区块链与机器学习哪个就业好

⑴ 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。

Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。

Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。

并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑵ 区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师

大数据是新的概念，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。还有更新的云计算概念，都是和海量数据的存储和处理和应用相关联。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。“但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。”大数据和云计算和人工智能联系紧密，或许今后会有一些融合和变化。

⑶ 区块链技术人员就业前景怎么样

互联网/游戏/软件行业人才需求较大

根据猎聘网公布的数据显示，2019年区块链招聘企业中，互联网/游戏/软件行业人才需求占比超77%，遥遥领先其他行业，其次是金融行业，占比为6.5%。

——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑷ 区块链+内容的前景如何

区块链是因为比特币火起来的，但是火的原因却不仅仅是其在比特币上的应用。前面说到，区块链是一种规则，这种基于密码学的代码可实现的规则才是最主要的。我个人认为区块链与深度学习一样，它火在它不仅仅是一个计算机学科领域的算法，它可以渗透到其他各个学科领域与社会生活之中。

从2012年CNN带动的深度学习火起，基础学科、工程学科、医疗、军事、商业，甚至社会科学等等领域，但凡有新文章、新成果、新模式、新产品，或多或少都会有机器学习甚至深度学习的影子。如果说市场流行吹捧“大数据+”或者“互联网+”，那学术界大概是一波“机器学习+”或者“深度学习+”的风潮（或者说这是老领域研究者最容易产出新文章新成果的方式）。

区块链也一样，这种规则如果只能用于比特币或者金融领域那也不会这么被炒作了。与机器学习一样，区块链也可以应用于学术、商业和生活。举几个仰望星空但又脚踏实地的例子，如果应用到了医学或者生化领域，我们可以用类似放射性标记的方式，对某一元素或者某一分子或者某一成分进行追根溯源，我们可以知道它的消亡、它的作用部位、它的产生、甚至从最开始作用它的基因，是不是带来很多医学上的突破？如果应用到了交易与物流，比如我们刚买的一部手机，我们不仅可以知道其物流过程，如果有需要的话还可以了解到其每一个零部件的流通过程和产生制造地，产品真伪一目了然，而且不需要依赖于第三方评估验证手段。由于这种透明规则的反作用，在生产销售链上也可以最大化地节约成本。如果买的不是一部手机而是一颗钻石呢？

就目前来说，区块链的发展前景我是十分看好的，就从学术科研的角度来说，这种超前的规则和思想也是我们应该学习和借鉴的，我个人认为区块链不仅可以像深度学习一样创造领域突破，而且将会解决很多社会生活问题，例如社会固有的公平公正问题和大数据背景下的个人隐私问题。

但是，区块链这种颠覆性的规则毕竟会受到行业规则和现有制度的制约，例如刚刚说的交易与物流应用，链条要想普及完一件商品的生产链环节，那得改变多少行业规则？如果想要普及所有商品，那不得来一个“第X次工业革命”才行了。再说，有的经济体制适合区块链的生存发展，有的则得在特别细分的领域中求得生存。
不过，还是要对区块链保持足够的乐观，就好像深度学习一样，风口大了自然奔赴的人就多了，也就容易产生新的成果和突破，毕竟，人类才是改变世界的关键。以往的新的研究成果都是按照军用科研--军用--普通科研--商用--民用的顺序走，但毕竟区块链是个颠覆性的规则，我个人认为，它大概会按照商用--民用--普通科研--军方科研--军用的顺序走。
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作者：NJU_ChopinXBP
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_20304723/article/details/80202030

⑸ 区块链的就业前景

这里所说区块链的发展情况，大致所说行业情况。
全球区块链产业投资火热
据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》数据显示，截至2017年4月底，全球共计455家区块链公司，累计获得融资额19.47
亿美元。其中美国区块链相关公司获投融资总额高达12.52亿美元，占据全球市场的64.3%;中国区块链新兴企业融资总额约为1.14亿美元，占比达到5.86%，仅次于美国位列世界第二且增速迅猛。
目前区块链的整体生存现状良好，存活率87.25%。所有的获投公司中有47
家已经关闭，约占10.51%，另10家公司被收购。由于比特币市场竞争格局改变，部分公司被迫关停，同时部分币圈公司也逐渐向链圈公司转型。
区块链还能被用于产品溯源。一只鸡从农场到餐桌，如何才能保证全链条的透明?众安科技利用区块链建立了养鸡的溯源体系，将位于安徽的养鸡场各项数据保存在区块链上，除了作为食品安全信息提供给全国消费者之外，这些数据还将帮助农户获得银行贷款和农业保险。
国家层面的探索也已经开始。3月23日，工信部信息化和软件服务业司发布消息称，将研究探索区块链在工业领域的应用。此前，工信部表示，正在筹建全国区块链和分布式记账技术标准化技术委员会，探索形成完备的区块链标准体系，更好地服务区块链技术产业发展。

⑹ 区块链技术和区块链应用哪一个更值得我们去专研和发展

所谓区块链技术， 简称BT（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

区块链应用：

1. 金融界：主要是降低交易成本，减少跨组织交易风险等。该领域的区块链应用将最快成熟起来，银行和金融交易机构将是主力推动者。

金融区块链

自有人类社会以来，金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同，反映出来就是不同的生产关系。通过交易，可以优化社会的效率，实现价值的最大化。人类社会的发展，离不开交易形式的演变。可见，交易在人类社会中的地位有多重要。 交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易（例如房屋、车辆的所属权），往往需要一些中间环节，特别是中介担保角色。这是因为，交易双方往往存在着不充分信任的情况，要证实价值所属权并不容易，而且往往彼此的价值不能直接进行交换。合理的中介担保，确保了交易的正常运行，提高了经济活动的效率，但已有的第三方中介机制往往存在成本高、时间周期长、流程复杂、容易出错等缺点。正是因为这些，金融服务成为区块链最为火热的应用领域之一。 区块链技术可以为金融服务提供有效可靠的所属权证明和相当强的中介担保机制。 金融服务涉及的领域包括货币、证券、保险、捐赠等。

2. 征信和权属管理：这是大型社交平台和保险公司都梦寐以求的，目前还缺乏足够的数据来源、可靠的平台支持和有效的数据分析和管理。该领域创业的门槛极高，需要自上而下的推动。因为任何需要和政府打交道的，历来都不太好马上开展起来。

征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。 目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感，并且是商业命脉，往往会被严密保护起来，进而形成很高的行业门槛。 虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 facebook）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。

•数据量不足：数据量越大，能获得的价值自然越高，而数据产生有效价值存在一个下限。低于下限的数据量无法产生有效价值；

•相关度较差：最核心的数据也往往是最敏感的，在隐私高度敏感的今天，用户都不希望暴露过多数据给第三方，因此企业获取到数据中有效成分其实很少；

•时效性不足：企业可以从明面上获取到的用户数据往往是过时的，甚至存在虚假信息，对相关分析的可信度造成严重干扰。

而区块链存在着天然无法篡改、不可抵赖的特性。同时，区块链将可能提供前所未有规模的相关性极高的数据，这些数据可以在时空中准确定位，并严格关联到用户。因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。 另外，跟传统依靠人工的审核不同，区块链技术完全依靠数学成果，基于区块链的信用机制将天然具备稳定性和中立性。 包括 IDG、腾讯、安永、普华永道等都纷纷投资或进入基于区块链的征信管理领域，特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。

3. 资源共享：airbnb 为代表的公司将欢迎这类应用，极大降低管理成本。这个领域创业门槛低，主题集中，会受到投资热捧。

大数据时代里，价值来自于对数据的挖掘，数据维度越多，体积越大，潜在价值也就越高。 一直以来，比较让人头疼的问题是如何评估数据的价值，如何利用数据进行交换和交易，以及如何避免宝贵的数据在未经许可的情况下泄露出去。 区块链技术为解决这些问题提供了潜在的可能。 利用区块链构成的统一账本，数据在多方之间的流动将得到实时地追踪和管理，并且通过对访问权限的管控，可以有效降低对数据共享过程的管理成本。

4. 投资管理：无论公募还是私募基金，都可以应用区块链技术降低管理成本和管控风险。虽然有 DAO 这样的试水，谨慎认为该领域的需求还未成熟。不过小妖已经发现中国各大创业公司开始试水这一领域，希望有重大突破。

在国际贸易活动中，买卖双方可能互不信任。因此需要两家银行作为买卖双方的保证人，代为收款交单，并以银行信用代替商业信用。 区块链可以为信用证交易参与方提供共同账本，允许银行和其它参与方拥有经过确认的共同交易记录并据此履约，从而降低风险和成本。 以 DAO（Decentralized Autonomous Organization）为代表的众筹管理，DAO 曾创下历史最高的融资记录，超过 1.6 亿美金。

5. 物联网与供应链：物联网是很适合的一个领域，短期内会有大量应用出现，特别是租赁、物流等特定场景。但物联网自身的发展局限将导致短期内较难出现规模应用。

供应链行业往往涉及到诸多实体，包括物流、资金流、信息流等，这些实体之间存在大量复杂的协作和沟通。传统模式下，不同实体各自保存各自的供应链信息，严重缺乏透明度，造成了较高的时间成本和金钱成本，而且一旦出现问题（冒领、货物假冒等）难以追查和处理。 通过区块链各方可以获得一个透明可靠的统一信息平台，可以实时查看状态，降低物流成本，追溯物品的生产和运送整个过程，从而提高供应链管理的效率。当发生纠纷时，举证和追查也变得更加清晰和容易。 该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。 IBM 在物联网领域已经持续投入了几十年的研发，目前正在探索使用区块链技术来降低物联网应用的成本。

区块链先是有了技术之后才开始去应用，就比如汇新云平台：只有先有了平台，产品经理才可以入驻平台来进行一个发展，所以技术和应用应当一起进步。

对于区块链技术的运用是在行业领域的不一样，所发挥的功能和得到的效果也是不一样的，我们就拿信用体系领域来说。因为个人信息泄露会给信息人造成巨大的伤害，使其保守骚扰这苦。更可怕的是个人信息泄露，通常会伴随数以万计的个人信息被窃取、非法贩卖，甚至会利用正规的数据交易机构交易窃取到数据。

而随着区块链技术的兴起，区块链技术所具备的加密性可以为个人信息的保护提供解决方案。区块链技术可以对个人信息进行分布式保存，避免单一服务器所面临的安全风险。

并且最为区块链技术研究的破冰者之一，金窝窝网络科技已经深度针对区块链技术进行了研究应用。金窝窝以区块链为底层的大数据服务可以从数据存储、数据分析、数据追踪、数据安全四个方面，杜绝数据非法倒卖，重树数据流通规则。

⑺ 区块链方向好就业吗

区块链方向的专业性人才目前是很好就业的，这方面是国家目前比价重视的领域，增加了很多国家级的项目，区块链企业目前对人才的需求还是挺大的，比如说国内发展比较好的区块链技术公司趣链科技，前一阵子就在全国校招，亲可以关注看看。

⑻ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑼ 现在区块链好找工作吗

我只能说这是一个新兴行业，不要太在乎眼前的利益得失，要看长远，机会更重要。

区块链技术只是一种记录信息的技术手段，主要特点就在于去中心化和全程透明公开，可以应用在任何行业。传统的记录信息模式需要记录者本身的信誉为其背书，人们也要为这种信誉成本支付代价。而区块链相较于传统的信息记录方式有独特优势，人人皆可记录 ，人人拥有全部记录信息，这也意味着减少了信誉成本。所谓区块链行业本身即是一个伪命题，技术手段可以应用于任何行业。

⑽ 区块链与软件开发那个好它们各自的优点与缺点是

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
由上可得，区块链属于软件开发类！
可能是你问的不太清楚！