單精度/雙精度等等。
其次浮點運算只是表現家用CPU一方面，有的CPU浮點高不能反應你日常應用強。
比如：核心少新架構CPU對比核心多老架構，前置總分低，但單核性能強。
❼ 普通家用計算機處理器的計算速度大約是每秒多少次
因為CPU的運算速度還要看CPU的流水線的各方面的性能指標（緩存、指令集，CPU的位數等等）。由於主頻並不直接代表運算速度，目前還沒有一個確定的公式能夠定量兩者的數值關系。
2.4GHz，也就是CPU的主頻，表示在CPU內數字脈沖信號震盪的速度，與CPU實際的運算能力並沒有直接關系。主頻和實際的運算速度存在一定的關系，但目前還沒有一個確定的公式能夠定量兩者的數值關系，因為CPU的運算速度還要看CPU的流水線的各方面的性能指標（緩存、指令集，CPU的位數等等）。由於主頻並不直接代表運算速度，所以在一定情況下，很可能會出現主頻較高的CPU實際運算速度較低的現象。
比如AMD公司的AthlonXP系列CPU大多都能已較低的主頻，達到英特爾公司的Pentium 4系列CPU較高主頻的CPU性能，所以AthlonXP系列CPU才以PR值的方式來命名。因此主頻僅是CPU性能表現的一個方面，而不代表CPU的整體性能。
❽ 普通個人電腦能串聯為伺服器能提高計算能力嗎
可以的。
首先,要確定計算機所使用的IP是公網IP,這樣就可以使任何一台連接到internet的計算機,都可以通過這個IP訪問到這台計算機。當然,工作家用的大部分都是通過PPPOE方式拔號上網的,需要通過一系列的IP綁定工具,例如花生殼等軟體,將每次拔號後的IP綁定,以達到實時解析的目的。但是,一般工作家用的帶寬都在2M-8M之間,這個速度只適合三四十個人同時在線,如果訪問人數再增加的話,將會導至網路堵塞而出現無法訪問。
其次就是持續運行的問題,伺服器的構造與電腦主機存在著些許不同。由於伺服器非常注重穩定性,連音效卡都是都默認關閉的,而且散熱設備也「先進」,感受過它那「直升機般的轟鳴」就知道了,運行環境也非常奢華24小時的空調、無塵、防火、防震等等。而且還支持熱插拔,主板都是6層以上PCB,電源也有冗餘的,不用關機就可以換,內存也有散熱片。但是,常用的工作家用電腦主機就不具備這些條件了,而且配置也不好,長時間工作,很可能導致CPU溫度過高、跑滿、系統
❾ 普通計算機得計算能力
1946年世界上出現了第一台電子計算機，到今天已有三十多年，在這不長的時間里，有了飛躍的發展。普通的計算機的運算能力每秒鍾已經達到4000萬次，比籌算和珠算的速度都要快。
為什麼電子計算機算得這樣快呢？
因為電子計算機中的運算器、控制器都是由雙穩態電路和各種「門」電路組成的；也就是說，它們是利用電的高速傳遞特性來進行計算的。我們知道，電的傳遞速度是每秒鍾30萬公里，這個速度是非常快的。所以，電子計算機的運算速度是非常之快的。
其次，電子計算機的運算是非常簡單的。不論多麼復雜的問題，只要由人事先設計好計算程序，把計算程序連同原始數據送給計算機，它就能按照人工編制的程序，一步接一步地自動對原始數據進行運算。它每次的運算都很簡單，如做加法，只需做1+1=10，1+0=1，0+1=1，0+0=0，總共只有這四種情況（減法、乘法、除法也是如此）。這樣簡單的計算，小學生也能很快地算出來。由於計算簡單，運算器也可以做得很簡單；也就是說，所需要的雙穩態電路、「門」電路比較少，計算時電子所走的路也較少，這就使運算速度加快了。
❿ 台式電腦計算能力
單個處理器浮點計算能力為3Tflops
mpe浮點計算能力為8gflops
cpe浮點計算能力為11gflops
神威太湖之光系統峰值運算能力達到了100pflops。
這里有必要提到浮點運算能力指計算機浮點計算的處理能力，計算機有專用於浮點處理的浮點運算器FPU.
家用計算機2G赫茲，4g赫茲指的是計算機的主頻，主頻為4g赫茲，的計算機浮點處理能力在4gflops左右。不過主頻並不等於浮點處理能力。
主頻的意思是每秒能處理計算機時鍾周期的個數。每秒鍾處理的越多計算機的處理能力越強。
cpu的主頻不代表，cpu的處理能力，指令流水線對cpu處理能力的影響。
時鍾周期是cpu運算的基本單位，一次浮點計算可能需要幾次到幾十次時鍾周期。所以主頻和浮點處理能力的關系也就很明顯了。