区块链造成庞大数据

① 区块链在大数据中的作用有哪些

【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。

② SEC区块链和大数据有什么关系

1、SEC社交电商链用区块链技术使大数据极大降低信用成本
2、SEC社交电商链用区块链技术构建大数据时代的信任基石
SEC社交电商链基于区块链技术“去信任化、不可篡改”的特性，可以极大的降低信用成本，实现大数据的安全存储。将数据放在区块链上，可以解放出更多数据，使数据可以真正“流通”起来。基于区块链技术的数据库应用平台，不仅可以保障数据的真实、安全、可信。

③ 大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起

比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)

哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。

区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现

采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。

三要素:

区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。

大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。

(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。

(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。

(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。

(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。

(7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。

(8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapRece计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

④ 区块链和大数据有什么关系

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：

产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共

享）以及与数据直接相关的其他行业。

服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏

等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算

机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链

通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区

块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

⑤ 区块链信息越来越大怎么办

数年来，随着比特币的蓬勃发展，比特币交易数量越来越多，而单个区块体积有1MB的最大值限制，因此区块空余空间显得越来越小。如图所示，区块体积中位数在2015年里得到了翻番，从1月份的292KB快速增长至12月份的749KB。

比特币区块体积大小

扩容问题在2015年得到了充分的重视与讨论，在2015年06月左右陆续推出了诸多扩容方案，代表有BIP100，BIP101，BIP102，BIP109，BIP248 等若干方案（表X）。

虽然提出来各种方案，但基本可以划分为两类：长期规则派与短期搁置派。长期派偏理想、规则型，一口气敲定便不再折腾，典型代表BIP101/103，设定一个增长规则，便不再调整。短期派则认为未来不可预测，固定的规则过于简单暴力的解决问题，希望设置一个短期数年方案暂时先避开，搁置至未来解决，代表为BIP100，但由于投票过程复杂，后简化为BIP102/109等，而BIP248则一口推迟至2020年，近几年就简单采取翻番增长。

自2015年06月以来，经过了大半年来的大范围的反复讨论，目前长期规则派基本完败。2015 年12月比特币香港扩容会议由Pieter Wuille提出了隔离见证（Segregated Witness）之后，扩容问题甚至已经简化为仅升级至2MB，但陷入了关于实施时间点的争论之中。

一个看似简单的扩容技术问题，却引发比特币社区花了大半年时间，开了数次全球技术会议、私下打无数口水仗，却依然未有明确定论。其背后深刻原因是，区块限制值上调是无法真正解决比特币扩容问题的。 扩容问题

总的来说，根据对比特币网络的理解，有两个划分：清算系统，现金系统。

清算系统

比特币区块链是全球的、分布式的、有限容量的、代价昂贵的系统。每一笔交易的价值含量是不一样的，当块容量不够用时，我们应该保障高价值的交易进块。高价值的交易有意愿有能力支付足够高的网络手续费，从而获得足够高的优先级进块。

随着比特币的繁荣，交易数量会越来越大，有限的块容量会使得低价值的交易（例如发送1分钱）永远无法进块，因为低价值的交易不可能支付高网络手续费。进而网络退化为清算系统，低价值含量交易被赶出，这些交易由第三方记账系统进行代替完成。

在闪电网络出现之前，第三方记账系统主要是链外钱包提供商。用户信任某第三方钱包平台，把比特币存入其中，同一平台用户之间转账仅带来账户余额变更，并不会产生比特币交易。

现金系统

现金系统意味着所有交易均应该进入区块，那么当块容量不够用时，则应该及时提高块体积限制，对系统进行扩容。短时间可能发生交易入块堵塞，但长期来看所有交易应该均可以入块。人人都享有比特币系统带来的巨大便利和优势。

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⑦ 区块链信息越来越大怎么办

区块链网络信息增加势必需要扩容，但并不仅仅局限在BTC一条公链上，无论哪条公链发展到一定阶段都需要有扩容技术支持网络，因此，可以说扩容是区块链方案落地的必备环节。
区块链扩容是大势所趋，但在具体操作上存在分歧，针对区块链架构的不同层次，业内已提出多套扩容解决方案：一是针对区块链数据底层，优化数据传输协议，不改变区块链的上层架构，提升可拓展性，如区块链0层扩容方案Bloxroute；二是针对区块链基础协议，改变数据结构、共识算法提升延展性，例如DAG（有向无环图）、分片、DPOS算法等；三是针对应用层面，如侧链、子链、状态通道-闪电网络等方案，将部分链上交易转移到链下执行，减轻链上处理压力，提升整体效率。

⑧ 区块链技术现存问题有哪些

1.性能问题

体积问题

区块链对数据备份的要求对存储空间提出挑战。区块链要求在一笔交易达成后向全网广播，系统内每个节点都要进行数据备份。

以比特币为例，自创世区块至今的区块数据已经超过 60GB，并且区块链数据量还在不断增加，这将给比特币核心客户端的运行带来很大挑战。

处理速度问题

比特币区块链目前最高每秒处理 6.67 笔交易，一次确认时间大约为 10 分钟，容易造成大量交易的堵塞延迟，可能会限制小额多次交易和对时间敏感度较高交易的应用。

尽管目前有了一些克服手段，但全面解决交易效率的方法仍然亟待发掘 。

耗能过高

第三，挖矿过程中的算力并不产生额外的实际社会价值，还会浪费大量的电子资源，随着比特币的日益普及，区块链逐渐成为高耗能的资本密集型行业。

2.中心化问题

节点的不平等

第一，理论上，分布式网络中每个节点应当被平等对待，但是为了挖矿获得回报，各节点可能会增加算力进行硬件竞赛，从而导致节点的不平等，破坏区块链记账权的随机性。

产业化、规模化挖矿产生了矿池

理论上如果矿池通过共谋掌握 51% 以上的算力进行系统供给，就可以实现双重支付，实际过程中尽管其成本远超收益，但不能否认合谋供给存在的可能性。

3.隐私安全问题

私钥容易被窃取

第一，目前区块链采用的是非对称密钥机制，尽管具有很高的安全性，但是私钥保存在用户本地，容易被黑客窃取。

区块链数据的透明性容易造成隐私泄露

公有链中每个参与者都可以获得完整的数据备份，整个系统是公开透明的，比特币通过隔断交易地址和持有人真实身份的关联保护隐私。

当区块链需要承载更多的业务时，节点如何验证信息执行命令就需要更多的考虑。

4.升级和激励问题

公有链中参与节点的数量庞大

无论是升级还是修复错误都无法关闭系统集中进行，可能需要考虑放松去中心化的问题。

各个节点之间存在着竞争博弈

要求激励相容机制的完善，如何使去中心化系统中的自利节点能够自发开展区块数据验证及记账工作，并设计合理的惩罚函数抑制非理性竞争，是区块链面临的另一挑战。