北京算力大會
A. 自研晶元,算力遠超英偉達谷歌的晶元巨頭是哪一個
必須是華為,華為現在正在自研晶元,採取的是最新的技術,目前的成功品在運算速度上已經超過同期其他晶元產品了。
B. 英偉達發布史上最強計算平台,黃教主:自動駕駛不再擔心算力問題
原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會,因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月,英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會,只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行,英偉達依然爆出「核彈」,發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere(安培)。
在自動駕駛方向上,英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合,實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台,整體功耗為?800W。
有業界觀點認為,實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS,L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS,L4 需要的計算力大於 100 TOPS,L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W,200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線,分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看,英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列,希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構:Ampere(安培)
2 個月的等待是值得的,本次 GTC 上,黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere(安培)以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升,這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前,英偉達已經研發了多代 GPU 架構,它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla(特斯拉)、Fermi(費米)、Kepler(開普勒)、Maxwell(麥克斯維爾)、Pascal(帕斯卡)、Volta(伏特)以及 Turing(圖靈)。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100,黃仁勛細數了它的五大核心特點:
集成了超過 540 億個晶體管,是全球規模最大的 7nm 處理器;引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心,這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快,同時更易於使用;採用了結構化稀疏加速技術,性能得以大幅提升;支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU,而且每一塊 GPU 都有自己的資源,為不同規模的工作提供不同的計算力;集成了第三代 NVLink 技術,使 GPU 之間高速連接速度翻倍,多顆 A100 可組成一個巨型 GPU,性能可擴展。
這些優勢累加起來,最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍,在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是,A100 現在就可以向用戶供貨,採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU:實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出,英偉達的自動駕駛平台(NVIDIA Drive)也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道,英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC,包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中,Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC,算力可以達到 30TOPS,功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台,用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU,算力能做到 320TOPS,功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上,英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成,集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器,最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能,提升了 7 倍。
如今,英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進,通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來,達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多,相應地,其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算,一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力,這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言,英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然,作為一個軟體定義的平台,英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出,該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中,有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力,功耗僅為 5W,可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說,採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統,省去了單獨開發多個子系統(ADAS、L2+ 等系統)的高昂成本。
不過,想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間,因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品,到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上,英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行(Pony.ai)、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來(Faraday Future)加入到英偉達的自動駕駛生態圈,將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前,小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資,不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士,計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能,這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久,Canoo 還和現代汽車達成合作,要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來,這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造,全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付,不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達,在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下,已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台,實現了端到端的完整閉環。
同時,其自動駕駛生態圈也在不斷擴大,包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來,在整個自動駕駛產業里,以計算晶元為核心優勢,英偉達的觸角將更加深入,有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
C. 英偉達在自動駕駛領域圈地:拿出超算力晶元還收獲了兩家中國公司
對於完全實現自動駕駛的L5級別無人駕駛計程車,英偉達將製造出每瓦算力100TOPS的產品。
簡單總結就是,獲得英偉達初創企業展示的企業,可以通過最直接的渠道獲得英偉達提供的不僅限AI技術的能力,而是是高性價比。
GregEstes在采訪中透露,「英偉達計劃項目已覆蓋全球近7000家AI初創公司,英偉達希望通過英偉達初創企業展示可在產品開發、原型設計和部署的關鍵階段助力初創企業發展,每家成員企業都能夠持續獲得為其量身定做的助力權益,這為初創企業的發展提供了基本工具。」
當前,自動駕駛技術正處長快速發展期,經過上半場的融資、技術融合,自動駕駛下半場必將進入技術落地階段,初創公司如何能夠在新一輪技術爆發中快速突圍,除了擁有過硬的自身技術實力之外,更需要英偉達這樣的成熟的AI公司進行賦能。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
D. 280TOPS算力爆表!北京車展最強國產自動駕駛平台是它
▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅
黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員,在矽谷晶元行業打拚了20多年,在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。
CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師,COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。
正因為有超強的研發團隊,讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市,在今年推出華山二號A1000晶元,發布FAD自動駕駛平台。
今年以來,新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛,都「不好意思賣」,自動駕駛的普及程度正在快速提高,而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜,行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模,都有望達到萬億美元級別,成為半導體行業最大單一市場。
因此,FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。
今年8月,一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發,以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用,加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。
另外,黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型,預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外,國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台,測試車輛已經上路。
黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功,讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月,矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單,黑芝麻在車載晶元領域上榜,成為中國晶元設計企業65強之一。
今年7月,黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會,與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。
可以說,黑芝麻經過四年多的發展,已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司,甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時,黑芝麻的快速進步,也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。
在與兩位創始人的交談中,他們還透露了一個彩蛋,明年黑芝麻將發布性能更強的晶元,屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS,其算力已經可以進行完全自動駕駛。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
E. 王平:高等級自動駕駛晶元技術發展現狀如何丨汽車產經
2021年12月16日,由中國汽車工程學會和中國智能網聯汽車產業聯盟聯合主辦的2021第三屆國際汽車智能共享出行大會在廣州花都開幕。寒武紀行歌執行總裁、前麥肯錫董事合夥人王平以《高等級自動駕駛晶元技術現狀和趨勢》為題發表了演講。
王平
王平指出,自動駕駛晶元發展遇到的挑戰需要晶元企業和企業一起來克服。「不僅僅是一個單車的算力,它還要跟雲端、路側和車上其他的終端來進行協同。」
以下為演講實錄:
非常謝謝主辦方的邀請,能夠代表自動駕駛晶元企業做這樣一個交流。
人工智慧推動汽車智能化可以表現在三個方面:智能座艙、智能駕駛、車路雲協同。
今天早上包括李克強院士也分享了非常精彩的觀點,寒武紀行歌致力於在自動駕駛和母公司寒武紀一起在智能汽車和「車路雲」協同方面做出貢獻。智能汽車對於算力提出了越來越高的要求。最新發布的一些車子,比如一體機和智己,他們已經把算力放到了100tops以上,現在特別是智能電動汽車放了很多感測器、攝像頭、激光雷達,那麼這樣導致數據量大幅提升;另一方面,自動駕駛的演算法也是更加復雜,客觀上也要求更高算力的晶元。
那我們看到了一個行業的趨勢,我們是這樣看的,我們認為有兩個大特點:大算力、通用性。過去L1和L2時代,數據量是比較小的,演算法也是相對比較簡單的。那在這個階段可能以Mobile2為主的主流廠商是提供一攬子的黑盒子方案給OEM。這種場景下,OEM不能做OTA的升級。往前走進入L2+L3甚至L4時代,剛才提到了上周DIANA在德國拿到了L3高速下的許可,開始第一例進入L3的時代,汽車數據的數量更加復雜,更加需要大算力的晶元。
同時由於OTA的加速普及,像特斯拉包括國內新勢力的汽車企業都已經在推進OTA,硬體預埋,軟體和演算法可以在後續不斷地去更新,可以不斷地去升級我們的軟體。在這個階段,以英偉達為代表的國際廠商推出了通用的大算力晶元,所謂的通用性就是各個主機廠和演算法公司在此基礎上可以進行自主演算法升級。所以自動駕駛主控晶元有兩大發展趨勢:大算力、通用性。
那麼要做大算力和通用性的自動駕駛晶元其實是非常不容易的,我們認為有四大方面的挑戰:
第一,晶元的系統架構非常復雜。200T以上大算力的晶元要求非常高,需要支持超大的帶寬,這樣的結構相對來講是更加復雜的,國家在這方面的人才儲備也是不夠的。
第二,通用的AI軟體戰。我們這個演算法是要不斷地去升級和完善的,只有通用的AI軟體站才能支持不同的演算法和不同的主體,OEM和演算法公司對它進行升級。
第三,大尺寸晶元工程的挑戰,大算力晶元的尺寸更多,對於後端封裝設計、電源和熱設計、量產成本控制壓力很大。因為它良率的挑戰是非常大的。比如200tops這樣大尺寸的晶元需要7nm先進的工藝,國內來說還沒有7nm先進的車規級工藝。
以上幾個挑戰是我們要和企業一起來克服的,領先的車企開始部署雲邊車端,雲端、車端、邊端和終端來協同計算的能力,不僅僅是一個單車的算力,它還要跟雲端、路側和車上其他的終端來進行協同。特斯拉發布了打造全球算力最強的計算中心,來幫助他進行自動駕駛演算法的訓練。
簡單匯報一下寒武紀和行歌在做的一些工作,寒武紀布局了全算力的人工智慧晶元,從IP的終端授權給終端的手機等等,給他們授權。邊緣端有路側的晶元、雲端加速卡和雲端加速器,我們的特點是雲邊端的全系列覆蓋,在雲邊端採用了統一的架構和指定級,也採用了統一的開發平台。這樣的好處是什麼呢?當我們需要採用雲、邊、端協同的時候,我們的軟體演算法呢,比如在雲端訓練的演算法是可以以高效率很快Deploy到中端。
行歌是寒武紀的子公司,是今年成立的,我們的使命是用AI賦能來實現安全、快樂、低碳的出行。我們的路線圖:希望明年推出超過20T的SoC產品(自動駕駛主控晶元),這也是國內第一顆。按照目前的性能要求,這顆晶元將超過英偉達的Orin,是國際最先進的晶元,計劃於2022年下半年進行流片,2023年通過整個車規級的認證,在2023年底和2024年大概會上車。2024年會進一步退出超過500T的大算力的SoC晶元,繼續走在全國的前列。
剛才我介紹到,2022年會推出的超過200個T的晶元會採用7nm的工藝,會達到車規級的要求,具有獨立的安全島,也借用包括寒武紀已有成熟的軟體工具鏈。最後寒武紀和行歌還將推動雲、邊、車的協同。基於雲端有雲端大算力的數據中心的晶元;在路側也有邊緣端的晶元;同時車上基於行歌開發的自動駕駛晶元,這些會形成協同的感知、數據的融合,我們在雲端訓練的數據和模型可以非常快地發送到車端,實現OTA的升級,由於它們都採用統一平台級的基礎軟體,採用統一的處理器和指令級。
寒武紀行歌希望在自動駕駛用AI賦能,實現安全、快樂、低碳的出行,謝謝大家!
F. 北京算力數字科技有限公司怎麼樣
簡介:大智資本專注區塊鏈經濟領域的項目研究、孵化、加速、投融資。將最具潛力的區塊鏈技術和解決方案帶到前沿市場。提供專業化團隊端到端服務,多國家、多城市社區支撐,堅持價值投資原則,深度輔導。在全球范圍內推廣有影響力的區塊鏈項目落地。
法定代表人:郭博洋
成立時間:2017-11-27
注冊資本:100萬人民幣
企業類型:有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址:北京市海淀區信息路甲28號B座(二層)02C室-317號
G. 神威超級計算機的計算能力有多強
據報道,6月19日德國法蘭克福舉行的全球超級計算大會公布新一期全球超級計算機500強榜單,其中神威太湖之光出現在全球超算500強榜單(第四十九期)榜首的位置,據悉神威超級計算機一分鍾計算能力相當於72億人同時用計算器不間斷計算32年。
超級計算機的負責人介紹稱,神威這套系統1分鍾的計算能力,相當於全球72億人同時用計算器不間斷計算32年;如果用2016年生產的主流筆記本電腦或個人台式機作參照,神威相當於200多萬台普通電腦。
H. 工程院院士呼籲重視增程和低速電動車!百人會第三日干貨
▲中國電動汽車百人會副秘書長王賀武
氫燃料電池汽車目前集中在商用車領域,張家口市已經部署了一批氫燃料電池公交車,這些車目前的運行狀況非常好,冬季運行也沒有太大的問題。
氫能需要通過水來分解,張家口市比較缺水,但是從實際數據來看,2022年冬奧會將會部署2000輛燃料電池車,這些車一年的氫氣消耗量大概是1萬噸,它所使用、消耗的水大概是1500人每年的生活用水量,所以不會對當地的生活用水造成太大的影響。
結語:新能源車將會進入正軌
此前我國的新能源車的發展並不是一個正常的發展態勢,車企過渡依賴政府補貼,而車輛的質量問題又一直被人所詬病,車輛自燃的事故時有發生。
但本屆百人會則看到了車企和供應商都在車輛的研發方面投入了更多的精力,對於車輛的質量更加重視。
除此之外,工信部部長苗圩在現場直白地說道,2020年7月1日,新能源汽車補貼將不會進一步退坡,這說明補貼還會退坡但不會完全取消,不過多個車企的負責人也表達了,他們對於補貼退步已經做好了准備。
總的來看,多數新能源車企已經撐過了最艱難的2019年,隨著整車廠電動汽車生產成本降低,盈利能力增強,市場對於電動汽車接受度的提高,電動汽車產業有望在2020年進入恢復期。
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I. 提供超過 4TOPS 算力 地平線征程 2 入選世界互聯網科技成果
在第七屆世界互聯網大會上,中國首款車規級人工智慧晶元地平線征程2入選「世界互聯網領先科技成果」。征程2代表了地平線在邊緣人工智慧晶元領域所取得的技術突破,實現了國產車規級AI晶元的前裝量產。
地平線征程2滿足AEC-Q100標准,可提供超過4TOPS(1TOPS=1萬億次計算每秒)的等效算力,典型功耗僅2瓦,配合高效的演算法,每TOPS的算力可以處理的幀數可達同等算力GPU的10倍以上。
2020年,征程2實現了在智能座艙領域和輔助駕駛領域國產AI晶元量產上車的突破。繼征程2在長安UNI-T上實現前裝量產,成為首個上車量產的國產AI晶元,同年9月,搭載自動駕駛中國芯的純電SUV奇瑞螞蟻正式上市,搭載地平線征程2,實現了L2級自動駕駛輔助。
地平線目前已同長安、上汽、廣汽、一汽、理想汽車、奇瑞汽車、長城汽車等國內主機廠以及奧迪、大陸集團,佛吉亞等主機廠及Tier1合作,快速搭建智能汽車「芯」生態。2020年,地平線已推出新一代高效能車載AI晶元征程3,明年還將發布更強算力、面向高等級自動駕駛的征程5,打造車載中央計算平台,助力產業智變。
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J. 中國計算力學大會在線投稿,填好資料後提交,顯示指定的網頁無法訪問,怎麼解決
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