car区块链

㈠ 生命科学近年来有哪些新技术

近年来，新兴技术如3D打印、细胞治疗和区块链等技术革新为人类的发展带来的好处是显而易见的，其中对医疗保健领域影响最大的则是数字技术的发展，大数据和信息技术将有助于更好地管理人口健康数据。我国政府在《“十三五”国家科技创新规划》中，详细规划了精密医学技术开发、建立多级知识数据库、创建国家级生物医学大数据采集和存储平台。
一、3D打印
3D打印可以为个性化治疗提供更多机会。生物制剂领域正在探索3D打印制造细胞和组织产品的新方法。
例如，药物和疾病模型可以在3D打印的组织上进行测试，不再像以前那样，在动物或人类身上测试。当3D打印与纳米技术结合使用时，它也可以在分子水平上应用：定制的白血球可以被设计用来追捕和攻击癌细胞。
尽管3D打印等新兴技术的潜力得到了广泛认可，但目前这些技术的法规仍处于萌芽状态，即使在澳大利亚等较发达的市场也是如此。
二、区块链
区块链是由存储、链接在数字交易上的交易块所构建的，交易记录能够共享，且不可修改，它使每个患者的数据源充当完整的、不可更改的“块”，然后安全地与医疗保健提供者或其他研究组织共享。
区块链在医疗领域的应用在国内外关注度日渐提高，区块链的触角已遍布各行各业，助推传统行业转型升级。
目前，区块链技术已逐步在医疗领域得到应用，作为一门新兴技术，正在颠覆这一行业的经营模式甚至价值链。一系列的数据显示，区块链技术真正的潜力可能在于，通过让不同公司甚至行业彼此分享数字资产以促进合作。
三、人工智能（AI）
人工智能算法可以分析来自临床试验、健康记录、基因概况和临床前研究的大数据集。这些数据中的模式和趋势能够以快于研究人员的速度验证临床假设，并迅速提供新的见解。
AI技术最新的一个应用是在诊断领域。2017年，腾讯推出了AI诊断医学影像服务，称为人工智能创新医疗系统（AIMIS）。
目前，这项技术已证明，食管癌的初步诊断准确率超过90%，肺结节病的准确率为95%，糖尿病视网膜病变的准确率为97%。迄今为止，AIMIS实验室已在10多家医院建立，并签署了进一步部署的协议。
腾讯的人工智能研究实验室——优图实验室（Youtu Lab）也与广州中山大学癌症中心的食道癌研究所合作，利用数千名匿名患者数据来培训其AI技术的诊断部分。这种发展可能对药物开发过程产生重大影响。
例如，腾讯AI技术捕捉到的图像可以与xtalpi结合使用，xtalpi是一种利用云计算平台（如亚马逊网络服务、腾讯云、谷歌云和阿里云）运行算法，部署一百万个计算能力核心的技术，以发现计算机中的新产品，大幅减少制药公司研发新品所需的时间和巨额投资。
四、基因疗法
基因治疗为个性化疗法提供了可能性，例如新的CAR-T疗法，虽然使用率仍然很低，但人类遗传学和精准医学已经逐步通过创新的生物技术改变医疗保健。
五、数据助力生命健康医疗行业发展
健康数据是新的医疗保健货币，面对来自内外部持续、不断增长的数据涌入，医院将依赖认知分析来发现和梳理数据中最重要的节点和趋势，通过对数据进行系统化、结构化的分析，向临床医生、患者提出可行的见解。
有三项技术正在帮助亚太地区挖掘不同的数据源，即物联网、认知计算和基于云的交互操作EHR系统：
1、物联网
物联网的发展对于远程临床监测、慢性病管理、预防性护理、老年人辅助生活和健康监测有重要价值。物联网的应用也有助于降低成本、提高效率，并将重点转移到优质的病患护理上。
2、认知计算
认知计算包括机器学习、神经网络和深度学习技术，可以帮助医疗组织处理大量快速变化的数据。
认知计算能够处理各种统计算法并快速生成新数据的新模型，这将帮助大量医疗保健数据（从医疗设备、智能手机、活动跟踪程序和EHR等来源汇总而来）转化为个性化医疗方案。
更重要的是，认知计算还能用来预测健康趋势（如疾病发作）、检测数据模式（如药物对个人或群体的影响），或者使不同来源的数据得以共享（如创建360度患者视图）。
3、基于云的交互操作EHR系统
当与AI相结合时，交互操作的EHR可以帮助医疗系统更好地将数据集成到日常护理中，并使患者更好地管理自己的数据。当这些数据存储在云中时，相关人员可以根据需要访问这些数据，也可以在区块链上访问，区块链是一个分布式、不变的数字交易记录分类账。
然而，随着数据使用的增加，以及像Wannacry等勒索软件的攻击，网络安全和数据风险管理问题成为生命科学和医疗保健行业需要面对的挑战。
实际上，在每年发生的网络攻击事件中，医疗保健仅次于金融领域。在全球范围内，各国政府正在研究新的法规，使患者能控制自己的数据并简化法规环境。
例如，日本厚生劳动省（负责医疗卫生和社会保障的主要部门）于2017年5月发布了最新版《健康信息系统安全指南》，旨在推广一系列措施来应对医疗机构的网络攻击风险。
最近，日本的医疗机构普遍采用封闭系统来减少网络威胁。但是，日本国家卫生系统新的医疗ID和数据共享方案的实施，将要求医疗机构将数据上传到外部服务器，从而提高网络安全的重要性。

㈡ 车联网愈发火热，特斯拉失控谁来背锅 | 一周大事件

NO.1失速失控or车主“脚误”

一家技术驱动型公司，上海博泰车联网在智慧交通领域展现了领先的技术实力与完整的商业闭环重塑能力，其董事长表示，软件定义新基建，数字化基建浪潮将“数据驱动”变革由虚向实，未来定义汽车价值的不再是传统技术与性能指标，而是以人工智能为核心的软件技术。

据了解，博泰车联网创下了多个行业内“唯一”，不仅唯一拥有T-box与V2X平台的独立第三方、唯一部署手机车联网平台、唯一一家拥有自己地图引擎等，还是第一个进入“五新”中台业务的车联网公司。

经过10多年的投入与研发，博泰车联网掌握从底层技术，到软件架构、到数据中台、再到业务生态的雄厚技术实力与完整商业闭环落地能力，是软件新基建的一站式供应商，已然成为了全球车联网的领先者之一。【iDailycar】

撰文：宋雨婷

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈢ 生命科学近年来有哪些新技术

NO.1

SARAH TEICHMANN: Expand single-cell biology（扩展单细胞生物学）

Head of cellular genetics, Wellcome Trust Sanger Institute, Hinxton, UK.

在过去的十年里，我们看到研究人员可以分析的单细胞数量大幅增加，随着细胞捕获技术的发展，结合条形码标记细胞和智能化技术等方法，在未来数量还将继续增加，对此，大家可能不以为然，但这可以让我们以更高的分辨率来研究更为复杂的样品，我们可以做各种各样的实验。比如说，研究人员不再只关注一个人的样本，而是能够同时观察20到100个人的样本，这意味我们能够更好的掌握人的多样性，我们可以分析出更多的发展时间点，组织和个体，从而提高分析的统计学意义。

我们的实验室最近参与了一项研究，对6个物种的250000个细胞进行了分析，结果表明，控制先天免疫反应的基因进化速度快，并且在不同物种间具有较高的细胞间变异性，这两个特征都有助于免疫系统产生有效的微调反应。

我们还将看到在单个细胞中同时观察不同基因组模式的能力发展。例如，我们不局限于RNA，而是能够看到染色质的蛋白质-DNA复合物是开放还是封闭。这对理解细胞分化时的表观遗传状态以及免疫系统和神经系统中的表观遗传记忆具有重要意义。

将单细胞基因组学与表型关联的方法将会发生演变，例如，将蛋白质表达或形态学与既定细胞的转录组相关联。我认为我们将在2019年看到更多这种类型的东西，无论是通过纯测序还是通过成像和测序相结合的方法。事实上，我们已经见证了这两种技术的一种融合发展：测序在分辨率上越来越高，成像也越来越多元化。

NO.2

JIN-SOO KIM: Improve gene editors(改进基因编辑)

Director of the Center for Genome Engineering, Institute for Basic Science, and professor of chemistry, Seoul National University.（首尔国立大学基因学研究所基因组工程中心主任、化学教授。）

现如今，蛋白质工程推动基因组工程的发展。第一代CRISPR基因编辑系统使用核酸酶Cas9，这是一种在特定位点剪切DNA的酶。到目前为止，这种方法仍然被广泛使用，但是许多工程化的CRISPR系统正在用新变体取代天然核酸酶，例如xCas9和SpCas9-NG，这拓宽了靶向空间——基因组中可以被编辑的区域。有一些酶比第一代酶更具特异性，可以将脱靶效应最小化或避免脱靶效应。

去年，研究人员报告了阻碍CRISPR基因组编辑引入临床的新障碍。其中包括激活p53基因 (此基因与癌症风险相关)；不可预料的“靶向”效应；以及对CRISPR系统的免疫原性。想要将基因组编辑用于临床应用，就必须解决这些限制。其中一些问题是由DNA双链断裂引起的，但并非所有基因组编辑酶都会产生双链断裂——“碱基编辑”会将单个DNA碱基直接转换成另一个碱基。因此，碱基编辑比传统的基因组编辑更干净利索。去年，瑞士的研究人员使用碱基编辑的方式来纠正小鼠中导致苯丙酮尿症的突变基因，苯丙酮尿症是一种先天性代谢异常疾病，患者体内会不断累积毒素。

值得注意的是，碱基编辑在它们可以编辑的序列中受到了限制，这些序列被称为原间隔相邻基序。然而蛋白质工程可以用来重新设计和改进现有的碱基编辑，甚至可以创建新的编辑，例如融合到失活Cas9的重组酶。就像碱基编辑一样，重组酶不会诱导双链断裂，但可以在用户定义的位置插入所期望的序列。此外，RNA引导的重组酶将会在新的维度上扩展基因组编辑。

基因编辑技术在临床上的常规应用可能还需要几年的时间。但是我们将在未来一两年看到新一代的工具，将会有很多的研究人员对这项技术感兴趣，到时候他们每天都会使用这些技术。届时必然会出现新的问题，但创新的解决方案也会随之出现。

NO.3

XIAOWEI ZHUANG（庄小威）: Boost micros resolution （提高显微镜分辨率）

Professor of chemistry and chemical biology, Harvard University, Cambridge, Massachusetts; and 2019 Breakthrough Prize winner.

超分辨率显微镜的原理验证仅仅发生在十几年前，但今天这项技术相对来说再平常不过，生物学家可以接触到并丰富知识。

一个特别令人兴奋的研究领域是确定基因组的三维结构和组织。值得一提的是，基因组的三维结构在调节基因表达中起到的作用越来越大。

在过去的一年里，我们报道了一项工作，在这项工作中，我们对染色质进行了纳米级的精准成像，将它与数千个不同类型细胞的序列信息联系起来。这种空间分辨率比我们以前的工作好一到两个数量级，使我们能够观察到各个细胞将染色质组织成不同细胞之间差异很大的结构域。我们还提供了这些结构域是如何形成的证据，这使我们更好地理解染色质调节的机制。

除了染色质，我们预见到在超分辨率成像领域空间分辨率有了实质性的提高。大多数实验的分辨率只有几十纳米，虽然很小，但与被成像的分子相比却没有什么差别，特别是当我们想解决分子间的相互作用时。我们看到荧光分子和成像方法的改进，大大提高了分辨率，我们预计1纳米分辨率的成像将成为常规。

同时，瞬时分辨率变得越来越好。目前，研究人员必须在空间分辨率和成像速度之间做出妥协。但是通过更好的照明策略和更快的图像采集，这些限制可以被克服。成千上万的基因和其他类型的分子共同作用来塑造细胞的行为。能够在基因组范围内同时观察这些分子的活动，将为成像创造强有力的机会。

NO.4

JEF BOEKE: Advance synthetic genomes （先进的合成基因组）

Director of the Institute for Systems Genetics, New York University Langone Medical Center, New York City.

当我意识到从头开始写一个完整的基因组变成可能的时候，我认为这将是一个对基因组功能获得新观点的绝佳机会。

从纯科学的角度来看，研究小组在合成简单的细菌和酵母基因组方面取得了进展。但是在合成整个基因组，特别是哺乳动物基因组方面仍然存在技术挑战。

有一项降低DNA合成成本的技术将会对行业产生帮助，但是目前还没有上市。今天发生的大多数DNA合成都是基于亚磷酰胺化学过程。所得核酸聚合物的最大长度和保真度都受到限制。

许多公司和实验室都在研究酶促DNA合成——这种方法有可能比化学合成更快、更准确、更便宜。目前，还没有一家公司在商业上提供这种分子。但是去年10月，一家总部位于巴黎的叫做DNA Script的公司宣布，它已经合成了一种150碱基的寡核苷酸，几乎符合化学DNA合成的实际限制。

作为一个群体，我们还研究了如何组装人类染色体DNA的大片段，并且我们可以使用这种方法构建100千碱基或更多的区域。现在，我们将使用这种方法来解剖大的基因组区域，这些区域对于识别疾病易感性非常重要，或者是其他表型特征的基础。

我们可以在酵母细胞中快速合成这些区域，因此我们应该能够制造数十到数百种以前不可能检测到的基因组变体。使用它们，我们将能够检查全基因组关联研究中涉及的数千个基因组基因座，它们在疾病易感性方面具有一定意义。这种解剖策略可能使我们最终能够确定这些变体的作用。

NO.5

CASEY GREENE: Apply AI and deep learning（应用人工智能和深度学习）

Assistant professor of systems pharmacology and translational therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia.

㈣ 区块链X，让所有生意都值得“重做一遍”

文章简介： 互联网时代，那些为传统行业提供“解决方案”的互联网人，通过发现用户痛点，适当时机切入，出现了很多颠覆传统行业的案例；区块链时代，随着技术日渐成熟，通过“解决信任”，有更多机会实现多行业颠覆创新；即便“互联网”都觉得难啃的汽车维修行业，都开始被“区块链”颠覆，还有什么不可能呢？

黑马学院创始人、董事长牛文文，常说的一句话是“ 中国所有的生意，都值得重做一遍 ”。牛文文这句话，更多是对互联网人说的，阐述的也是互联网对传统行业的改造、冲击、变革中带来的新机会。很多互联网人在为传统行业提供“解决方案”的过程中，不断发现行业痛点，很多人顺手把这个行业的“前辈”给解决掉了，江湖中一战成名。

一、在“提供解决方案”中，颠覆传统行业的互联网案例。

1.闪送 （一种新型的快递模式，为用户提供专人直送，限时送达的同城递送服务）创立之前，团队主要是为国内的快递公司提供SAAS软件服务，帮助快递公司提供技术支撑和“解决方案”。在给众多快递公司提供“解决方案”的时候，发现了这个“同城”快递这个市场空白，创新模式，一战成名。截止到目前，闪送团队成员已经超过700人，服务覆盖177座城市，用户超过7800万，拥有闪送员超过41万。

2.艾佳生活 （通过整合地产、设计师、品牌硬装、品牌家居等社会资源，打造一站式家装服务平台，专注简捷、品质的生活方式）创立之前，团队主要是为房地产开发商提供CRM客户管理系统软件服务，长期与地产商的合作与提供“解决方案”的时候，发现了家装市场的行业痛点，借助房地产长期合作资源，开启“家装3.0”时代，成立不到3年，合同额突破100亿，在家装行业激起了很大涟漪。

虽然我们可以找到很多这样的案例。BUT，在有些行业，即便互联网人努力尝试，前赴后继的想通过“互联网+”，或者“+互联网”进行颠覆，却大多铩羽而归，哪些行业？就是那些“信任危机”严重，仅凭互联网技术手段，无法突破和缓解的行业。

二、通过“解决信任”对多行业颠覆创新，“区块链ⅹ”将激发巨大活力。

区块链出现之前，世界的信用体系无外乎三种， 第一是基于道德 ，靠道德约束解决信任问题。 第二是基于信仰 ，基督教徒因为相信上帝，靠着一种共同的信仰，建立起一套信用体系。 第三是基于政府 ，我们都以政府的公信力作为后盾，产生的制度设计。而基于这三个体系，对某些行业，或者行业的某些环节，始终难以形成闭环，互联网人解决的所谓“痛点”都是基于阶段性、具体场景的改造和颠覆。

区块链出现，世界上又多了一个新的信用体系基石---算法，它有一个特性，就是一致性。不论时间、地点，只要输入确定，经过算法，输出就一定确定。区块链基于这种特性建立起来的新型信用体系，让区块链在金融、能源、政府、医疗、版权、物联网、农业、慈善等很多行业，产生了新的变革机会。随着监管规范、行业规范、技术成熟度不断提高，区块链行业泡沫会逐步消失，并加速步入与实体经济紧密结合的新阶段。 区块链1.0、2.0时代如果称之为“区块链+”，那么3.0时代应称之为“区块链ⅹ”，将更高效率的推动整个社会格局的变革。

三、汽车维修行业都将被“区块链”颠覆，还有什么不可以？

汽车维修行业为例，“信任”成为行业难以突破的痛点。产业链中信息不透明；生厂商和分销商无法掌握市场消费和库存的准确数据;维修商在海量库存中找不到合适的配件，订货难、送货慢;消费者找不到优质维修门店，耗时耗力。中国汽车后市场，就是万亿级，阿里、京东等互联网巨头，都曾携巨资杀入，却毫无波澜，成绩平平，互联网人在解决汽车后市场“信任危机”中，始终找不到突破口。

CarFix，身为汽车生命周期区块链令牌(VLB)的发行者，希望引导汽车制造商、经销商、维修店、保险公司、零部件经销商等许多汽车生命周期行业的参与者进入一个新的“时代”，用该公司的话说希望“ 改变世界上最过时的行业之一的面貌 ”。开发和建设一个区块链平台，为汽车生命周期行业带来透明度和记录不变性——从一辆汽车第一次在工厂的地板上组装好，一直到它在垃圾场被回收的时候，数据全程透明、无法更改。使用这个区块链来进行常规的维护工作，建立起消费者对维修人员的信任。

CarFix声称，它已经创建了一个包含交易软件平台、维修商店、备件供应商和经销商的生态系统。在这个系统里，任何维修工作都可以通过算法立即定价，算法和价格都是透明的，并且可以像预订酒店房间一样方便地预订维修服务。其生态系统中目前包括500多家维修店、10家最大的备件分销商、主要经销商和超过25万用户，其中5万是定期付费的客户。这个生态系统显然还在蓬勃发展，并将进一步加强区块链的核心功能——分散性和记录不变性。 从本质上来讲，区块链令牌是在为曾经被认为是“不可信”的行业背书，帮助他们重新赢得消费者的信任。

随着EOS、AE等公链开发顺利，我们可以预见，将有更多的基于应用场景，解决现实问题的DAPP落地，区块链将很快渗透到我们生活的每个角落，与我们的生活融为一体。可喜的是，截止今年3月底，我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家，产业初步形成规模。随着区块链技术创新发展逐步成熟，区块链应用已从金融领域延伸到实体领域，其中包括电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域，形成了一批“产业区块链”项目。

~ 每天下午13:14，欢迎您来乔家大院品茶 ~

㈤ 2、CSC车享链是什么

车享链（Car Sharing Chain，简称CSC）是全球首个正式上线的区块链泛出行生态体系，致力于构建汽车行业信用体系和激励生态。社会上任何可供共享出行使用的车辆以及有出行需求的用车人均可参与其中，通过一定的核算机制获得生态体系激励“车享豆 ”。

㈥ 站在新世界的原点，探讨“智能汽车该有的样子”

（2022年6月14日，上海）在打破电动汽车漂移距离最长世界纪录，攀顶“电动驾控新王者”后，仅仅两个月时间，“新世界驾控旗舰”智己L7又一次推开新时代的大门，以“新世界智能原点”为名，立足于智能科技迅猛发展的大时代，从智能汽车的智能驾驶、场景智能化、社交能力、持续进化能力、以及多元共创等五大维度，探讨构建新世界汽车智能的全新标准。

智己汽车多维考量了“汽车智能发展水准的标志性特征”、“智能化科技创造的颠覆性体验”、“5G时代触发用户的必然性需求”、“驱动汽车智能不断进化的底层逻辑”以及“在元宇宙中创造价值的最大可能”等关键要素，以期从更加多元的维度，触发人们将智能出行的愿景，从自动驾驶阶跃式的发展延伸至更具想象力的空间，来致敬科技大潮席卷而来的无限机遇。

就如同汽车的诞生曾经彻底颠覆了人类的“生活”；今天萌芽的汽车智能化，也必然重新定义人类对“生活”的理解和体验。站在这粒渺小的原点上，智己汽车率先提出“新世界汽车智能五大标准”，期待在推开智能新时代大门之后，让我们探索汽车智能的视角更加高远、视野更加宽广、实践更加深入，真正创造出“智能时代 汽车该有的样子”。

智能驾驶丨标志性的发展特征，真正开启自由出行的原点

智能驾驶是汽车诞生136年来对传统人车关系最彻底的颠覆，让汽车重新回归追求自由的初心；并因此成为智能汽车品牌争相角逐技术实力的核心赛道。真正自由出行的原点由此开启。

“新世界驾控旗舰”智己L7用令人惊艳的IM AD智己智能驾驶系统实测表现证明，中国的汽车智能驾驶技术已经逾越了单纯堆叠硬件配置的初级阶段，用足以撼动全球头部玩家的实战能力，生动诠释出当下智能汽车最具标志性的特征。源自L4级同算法平台赋能的人工智能超级算法，让智己L7目前仅凭借视觉融合方案，就完全可以老练应对“拥堵道路车辆加塞”、“大车异型车闪躲”、“大曲率弯道”等复杂路况场景的高阶能力，遥遥领先于行业头部品牌，带给用户“更像人”的智能驾驶体验。

更为关键的是，智己L7的软硬件升级能力同样处于全球领先地位。以行业第一梯队为目标的IM AD智己智能驾驶系统，支持以用户数据权益兑换升级激光雷达融合智驾系统（包含高精度激光雷达以及高算力Orin芯片），通过软硬件一体化的持续迭代进化，为每一位用户打造“专属人工智能司机”。

持续进化能力｜数字驱动云上迭代，智能汽车成为数字生命体

智能让汽车成为真正的数字生命体。产品下线只是生命的开始，全维度的智能进化方能赋予汽车可成长的生命力。不同于将软件OTA简单等同于智能化，智己汽车坚定软硬件协同升级的技术路线，将“可升级硬件”作为成长躯干，将“软件迭代”作为发展思维，数字驱动云上迭代，从而让“智能汽车”这一数字生命体，具备了自我进化的能力。

首次亮相的智己汽车“云上数据超级工厂”，由智己汽车携手阿里云共同打造。作为全球领先的云厂商，阿里云在国际权威机构Gartner年度报告中IaaS计算、存储、网络和安全四个领域都获得全球最高分，不仅提供了全球领先的超高数据安全性，更让进化所需的算力从此不再有瓶颈，全面助力智己汽车实现智能驾驶与全域智能的可持续深度进化。尤其在智能驾驶方面，阿里云通过提供的高性能的弹性计算、低延迟的网络、冷热分层的高效云存储解决方案，为IM AD的数据采集、标注、上传、计算以及AI训练等全链路，都提供了高可靠、高效率的技术支持。

多元共创｜在虚拟与现实的激荡中，遇见“平行宇宙”的N个自己

数据创造价值，共创解锁想象……这是人们拥抱新时代的共识。智能汽车突破了位移工具的物理特性，将成为元宇宙多维时空中转换的理想载体，以现实与虚拟世界的纠缠、激荡，让用户人生体验的宽度发生巨变。

智己汽车率先从“信息互联网”迈向了“价值互联网”。作为多元共创的开拓者，智己汽车将前沿的区块链技术首次应用于智能汽车行业，将“原石谷用户数据权益平台”作为核心，构建起全新的生产关系，使智能汽车成为驱动元宇宙不断开拓价值的必要引擎。据悉，智己汽车将在7月12日带来更多元宇宙的全新体验，敬请期待。

 “新世界汽车智能的五大标准”，是智能汽车从新世界原点出发，向着未来飞驰且不设限边际的五大方向。从这粒原点开始，向着前方迈出的每一小步，都将为时代的必然所驱动，创造出无法穷尽的全新场景和颠覆性体验，这是智己汽车敬畏时代、仰望未来的初心。6月18日起，智己L7将开启全国首批用户交付。未来，智己汽车将努力与用户和时代一起，去求索、去发现、去创造，去展现“智能时代，汽车该有的样子”！