区块链属于超融合吗
❶ 9大行业分类
9大行业分类
9大行业分类，行业分类，是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位或者个体的组织结构体系的详细划分，如林业，汽车业，银行业等，以下为大家分享9大行业分类。
9大行业分类1
九大行业分别是水利、航天军工、电子信息、节能环保、证券、煤化工、大物流、智能电视、智能电网，证券的种类主要包括资本证券、货币证券和商品证券等。
所谓“大物流”，是指企业的自有物流（车队、仓库、人员等）和第三方物流企业的配送信息与资源的共享，以实现更大限度的利用社会各方面的资源。
企业行业类别包括哪些
通俗的讲，行业分类就是有规则的按照一定的科学依据，对从事国民经济生产和经营的单位或者个体的组织结构体系的详细划分，如林业，汽车业，银行业等。
企业行业类别包括：
1、农、林、牧、渔业
2、采矿业
3、制造业
4、电力、燃气及水的生产和供应业
5、建筑业
6、交通运输、仓储和邮政业
7、信息传输、计算机服务和软件业
8、批发和零售业
9、住宿和餐饮业
10、金融业
11、房地产业
12、租赁和商务服务业
13、科学研究、技术服务和地质勘查业
14、水利、环境和公共设施管理业
15、居民服务和其他服务业
16、教育
17、卫生、社会保障和社会福利业
18、文化、体育和娱乐业。
9大行业分类2
怎么知道企业属于什么行业
答:营业执照会注明企业的经营范围:实木地板、强化木地板生产加工、木材、建筑装卸材料销售.
所以该企业所属行业为:制造业中的木材加工及木、竹、藤、棕、草制品、家具制造业.
拓展资料:
企业所属行业是企业在国民经济行业分类里隶属的行业类别.
其分类包括:
一、 农、林、牧、渔业
二、采矿业
三、 制造业
四、电力、热力、燃气及水的生产和供应业
五、环境和公共设施管理业
六、建筑业
七、交通运输、仓储业和邮政业
八、信息传输、计算机服务和软件业
九、批发和零售业
十、住宿、餐饮业
十一、金融、保险业
十二、房地产业
十三、租赁和商务服务业
十四、科学研究、技术服务和地质勘查业
十五、水利、环境和公共设施管理业
十六、居民服务和其他服务业
十七、教育
十八、卫生、社会保障和社会服务业
十九、文化、体育、娱乐业
二十、综合(含投资类、主业不明显)
二十一、其它
9大行业分类3
1、定义
行业——能提供相似产品和服务的企业的集合。
2、行业的分类
任何认识的.开始和深入都是从分类开始的，我自己把行业分为8大类：
信息科技
大消费
生命健康
传媒娱乐
先进制造
节能环保
地产金融
传统产业
下面就这8大分类逐一进行细分；
3、信息科技
大数据：包含网络可视化和数据中心；
O2O：包含外卖、网约车和生活服务；
软件：包含SAAS、IAAS、PAAS、信息化、操作系统和中间件；
信息安全：包含网络安全和安防；
物联网：包含IOT、车联网和智慧城市；
云服务：包含云储存、云计算和超融合；
人工职能：包含职能识别和机器学习；
5G；
VRAR；
共享经济；
3D技术；
无人驾驶：
通信技术：包含运营商和网络设备；
互联网；
量子技术；
北斗导航；
4、大消费
旅游：包含出境游、景区游、自由行、免税、酒店、游轮、主题公园、C2C和B2C；
电商：包含B2B、跨境电商、拼团购；
教育：包含K12、早教、中小学、职教、高效、培训、留学；
母婴：包含奶粉、纸尿布和童装；
物流：包含冷链；
快递；
连锁；
家居：包含家装和家居建材；
时尚：包含珠宝、化妆品和奢侈品；
零售：包含商超、无人零售、日用百货和办公用品；
生鲜；
饮料：包含咖啡、乳业、茶饮和瓶装水；
宠物；
出行；
食品：包含卤制品、肉制品、调味品、保健品、烘焙甜点、休闲零食和速食；
餐饮：包含火锅、快餐和中餐；
酒类：包含啤酒、白酒和葡萄酒；
养老；
人力资源；
烟草：包含卷烟和电子（烟）；
玩具；
娱乐休闲；
5、生命健康
医药：包含新药、制剂、仿制药、化学药、生物药、原料药、中成药和维生素；
医疗器械：包含体外诊断、医学影像和医用耗材；
基因技术；
医疗服务：包含医院、眼科、口腔、生殖、心血管、糖尿病、体验、麻醉、肿瘤、医保、康复和骨科；
疫苗；
血制品；
药店；
医疗美容；
医药外包：包含CRO和医药流通；
6、传媒娱乐
直播；
体育；
影视；
游戏；
音乐；
广告；
动漫；
视频；
社交；
音频；
电竞；
阅读；
内容产业；
网红经济；
版权；
7、先进制造
半导体；
无人机；
汽车；
新材料；
机器人；
LED；
智能制造；
航空航天；
手机；
激光；
工业控制；
军工；
轨道交通；
装备机械；
光电技术；
电子元件；
智能硬件；
雷达；
电机电控；
五金机械；
仪器仪表；
摩托车；
8、节能环保
光伏；
大气；
风电；
水处理；
储能；
垃圾；
核能；
为废处理；
再生资源；
环保服务；
电池；
新能源车；
氢能；
环境监测；
土壤修复；
9、地产金融
征信；
物流地产；
支付；
房地产；
银行；
保险；
券商投行；
资产管理；
租赁；
物业管理；
金融科技；
10、传统产业
电力；
农业；
化工；
服装纺织；
建筑；
家电；
石油燃气；
有色金属；
钢铁；
纸业；
矿业；
交通运输；
快速摸清一个行业的前提是对整个行业有个基础的认识，这个分类是我个人总结的分类比较齐全的一个模板，分享给大家，希望可以帮助你更好的理解自己所在的行业！
❷ 公有云和私有云有什么区别
公有云，第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的。
私有云，是指企业自己使用的云，它所有的服务不是供别人使用，而是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化，私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。
简单的说：私有云就是你自己的家，只有自己或者你允许的人能住，一般你不愿意外人知道的隐私都放在家里；公有云就是收费景点，买了门票的都能进。
公有云和私有云的区别
IT设施的位置：当企业自己构建一个私有云平台的时候，IT基础设施是自己的，一般位于企业内部。而采用公有云平台的时候，IT基础设施是位于一个第三方的数据中心。这里有一个例外，那就是现在有一些服务提供商提出的虚拟私有云（VPC， Virtual Private Cloud）的概念，它指的是在第三方数据中心内部通过技术手段隔离出来的一个专用计算环境，并通过安全通道与企业相连接。
基础设施差异性：对于许多大型企业，由于经过了多年的IT建设和技术演变，他们的IT基础设施往往采用了不同的技术和平台，也就是说，这些企业采用的是异构平台环境。但是，对于目前大部分公有云服务提供商来说，他们的平台往往是通过廉价和标准的硬件平台来构建的。这些标准化方式构建的平台能够以比较好的性价比满足大部分用户的需求。另外，在服务的提供方面，公有云服务提供商往往提供最为大众化的、需求量最为广泛和集中的服务。因此，对于公有云服务来说，其服务和环境往往是同构的，这与企业自建的IT环境不一样。
商务模式：企业如果选择自己构建IT系统，那么显然需要进行一次性的大量投资来采购软、硬件设备，甚至包括数据中心的基础建设等。在企业的财务报表中，这体现为一个比较大的固定成本。但是，如果企业采用第三方提供的公有云服务，那么根据目前云计算服务的收费方式，企业可以选择按月服务费的方式或者按IT资源使用量的方式来进行付费。这样，对于企业来说不需要一个大量的前期投入就可以使用IT服务，其体现为一个持续的运营成本。
控制程度的不同：企业自己构建的IT系统是作为企业资产完全由企业自己拥有，并由企业自己来运维。虽然企业需要自己的IT运维团队，但好处是企业可以独立控制IT系统，并根据实际需要来进行改造和客户化。而对于公有云服务，企业实际上是采用租用服务的方式，好处是不需要自己来管理基础平台服务，但是对于企业来说这同时也降低了其定制化的能力，因为所有的基础设施，包括服务器、网络和存储等，以及上面的软件平台都是由服务提供商来进行维护和管理。
❸ 科技｜阿里达摩院：这十项前沿技术2020将有大突破
不久前，阿里巴巴集团前沿 科技 研究机构达摩院发布了2020十大 科技 趋势，涵盖了人工智能、量子计算、区块链等前沿 科技 及技术热词。业内认为，达摩院发布的趋势内容 聚焦了正在走进现实生活的前沿技术，成为相关行业一种有益的展望 。
2020十大 科技 趋势具体包括，人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。
以“保护数据隐私的AI技术将加速落地”这一趋势为例，报告认为，数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
达摩院断言， 科技 浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等多个领域将出现颠覆性技术突破。
01 人工智能从感知智能向认知智能演进
人工智能已经在「听、说、看」等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类 社会 历史 中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
02 机器间大规模协作成为可能
传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
03 计算存储一体化突破AI算力瓶颈
冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法 探索 的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破 AI 算力瓶颈。
04 工业互联网的超融合
5G、IoT 设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高 5%-10% 的效率，就会产生数万亿人民币的价值。
05 模块化降低芯片设计门槛
传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V 为代表的开放指令集及其相应的开源 SoC 芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于 IP 的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能「芯片模块」封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。
06 规模化生产级区块链应用将走入大众
区块链 BaaS(Blockchain as a Service) 服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
07 量子计算进入攻坚期
2019 年，「量子霸权」之争让量子计算在再次成为世界 科技 焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020 年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。
08 新材料推动半导体器件革新
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于 3 纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如 SOT-MRAM 和阻变存储器。
09 保护数据隐私的AI技术将加速落地
数据流通所产生的合规成本越来越高。使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
10 云成为IT技术创新的中心
随着云技术的深入发展，云已经远远超过 IT 基础设施的范畴，渐渐演变成所有 IT 技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个 IT 技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义 IT 的一切。广义的云，正在源源不断地将新的 IT 技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。
❹ 中国分布式存储十大排行榜
时空云，星际无限，天茹，先河等在分布式存储行业内都属于老牌公司了，在业内也相对拥有一定的名气与粉丝，IPFS星际无限是国内顶尖的区块链科技公司，致力于IPFS的生态建设让每一个分布式存储的爱好者都能了解IPFS！目前已经为30+家大型矿商提供独家技术，同时也做到了在IPFS前20排名里占据了8个节点的好成绩！
❺ 阿里巴巴又建了工业互联网大平台！
三年前阿里巴巴布局孕育的“迅犀工厂”，被评为“世界灯塔工厂”。可见阿里巴巴不但有超前的眼光还有执行落地的能力。
2020年阿里巴巴达摩院发布的 科技 趋势：5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。
理论与实践检验了阿里巴巴布局的工业互联网大平台。
(1)芯片设计
当初阿里巴巴收购了中天微芯片公司。经过大量注资，在过去短短一年的时间里，达摩院就卖出了两亿多块芯片。除了简单工业模块芯片，达摩院还表示要自研NPU芯片。
(2)“云”中心平台
云计算正在快速融合传统软件、算法和基础硬件，加速各行各业的智能化数字化转型。达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。一言以蔽之，云将成所有IT技术创新的中心。
(3)模块化和区块链
区块链的商业化应用将加速，这一论断得到了现实验证。2019年，区块链技术上升为国家战略，在数字金融、数字政府、智能制造等领域逐步落地。达摩院专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。以RISC-V为代表的开放指令集，基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。
一个以阿里云为中心、以平头哥、达摩院为芯片载体，以区块链为模块的工业互联网大平台由此诞生。
行业改造升级开启，所有工业设备需求，如同消费者在淘宝购物平台一样。
阿里巴巴工业互联网大平台来了！