graph区块链

❶ 大数据主要学什么内容

一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。

如此诱人的薪资，肯定是人人都想加入的。但加入的条件就在于需要掌握一定的技能，综合很多大数据公司的要求统计如下：
1、熟练使用SQL语言；
2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；
3、熟悉Linux命令及Shell编程；
4、对数据敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；
5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大数据工具者优先；
根据企业对大数据工程师的要求，你需要学习的技术如下：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
（2） HTML、CSS与JavaScript
（3）JavaWeb和数据库
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

❷ 什么是DAG，DAG有发展前途吗

DAG(Directed acyclic graph)，有向无环图，是计算机领域一个常用的数据结构，因为独特的拓扑结构所带来的一些特性，经常被用到处理动态规划，导航中寻求最短路径，数据压缩等场景中。从15年开始，区块链概念被单拎出来，这之前区块链还只是比特币技术里的一个数据结构，中本聪白皮书里把block和chain连一起的时候也只是a chain of blocks 。随着以太坊去中心化计算机的概念提出来，很多人开始把以太坊称作区块链2.0，而比特币被归到了区块链1.0。至于区块链3.0，市场上为了抢夺区块链3.0的冠名权打的不可开交，没准会是DAG。

❸ 什么是DAG区块链技术去哪可以学习这个技术啊

DAG (Directed Acyclic Graph)即有向无环图组织模型，是个比特币的扩容方案，可以解决区块链交易性能问题。
通俗来讲，DAG就是一个数据结构，是一个新技术，可以解决很多问题。对普通的用户来说，你可能不了解TCP/IP协议，但是你却会享受网络服务；同样，你可能不了解DAG技术，但你却会享受到这个技术所带来的各种服务。
黑马程序员将要开设“物联网+区块链”的课程，想学的可以关注一下。

❹ 有谁了解CVT的DAG有向无环图，有什么优势

DAG，中文名"有向无环图"。"有向"指的是有方向，准确的说应该是同一个方向，"无环"则指够不成闭环。在DAG中，没有区块的概念，他的组成单元是一笔笔的交易，每个单元记录的是单个用户的交易，这样就省去了打包出块的时间。验证手段则依赖于后一笔交易对前一笔交易的验证，换句话说，你要想进行一笔交易，就必须要验证前面的交易，具体验证几个交易，根据不同的规则来进行。这种验证手段，使得DAG可以异步并发的写入很多交易，并最终构成一种拓扑的树状结构，能够极大地提高扩展性。

❺ 华为云产品全景图有哪些理解

在云技术堆栈中，最能体现软件能力之一的就是PaaS平台及服务，在2018中国软件百强企业榜单中，华为已经连续十六年获得第一。华为云基于华为软件能力30年经验的积累，自2016年以来华为云企业应用服务就在陆续推出PaaS产品。

在2019华为分析师大会（HAS2019）期间，华为云PaaS首席科学家、华为云智能应用平台总设计师熊英博士亮相，对外整体介绍了过去几年华为云形成的PaaS技术全栈能力以及完整的云原生计算平台——华为云智能应用平台3.0。作为CNCF（云原生计算基金会）初创会员董事，拥有20多年软件开发与架构设计经验的熊英在云原生领域有深刻的理论与实践经验。熊英表示，鉴于云原生对于未来企业软件产业的重大影响，华为云在2015年就将其列入战略技术投资范围，如今已经取得了大量成果，成为了云原生技术的领导者。

（华为云PaaS首席科学家、华为云智能应用平台总设计师熊英博士）

以华为云智能应用平台3.0为代表的华为云企业应用服务技术，其优势在于全栈云原生计算的能力以及面向数字化转型需求的支撑平台，目标是让企业上云更简单、数字化转型更智能。在云原生计算领域，Kubernetes和云原生技术推广的最大困难在于技术复杂性，而华为云在Kubernetes+Docker、微服务以及Serverless等云原生技术“三驾马车”领域，都推出了简便好用的产品与服务，不断降低云原生技术使用门槛。

华为云智能应用平台3.0集华为软件技术能力之大成，凝聚了华为全球数字化转型的实践以及华为多年来在开源软件领域的持续投资成果，堪称“软件百强之首”的华为，推出的云原生大时代的扛鼎之作。
华为云企业应用服务全景图

华为云企业应用服务的整体架构在吸收全球顶级云原生系列开源项目的基础上，也融入了华为自己特色的技术体系。华为云智能应用平台3.0主要特色包括一个“底座”、两大应用创新平台和一个应用创新解决方案：一个“底座”就是ServiceStage微服务应用平台，两大应用创新平台就是企业集成平台ROMA、智能边缘平台IEF，以及区块链解决方案BCS。而承载华为云智能应用平台3.0的，就是全行业首发的华为云容器多云及混合云管理平台（MCP），比Google的Anthos还提早一个月发布。

就整体华为云企业应用服务的全栈技术来说，包括：一站式微服务应用管理平台，含有ServiceStage微服务云应用平台、应用编排服务AOS、微服务引擎CSE、容器镜像服务SWR、应用性能管理APM、云性能测试服务CPTS、应用运维管理AOM；企业级云中间件，含有分布式缓存服务Redis、分布式消息服务DMS、API网关APIG、区块链BCS；Kubernetes容器平台，含有云容器引擎CCE、云容器实例CCI；高性能Serverless无服务器函数FunctionGraph；以及智能边缘云IEF和企业集成平台ROMA等。

具体理解，华为云企业应用服务以Kubernetes等容器技术为核心，围绕Kubernetes的核心功能提供云容器引擎CCE和云容器实例CCI等。自2016年首发CCE，华为在2017年成为第一批全球Kubernetes认证的服务提供商，CCE也首批通过了Kubernetes的一致性认证。CCE是华为云自研推出的高性能、高可靠公有云容器全栈解决方案，贯穿应用开发、交付与运维流程，提供完整的一站式云上应用生命周期管理方案，深度整合华为云的计算、存储、网络能力。

在容器底层的微服务治理方面，ServiceStage是凝结华为微服务团队多年研发经验的云原生应用开发平台，面向企业提供AI、区块链、微服务、移动和Web类应用开发的全栈解决方案，帮助用户快速创建企业级云原生应用，加速业务创新。ServiceStage提供Spring Cloud、Service Mesh和ServiceComb商业版（微服务引擎CSE），帮助企业快速构建基于微服务架构的分布式应用。

ServiceStage 可支持多种编程语言，集成 Eclipse、IDEA、Jenkins、Maven 等多种工具生态，支持线下开发环境和线上云环境的无缝集成，面向DevOps提供应用开发、编译、构建、发布、部署、配置、压测、上线、运维和治理等全栈、全生命周期能力。而微服务引擎CSE则是一站式微服务管理平台，提供高性能微服务框架和一站式服务注册、服务治理、动态配置和分布式事务管理控制台，帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。

在无服务器函数计算方面，华为2017年已经上线函数服务，是国内首家发布函数编排服务的云服务提供商。华为云推出的全球首款基于Kubernetes的无服务器容器实例CCI，用户只需要管理运行在Kubernetes上的容器化业务，其余的底层计算资源管理全部交给华为云自动化管理。

在云原生计算“三驾马车”之外，华为云企业应用服务的企业集成平台ROMA和智能边缘平台IEF则满足了大型跨国企业的复杂计算环境连接以及云与边缘计算的协同。ROMA能够连接企业IT系统、数据、消息、API 、设备、云服务，提供统一的应用与数据集成平台。ROMA源自华为内部信息化建设集成经验，帮助企业简化集成，加速应用上云。ROMA在云上云下应用集成、云间应用集成、跨区域集成、设备数据集成、企业能力开放、B2B集成、业务出海集成等场景中，解决了企业数字化转型过程中需要连接传统应用与云原生应用、工业与IT设备和数据、私有云和公有云、全球各节点等多种复杂的集成和连接需求。智能边缘平台IEF则将华为云AI服务延伸到边缘侧，将边缘节点智能化，充分满足业务的实时性需求、优化计算资源使用。

华为云的全球首个容器多云&混合云解决方案（MCP），提供跨云平台（不同公有云之间或公有云到私有云）的Kubernetes集群和云原生应用统一监控、部署、运维的能力，以及业务流量的跨云统一治理、地域亲和策略，帮助企业用户客户轻松应对业务流量高峰的冲击、云单点宕机故障以及业务全球一体化运营区域化接入的诉求。

❻ 有谁知道能解释一下有向无环图(DAG)么怎么用程序做出来，及怎么应用到经济学实证上

我们说区块链目前还不成熟，有各种各样的问题，比如说处理速度慢、手续费高昂、存在安全隐患等等，这些都是用户最直观的体验，体验不是太好。区块链还有一个问题，那就是高并发问题。
高并发问题是怎么回事呢，我们简单说一下。高并发是计算机领域的问题，简单来讲，高并发问题就是系统无法顺利同时运行多个任务。
很多任务同时运行，一大堆用户涌进来，系统承受不住这么多的任务，会出现高并发问题，你的系统就卡住了，就好比春运时候，12306系统总是卡住，有可能就是高并发问题造成的。
传统互联网尚且存在高并发问题，区块链网络自然也存在这个问题，毕竟区块链的成熟程度比起传统互联网，还有很大的差距。但是，如果没有安全、可靠和高效的公链，整个区块链产业的发展都将受到严重制约，应用落地也是空谈。
在这种背景下，DAG 技术就被提出来了，DAG 的全称是“Directed Acyclic Graph”，中文翻译为“有向无环图”。
DAG有向无环图是怎么回事呢，它到底能起到什么作用呢？我们下面解释一下。
一、DAG：一个新型的数据结构
DAG，中文名字叫“有向无环图”，从字面意思看，“有向"就是说它是有方向的，
“无环”就是说它是没有环路的、不能形成闭环的。所以，DAG其实是一种新型的数据结构，这个数据结构是有方向的，同时又是不能形成闭环的。
传统区块来讲，我们总是以“区块”为单位，一个区块里往往包含了多笔交易信息。而在DAG中，没有区块的概念，而是以“单元”为单位，每个单元记录的是单个用户的交易，组成的单元不是区块，而是一笔笔的交易，这样一来，可以省去打包出块的时间。
简单来说，区块链和DAG有向无环图最大的区别就是：区块链是一个接一个的区块来存储和验证交易的分布式账本，而DAG则是把每笔交易都看成一个区块，每一笔交易都可以链接到多个先前的交易来进行验证。
二、DAG 的工作原理
传统区块链上，就拿比特币来讲，它是单链式的结构，区块与区块之间按照时间戳的先后顺序排列开来（如图一），数据记录在一条主链上。用不太恰当的比喻来讲，这个
“单链式”结构是一条一字排列的链。
区块链只有一条单链，打包出块就无法并发执行。新的区块会加入到原先的最长链之上，所有节点都以最长链为准，继续按照时间戳的顺序无限蔓延下去。而对于DAG来讲，每个新加入的单元，不仅只加入到最长链的一个单元，还要加入到之前所有的单元（如图二）。
举个例子：假设我发布了一个新的交易，此时DAG结构已经有2个有效的交易单元，那么我的交易单元会主动同时链接到前面的2个之中，去验证并确认，直到链接到创世单元，而且，上一个单元的哈希会包含到自己的单元里面。
换句话说，你要想进行一笔交易，就必须要验证前面的交易，具体验证几个交易，根据不同的规则来进行。这种验证手段，使得DAG可以异步并发的写入很多交易，并最终构成一种拓扑的树状结构，极大地提高扩展性。
依据DAG有向无环图，每一笔交易都直接参与了维护全网。当交易发起后，直接广播全网，跳过矿工打包区块阶段，这样就省去了打包交易出块的时间，提升了区块链处理交易的效率。
随着时间递增，所有交易的区块链相互连接，形成图状结构，如果要更改数据，那就不仅仅是几个区块的问题了，而是整个区块图的数据更改。DAG这个模式相比来说，要进行的复杂度更高，更难以被更改。
总结一下，DAG作为一种新型的去中心化数据结构，它属于广义区块链的一种，具备去中心化的属性，但是二者的不同之处在于：
区块链组成单元是Block（区块），DAG组成单元是TX（交易）。
区块链是单线程，DAG是多线程。
区块链所有交易记录记在同一个区块中，DAG每笔交易单独记录在每笔交易中。
区块链需要矿工，DAG不需要矿工。
三、 DAG 的代表：IOTA
DAG当前的代表项目，最知名的无疑就是 IOTA。可以说，正是因为IOTA这个币种在 2017年下半年冲进市值排行第四位，才使人们真正认识到了它的底层技术：DAG有向无环图。
IOTA在DAG有向无环图的基础上提出了“缠结”概念，在IOTA里面，没有区块的概念，共识的最小单位是交易。每一个交易都会引用过去的两条交易记录哈希，这样前一交易会证明过去两条交易的合法性，间接证明之前所有交易的合法性。这样一来， 就不再需要传统区块链中的矿工这样少量节点来验证交易、打包区块，从而提升效率，节省交易费用。
四、 DAG 的现状
尽管理论上来讲，DAG有向无环图能够弥补传统区块链的一些弊端，但是目前并不成熟，应用到数字货币领域的时间也比较短，还比较年轻 。
它没有像比特币那般经过长达10年的时间来验证整个系统的安全性，也没有像以太坊那般实现了广泛的应用场景。不过，现在有些声音提出要采用“传统区块链+DAG”的数据结构，但是还没有非常突出的案例，这里就不多说了。
总结一下，本节我们介绍了区块链的衍生技术：DAG有向无环图，这是一种全新的数据结构，可以对区块链处理交易的效率、并发力达到显著的提升。

❼ conflux怎么样

Conflux的技术实力很强，主要表现在不牺牲去中心化程度同时，最大限度的实现了高性能的吞吐量。
Conflux巧妙地使用自主研发的基于树图TG（Tree-Graph）结构的可扩容共识算法，解决了高并发网络中因分叉造成的计算资源浪费和随之降低的安全性问题，使共识不再是区块链性能的瓶颈。在不牺牲任何去中心化程度的情况下，在内部测试网中实现了3500+ TPS 的高吞吐量，在性能上已经接近VISA等中心化系统。

❽ of是什么意思

释义：prep.关于；... 的（表所属）；出身于；由于

of英[əv]美[əv]

双解释义prep. (介词)

1、(表示时间)在…的,在…之前; 在…期间in front of; ring

2、(表示方式)根据according to；

3、(表示对象)对于,就…而言as far as

例句：

用作介词 (prep.)

1、I have heard of him.

我听说过他。

2、This is a photograph of my dog.

这是一张我的狗的照片。

3、He is a friend of my father.

他是我父亲的朋友。

4、He is a Prime Minister of working class origin.

他是一位工人出身的总理。

5、He listed the kings and queens of England.

他列出了英国的所有的国王和王后名字。

(8)graph区块链扩展阅读：

近义词的用法

from英[frəm]美[frəm]

释义：prep.出自；来自；从( ... 起)

例句

用作介词 (prep.)

1、He descended from a good family.

他出自名门。

2、From what author does this quotation come?

这一引文出自哪位作者?

3、Bitter words from you will only wound her.

出自你口中的尖刻话只会伤害她而已。

4、My answer seemed to come from the subconscious.

我的回答似乎出自下意识。

5、I had a phone call from Mary.

我接到了玛丽的电话。

❾ 什么是数据区块链(BlockChain)

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，

它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

(9)graph区块链扩展阅读

大多区块链公链受到了扩展性的限制。区块链技术最大的特征就是去中心化，这就要求网络中的所有账本都需要处理记账流程。分布式记账的安全性高，误操作率低，还具有政治中立性和正确性。

但是区块链技术在拥抱了这些特性的同时，牺牲掉了扩展性，无法满足个性化监管，在保护数据隐私方面略显不足。而且，随着的账本数量的增长，交互延迟会呈指数式增长，也就是说区块链网络中的账本越多延迟就会越高。

❿ 很好奇数脉链为什么是区块链项目中的独角兽

为了让CyberVein更有国际范，进行了2次品牌升级：第一次将CyberVein定义为Interconnecting the data that runs the world.同时变更logo为紫色，成为区块链大浪潮中鲜明的旗帜；第二次将品牌slogan变更为“从此，数据变得有价值”，并喊出Decentralized power for data这一响亮的国际口号！