区块链怎么进行信息共享

Ⅰ 区块链：把数据的所有权还给个人

本文通过事例的方式说明区块链技术是如何实现个人信息所有权回归个人的。

首先我们来看淘宝的数据所有权。淘宝的数据包括个人浏览商品痕迹、个人购买商品明细、进驻的商家销售数据、商品物流数据、付款收款数据等等，所有的个人和商家的数据都在淘宝的服务器上。这些数据属于谁？淘宝的用户（包括顾客和商户）认为数据是由用户产生，应该归属于用户。而淘宝认为，记录用户数据的服务器硬件设施是淘宝的，数据也属于淘宝。

这就好比你在别人家的院子里种了一棵树，这棵树是你种的没错，但这棵树是种在了别人家的土地上，这棵树的存活离不开你的播种，也离不开别人家的土地。那这棵树到底是谁的？

所幸的是，由于个人信息保护的相关法律出台，淘宝的数据所有权属于用户。不幸的是，用户没办法行使所有权。因为你没办法把你的数据从淘宝的服务器上转移或者删除，除非付出相应的成本。接着上面那个别人家院子种树的例子，你想实现这棵树的所有权，想把它挖走，那行不通，因为，第一别人不让你进院子；第二你自己没有土地，挖走这棵树，树就死了。

所以，拥有数据的所有权并不一定能自由处置数据。没有处置权的所有权形同虚设。产生这个问题的根源在于中心化的商业模式和系统架构。在中心化的模式下，数据所有权的拥有者是没有办法实现数据处置权的。淘宝可以承认数据所有权属于用户，但是无所谓，这并不妨碍淘宝利用用户的数据进行用户歧视、平台二选一、流量垄断、竞价排名等不合理的经营。回到上面那个别人家院子种树的例子，这棵树是你的没错，但是树下别人乘凉，结出果实别人享用。

综上分析，唯有去中心化的模式，才能有效解决数据所有权与处置权分离的问题，而目前去中心化最优秀的技术就是区块链。

区块链的解决方案：

搭建基于区块链技术的电商平台，我们把这个平台命名为“电商联盟链”，以下简称“联盟链”。

每个商户作为一个节点接入联盟链，每个顾客作为一个节点接入联盟链。商户销售的商品信息作为共享数据发布在联盟链上，所有接入的顾客节点都可以看到这些信息并浏览这些信息。当顾客决定购买某件商品，则把购买信息包括商品、型号、地址等通过联盟链传递给商户。在这个过程中，每个商户各自记录与自己做交易的顾客的交易信息，对于与自己无关的（别的商户和顾客）发生的交易信息，只记录该信息的特征值（哈希值）；每个顾客同样各自记录自己的交易信息，对于与自己无关的信息只记录下特征值。

一个节点记录与自己无关的交易特征值的目的是为了防止联盟链上的交易信息被篡改。当交易的一方或双方篡改了交易信息，则该交易特征值会改变，那么只要和交易无关节点记录的特征值对比，篡改行为就会被联盟链发现。

在电商联盟链上，不存在一个中心化的节点，所有节点都是平等的，每个节点都只记录各自相关的交易数据，没有办法保存非相关节点的交易数据。用种树的例子来说，就是各家都在自己院子里种树，没办法让别人把树种到自己的院子里。节点要如何处理自己的数据可以由自己决定，只需要与交易的另一方节点达成数据处理共识即可。

这样，基于区块链技术的电商联盟链就真正实现了数据的所有权和处置权的统一，这是实实在在的所有权。

到这里，有人可能会说，那有些商品信息的定制化推荐和商品排名等有益服务还是需要的，如果数据都分散在所有权人的手上，那么就无法实现这种有益的数据功能了。没关系，只需要一个专门负责数据分析的第三方机构接入联盟链即可。由商户节点和顾客节点负责把自己所有权的数据的使用权授权给第三方数据分析节点，并通过区块链的智能合约技术约定数据使用的规范，数据分析机构在使用权的授权范围内分析交易数据并提供其他节点所需要的数据服务。

数字时代，数据是重要的生产资料，因此把数据的所有权界定清楚很关键。中心化的模式会剥夺广大数据生产者的生产资料，使得广大数据生产者变成实质上的无产阶级，这是不合理的。而通过区块链技术，可以让数据所有权回归数据生产者，使数字时代生产关系更加合理。这是未来的方向。

Ⅱ 如何实现供应链网络中的信息共享和透明度

实现供应链网络中的信息共享和透明度是提高供应链效率和降低风险的关键。以下是一些方法可以实现这一目标：
1. 建立数字化平台：建立一个数字化平台，将供应链中的所有数据集中管理，包括供应商信息、采购订单、物流信息、库存信息等。这样的平台可以实现数据的实时共享和更新，从而提高信息的透明度。
2. 采用区块链技术：区块链技术可以实现数据的去中心化存储和加密传输，确保数据的安全性和不可篡改性。通过区块链技术，供应链中的各个环节可以实现信息共享，提高信息的透明度，并降低作弊和欺诈的风险。
3. 实施数据共享：供应链中的各个环节之间应该实现数据共享，确保信息的及时传递和共享。这可以通过电子数据交换（EDI）、云计算等技术实现。通过数据共享，企业可以更好地掌握供应链上下游的情况，及时调整生产和采购计划，避免过量或缺货的情况发生。
4. 建立信息共享机制：企业应与供应商建立紧密的合作关系，建立信息共享机制。例如，可以建立供应商门户网站，及时共享生产计划、库存信息、销售数据等。通过信息共享，企业可以更好地掌握供应链上下游的情况，及时调整生产和采购计划，避免过量或缺货的情况发生。
5. 采用可视化的工具：可视化的工具可以帮助企业更好地理解供应链数据，实现信息的透明度。例如，可以通过供应链管理系统（SCM）和物流管理系统（LMS）等工具实现供应链的可视化管理。
通过以上措施，企业可以实现供应链网络中的信息共享和透明度，提高供应链的效率和降低风险。

Ⅲ 区块链账本如何同步(区块链上的总账数据共享)

一、区块链共识机制的目标

区块链是什么？简单而言，区块链是一种去中心化的数据库，或可以叫作分布式账本(distributedledger)。传统上所有的数据库都是中心化的，例如一间银行的账本就储存在银行的中心服务器里。中心化数据库的弊端是数据的安全及正确性全系于数据库运营方（即银行），因为任何能够访问中心化数据库的人（如银行职员或黑客）都可以破坏或修改其中的数据。

而区块链技术则容许数据库存放在全球成千上万的电脑上，每个人的账本通过点对点网络进行同步，网络中任何用户一旦增加一笔交易，交易信息将通过网络通知其他用户验证，记录到各自的账本中。区块链之所以得其名是因为它是由一个个包含交易信息的区块（block）从后向前有序链接起来的数据结构。

很多人对区块链的疑问是，如果每一个用户都拥有一个独立的账本，那么是否意味着可以在自己的账本上添加任意的交易信息，而成千上万个账本又如何保证记账的一致性？解决记账一致性问题正是区块链共识机制的目标。区块链共识机制旨在保证分布式系统里所有节点中的数据完全相同并且能够对某个提案（proposal）（例如是一项交易纪录）达成一致。然而分布式系统由于引入了多个节点，所以系统中会出现各种非常复杂的情况；随着节点数量的增加，节点失效或故障、节点之间的网络通信受到干扰甚至阻断等就变成了常见的问题，解决分布式系统中的各种边界条件和意外情况也增加了解决分布式一致性问题的难度。

区块链又可分为三种：

公有链：全世界任何人都可以随时进入系统中读取数据、发送可确认交易、竞争记账的区块链。公有链通常被认为是“完全去中心化“的，因为没有任何人或机构可以控制或篡改其中数据的读写。公有链一般会通过代币机制鼓励参与者竞争记账，来确保数据的安全性。

联盟链：联盟链是指有若干个机构共同参与管理的区块链。每个机构都运行着一个或多个节点，其中的数据只允许系统内不同的机构进行读写和发送交易，并且共同来记录交易数据。这类区块链被认为是“部分去中心化”。

私有链：指其写入权限是由某个组织和机构控制的区块链。参与节点的资格会被严格的限制，由于参与的节点是有限和可控的，因此私有链往往可以有极快的交易速度、更好的隐私保护、更低的交易成本、不容易被恶意攻击、并且能够做到身份认证等金融行业必须的要求。相比中心化数据库，私有链能够防止机构内单节点故意隐瞒或篡改数据。即使发生错误，也能够迅速发现来源，因此许多大型金融机构在目前更加倾向于使用私有链技术。

二、区块链共识机制的分类

解决分布式一致性问题的难度催生了数种共识机制，它们各有其优缺点，亦适用于不同的环境及问题。被众人常识的共识机制有：

lPoW（ProofofWork）工作量证明机制

lPoS（ProofofStake）股权/权益证明机制

lDPoS（DelegatedProofofStake）股份授权证明机制

lPBFT（）实用拜占庭容错算法

lDBFT（）授权拜占庭容错算法

lSCP(StellarConsensusProtocol)恒星共识协议

lRPCA（）Ripple共识算法

lPool验证池共识机制

（一）PoW（ProofofWork）工作量证明机制

1.基本介绍

在该机制中，网络上的每一个节点都在使用SHA256哈希函数(hashfunction)运算一个不断变化的区块头的哈希值(hashsum)。共识要求算出的值必须等于或小于某个给定的值。在分布式网络中，所有的参与者都需要使用不同的随机数来持续计算该哈希值，直至达到目标为止。当一个节点的算出确切的值，其他所有的节点必须相互确认该值的正确性。之后新区块中的交易将被验证以防欺诈。

在比特币中，以上运算哈希值的节点被称作“矿工”，而PoW的过程被称为“挖矿”。挖矿是一个耗时的过程，所以也提出了相应的激励机制（例如向矿工授予一小部分比特币）。PoW的优点是完全的去中心化，其缺点是消耗大量算力造成了的资源浪费，达成共识的周期也比较长，共识效率低下，因此其不是很适合商业使用。

2.加密货币的应用实例

比特币(Bitcoin)及莱特币(Litecoin)。以太坊(Ethereum)的前三个阶段（Frontier前沿、Homestead家园、Metropolis大都会）皆采用PoW机制，其第四个阶段(Serenity宁静)将采用权益证明机制。PoW适用于公有链。

PoW机制虽然已经成功证明了其长期稳定和相对公平，但在现有框架下，采用PoW的“挖矿”形式，将消耗大量的能源。其消耗的能源只是不停的去做SHA256的运算来保证工作量公平，并没有其他的存在意义。而目前BTC所能达到的交易效率为约5TPS（5笔/秒），以太坊目前受到单区块GAS总额的上限，所能达到的交易频率大约是25TPS，与平均千次每秒、峰值能达到万次每秒处理效率的VISA和MASTERCARD相差甚远。

3.简图理解模式

（ps：其中A、B、C、D计算哈希值的过程即为“挖矿”，为了犒劳时间成本的付出，机制会以一定数量的比特币作为激励。）

（Ps：PoS模式下，你的“挖矿”收益正比于你的币龄(币的数量*天数)，而与电脑的计算性能无关。我们可以认为任何具有概率性事件的累计都是工作量证明，如淘金。假设矿石含金量为p%质量,当你得到一定量黄金时，我们可以认为你一定挖掘了1/p质量的矿石。而且得到的黄金数量越多，这个证明越可靠。）

（二）PoS（ProofofStake）股权/权益证明机制

1.基本介绍

PoS要求人们证明货币数量的所有权，其相信拥有货币数量多的人攻击网络的可能性低。基于账户余额的选择是非常不公平的，因为单一最富有的人势必在网络中占主导地位，所以提出了许多解决方案。

在股权证明机制中，每当创建一个区块时，矿工需要创建一个称为“币权”的交易，这个交易会按照一定比例预先将一些币发给矿工。然后股权证明机制根据每个节点持有代币的比例和时间（币龄），依据算法等比例地降低节点的挖矿难度，以加快节点寻找随机数的速度，缩短达成共识所需的时间。

与PoW相比，PoS可以节省更多的能源，更有效率。但是由于挖矿成本接近于0，因此可能会遭受攻击。且PoS在本质上仍然需要网络中的节点进行挖矿运算，所以它同样难以应用于商业领域。

2.数字货币的应用实例

PoS机制下较为成熟的数字货币是点点币（Peercoin）和未来币（NXT），相比于PoW，PoS机制节省了能源，引入了"币天"这个概念来参与随机运算。PoS机制能够让更多的持币人参与到记账这个工作中去，而不需要额外购买设备（矿机、显卡等）。每个单位代币的运算能力与其持有的时间长成正相关，即持有人持有的代币数量越多、时间越长，其所能签署、生产下一个区块的概率越大。一旦其签署了下一个区块，持币人持有的币天即清零，重新进入新的循环。

PoS适用于公有链。

3.区块签署人的产生方式

在PoS机制下，因为区块的签署人由随机产生，则一些持币人会长期、大额持有代币以获得更大概率地产生区块，尽可能多的去清零他的"币天"。因此整个网络中的流通代币会减少，从而不利于代币在链上的流通，价格也更容易受到波动。由于可能会存在少量大户持有整个网络中大多数代币的情况，整个网络有可能会随着运行时间的增长而越来越趋向于中心化。相对于PoW而言，PoS机制下作恶的成本很低，因此对于分叉或是双重支付的攻击，需要更多的机制来保证共识。稳定情况下，每秒大约能产生12笔交易，但因为网络延迟及共识问题，需要约60秒才能完整广播共识区块。长期来看，生成区块（即清零"币天"）的速度远低于网络传播和广播的速度，因此在PoS机制下需要对生成区块进行"限速"，来保证主网的稳定运行。

4.简图理解模式

（PS：拥有越多“股份”权益的人越容易获取账权。是指获得多少货币，取决于你挖矿贡献的工作量，电脑性能越好，分给你的矿就会越多。）

（在纯POS体系中，如NXT，没有挖矿过程，初始的股权分配已经固定，之后只是股权在交易者之中流转，非常类似于现实世界的股票。）

（三）DPoS（DelegatedProofofStake）股份授权证明机制

1.基本介绍

由于PoS的种种弊端，由此比特股首创的权益代表证明机制DPoS（DelegatedProofofStake）应运而生。DPoS机制中的核心的要素是选举，每个系统原生代币的持有者在区块链里面都可以参与选举，所持有的代币余额即为投票权重。通过投票，股东可以选举出理事会成员，也可以就关系平台发展方向的议题表明态度，这一切构成了社区自治的基础。股东除了自己投票参与选举外，还可以通过将自己的选举票数授权给自己信任的其它账户来代表自己投票。

具体来说，DPoS由比特股（Bitshares）项目组发明。股权拥有着选举他们的代表来进行区块的生成和验证。DPoS类似于现代企业董事会制度，比特股系统将代币持有者称为股东，由股东投票选出101名代表，然后由这些代表负责生成和验证区块。持币者若想称为一名代表，需先用自己的公钥去区块链注册，获得一个长度为32位的特有身份标识符，股东可以对这个标识符以交易的形式进行投票，得票数前101位被选为代表。

代表们轮流产生区块，收益（交易手续费）平分。DPoS的优点在于大幅减少了参与区块验证和记账的节点数量，从而缩短了共识验证所需要的时间，大幅提高了交易效率。从某种角度来说，DPoS可以理解为多中心系统，兼具去中心化和中心化优势。优点：大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证。缺点：投票积极性不高，绝大部分代币持有者未参与投票；另整个共识机制还是依赖于代币，很多商业应用是不需要代币存在的。

DPoS机制要求在产生下一个区块之前，必须验证上一个区块已经被受信任节点所签署。相比于PoS的"全民挖矿"，DPoS则是利用类似"代表大会"的制度来直接选取可信任节点，由这些可信任节点（即见证人）来代替其他持币人行使权力，见证人节点要求长期在线，从而解决了因为PoS签署区块人不是经常在线而可能导致的产块延误等一系列问题。DPoS机制通常能达到万次每秒的交易速度，在网络延迟低的情况下可以达到十万秒级别，非常适合企业级的应用。因为公信宝数据交易所对于数据交易频率要求高，更要求长期稳定性，因此DPoS是非常不错的选择。

2.股份授权证明机制下的机构与系统

理事会是区块链网络的权力机构，理事会的人选由系统股东（即持币人）选举产生，理事会成员有权发起议案和对议案进行投票表决。

理事会的重要职责之一是根据需要调整系统的可变参数，这些参数包括：

l费用相关：各种交易类型的费率。

l授权相关：对接入网络的第三方平台收费及补贴相关参数。

l区块生产相关：区块生产间隔时间，区块奖励。

l身份审核相关：审核验证异常机构账户的信息情况。

l同时，关系到理事会利益的事项将不通过理事会设定。

在Finchain系统中，见证人负责收集网络运行时广播出来的各种交易并打包到区块中，其工作类似于比特币网络中的矿工，在采用PoW(工作量证明)的比特币网络中，由一种获奖概率取决于哈希算力的抽彩票方式来决定哪个矿工节点产生下一个区块。而在采用DPoS机制的金融链网络中，通过理事会投票决定见证人的数量，由持币人投票来决定见证人人选。入选的活跃见证人按顺序打包交易并生产区块，在每一轮区块生产之后，见证人会在随机洗牌决定新的顺序后进入下一轮的区块生产。

3.DPoS的应用实例

比特股(bitshares)采用DPoS。DPoS主要适用于联盟链。

4.简图理解模式

（四）PBFT（）实用拜占庭容错算法

1.基本介绍

PBFT是一种基于严格数学证明的算法，需要经过三个阶段的信息交互和局部共识来达成最终的一致输出。三个阶段分别为预备(pre-prepare)、准备(prepare)、落实(commit)。PBFT算法证明系统中只要有2/3比例以上的正常节点，就能保证最终一定可以输出一致的共识结果。换言之，在使用PBFT算法的系统中，至多可以容忍不超过系统全部节点数量1/3的失效节点(包括有意误导、故意破坏系统、超时、重复发送消息、伪造签名等的节点，又称为”拜占庭”节点)。

2.PBFT的应用实例

著名联盟链HyperledgerFabricv0.6采用的是PBFT，v1.0又推出PBFT的改进版本SBFT。PBFT主要适用于私有链和联盟链。

3.简图理解模式

上图显示了一个简化的PBFT的协议通信模式，其中C为客户端，0–3表示服务节点，其中0为主节点，3为故障节点。整个协议的基本过程如下：

(1)客户端发送请求，激活主节点的服务操作；

(2)当主节点接收请求后，启动三阶段的协议以向各从节点广播请求；

(a)序号分配阶段，主节点给请求赋值一个序号n，广播序号分配消息和客户端的请求消息m，并将构造pre-prepare消息给各从节点；

(b)交互阶段，从节点接收pre-prepare消息，向其他服务节点广播prepare消息；

(c)序号确认阶段，各节点对视图内的请求和次序进行验证后，广播commit消息，执行收到的客户端的请求并给客户端响应。

(3)客户端等待来自不同节点的响应，若有m+1个响应相同，则该响应即为运算的结果；

（五）DBFT（）授权拜占庭容错算法

1.基本介绍

DBFT建基于PBFT的基础上，在这个机制当中，存在两种参与者，一种是专业记账的“超级节点”，一种是系统当中不参与记账的普通用户。普通用户基于持有权益的比例来投票选出超级节点，当需要通过一项共识（记账）时，在这些超级节点中随机推选出一名发言人拟定方案，然后由其他超级节点根据拜占庭容错算法（见上文），即少数服从多数的原则进行表态。如果超过2/3的超级节点表示同意发言人方案，则共识达成。这个提案就成为最终发布的区块，并且该区块是不可逆的，所有里面的交易都是百分之百确认的。如果在一定时间内还未达成一致的提案，或者发现有非法交易的话，可以由其他超级节点重新发起提案，重复投票过程，直至达成共识。

2.DBFT的应用实例

国内加密货币及区块链平台NEO是DBFT算法的研发者及采用者。

3.简图理解模式

假设系统中只有四个由普通用户投票选出的超级节点，当需要通过一项共识时，系统就会从代表中随机选出一名发言人拟定方案。发言人会将拟好的方案交给每位代表，每位代表先判断发言人的计算结果与它们自身纪录的是否一致，再与其它代表商讨验证计算结果是否正确。如果2/3的代表一致表示发言人方案的计算结果是正确的，那么方案就此通过。

如果只有不到2/3的代表达成共识，将随机选出一名新的发言人，再重复上述流程。这个体系旨在保护系统不受无法行使职能的领袖影响。

上图假设全体节点都是诚实的，达成100%共识，将对方案A（区块）进行验证。

鉴于发言人是随机选出的一名代表，因此他可能会不诚实或出现故障。上图假设发言人给3名代表中的2名发送了恶意信息（方案B），同时给1名代表发送了正确信息（方案A）。

在这种情况下该恶意信息（方案B）无法通过。中间与右边的代表自身的计算结果与发言人发送的不一致，因此就不能验证发言人拟定的方案，导致2人拒绝通过方案。左边的代表因接收了正确信息，与自身的计算结果相符，因此能确认方案，继而成功完成1次验证。但本方案仍无法通过，因为不足2/3的代表达成共识。接着将随机选出一名新发言人，重新开始共识流程。

上图假设发言人是诚实的，但其中1名代表出现了异常；右边的代表向其他代表发送了不正确的信息（B）。

在这种情况下发言人拟定的正确信息（A）依然可以获得验证，因为左边与中间诚实的代表都可以验证由诚实的发言人拟定的方案，达成2/3的共识。代表也可以判断到底是发言人向右边的节点说谎还是右边的节点不诚实。

（六）SCP(StellarConsensusProtocol)恒星共识协议

1.基本介绍

SCP是Stellar(一种基于互联网的去中心化全球支付协议)研发及使用的共识算法，其建基于联邦拜占庭协议(FederatedByzantineAgreement)。传统的非联邦拜占庭协议（如上文的PBFT和DBFT）虽然确保可以通过分布式的方法达成共识，并达到拜占庭容错(至多可以容忍不超过系统全部节点数量1/3的失效节点)，它是一个中心化的系统—网络中节点的数量和身份必须提前知晓且验证过。而联邦拜占庭协议的不同之处在于它能够去中心化的同时，又可以做到拜占庭容错。

[…]

（七）RPCA（）Ripple共识算法

1.基本介绍

RPCA是Ripple（一种基于互联网的开源支付协议，可以实现去中心化的货币兑换、支付与清算功能）研发及使用的共识算法。在Ripple的网络中，交易由客户端（应用）发起，经过追踪节点（trackingnode）或验证节点（validatingnode）把交易广播到整个网络中。追踪节点的主要功能是分发交易信息以及响应客户端的账本请求。验证节点除包含追踪节点的所有功能外，还能够通过共识协议，在账本中增加新的账本实例数据。

Ripple的共识达成发生在验证节点之间，每个验证节点都预先配置了一份可信任节点名单，称为UNL（UniqueNodeList）。在名单上的节点可对交易达成进行投票。共识过程如下：

(1)每个验证节点会不断收到从网络发送过来的交易，通过与本地账本数据验证后，不合法的交易直接丢弃，合法的交易将汇总成交易候选集（candidateset）。交易候选集里面还包括之前共识过程无法确认而遗留下来的交易。

(2)每个验证节点把自己的交易候选集作为提案发送给其他验证节点。

(3)验证节点在收到其他节点发来的提案后，如果不是来自UNL上的节点，则忽略该提案；如果是来自UNL上的节点，就会对比提案中的交易和本地的交易候选集，如果有相同的交易，该交易就获得一票。在一定时间内，当交易获得超过50%的票数时，则该交易进入下一轮。没有超过50%的交易，将留待下一次共识过程去确认。

(4)验证节点把超过50%票数的交易作为提案发给其他节点，同时提高所需票数的阈值到60%，重复步骤(3)、步骤(4)，直到阈值达到80%。

(5)验证节点把经过80%UNL节点确认的交易正式写入本地的账本数据中，称为最后关闭账本（lastclosedledger），即账本最后（最新）的状态。

在Ripple的共识算法中，参与投票节点的身份是事先知道的，因此，算法的效率比PoW等匿名共识算法要高效，交易的确认时间只需几秒钟。这点也决定了该共识算法只适合于联盟链或私有链。Ripple共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。

2.简图理解模式

共识过程节点交互示意图：

共识算法流程：

（八）POOL验证池共识机制

Pool验证池共识机制是基于传统的分布式一致性算法（Paxos和Raft）的基础上开发的机制。Paxos算法是1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。过去,Paxos一直是分布式协议的标准，但是Paxos难于理解，更难以实现。Raft则是在2013年发布的一个比Paxos简单又能实现Paxos所解决问题的一致性算法。Paxos和Raft达成共识的过程皆如同选举一样，参选者需要说服大多数选民(服务器)投票给他，一旦选定后就跟随其操作。Paxos和Raft的区别在于选举的具体过程不同。而Pool验证池共识机制即是在这两种成熟的分布式一致性算法的基础上，辅之以数据验证的机制。

看是存储什么类型的数据

如果是一些字符串或者json对象，可以扩展账本结构链上存储

如果是图片、视频、大文件；可以把hash值存在区块链上，原文件利用云存储