数学孕育区块链

1. 区块链是什么，怎么用区块链赚钱

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的赚钱方法：

1、推广赚佣金。

区块链的做法是，首先注册交易所账号，生成自己的邀请链接，然后推广，有人通过你的链接注册了交易所并产生交易的话，你就有佣金。

2、炒币。

炒币就像炒股。炒币是区块坦乎链赚钱门槛最低的一种方式。

3、挖矿。

比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢，抢到记账权机会就有奖励，奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。

4、开发钱包。

钱包是区块链的基础设施，就像区块链的“支付宝郑信缺”或“微信支付”。

拓展资料：

1、区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）喊辩和生成下一个区块。

2、区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。

3、2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。

区块链——网络

2. 区块怎样开发为区块链

1、区块开发为区块链需要Go这个软件。Go是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。
2、区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任“基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
3、从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。
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3. 中国版“梅西会议”取经，吃货大陆能否修成真金

“梅西会议”(Macy Conference)

“梅西会议”（Macy Conference）可能并不为大众所熟知，但在学术界眼中，这是一个在科学史上意义重大的会议， 被称为“第三次科技革命先驱会议” 。正是在定期召开的“梅西会议”中，世界各地的数学家、物理学家、社会学家、语义学家，进行了跨学科的讨论和合作，为二十世纪后半期至今几乎所有的重大科学技术问题奠定了基础。

“ 我们处于科技爆发的时代，人类社会逐渐接近‘科技奇点’。”  著名经济学家朱嘉明在时代使命的感召下，带领其数字资产研究院于12月17日-18日在北京主办了中国版“梅西会议”——区块链数学科学会议。会议专注于探索拆解现有的区块链数学的范式，寻找和区块链技术相关的数学领域，组合可以引入区块链技术的数学工具。

作为区块链在餐饮产业的落地应用，吃货大陆的产品用到了一套基于博弈论“激励相容”理论的算法机制，用于调动各参与方建设生态的积极性。这套算法机制尽管已经获得了初步验证，但是为了让理论基础更加牢固，我们一直在寻找更深层次的内在科学原理。

抱着对科学的敬仰，与对 “世界上最完美的机制算法” 的渴望，吃货大陆团队极其认真地学习了这场区块链数学科学会议。

01

AlphaGo超越人类？科学家张钹说计算机跟人类相比差得远···

中国科学院院士张钹

计算科学家、中国科学院院士张钹关于人工智能的深度剖析似乎让我们看到了“生而为人”的一点点价值。

张钹指出：“AlphaGo、深蓝之所以能成功，是因为棋是完全信息博弈，如果是完全信息的话，对于计算机来讲是极为容易的，绝对是会超过人类的。所以， 围棋、象棋中，最终机器是会超过人类的 ，只是时间问题。

但是如果变成不完全信息，比如说像牌类，现在不管是四人桥牌也好，四人麻将也好， 计算机根本不是人类的对手，原因就在于不完全信息。 对决策也是一样，如果你的决策是完全信息决策，机器绝对会超过人。但如果你是不完全信息决策，那计算机跟人类相比还差得远。但是 很不幸，所有的决策场景都是不完全信息，实际的决策场景都是人的。 ”

作为资深餐饮项目，吃货大陆具备产业信息优势。再厉害的算法， 倘若不知道产业界的真实成本运营信息，也无法拆解出正确的博弈策略。 基于这个认知，吃货大陆团队颇感欣慰，我们设计出来的算法至少具备可操作性。

但我们依然不满足，我们渴望自己 更优秀 !

02

数学家才能搞数学？经济学家朱嘉明强调应用领域专业人士的价值

数字资产研究院院长 朱嘉明

朱嘉明教授开场便指出，数学孕育了区块链。发展地看，朱嘉明教授也说，区块链具备延伸出应用数学分支的可能性。但学术讨论从来都是前沿的，具体到实践， 朱教授也承认：“在此时此刻，究竟哪些新的数学工具，能够和区块链有效结合，是一个难以下结论的题目。”

而发展区块链应用数学，并非只有数学家可以做。 历史上有很多应用领域专业人员进入数学领域的先例。

朱嘉明教授举例：“比如说物理学家、航空工程师、地质学家、生物学家、经济学家他们遇到了现实的问题，把数学工具输入到他们研究的领域，或者是发明一些新的数学方法。

这里有一个和我们好像很远但是具有启发性的例子，就是生物学和数学的结合。二者的结合产生了数学生物学和生物数学。这是数学和生物学结合应用的两个场景。

数学生物学和生物数学的差别在于：数学生物学是以数学方法研究生物问题， 生物数学是以生物学中的数学问题，而形成新的数学方法 。”

可见，区块链应用数学这条求索之路，同样需要产业界人士的努力。在朱嘉明教授的鼓舞下，吃货大陆作为餐饮区块链产业探索者，终于找到了完善自身的另一个历史使命—— 探索餐饮区块链应用数学方法 。

03

年轻可以无畏，中科院专家王飞跃告诉你人类的想象力究竟有多无敌···

中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃

年轻所以无畏，这颗激动的小心心尚未抚平，王飞跃老师关于想象力的观点又惊艳的让我们想要逆天。

中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃生动地给我们捋了一遍科学史，落在人工智能上时，引用了《道德经》。

他说：“智能分了三层，一个是算法智能，就是我们的人工智能，能写成程序的，但是 远远小于语言智能 ，人的语言能表达的智能又 远远小于我们想象到的这个智能 ，这跟《道德经》上的道可道，非常道很一致。后来人考古学家发现，哎呀其实这不是两句话，应该三句话， 道，可道，非常道 ，正好跟这三个层次对应起来了。”

吃货大陆团队深感认同，我们一直有一个共识，就是技术迷思之下，吵吵嚷嚷好像这世界除了机器就没有人了一般，显然并非如此。会议中也有几位专家指出， 想象力是人永远不会被机器超越的理由。

在计算智能已经可以通过“原始数据输入”进行“自我学习”的时代，人类更重要的角色是： 超越感知，挖掘规律 。

按照会议主办方的要求，本次大会上各位专家均需要提出各自的“区块链数学猜想”。很多猜想都很有意思，例如中科院袁勇提出的 “小范围共识易受攻击” 与 “两军难题” 。我们从产业端来看，这些猜想虽然比较形而上，但不失为良好的思维训练。

当我们看到业界有基于实践的新方法时，非常激动。例如贾可先生提出的“智能合约两高特点”：“限制太多·高难度”、“可由内部触发·高风险”。通过对实验的观察，他们发现， 区块链可以完全抛弃“智能合约” ，“区块链应用所需功能和实现逻辑，可由 外部触发 ”，“自证存储机制”等现象。基于这些方法，可以开发无中心服务器的复杂互联网应用。

还有南京大学丁晓蔚副教授在金融衍生品上的新尝试，也让我们看到了 区块链让金融数学重构 的新力量。

在这次大会上，我们清晰地看到，基础理论是产业发展的基石，产业发展更是基础理论的意义。吃货大陆正在将餐饮产业变得更美好，这正是 区块链数学这样的基础理论最好的成果 。

4. 区块链是什么通俗解释

区块链是一种分布式、去中心化的计算机技术。区块链不等于比特币，它只是实现比特币这种数字货币而发明的一种底层技术。区块链可以应用的范围更广，除了数字货币之外，还可以应用在P2P借款、全球支付、微金融、电子支付、汇款等金融方面，也可以在知识产权、选举、公证等民生方面，未来发展的前景巨大。

那么，什么又叫分布式和去中心化呢?拿结婚登记来举例，以前两个人结婚，必须去民政局办手续，然后电脑录入信息，才算走完法律上的流程。如果用区块链技术呢?只要两个人同意结婚，然后在朋友圈发布一条消息，就完成了结婚的流程，根本不需要去民政局。你的朋友们是共同的见证者，他们可能分布在世界各地，但他们的手机会帮你把信息记录下来，并告诉其他想要了解情况的人。

区块链的特征

1. 去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。

2.开放性。区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。

3.独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预。

4.安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。

5.匿名性。除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。

5. 深入了解区块链的共识机制及算法原理

所谓“共识机制”，是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点能够达成共识，我们就可以认为全网对此也能够达成共识。再通俗一点来讲，如果中国一名微博大V、美国一名虚拟币玩家、一名非洲留学生和一名欧洲旅行者互不相识，但他们都一致认为你是个好人，那么基本上就可以断定你这人还不坏。

要想整个区块链网络节点维持一份相同的数据，同时保证每个参与者的公平性，整个体系的所有参与者必须要有统一的协议，也就是我们这里要将的共识算法。比特币所有的节点都遵循统一的协议规范。协议规范（共识算法）由相关的共识规则组成，这些规则可以分为两个大的核心：工作量证明与最长链机制。所有规则（共识）的最终体现就是比特币的最长链。共识算法的目的就是保证比特币不停地在最长链条上运转，从而保证整个记账系统的一致性和可靠性。

区块链中的用户进行交易时不需要考虑对方的信用、不需要信任对方，也无需一个可信的中介机构或中央机构，只需要依据区块链协议即可实现交易。这种不需要可信第三方中介就可以顺利交易的前提是区块链的共识机制，即在互不了解、信任的市场环境中，参与交易的各节点出于对自身利益考虑，没有任何违规作弊的动机、行为，因此各节点会主动自觉遵守预先设定的规则，来判断每一笔交易的真实性和可靠性，并将检验通过的记录写入到区块链中。各节点的利益各不相同，逻辑上将它们没有合谋欺骗作弊的动机产生，而当网络中有的节点拥有公共信誉时，这一点尤为明显。区块链技术运用基于数学原理的共识算法，在节点之间建立“信任”网络，利用技术手段从而实现一种创新式的信用网络。

目前区款连行业内主流的共识算法机制包含：工作量证明机制、权益证明机制、股份授权证明机制和Pool验证池这四大类。

工作量证明机制即对于工作量的证明，是生成要加入到区块链中的一笔新的交易信息(即新区块)时必须满足的要求。在基于工作量证明机制构建的区块链网络中，节点通过计算随机哈希散列的数值解争夺记账权，求得正确的数值解以生成区块的能力是节点算力的具体表现。工作量证明机制具有完全去中心化的优点，在以工作量证明机制为共识的区块链中，节点可以自由进出。大家所熟知的比特币网络就应用工作量证明机制来生产新的货币。然而，由于工作量证明机制在比特币网络中的应用已经吸引了全球计算机大部分的算力，其他想尝试使用该机制的区块链应用很难获得同样规模的算力来维持自身的安全。同时，基于工作量证明机制的挖矿行为还造成了大量的资源浪费，达成共识所需要的周期也较长，因此该机制并不适合商业应用。

2012年，化名Sunny King的网友推出了Peercoin，该加密电子货币采用工作量证明机制发行新币，采用权益证明机制维护网络安全，这是权益证明机制在加密电子货币中的首次应用。与要求证明人执行一定量的计算工作不同，权益证明要求证明人提供一定数量加密货币的所有权即可。权益证明机制的运作方式是，当创造一个新区块时，矿工需要创建一个“币权”交易，交易会按照预先设定的比例把一些币发送给矿工本身。权益证明机制根据每个节点拥有代币的比例和时间，依据算法等比例地降低节点的挖矿难度，从而加快了寻找随机数的速度。这种共识机制可以缩短达成共识所需的时间，但本质上仍然需要网络中的节点进行挖矿运算。因此，PoS机制并没有从根本上解决PoW机制难以应用于商业领域的问题。

股份授权证明机制是一种新的保障网络安全的共识机制。它在尝试解决传统的PoW机制和PoS机制问题的同时，还能通过实施科技式的民主抵消中心化所带来的负面效应。

股份授权证明机制与董事会投票类似，该机制拥有一个内置的实时股权人投票系统，就像系统随时都在召开一个永不散场的股东大会，所有股东都在这里投票决定公司决策。基于DPoS机制建立的区块链的去中心化依赖于一定数量的代表，而非全体用户。在这样的区块链中，全体节点投票选举出一定数量的节点代表，由他们来代理全体节点确认区块、维持系统有序运行。同时，区块链中的全体节点具有随时罢免和任命代表的权力。如果必要，全体节点可以通过投票让现任节点代表失去代表资格，重新选举新的代表，实现实时的民主。

股份授权证明机制可以大大缩小参与验证和记账节点的数量，从而达到秒级的共识验证。然而，该共识机制仍然不能完美解决区块链在商业中的应用问题，因为该共识机制无法摆脱对于代币的依赖，而在很多商业应用中并不需要代币的存在。

Pool验证池基于传统的分布式一致性技术建立，并辅之以数据验证机制，是目前区块链中广泛使用的一种共识机制。

Pool验证池不需要依赖代币就可以工作，在成熟的分布式一致性算法(Pasox、Raft)基础之上，可以实现秒级共识验证，更适合有多方参与的多中心商业模式。不过，Pool验证池也存在一些不足，例如该共识机制能够实现的分布式程度不如PoW机制等

这里主要讲解区块链工作量证明机制的一些算法原理以及比特币网络是如何证明自己的工作量的，希望大家能够对共识算法有一个基本的认识。

工作量证明系统的主要特征是客户端要做一定难度的工作来得到一个结果，验证方则很容易通过结果来检查客户端是不是做了相应的工作。这种方案的一个核心特征是不对称性：工作对于请求方是适中中的，对于验证方是易于验证的。它与验证码不同，验证码是易于被人类解决而不是易于被计算机解决。

下图所示的为工作量证明流程。

举个例子，给个一个基本的字符创“hello，world！”，我们给出的工作量要求是，可以在这个字符创后面添加一个叫做nonce（随机数）的整数值，对变更后（添加nonce）的字符创进行SHA-256运算，如果得到的结果（一十六进制的形式表示）以“0000”开头的，则验证通过。为了达到这个工作量证明的目标，需要不停地递增nonce值，对得到的字符创进行SHA-256哈希运算。按照这个规则，需要经过4251次运算，才能找到前导为4个0的哈希散列。

通过这个示例我们对工作量证明机制有了一个初步的理解。有人或许认为如果工作量证明只是这样一个过程，那是不是只要记住nonce为4521使计算能通过验证就行了，当然不是了，这只是一个例子。

下面我们将输入简单的变更为”Hello,World!+整数值”，整数值取1~1000，也就是说将输入变成一个1~1000的数组：Hello,World!1；Hello,World!2；...；Hello,World!1000。然后对数组中的每一个输入依次进行上面的工作量证明—找到前导为4个0的哈希散列。

由于哈希值伪随机的特性，根据概率论的相关知识容易计算出，预计要进行2的16次方次数的尝试，才能得到前导为4个0的哈希散列。而统计一下刚刚进行的1000次计算的实际结果会发现，进行计算的平均次数为66958次，十分接近2的16次方（65536）。在这个例子中，数学期望的计算次数实际就是要求的“工作量”，重复进行多次的工作量证明会是一个符合统计学规律的概率事件。

统计输入的字符创与得到对应目标结果实际使用的计算次数如下：

对于比特币网络中的任何节点，如果想生成一个新的区块加入到区块链中，则必须解决出比特币网络出的这道谜题。这道题的关键要素是工作量证明函数、区块及难度值。工作量证明函数是这道题的计算方法，区块是这道题的输入数据，难度值决定了解这道题的所需要的计算量。

比特币网络中使用的工作量证明函数正是上文提及的SHA-256。区块其实就是在工作量证明环节产生的。旷工通过不停地构造区块数据，检验每次计算出的结果是否满足要求的工作量，从而判断该区块是不是符合网络难度。区块头即比特币工作量证明函数的输入数据。

难度值是矿工们挖掘的重要参考指标，它决定了旷工需要经过多少次哈希运算才能产生一个合法的区块。比特币网络大约每10分钟生成一个区块，如果在不同的全网算力条件下，新区块的产生基本都保持这个速度，难度值必须根据全网算力的变化进行调整。总的原则即为无论挖矿能力如何，使得网络始终保持10分钟产生一个新区块。

难度值的调整是在每个完整节点中独立自动发生的。每隔2016个区块，所有节点都会按照统一的格式自动调整难度值，这个公式是由最新产生的2016个区块的花费时长与期望时长（按每10分钟产生一个取款，则期望时长为20160分钟）比较得出来的，根据实际时长一期望时长的比值进行调整。也就是说，如果区块产生的速度比10分钟快，则增加难度值；反正，则降低难度值。用公式来表达如下：

新难度值=旧难度值*（20160分钟/过去2016个区块花费时长）。

工作量证明需要有一个目标值。比特币工作量证明的目标值（Target）的计算公式如下：

目标值=最大目标值/难度值，其中最大目标值为一个恒定值

目标值的大小与难度值成反比，比特币工作量证明的达成就是矿中计算出来的区块哈希值必须小于目标值。

我们也可以将比特币工作量的过程简单的理解成，通过不停变更区块头（即尝试不同nonce值）并将其作为输入，进行SHA-256哈希运算，找出一个有特定格式哈希值的过程（即要求有一定数量的前导0），而要求的前导0个数越多，难度越大。

可以把比特币将这道工作量证明谜题的步骤大致归纳如下：

该过程可以用下图表示：

比特币的工作量证明，就是我们俗称“挖矿”所做的主要工作。理解工作量证明机制，将为我们进一步理解比特币区块链的共识机制奠定基础。

6. 区块链对数学要求高吗

区块链对数学要求高。
经济学家朱嘉明：数学孕育了区块链，区块链推动了数学。

著名经济学家朱嘉明在开幕致辞上表示：“我们正处于科学主导、科学集群和技术混合成长、‘技术奇点’不再是猜想的时代，物质与观念界的平行世界已经形成，应用数学在物化生、工程领域、IT与互联网革命、经济学等领域连结了这两个世界。观念世界的圈可能超过物理世界的圈。应用数学在相当程度上将物质世界和观念世界联结在一起。而区块链的根本功能在于，它是非物质和非物理世界的‘基本结构’，也是物质、物理世界和非物质、非物理世界的‘桥梁’。数学孕育了区块链，区块链推动了数学，数学又将进一步改造区块链。”