区块链洗盘

1. 区块链货币真的有办法预测走势吗

有的啊，其实数字资产大多数的涨或者跌都是靠着消息面，靠技术面来判断涨或者跌是在他消息面基本平静的情况下才能判断，在消息面多发的情况下，你根本就没办法准确的判断，消息面会给你造成干扰

2. 比特币之前暴涨，为什么跌起来的速度更快

比特币价格加速上涨的同时，也出现了跌速更猛的回调。

根据比特币新闻资讯网Coindesk价格，1月11日，比特币价格一度跌至30305美元左右，较历史最高价41962美元下跌27.78%。换句话说，比特币价格从40000美元下跌至30305美元，仅隔短短的1天多的时间。而此前，从30000美元上升至40000美元，比特币花了6天时间。

从宏观经济大环境看，于佳宁认为，1月11日回调可以认为是海外主流投资机构采取的避险措施。他认为，比特币今年的上涨原因之一就是美元指数的持续下跌。目前拜登政府即将上台，“利空出尽就是利好”，美元有反弹可能，全球大宗商品资产都出现了大幅的回调，数字资产市场也随之调整。

近几日，美元指数已出现显著上涨，截至发稿，美元指数约为90.49，较前一日下降0.06，较1月6日收盘价89.42上升1.16%。

他还指出，不少比特币矿工选择在相对较高的价位进行抛售。从cq.live的数据上看，矿工头寸指数（MPI）已触及今年高位。MPI指数高于2，表明矿工在挖矿后倾向于出售比特币；如果MPI为负值，则表明他们对短期走势的看好，选择囤积比特币。目前该数值约为5.26，说明矿工们正在场外市场或交易所出售比特币。此外，ByteTree的数据同样显示，近一周内比特币矿工共计挖出6894个比特币，但出售了10047个比特币，这意味着矿工总体抛售了近3153枚比特币存货。

于佳宁提到，本次下跌还有一个原因就是美国最大的合规交易所Coinbase等交易平台在市场剧烈波动情况下后出现网站宕机，用户的交易被延迟，许多买入委托操作无法正常交易，这也导致了网站上的比特币价格远远低于市场价格，进一步加剧了市场恐慌。

“因为coinbase系统故障，导致昨天只能卖不能挂买单，买单无法成交，整个交易世界秩序被破坏了。”一位币圈从业人员也说道。

监管告诫比特币波动风险

值得注意的是，近期，比特币的大起大落也引起了各国监管部门的警惕。

1月12日，据新西兰先驱报（nzherald）报道，新西兰金融市场管理局（FMA）发布警告，告诫新西兰民众谨慎投资加密货币。

“考虑购买比特币之类的加密货币的新西兰人应该意识到，它们是高风险且高度波动的资产，”新西兰金融市场管理局发言人说，“加密货币在新西兰不受监管，骗子和黑客经常利用加密货币。”

而英国也在加强加密货币的监管，据1月9日《泰晤士报》报道，汇丰银行决定停止为英国的客户提供加密货币交易服务，包括禁止客户将资金从数字钱包存入汇丰银行。与此同时，许多其他英国银行都禁止客户使用信用卡购买比特币等数字货币。

“以稳定币为代表的虚拟货币正在面临愈加复杂的合规性风险。随着越来越多的经济活动迁移到区块链上，行业面临的合规压力非常大。USDT等稳定币的发行量在2020年达到爆发式增长，创下历史新高。在这背后，部分使用需求源自于合规的正常交易，但也存在洗钱、非法融资等存在问题的黑灰需求，未来区块链行业将遇到越来越多的合规挑战。”于佳宁表示。

他指出，PeckShield发布2020年年度虚拟货币反洗钱报告显示，2020年未受监管的出境虚拟货币价值达175亿美元，较2019年增长51%，且仍在快速增长。涉及虚拟货币的诈骗案件持续发，达到151起，较2019年增长655%。

于佳宁说：“2020年下半年开始，诈骗、攻击、勒索、赌博等产，以及洗钱、跑分等灰产，开始转为使虚拟货币洗钱，勒索类案件快速增长，虚拟货币反洗钱形势严峻，在2021年区块链和数字资产行业有必要采用更加严格审慎的KYC（认识你的客户）审查机制，执行更加严格的反洗钱标准。”

3. 现阶段的比特币你敢下手吗作为长期投资者，你会长期持有什么币

题主你好：
BTC历史上的两次产量减半走势，可看出BTC在2012年与2016年的产量减半后，随后币价进入一个大的前期缓涨后面快速拉升的大箱体区间，并一直涨至13年与17年各自的大牛市最高点，冲顶动作完成后币价拐头向下，然后步入下跌箱体开启各自熊市的探底走势，触底后BTC进入底部箱体区间震荡，洗盘动作完成后，在第二年产量减半的利好推动下，币价再次处于拉升趋势。 目前看距离明年5月份减半还有将近260天的时间，参考历史走势，BTC大概率将继续处于箱体区间震荡，反复震荡洗盘后，将在减半前几个月提前启动预期拉升行情，然后利好兑现币价短暂回调后，进入下一轮大牛市的直线拉升箱体完成冲顶动作，根据前两轮大牛市的涨幅，本轮牛市BTC目标位看涨至5万美元上方。今日中币报价10360后半年应该还有提升。
希望题主采纳。

4. 区块链是否有骗局

99%都是骗人的，说什么升值多少之类的都是骗人的。这只是一项技术，他的应用才有价值。

5. 比特币近日暴跌20%以上，暴跌能否抄底是否开启熊市的开端

比特币今日暴跌20%以上，这个时候如果你想着抄比特币的底儿，那你就真的太天真了，因为你想的是超比特币的底儿，但是那些大宗持有者他想的是超比特币的家，毫不夸张的说就是这样的，因为比特币的上涨势头十分猛烈，下跌势头也十分猛烈。

比特币它本来就是一种虚拟货币，没有任何一个国家政府承认它实际的购买力，就算是之前特斯拉搞了一个以币购车的计划，仍然是在小范围内实行的，它仍然不是大范围内具备购买力的东西，所以虚拟货币终究是虚拟的，你不要觉得现在它下跌20%了，我要是加仓了我能不能发家致富啊，你不要这么搞比特币可不是股票可不是激进，你不要轻易想着去抄底，因为你根本不知道他的底儿到底在哪儿。

6. 运营商大数据对外价值变现的十大趋势

作者 | 傅一平

来源 | 与数据同行

最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。

下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。

1、行业服务边界不断拓展

依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。

运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。

随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。

2、进入行业应用的深水区

大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。

以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。

在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。

从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。

以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。

笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。

可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。

3、与互联网公司的竞争加剧

互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。

比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。

当然还不仅仅是这些。

无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。

运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。

4、从要素驱动向要素+能力驱动转型

运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。

应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。

位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。

现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。

因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。

5、持续强化大数据合作的生态

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。

从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。

虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。

从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。

比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。

而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。

因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。

6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强

由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。

各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。

但这还仅仅是一个方面。

另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？

这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。

因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。

7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持

随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。

运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。

另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。

5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。

8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇

运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。

事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。

2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。

可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。

9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止

互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。

运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。

事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。

现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。

其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。

10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升

运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。

随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。

首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。

其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。

最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。

当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。

7. 数字货币火了，就是传销吗

数字货币火了和传销有一定的关系，但是数字货币不是传销，有一些传销项目只是打着数字货币的幌子进行传销活动罢了。今年的数字货币市场确实优很多资金盘，传销进入，在一定程度上助推了数字货币市场的泡沫。
年后，整个数字货币市场进行了大力度的调整，行业突变，区块链项目破发潮加速到来，传销项目不断圈钱跑路，行业洗盘在所难免，但一些靠谱的项目还是不错的，例如维基链和量子链。

8. BTC后市怎么走

BTC作为区块链最具全球共识的币种，来个一泻千里，截止今日合约的爆仓几十亿美元，死伤惨重血流成河。 一方面Bakkt近期计划推出现金合约，现金合约对于实物比特币的需求降低，用户不用需要提前准备BTC就可以进行交易，预期下降。
恐慌继续继续蔓延，深圳将开展虚拟货币交易场所排查蔓延，而国内的挖矿的公司 矿场将来很可能被取缔，那么矿工是需要维持高运营成本的，可能引发新一轮的抛售。
BTC 严重偏离五日线 ，洗盘过于暴力 ，目前空头暂时休息 后市以震荡为主 大方向继续下跌 短期支撑位7400 现货持有者无需担心 毕竟只要你愿意等 减产预期同样值得期待 咱们都是老韭菜了 心智比较成熟 哈哈
ETH 2.0升级只是测试工作 目前ETH失去了2017助推其上涨的ai xi ou 再加上国家的严打 当然严打是好事儿 目前下跌的动能主要是联动比特币为主 短暂的休息后在继续下跌 ，项目方要吃饭 ，传销盘要兑换 140都守不住的
OKB OKB建议2成仓位布局 公链和合约为OKB带来的赚钱效应同样存在。2.4支撑位已经破 短期上涨逻辑不存在
BCH 下行通道同样打开 不参与
EOS 目前是跌的最积极的，短期同样以震荡为主

9. 区块链的六层模型是什么

区块链总共有六个层级结构，这六个层级结构自下而上是：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层。
一、数据层
数据层是区块链六个层级结构里面的最底层。数据层我们可以理解成数据库，只不过对于区块链来讲，这个数据库是不可篡改的、分布式的数据库，也就是我们所谓的“分布式账本”。
在数据层上，也就是在这个“分布式账本”上，存放着区块链上的数据信息，封装着区块的块链式结构、非对称加密技术、哈希算法等技术手段，来保证数据在全网公开的情况下的安全性问题。具体的做法是：
在区块链网络上，节点采用共识算法来维持数据层（也就是这个分布式数据库）的数据的一致性，采用密码学中的非对称加密和哈希算法，来确保这个分布式数据库的不可篡改和可追溯。
这就构成了区块链技术中最底层的数据结构。但是，光有分布式数据库还不够，还需要让数据库里面的数据信息可以共享交流，下面我们介绍数据层的上一层——网络层。
二、网络层
区块链的网络系统，本质上是一个P2P（点对点）网络，点对点意味着不需要一个中间环节或者中心化服务器来操控这个系统，网络中的所有资源和服务都是分配在各个节点手中的，信息的传输也是两个节点之间直接往来就可以了。不过，需要注意的是，P2P
（点对点）并不是中本聪发明的，区块链只是融合了这一技术而已。
所以，区块链的网络层实际上就是一个特别强大的点对点网络系统。在这个系统上，每一个节点既可以生产信息，也可以接收信息，就好比发邮件，你既可以编写自己的邮件，也可以收到别人给你发送的邮件。
在区块链网络上，节点之间需要共同维护这条区块链系统，每当一个节点创造出新的区块后，他需要以广播的形式通知其他节点，其他节点收到信息后对该区块进行验证，然后在该区块的基础上去创建新的区块。这样一来，全网便可以共同维护更新区块链系统这个总账本了。
但是，全网要依据什么规则来维护更新区块链系统这个总账本呢，这就涉及到了所谓的“法律法规”（规则），也就是我们接下来要介绍的：共识层。
三、共识层
在区块链的世界里，共识，简单来讲就是全网要依据一个统一的、大家一致同意的规则来维护更新区块链系统这个总账本，类似于更新数据的规则。让高度分散的节点在去中心化的区块链网络中高效达成共识，是区块链的核心技术之一，也是区块链社区的治理机制。
目前主流的共识机制算法有：比特币的工作量证明（POW）、以太坊的权益证明
（POS）、EOS的委托权益证明（DPOS）等等。
我们现在介绍了数据层、网络层、共识层，这三层保证了区块链上有数据、有网络，有在网络上更新数据的规则，但是天下没有免费的午餐，如何让节点们能够积极踊跃地参与区块链系统维护呢，这里就涉及到了激励，也就是我们下面要介绍的：激励层。
四、激励层
激励层就是所谓的挖矿机制，挖矿机制其实可以理解成激励机制：你为区块链系统做了多少贡献，你就可以得到多少奖励。用这种激励机制，能够鼓励全网节点参与区块链上的数据记录与维护工作。
挖矿机制和共识机制其实是一个道理，共识机制我们可以理解为公司的总规章制度，而挖矿机制可以理解成，在这个总的规章制度之中，你做好了什么能够得到什么奖励，这种奖励规则。
就好比比特币的共识机制PoW，它的规定是多劳多得，谁能够第一个找到正确哈希值谁就可以得到一定数量的比特币奖励；
而以太坊的PoS则规定了谁持币年龄越久，谁能得到奖励的概率就越大。
需要注意的是，激励层一般只有公有链才具备，因为公有链必须依赖全网节点共同维护数据，所以必须有一套这样的激励机制，才能激励全网节点参与区块链系统的建设维护，进而保证区块链系统的安全性和可靠性。
区块链安全可靠了，还不够智能对不对，下面我们将要介绍的合约层，可以让区块链系统变得更加智能。
五.合约层
合约层主要包括各种脚本、代码、算法机制及智能合约，是区块链可编程的基础。我们说的“智能合约”便属于合约层这个层级上。
如果说比特币系统不够智能，那么以太坊提出的“智能合约”则能够满足许多应用场景。合约层的原理主要是将代码嵌入到区块链系统上，用这种方式来实现能够自定义的智能合约。这样一来，在区块链系统上，一旦触发了智能合约的条款，系统就能够自动执行命令。
六、应用层
最后就是应用层。应用层很简单，顾名思义，就是区块链的各种应用场景和案例，我们现在说的“区块链+”就是所谓的应用层。目前已经落地的区块链应用主要是搭建在
ETH、EOS等公链上的各类区块链应用，博彩、游戏类的应用比较多，真正实用的应用还没有出现。