AI区块链主题

Ⅰ 人工智能 与区块链结合会怎样

人工智能和区块链结合是否会成为下一个里程碑？
以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候就出现了AI的应用，
以Velas为例：在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，降低共识成本。
“AI是技术创新，区块链是制度创新” AI结合区块链会是一个新的里程碑吗~

Ⅱ 区块链+AI如何实现

目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。

Ⅲ AI+区块链”应用于钻石供应链的有吗

IBM研究院发布了一款名为“Crypto Anchor Verifier”（Crypto锚定验证器）的新技术产品。以将该项产品运用于鉴定和评估钻石上。同时，GIA也表示，希望通过该项新技术来创建和添加钻石记录，以确保从制造商到消费者的整个过程中钻石的透明性和可验证性，并将该产品整合到区块链上去。这里可以给你介绍一个多梅内克珠宝的卯贝数字虚拟货币，就是珠宝实物运用区块链技术结合的较好的实际应用场景，
 

Ⅳ 区块链+AI，是噱头还是趋势

Velas公链可以去了解一下，他们用AI增强DPoS。
目前的DPoS还不够优化，我觉得AI赋能DPoS将会是大势所趋。
增强去中心化，毕竟就目前的DPoS来说为了达到足够快的数据处理速度还是在去中心化程度上作了妥协。

Ⅳ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅵ 随着AI区块链机器人等发展与应用,在不远的将来有哪个经济学原理（理论）会先受到挑战。

传统模式都会受到一定影响…，改变了很多生产关系和生态逻辑

Ⅶ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

Ⅷ AICHAIN的设计理念是什么

"为了支持 AI 诸多复杂的应用，需要突破区块链上虚拟机的程序大小、编程语言的限制。但对于 AI 应
用平台，除了考虑到数据价值的重要性，还需要包含 AI 应用的开发者、具备运行 AI 应用的平台资源
提供方（具备大量显卡服务器）和消费者。最终还是要有人去用这些资源，在区块链上只是定义数
据对象是不够的，AICHAIN 是将 AI 应用开发过程和使用拆分为不同角色，发布到区块链上，提供信
息发布渠道和促进资源互通流转，形成一个 AI 协作开发应用平台。1.AICHAIN 是采用外挂虚拟机，集成开源的Docker 容器的方式来解决编程语言的限制；2.AICHAIN 将应用的可执行文件数据、资源数据等存放在区块链之外，将应用和资源数据的描述信息（或者叫标签）存放到区块链上。容许更大数据尺寸、更复杂的应用；3.AICHAIN提供了专用于应用数据资源在区块链上部署、提取和交易记录查询的区块链接口，定义了非对称加解密验证用户身份的规则，能够给应用提供方在不了解区块链底层技术的情况下，可以轻松对接并具备；4.AICHAIN 约定了 4 种角色：数据提供方、应用提供方、运行平台资源提供方、资源消费方。前三种角色都拥有不同类型的资源；资源消费者是使用这些资源的人。消费者可以是普通用户，可以是正在开发 AI 应用的公司（需要大量数据用于机器学习）。"

Ⅸ 2‍02‍1互联网岳麓峰会·万宝新区区块链论坛围绕什么样的主题展开

本次峰会以“智链新百年，云聚新高地”为主题，将采取线上和线下相结合的模式，线上分享，线下体验。2 02 1年岳麓峰会将于4月16日—17日在娄底举行，也是“十四五”新征程中的第一届互联网岳麓峰会。

Ⅹ 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”