挖礦迭代阻尼增長模型

① 請問ABAQUS中周期動力荷載F=10sint，幅值曲線的A=10的單位是KN/m還是KN/m²如何計算模型的阻尼系數

下一步是在定義載荷的時候，一般是在下方把幅值曲線選上，要清楚的一點是，幅值曲線需要與載荷緊密相連

② 自動控制里的阻尼系數等怎麼和實際的物理模型對應

阻尼的概念在大學物理第一章力學中有。阻尼的效果是力，但是阻尼不等於阻力。阻尼器如果是直線的，則阻尼力F=阻尼系數*dx/dt。x是移動距離。阻尼器如果是旋轉運動。阻尼轉矩=阻尼系數*dw/dt。x是角速度。舉個例子。一個電機，中間的轉軸旋轉

③ 用什麼軟體畫力學模型圖，比如包括質量、彈簧、阻尼在內的動力系統簡圖。

visio的力學庫文件是自己製作的,

④ 阻尼模型是不是儲能元件

彈簧和木塊，因為在整個系統中彈簧和木塊可以儲存系統的總機械能

⑤ 什麼是阻尼，物理模型中用什麼符號表示

阻尼是指物體在運動過程中受到阻力的作用,它的能量逐漸減小,運動逐漸衰弱的物理現象。

物理模型中關注的是阻尼系數這樣一個參數，沒有固定的符號來表示。

⑥ 如何增加高達模型關節之間的阻尼

便宜點的有～關節處塗上點透明指甲油即可。或者噴點消光漆。

⑦ 預測模型建立

(一)參數擬合原理

在得到單井涌水量與所測量的地球物理測井各種參數之間的關系方程之後,可以發現裡面還有很多待定的常數,這些常數在各種不同的地方是不一樣的,為了能夠確定這些系數,就需要獲得這個地區的單井涌水量和對應的測井參數,然後擬合得到對應於這個地區的待定參數,這個被稱為參數擬合。本程序所採用的擬合方法是改進型阻尼最小二乘法進行多參數數據擬合^[14]。下面介紹一下擬合方法的原理。

設按上述任一模型計算得到的第i個孔的單位涌水量為q_i。抽水實測單位涌水量為q_j,由前述諸個模型可見,q_j是個非線性多元變數函數,因而採用下述兩種函數作為目標函數。並用最優化方法求取選定模型的待定系數是適當的。

(A+λ²K)ΔP=B

(1)目標函數取各井單位涌水量相對誤差的平方和

含水層含水量預測綜合物探技術

式中:λ為阻尼系數。

(2)目標函數取各井單位涌水量絕對誤差的平方和

含水層含水量預測綜合物探技術

選用哪種目標函數,應根據預測區各井單井涌水量的差異大小以及預測要求而定。若涌水量差異較大,而對涌水量較小者的預測精度要求較高,則宜選擇相對誤差的平方和作為目標函數,此時,小水量鑽孔的預測精度雖然提高了,但大水量鑽孔的預測精度相對降低了。若涌水量變化較小,且對涌水量較小者並不要求與大水量鑽孔有相同高的預測精度,則適宜採用絕對誤差的平方和作為目標函數。擬合流程見圖5-4。

(二)模型構建

使用最小二乘准則,待求的模型系數a、b、c、d、e、f、g、R的值,應使得目標函數取極小值。顯然,這是個非線性多元變數函數求最小二乘極小的問題,可採用最優化方法中比較有效的馬奎特法(或稱阻尼最小二乘法)求解,通常經過幾次迭代就可求得各個模型的待定系數。

馬奎特法是最優化中求最小二乘極小解比較有效的演算法,它比梯度法、共軛梯度法收斂快,又比高斯牛頓法穩定,因而早已在很多其他反演解釋中得到廣泛應用。

經典馬奎特演算法中,由模型系數組成的矢量及其修正量的各元素相互間差別很大時,阻尼系數必將取得較大,這將增加迭代次數,降低運算速度,同時他還要求模型系數初值應靠近極小點,否則不易收斂,也就是說穩定性不理想。因此,我們採用加權阻尼因子的方法,即將經典馬奎特方程中的單位矩陣K修改為與模型系數的大小有關的對角陣K,效果是模型系數大,阻尼小;模型系數小,阻尼大。從而使各模型系數以同等速度向極小點收斂,提高了演算法的運算速度與穩定性,這就是改進的阻尼最小二乘法,其方程為

含水層含水量預測綜合物探技術

圖5-4 多參數擬合流程圖

含水層含水量預測綜合物探技術

利用上述擬合方法所求取的預測模型的待定參量a、b、c、d、e、、fg、R代入(5-61)式,便得到利用地球物理測井電阻率參量預測含水層含水量模型。

⑧ 什麼叫遲滯阻尼模型

⑨ 力學模型中，阻尼和彈簧有什麼區別

彈簧當然也可以看做一個運動過程的阻尼，阻尼的概念比彈簧的概念大一點。但是把彈簧單獨分離出來考慮更加方便，因為彈簧不是能量耗散，它只是將能量儲存起來，還可以轉化為其他形式的能量，但是一般阻尼是耗散，能量轉化為熱能，在處理力學模型中，這部分能量不能再利用。