最燒腦的算力

1. 全世界電腦加起來算力有多少

全世界的電腦算力加起來，這個是沒辦法進行期估計的，因為每個人的電腦包括CPU，顯卡內存方面都是不同的，要算出來全世界的算力加起來，我想任何一個人他都沒辦法進行去計算。

2. 史上堪稱最燒腦的懸疑劇有哪些

1、看不見的客人

一部由克里斯托弗·諾蘭改編喬納森·諾蘭的短篇小說拍攝而成的懸念電影。故事圍繞著主角記憶碎片尋找殺人兇手來展開。這部電影的製作很小，但是影片的描述卻是十分的精彩。巧妙地情節安排把觀眾深深吸引進入了主角的內心世界，彷彿一路都是有人安排好的一樣。不到最後一分鍾你根本猜不到結局。

還有許許多多的燒腦電影，但我看過的差不多就是這樣了。希望能幫到你。

3. 憑頭腦算力不夠嗎

如果你光憑頭腦算力是肯定不夠的，人的腦力是有限的。在動腦也不如機器來的快一些，所以說現在光憑腦力是不行的，必須憑科技。

4. 個人大腦開發100%和一台超級計算機比，哪個厲害

方向不一樣，人腦在處理數據方面肯定不如超算，而且目前來說.....就我個人所知而言，人腦已經被開發了100%了.......少年不要看太多《超體》之類的電影。那個人腦只被開發百分之十的說法，是來自一個錯誤的實驗結論，正確的結論應該是人腦在正常工作的時候【活躍的部分（能被機器探測到的活躍）只有百分之十】，確實人腦的開發主要在嬰兒和青少年時期的神經突觸鏈接。有些人的腦子先天（基因層面）或者後天（訓練結果）確實比一般人要好，但是不存在尚未開發的功能這種說法，只有尚未接受過訓練。所謂的超強的記憶力和算力主要體現在個別項目上，比如（本人是下圍棋的，業四）很多人圍棋算力比較厲害，並不代表著他數學很好或者腦子就很強，這是經過反復打譜，和反復的圖形記憶，訓練出來的。腦子還是那個腦子，該記不住的東西還是記不住。

5. 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技發布華山二號，PK特斯拉FSD

晶元作為智能汽車的核心「大腦」，成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元，國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司，在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下，他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號（HS-1）A500 後，黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號（HS-2），兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天，整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品，包括：
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?；針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元，A1000?在算力上提升了近?8 倍，達到了?40 - 70TOPS，相應的功耗為?8W，能效比超過?6TOPS/W，這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現，很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外，這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是，這里的算力數值之所以是浮動的，是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力，其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面，A1000 內置了 8 顆 CPU 核心，包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器，支持市面上主流的自動駕駛感測器接入，包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外，為了滿足車路協同、車雲協同的要求，這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面，還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進，它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准，晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別，晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看，A1000 是一款非常標準的車規級晶元，完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片，採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。
據悉，搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後，這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號，主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台，晶元算力將超越 200TOPS，同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力，將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的，還有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上，有了更強的可擴展性，也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景，客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛，客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來，實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然，根據不同客戶需求，這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣，黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力，為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來，這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃，今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月，他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器（DCU），其中集成了兩顆 A1000 晶元，算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布，黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略，具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的，這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技術能力，要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息，可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清，這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力，需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表，其信息量最大、數據量也最多，當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境，還要了解更大范圍的環境信息，這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術，所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商，這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2，綁定 Tier 1，服務 OEM
現階段，發展智能汽車已經成為了國家意志，在政策如此支持的情況下，智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量，中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場，將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員，黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中，很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商，黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2，未來將綁定 Tier 1 合作夥伴，進而為車企提供產品和服務。
當然，黑芝麻不僅能提供車載晶元，未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案，還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元，黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系，將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外，全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前，黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產，其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程，未來可期。
有意思的是，黑芝麻此番發布華山二號系列晶元，包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼？給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

6. 世上最燒腦的數學題。90%做不對

世界上最難的其實是「1+1」,樓主不要笑,樓主也不要認為我是在糊弄你,其實這是真的,這個題從古到今還沒人能夠算出來.哥德巴赫猜想(Goldbach Conjecture)
公元1742年6月7日德國的業余數學家哥德巴赫(Goldbach)寫信給當時的大數學家歐拉(Euler),提出了以下的猜想:
(a) 任何一個n �� 6之偶數,都可以表示成兩個奇質數之和.
(b) 任何一個n �� 9之奇數,都可以表示成三個奇質數之和.
這就是著名的哥德巴赫猜想.從費馬提出這個猜想至今,許多數學家都不斷努力想攻克它,但都沒有成功.當然曾經有人作了些具體的驗證工作,例如:
6 = 3 + 3,8 = 3 + 5,10 = 5 + 5 = 3 + 7,12 = 5 + 7,14 = 7 + 7 = 3 + 11,
16 = 5 + 11,18 = 5 + 13,....等等.
有人對33×108以內且大過6之偶數一一進行驗算,哥德巴赫猜想(a)都成立.但驗格的數學證明尚待數學家的努力.目前最佳的結果是中國數學家 陳景潤於1966年證明的,稱為陳氏定理(Chen『s Theorem) �� 「任何充份大的偶數都是一個質數與一個自然數之和,而後者僅僅是兩個質數的乘積.」 通常都簡稱這個結果為大偶數可表示為 「1 + 2 」的形式.
在陳景潤之前,關於偶數可表示為 s個質數的乘積 與t個質數的乘積之和(簡稱 「s + t 」問題)之進展情況如下:
1920年,挪威的布朗(Brun)證明了 「9 + 9 」.
1924年,德國的拉特馬赫(Rademacher)證明了 「7 + 7 」.
1932年,英國的埃斯特曼(Estermann)證明了 「6 + 6 」.
1937年,義大利的蕾西(Ricei)先後證明了 「5 + 7 」,「4 + 9 」,「3 + 15 」和「2 + 366 」.
1938年,蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)證明了 「5 + 5 」.
1940年,蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)證明了 「4 + 4 」.
1948年,匈牙利的瑞尼(Renyi)證明了 「1 + c 」,其中c是一很大的自然 數.
1956年,中國的王元證明了 「3 + 4 」.
1957年,中國的王元先後證明了 「3 + 3 」和 「2 + 3 」.
1962年,中國的潘承洞和蘇聯的巴爾巴恩(BapoaH)證明了 「1 + 5 」,
中國的王元證明了 「1 + 4 」.
1965年,蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)和小維諾格拉多夫(BHHopappB),及 義大利的朋比利(Bombieri)證明了 「1 + 3 」.
1966年,中國的陳景潤證明了 「1 + 2 」.
最終會由誰攻克 「1 + 1 」這個難題呢?現在還沒法預測

7. 2020百度世界大會百度大腦分論壇什麼時候開始

2020網路世界大會網路大腦分論壇已於2020年9月15日中午12點召開，主題為「網路大腦6.0：AI 新型基礎設施」。

屆時，網路CTO王海峰將親臨致辭，闡述網路大腦的全新定位，如何助力產業智能化。網路集團副總裁吳甜將向業界介紹網路大腦的技術升級，各個AI技術大咖也會逐一登台，詳解網路大腦6.0在深度學習、AI晶元、語言與知識、機器視覺、語音，甚至還有量子學習與數據聯邦計算等方面的技術升級與落地實踐。

網路大腦是網路人工智慧技術的集大成，也是網路 AI 核心技術引擎，由基礎層、感知層、認知層、平台與生態以及AI安全組成。基礎層包括算力、數據技術以及以飛槳深度學習平台為核心的演算法平台，感知層包括語音、視覺、AR/VR等技術，認知層是語言與知識技術。同時，還擁有縱貫各層完整的安全體系，以及面向開發者和合作夥伴的AI平台與生態。

(7)最燒腦的算力擴展閱讀：

分論壇內容：

這一次分論壇，將揭開網路大腦6.0的神秘面紗：昆侖晶元2.0如何提供更加澎湃的算力，飛槳深度學習平台如何提供各類AI應用的底座，世界最大的知識圖譜如何讓機器了解人類各行各業的知識，語義理解技術與平台文心(ERNIE)如何讓AI去理解世界，視覺計算與語音技術的進步如何讓機器能看會聽，更別說還有神秘的量子計算，首次亮相的數據聯邦……囊括了網路在前沿技術上的進展和成果。

此外，分論壇上還將揭秘網路大腦作為"AI信息基礎設施"的特殊定位——它不僅支撐了網路的內部業務，更助力AI技術向千行萬業滲透。

目前，網路大腦已開放269項技術能力，有超210萬開發者使用，成為業內開放能力最全面和領先、服務規模最大、開發者首選的AI平台。在現場，這些數字有望刷新，秀出更出色的"成績單"。

8. 全民燒腦3史上最難燒腦數學題算一算問號是幾據說智商130以上的才能答得對

根據第一個式子，可得
一雙鞋=30/3=10
根據第二個式子，可得
一貓+一口哨=（20-10）/2=5
根據第三個式子，可得
一貓+五口哨=13
則整理有
一口哨=（13-5）/4=2
一貓=5-2=3
則所求值為
10+3×2=16

9. 燒腦最囧挑戰答案第一個框填多少

在一天的24小時之中，時鍾的時針，分針和秒針完全重合在一起的時候有（）次
11×2=22次
1時、13時的30/（6-0.5）=60/11=5又5/11分
2時、14時的60/（6-0.5)=120/11=10又10/11分
3時、15時的90/（6-0.5）=180/11=16又4/11分
4時、16時的120/（6-0.5)=240/11=21又9/11分
5時、17時的150/（6-0.5）=300/11=27又3/11分
6時、18時的180/（6-0.5)=360/11=32又8/11分
7時、19時的210/（6-0.5）=420/11=38又2/11分
8時、20時的240/（6-0.5）=480/11=43又7/11分
9時、21時的270/（6-0.5）=540/11=49又1/11分
10時、22時的300/（6-0.5）=600/11=54又6/11分
12時、24時整

10. 7個絕對燒腦的邏輯問題有哪些

1、賽馬

有25匹馬，5條跑道，每條跑道上只能跑一匹馬，最少用多少次，可以選出其中跑的最快的3匹馬，比賽時不許計時。

2、12把鑰匙

現在有12把鑰匙，其中只有三把鑰匙只能打開不能鎖上，稱為A鑰匙。另外四把鑰匙只能鎖上不能打開，稱為B鑰匙。剩下的五把鑰匙都是假的不能鎖也不能開，稱為C鑰匙。

你無法從外觀上分辨它們的區別，目前只有一把鎖著的鎖，現在King試圖找出三把A鑰匙，但他不知道B鑰匙和C鑰匙分別有多少，King是個聰明的人，但King今天的運氣實在倒霉透頂，請問他要用幾次才能找出？

3、蜘蛛和蒼蠅

三隻蜘蛛和一隻蒼蠅在一個立方體的邊上爬行。它們每時每刻都可以看到對方。每隻蜘蛛的速度至少有蒼蠅的三分之一。請問最終蜘蛛能抓住蒼蠅嗎？

4、咖啡店

武漢大學的新校區是一個半徑為1千米的圓。月巴克公司准備在這里開7間咖啡店。那麼他們把這些咖啡店建在哪些位置可以使校區內任何一個人在任何地方到一間最近咖啡店的最大距離盡可能短？請問最大距離是多少？

5、座位

有一個137個座位的大劇院當晚演出的門票已經售罄。觀眾按照隨機的順序入場。不幸的是第17名入場者Pasber由於喝醉了隨便坐了一個座位而不是他原本的座位，他坐下之後又馬上睡著了。接著當原本那個座位的觀眾發現有人坐了他的座位之後也隨便找了個座位坐。那麼最後一名觀眾坐對座位的可能性有多大？

6、老鼠與貓

一個巨大的圓形水池半徑10米，周圍布滿了老鼠洞。貓追老鼠到水池邊，老鼠未來得及進洞就掉入水池裡。貓繼續沿水池邊緣企圖捉住老鼠（貓不入水）。已知V貓=4米/秒，V鼠=1米/秒。老鼠初始在水池中央。問老鼠成功逃脫最短逃脫時間是多少？

7、穿越沙漠

Sroan要穿越一片沙漠去見他的一位老朋友，徒步穿越需要6天的時間，但一個人只夠帶4天的口糧，很顯然他一個人無法走完整個路程，於是他決定帶上幾個幫手，每個幫手也只能帶4天的口糧，請問他最少需要幾個幫手才能幫他見到老友？