中国区块链创业图谱

1. 《2018全球区块链产业年鉴》什么时候出版

在湖南省高新区领导的见证下，由中国移动通信联合会、国际区块链应用联盟、自链学院与梧桐智库将联合出版首部《2018全球区块链产业年鉴》........详情如下：

自2016年10月，工信部发布了《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》以来，区块链首次被确定为战略性前沿技术，被写入到2016年12月国务院发布的《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》。规划明确提出需加强区块链等新技术的创新、试验和应用，以实现抢占新一代信息技术主导权。

各地政府也也纷纷出台有关区块链的指导意见以及通知文件，据财经统计，截止到2018年3月，国内已经有北京、上海、广州、深圳、浙江、江苏、贵州、福建、广东、山东、江西、内蒙、重庆等省市就区块链发布了指导意见。

中国移动通信联合会教育与考试中心主任、中国移动通信联合会国际区块链创新应用联盟秘书长、北邮在线数字经济研究院院长陈晓华表示：”区块链技术的最大价值之一就是与大数据的结合。区块链技术将是构建社会化大数据平台的关键技术，区块链与大数据的结合将会解决数据互联互通、开放共享的深层次问题。而《2018全球区块链产业年鉴》正是一个区块链生态信息大数据库，通过调研聚合区块链全生态产业数据,为区块链爱好者们提供权威系统的数据挖掘分析、资料对接匹配、智能信息流、行业图谱，避免了学习盲点，普及区块链知识，推动区块链生态的健康发展。“

“近两年区块链的发展，大家是有目共睹的，各地政府对推动区块链技术和应用的发展也都较为积极，随着区块链革新升级，与云计算、大数据等前沿技术深度融合、集成创新，将促进区块链技术在医疗、司法、工业、媒体、游戏等各个细分领域的商业探索应用。区块链未来的健康发展与应用落地离不开行业生态的构建和完善。自2015年至2018年，中国成立区块链相关的行业协会 / 联盟近50多家，区块链媒体、机构更是层出不穷，并且随着区块链这一新领域的快速发展，未来还会有大量的爱好者、从业者、创业者及投资者参与进来，而《2018全球区块链产业年鉴》对于他们则是提供了一个能系统认知区块链行业的权威平台。”梧桐智库创新人才研究院院长唐誉泽相信《2018全球区块链产业年鉴》对未来区块链的发展会有重大的影响。

作为此次年鉴推出发起人之一，自链学院创始人简金秋表示：“技术创新是区块链行业深入发展的核心驱动力，中国区块链行业的技术创新正在经历着一个明显加速的过程。得益于区块链技术的持续创新，以及中国庞大的互联网消费群体，区块链应用在中国也呈现出多元广泛、积极活跃的特点。2016-2018年，中国区块链领域私募股权投资共计投向区块链人才培养、基础设施、底层技术、相关服务、区块链应用等多个领域，中国区块链产业链可谓基本成型。并且政府正在愈发正视和肯定区块链的价值，而本次《2018全球区块链产业年鉴》的推出正是为构建良好的区块链产业生态，推动区块链产业健康发展。“

随着区块链潜在价值的不断挖掘，重量级跨国行业巨头也纷纷以成立研究小组、投资区块链创业公司、开发区块链基础平台、研究未来的潜在应用场景等方式进军区块链领域，其示范与引领作用开始带动新一轮的区块链创业、创新浪潮。作为全球首部区块链年鉴，《2018全球区块链产业年鉴》将会邀请全球知名学者、企业专家一同倾心编著，并充分发挥区块链政策引导作用，更好地促进区块链产业健康发展。

2. 炒股票用什么软件

1、同花顺

同花顺是市场上行情交易最快、数据最全、支持券商最多、领先支持沪港通，最受股民欢迎的完全免费的炒股(金融/投资/理财/证券)软件。手机、电脑(PC)、网站多平台云同步，随时随地掌握自选股信息。沪深行情、基金、实时港股、美股、全球股指、期货、外汇等，一览无余。

2、牛股王股票

牛股王具备华尔街专业量化交易操盘手常用的智能预警提醒，又结合中国股民习惯以更清晰直观又基于牛人和牛股的展现方式呈现；是国内唯一免费让股民获得交易机会的手机炒股软件。

3、容维财经

独家AI智能炒股策略，基于长期的对经典投资分析模型的自主学习而产生，突破传统炒股思维束缚，为股民带来全新的智能化炒股体验。

容维财经比起同花顺、东方财富知名度还是较低的，但是在操作方面容维财经APP做得更好，界面也很简洁，使用还是很方便！更重要的是每天能够领取两只涨停股，以及人机共判，AI机器人冠军策略与高级投顾团队坐镇为每位股民服务！

4、东方财富网

东方财富网是一款手机炒股软件，支持自选股中心、全面的行情资讯，支持40多家主流券商在线交易，方便快捷。

功能挺多的，用起来很方便，很容易就上手了，而且在东方可以一起讨论，可以放大资金。按天配资。

5、大智慧手机版

大智慧手机版，手机炒股专用软件。大智慧手机版从推出就一直受到广大股民们的喜爱，功能丰富，覆盖面广，和专业机构、企业合作，提供权威资讯和数据。便捷的交流平台，汇聚股民，便捷沟通。

大智慧手机炒股软件提供沪深、港股、美股、基金、债券、外汇等实时免费行情，并采用最新技术手段做到微秒级更新，好行情领先1秒钟。

3. 如何系统的学习Python

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

4. 知帆科技创始人叶茂：链上数据分析将大有作为

近年来，我国持续开展电信网络诈骗犯罪打击治理，已经取得了重要成效。随着区块链、人工智能等新兴技术的出现，诈骗分子又找到了新的作案工具，开始利用区块链技术组织诈骗和赃款转移活动，给政法工作带来了新的挑战。

区块链本身是一种中立性技术，但犯罪分子为了非法获利，通过区块链虚拟货币进行诈骗犯罪，对经济 社会 发展造成了巨大危害。据了解，虚拟货币具备匿名性、全球流通性、难追踪等特点，增加了公安机关的办案难度。

作为国内最早做虚拟货币追踪的公司，“知帆 科技 ”利用异构多维数据挖掘、海量数据知识图谱、链上大数据分析等技术，通过算法构建链上地址之间、链上链下数据之间的关联以及币流追踪方法，建立了一套完整的虚拟货币追踪解决方案，并且在监管的实践中取得显著成效。目前，知帆 科技 已经为全国公安机关提供相关技术服务超过500次。

知帆 科技 创始人叶茂表示，“一些不法分子利用区块链的匿名性进行违法犯罪活动，虚拟货币的追踪服务对公安机关和监管机构作用很大。同时这也是区块链大数据重要的应用场景，是未来的发展方向。”

多年来，知帆 科技 一直处于研究虚拟货币犯罪第一线，积累了丰富的区块链大数据资源。知帆 科技 意识到，想要强有力地打击虚拟货币犯罪，必须建立警企联动的新型治理模式。一方面要依托公安机关的案件打击能力，加大对虚拟货币犯罪的打击力度；另一方面要全面提升办案人员的能力和水平，加快新型警务人才培养。

围绕这一思路，2018年知帆 科技 率先研发出“虚拟货币追踪查证平台”，为公安日常研判虚拟货币案件提供工具支持，并与全国数百家公安机关建立合作。同时依托公安情报与大数据应用研究中心“知帆学院”多次开展虚拟货币和虚拟货币追踪查证相关的培训讲座，帮助办案人员快速掌握虚拟货币追踪取证技能。

值得一提的是，为了更好地解决虚拟货币案件查证难题，基于对区块链的大数据分析挖掘，知帆 科技 结合自身的实战经验，推出了全新版本的虚拟货币追踪查证平台“逐迹”，相比上一版本大幅度升级，新增了多种实用功能，具有可以实时获取虚拟货币最新链上数据，对目标进行资金流向追踪等特点。

此外，由于区块链虚拟货币犯罪迷惑性极强，普通群众难以辨识。知帆 科技 在自有官方平台揭露了区块链和虚拟货币相关的犯罪手法，通过寓教于乐的方式为网民做安全提醒。同时制作一些安全防范情景剧，让大家避免上当。

叶茂表示，“从目前来看，监管方面的政策会对行业发展起到至关重要的作用。我们希望利用区块链大数据分析等技术手段为在此类监管方面提供帮助，减少人民群众财产损失，为区块链行业保驾护航，这也是我们创业的初衷。”

叶茂认为区块链治理的必然趋势是从“代码之治”到“法律之治”，基于虚拟货币的新型洗钱犯罪给监管带来的挑战，迫切需要用区块链技术武装起来，将区块链大数据充分运用到实战当中，正是“师夷长技以制夷”的最好体现。（张蕃）

5. 国内首个保险科技创新联盟——保创联盟在京正式成立

2020年11月5日，由人保金融服务有限公司（简称“人保金服）主办，保创空间承办的保险 科技 沙龙暨保创联盟成立大会在京举行。会议以“开放共享 联结共赢”为主题，全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记兼会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、车车 科技 创始人兼CEO张磊、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳等众多行业大咖出席发布会并发表主旨演讲，众多保险企业、 科技 公司、咨询机构、高等院校、创投机构等单位齐聚一堂同绘保险 科技 蓝图。

据了解，人保金服于2019年10月23日发布了行业首个保险 科技 孵化加速器“保创空间”，通过广泛连接保险行业资源和保险 科技 企业生态，协同内外部资本，打造“专业孵化+产业资源+创业投资”的创新孵化闭环。自成立来，人保金服保创空间秉承“开放、联合”的初心，组织开展了保险 科技 创新应用大赛、保险 科技 创新应用加速营等多场主题活动，链接服务保险 科技 企业近100家；策划实施了保创学院系列线上公开课程；编制了保险 科技 创新应用图谱，围绕客户旅程和保险企业内部流程，梳理了146项业务痛点，提出了金融 科技 赋能保险行业的125个场景和解决方案， 探索 形成了“保创空间”、“保创联盟”、“保创学院”三位一体的业务模式。

中关村西城园管委会副主任吴雪飞在开场致辞中表示，近年来西城区 科技 创新实力不断增强，金融 科技 产业已具规模，形成了金融 科技 领域的监管、渠道、运营技术、第三方支付和安全保障产业链。西城区正在充分发挥核心区与金融街绵延相接的区位优势，加强金融街与中关村的联系，构筑空间和业态相互支撑、相互呼应的新格局，实现海淀 科技 资源为西城金融机构赋能、西城金融要素助力海淀 科技 创新。他表示，在中关村西城园管委会和人保金服的共同努力下，未来，将有更多的保险 科技 企业入驻保创空间、入驻西城园，形成保险 科技 产业聚集效应，同时，中关村西城园也将给予入驻的保险 科技 企业优惠政策扶持，将保创联盟、保创空间打造成为政府、大型国有集团联合服务双创企业、推动产业转型升级的品牌样板。

人保金服总裁谷伟发表欢迎致辞，他提出，保险业正从高速增长向高质量转型发展，人工智能、区块链、物联网、大数据等创新 科技 在保险行业综合运用更加广泛，新技术、新模式、新业态加速跟保险业融合，合力改变并重塑保险全价值链，保险 科技 已经成为保险企业能力升维和保险生态建设的重要推动力量。人保金服自成立以来，以助力主业智能化、线上化为目标，坚持数字保险的发展方向和市场机制的改革方向，将 科技 创新与商业模式变革相融合，通过实施“3+3”战略，在 汽车 服务、保险 科技 、普惠金融、支付账户、大数据应用、孵化投资等领域连续突破，孵化成立邦邦汽服、爱保 科技 、人保小贷、人保创新投等市场化子公司。同时，在公司治理模式、内外合作模式、项目研发模式、人才队伍机制保障等方面走出了一条国有企业金融 科技 创新的独特道路。

人保金服保创空间作为保创联盟办公室单位，谷伟总裁就联盟未来发展提出了三点建议。一是共同营造开放平等的合作氛围，把保创联盟打造成保险行业知识共享、百花齐放的信息交流平台。二是共同激活创新引领的合作动能，把保创联盟打造成保险 科技 创新成果的展示平台和对接验证平台。三是共同开创互利共赢的合作局面，把保创联盟打造成推动保险 科技 生态共同发展的协同创新平台。

联盟期待，在所有行业伙伴的努力和支持下，未来将用三到五年时间，把保创联盟建设成为行业内创新资源聚集、创新生态完善、产业优势突出、投资能力领先，在金融 科技 领域最可信赖、最具影响力的协同创新平台。

全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼首先对保创联盟的成立表达了祝贺与期待，同时，向保创联盟专家委员会委员和发起会员单位发起倡议，一是积极参与保创联盟合作平台建设；二是共同投入人力、场景资源，推动合作动能激发；三是强化生态链建设和价值链延伸，体现客户价值创造。之后，他围绕《全面构建保险 科技 创新新生态》发表了主旨演讲，他表示，未来保险 科技 的发展，要从引导保险业回归保障、加快数据要素市场建设、提高自主知识产权保护、医疗数据互联互通等方面着手，进一步发挥信息技术对保险业供给侧结构性改革的推动作用，不断助力保险业高质量发展。首先，要积极应用保险 科技 提升保障水平和效率，促进保险业进一步回归保障本源。其次，要加快培育数据要素市场，建立健全数据产权保护制度。再次，要加强底层技术研发力度，增强自主知识产权保护建设。同时，要推动医疗大数据互联互通。

北京金融 科技 研究院院长谢平以《中国保险 科技 监管问题研究》为主题发表演讲。他强调，当前金融 科技 与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系。既要鼓励创新、弘扬企业家精神，也要加强监管，依法将金融活动全面纳入监管，有效防范风险。

中国保险学会党委书记兼会长董波聚焦《保险 科技 赋能保险业高质量转型发展的思考》，他提出，要从丰富的产品、普惠的业务、稳定的经营、可持续的发展等方面实现保险业的高质量发展。

人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和介绍了《高绩效金融 科技 创新的思考》，他提到，传统金融要以更加开放的心态，通过体制和机制创新，兼收并蓄，内引外联，共同营造金融 科技 创新生态圈，提高金融 科技 创新的总效率。

麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军在题为《Fintech冲击下金融机构的制胜法则及案例分享》的主旨演讲中表示，各金融机构应从市场洞察、一体化体验、数字化营销、数字化运营、下一站应用、数字化人才六大方面打造数字化能力。

车车 科技 CEO张磊代表 科技 企业从《赋能保险业数字化转型的思考和实践》的角度和与会嘉宾进行了分享。他提出，保险 科技 在产品定价、智能核保、风控反欺诈等方面起着至关重要的作用，可以有效的提升用户体验，为企业降本增效， 科技 驱动实现高质量发展是行业必由之路。

“在全球范围内，保险 科技 创投市场十分活跃。保险 科技 的小额融资减少、大额融资占比提升、平均单笔融资额上涨，融资趋势呈头部集中化。”清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳在《全球保险 科技 趋势洞察》主题演讲中表示。他指出，我国保险市场处于快速的发展和裂变过程中，大型保险公司将数字化转型作为重要的发展目标，凭借资金和体量优势对数字化建设进行大量投入。同时，中小型保险公司凭借技术形成差异化竞争优势，互联网保险公司依托线上渠道和技术属性打造全新商业模式。

会议现场，由全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记、会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳、人保金服总裁谷伟共同为“保创联盟”揭牌。

据介绍，保创联盟初期由10家天使投资基金、20家高校和孵化加速机构、30家头部保险企业、100家科创企业共同组成。同时由监管机关、保险行业、咨询行业、 科技 行业专家和保险行业知名学者共同组成顾问委员会，为联盟的制度建设和工作开展提供指导意见和专业建议。联盟将定期举办线上线下保险 科技 创新课程、年度行业峰会、保险 科技 主题沙龙、孵化加速营、创业项目路演、数据验证沙箱等活动，践行共建生态、共享成果的联盟理念。

随后，保创联盟发起会员单位共同参加了联盟首次闭门会议，就保创联盟公约、联盟工作计划等展开深入交流。

保创联盟咨询专家委员会名单

（排名不分先后）

序号 姓名 单位/职务

1 周延礼 全国政协委员、国务院参事室特约研究员、原中国保监会党委副书记、副主席

2 谢平 北京金融 科技 研究院院长、清华五道口金融学院教授

3 董波 中国保险学会党委书记、会长

4 降彩石 人保财险副总裁、党委委员

5 王和 博士，国务院政府特殊津贴专家，国家大数据发展专家咨询委员会专家，中国精算师协会副会长，曾任中国人民财产保险公司副总裁

6 本•格策尔 国际通用人工智能协会主席、Singularity Studio首席执行官

7 Toufi Saliba 去中心化人工智能联盟主席（DAIA）、Toda 网络联合创始人、董事兼首席执行官，Privacyshell 公司首席执行官，曾任世界计算机协会（ACM）主席

8 Martin A. Schwartzman SBL Solutions LLC负责人，原纽约保险监管局负责人

9 曲向军 麦肯锡中国区金融机构业务负责人、 麦肯锡全球资深董事合伙人

10 张豪 毕马威中国金融业务税务主管合伙人

11 许闲 复旦大学风险管理与保险学系主任、中国保险与 社会 安全研究中心主任、中国保险 科技 实验室主任

12 魏晨阳 清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任

序号 保创联盟发起会员单位

1 中国人民财产保险股份有限公司

2 中国人民 健康 保险股份有限公司

3 中国人民人寿保险股份有限公司

4 人保金融服务有限公司

5 中诚信托有限责任公司

6 中国人寿电子商务有限公司

7 中再巨灾风险管理股份有限公司

8 太平金融服务有限公司

9 太保金科（筹）

10 大家电子商务有限公司

11 万联电子商务股份有限公司

12 阳光资产管理股份有限公司

13 瑞士再保险中国

14 慕尼黑再保险公司

15 腾讯云

16 京东数字 科技 控股有限公司

17 国际商用机器公司

18 北京联想之星投资管理有限公司

19 蓝弛创投

20 英诺天使基金

21 启迪之星（北京）投资管理有限公司

22 快创营创投

23 人保创新投资管理（上海）有限公司

24 复旦大学中国保险与 社会 安全研究中心

25 清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心

26 韦莱韬悦

27 Plug and Play China

28 北京国科金服 科技 金融信息服务有限公司

29 分子实验室

30 将门投资管理顾问（北京）有限公司

31 北京今日保信息 科技 有限责任公司

32 人保金服保创空间

33 北京车与车 科技 有限公司（车车 科技 ）

34 北京众信易保 科技 有限公司（豆包网）

35 虹软 科技 股份有限公司

36 新舸智能 科技 （北京）有限公司

37 易保网络技术（上海）有限公司

38 爱保 科技 有限公司

39 邦邦 汽车 销售服务（北京）有限公司

6. 区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗

区块链与隐私计算的结合是必然趋势吗？

我们目前对这个问题的思考框架是：如果不与隐私计算技术结合，区块链技术的应用是 否受到限制、无法向前发展；如果不与区块链技术结合，隐私计算技术是否受到限制、无法 向前发展。如果二者对彼此都是刚需，那么它们相结合的趋势就是必然。

以下为我们对这个问题的思考：

1、隐私计算技术的应用是否区块链技术的刚需

区块链技术有巨大的优势，但是如果没有隐私计算技术，区块链技术的应用会大大受到 限制，因为无法解决链上数据的隐私保护问题，这使得大量涉及敏感数据的场景不愿应用区 块链技术，比如金融和医疗领域。

（1）区块链技术的局限性

第一，链上数据公开透明，数据的合规处理和隐私保护能力不足 区块链作为分布式账本系统，数据的公开透明尽管有利于存证、防篡改，但也存在数据 可轻易被复制、泄漏个人隐私的风险。区块链在公有链上要求不同节点对交易和交易状态进 行验证、维护，形成共识，因此每个参与者都能拥有完整的数据备份，所有的交易数据公开 透明。如果知道某个参与者的账户，就很容易获取其每一笔交易记录，从而据此推断其 社会 身份、财产状况等。以消费场景为例，平台之间存在竞争壁垒，用户也希望保留消费隐私， 因此区块链缺乏对用户流水、物流信息、营销情况等与企业、个人隐私相关的数据缺乏保护 能力，往往导致数据拥有方不愿意让数据进入流通环节。在链上系统的交易不再受中心账本的控制，用户通过使用唯一的私钥进行交易，交易过 程被加密且加密前数据很难还原，仅以私钥作为交易凭证使得区块链内的交易变得更加匿名 和不可控。在分布式账本系统上，所有的转账以地址形式进行，一但发生了诈骗或者洗钱等 金融犯罪，即便可以公开查询地址，但对资金追踪的难度极大，且私钥作为交易凭证很难证 明使用者的身份，因此许多企业、个人通过区块链进行洗钱等违法交易，不利于数据的合规 处理和合法共享。

第二，数据处理能力不足，制约技术的进一步落地和商业化拓展 链上计算受限于网络共识的性能，使得链上交易难以具备实时性和高效率，区块链智能 合约的计算能力需要扩展。以最大的加密支付系统比特币为例，每秒钟只能够处理大约 3 到 7 笔交易5 ，且当前产生的交易的有效性受网络传输影响，往往需要等待 10 分钟左右的记账周 期才能让网络上的节点共同知道交易内容。此外，如果链上有两个及以上节点同时竞争到记账权力，则还需要等待下一个记账周期才能确认交易的准确性，最终由区块最长、记账内容 最多的链来完成确认。

完全去中心化的系统与现实中大部分现有体系的兼容性不足，缺乏链上链下协同、多业 务发展的系统和功能，制约区块链技术的进一步落地。在区块链的技术落地过程中，首先， 各行业本身具有成熟的体系，区块链完全去中心化的形式不一定适合所有的领域和行业；其 次，区块链的平台设计和实际运行成本巨大，其所具备的低效率和延迟性的交易缺陷非常明 显，是否能够弥补原系统更换的损失需要经过一定的精算和比较；此外，使用区块链存储数 据需要对原有数据格式进行整理，涉及到政务、司法领域的敏感数据，更需要建立链接线上 和线下数据的可信通道防止数据录入有误，这带来了较高的人力、物力成本。

（2）隐私计算技术对区块链技术的帮助

隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命 周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过 引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行 数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打 破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐 私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链 的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、 但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

区块链技术的应用是否隐私计算技术的刚需

（1）隐私计算技术的局限性

第一，数据共享缺乏安全检验，制约数据流通的可信性

数据共享的整个流程涉及到采集、传输、存储、分析、发布、分账等多个流程，隐私计 算主要是解决全流程的数据“可用不可见”的问题，但是难以保证数据来源可信和计算过程 可信。

从数据来源可信的角度来说，在数据采集的环节，数据内容本身可能不完整，数据的录 入可能会存在失误；在数据传输的环节，数据的传输可能会被其他的客户端攻击，导致数据 在传输的过程中泄漏；在数据的储存环节，储存数据的角色方有可能会篡改数据或者将数据 复制转卖到黑市，这些都不会被隐私计算技术记录。如果无法保证数据共享各方的身份得到 “可信验证”，就有可能导致数据的隐私“名不副实”。从计算过程可信的角度来说，在数 据分析和发布的环节，数据的共享方有可能私自篡改数据的运行结果和发布内容，对最终数 据处理的结果进行造假。因此，一旦信息经过验证并添加到隐私计算的环境中，很难发现数 据是否被篡改、被泄漏，很难防止不同时间点不同节点的数据造假的情况，在涉及到金融、政务、医疗、慈善等关键领域里，如果数据有误则产生的一系列法律问题则难以追究。

第二，业务水平整体层次不齐，制约技术平台的扩展

当前，隐私计算的技术实现路径主要分为三种：多方安全计算、联邦学习、TEE 可信执行 环境。三种技术路径存在各自的应用缺陷和问题，由于行业内不同公司对于技术的掌握能力 和研发能力有限，导致技术平台的实际应用范围有限，可扩展能力不足。

多方安全计算尽管具有复杂高标准的密码学知识，但其计算性能在实际应用的过程中存 在效率低的缺陷。随着应用规模的扩大，采用合适的计算方案保证运算时延与参与方数量呈 现线性变化是目前各技术厂商面临的一大挑战。多方安全计算虽然能保证多方在数据融合计 算时候的隐私安全，但是在数据的访问、控制、传输等环节，仍然需要匹配其他的技术手段 防止数据泄露、篡改。

联邦学习技术目前在业内的应用通常以第三方平台为基础模型，在基础模型之上进行隐 私计算，这样的基础模型本身存在被开发者植入病毒的隐患。此外，联邦学习的机制默认所 有的参与方都是可信方，无法规避某个参与方恶意提供虚假数据甚至病害数据，从而对最终 的训练模型造成不可逆转的危害。由于联邦学习需要各个参与式节点进行计算，因此节点的 计算能力、网络连接状态都将限制联邦学习的通信效率。

TEE 可信执行环境在国内目前核心硬件技术掌握在英特尔、高通、ARM 等少数外国核心供 应商中，如果在关键领域从国外购买，则存在非常高的安全风险和应用风险。第三，数据共享缺乏确权机制，制约数据流通的应用性 隐私计算通过使用多方数据共同计算、产生成果，然而在实际合作的过程中，由于各个 数据共享方业务水平不同、数据质量不一导致在数据处理的每一个环节难以实现合理的确权。

按照常规的利益分配机制，拥有高质量数据、高成果贡献率的数据拥有方理应从中获取更多 的利润，但是隐私计算仅考虑到数据的“可用不可见”，数据共享方难以从最终结果来判断 谁的数据对于成果的贡献最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果贡献评估机制和利益分配机制，就会难以激励数据所有者和其他数 据持有者进行合作。尤其是在不信任的多方合作的场景下，会更加增加合作的信任成本，使 得多方协作难以达成，制约数据流通的实际应用性。

（2）区块链技术对隐私计算技术的帮助

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权 责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数 据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块 链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计 算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。

3. 结论

隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私 计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以 及在更大范围内的数据网络协作问题。将区块链和隐私计算二者结合起来，建设大规模数据 流通网络，在目前的实践中成为有所共识的 探索 方向。

区块链与隐私计算的结合会改变什么？

1、形成大规模数据流通网络和数据要素市场

当前，数据流通存在三方面问题：数据拥有方的数据保护和数据确权难以实现；不同来 源数据的整合处理成本过高、缺乏统一标准；数据利益的分配机制不完善。

如前文所述，区块链和隐私计算技术相结合，可以一方面解决隐私保护问题，一方面解 决数据确权和多方协作问题，从而建立大规模的数据流通网络。

在大规模数据流通网络建立的基础上，真正意义上的数据要素市场才能够形成，数据作 为生产要素的价值才能够被充分发掘出来。

2、推动数据资产化的发展

所谓资产，是指由企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企 业带来经济利益的资源。

数据的资产化就是让数据在市场上发现价值，能够为企业创造新的经济益。

大规模数据流通网络和数据要素市场的形成，将大大推动数据价值的发现、数据资产化 的发展。

从企业一侧来看，企业的生产经营活动当中沉淀下来的数据会成为宝贵的资产。一方面， 对这些数据的分析和运用，将推动企业改善自身的业务；另一方面，与外部机构进行数据的 共享，能够推动数据发挥出更大的价值，企业自身也将从中获取更多收益。这会反过来进一 步推动企业的数字化转型和对数据资产的管理。未来，对数据资产的盘点可能成为企业在资 产负债表、现金流量表、利润表之外的“第四张表”。

数据资产化的发展，也会推动围绕数据价值挖掘形成全新的服务体系。其中包括数据确 权、定价、交易等各个环节。上海 社会 科学院信息研究所副所长丁波涛将未来数据资产服务体系中的机构分成四类：

第一类提供中介服务，包括数据经纪人，还有数据代理。

第二类提供数据评估，由于数据市场信息不对称或信息混乱，需要提供合规评估、数据 质量和数据价格的评估。

第三类提供价格咨询，如提供法律、经济咨询或者是上市辅导等的咨询服务企业。

第四类提供专业技术服务，包括数据开发、数据处理服务、数据交付服等。数据资产化的发展，带来的将是人们认知的提升、生产效率的提高、生产要素的重组、 创新的产生、经济的发展以及全 社会 整体福利的提升。

3、对现有业态的改变

区块链与隐私计算的结合，将提升企业和个人分享数据、利用数据的积极性，进一步推 动打破“数据孤岛”。其对现有业态的改变主要体现在以下几个层面：

第一，这将带来新的数据和 科技 变革。

首先，这将推动数据密态时代的到来。数据密态时代的核心，是数据流通使用方式的巨 大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著降低数据泄露的风险，并在合规前提 下支撑各种形态业务的发展。此前，数据被加密之后只能用来传输或者存储，但是未来数据 在加密状态下可以被计算。这将带来一系列新的问题和挑战，引发许多相关技术领域的连锁 反应。

其二，这将重塑大数据产业。随着数据流通的安全化，以往较为敏感的数据领域逐渐开 放。以政务数据为例，隐私计算使联合政务、企业、银行等多方数据建模和分析成为可能， 进一步释放数据应用价值，创造了多样化的应用机遇。

其三，人工智能产业将获得新一轮的发展。数据、算法和算力是人工智能发展的三要素。近几年来，由于缺乏可用的数据，人工智能的发展遭遇瓶颈。未来，5G 和物联网的发展将使 得万物互联，数据量大幅增长。区块链+隐私计算技术的应用，可以使得人工智能利用海量数 据优化模型，真正迈向“智能化”。其四，这将为区块链产业的发展带来新的机遇。区块链与隐私计算相结合，将拓展联盟 链的节点数量，从而进一步扩大可协同利用的数据资源的范围。

第二，在 科技 变革的基础之上，区块链与隐私计算相结合，将给许多传统产业带来变革。

在政务领域，一方面，可以实现政府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政 府不同部门的协同，提高政府的效率以及决策质量，推动智慧城市的建设；另一方面，可以 促进政务数据与民间数据的双向开放。政务数据向 社会 开放，可以为企业或学界所用，释放 更多价值。民间的数据源向政府开放，可以提高政府在决策以及政务流程等方面的效率。

在金融领域，支付、征信、信贷、证券资管等各个领域都会因之发生变化。总体来看， 主要是影响到金融的风控和营销两个方面。区块链与隐私计算技术的结合，可以在符合法律 规定、不泄露各方原始数据的前提下，扩大数据来源，包括利用金融体系外部的互联网数据， 实现多方数据共享，联合建模，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有 助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。

在医疗领域，未来在疾病治疗、药物研究、医疗保险等多个领域，区块链与隐私计算都 能助推医疗信息化建设，带来巨大变革。在疾病治疗和药物研究方面，区块链与隐私计算结 合，能够促进更多的医疗数据被联合起来进行分析和研究，从而为许多疾病的治疗带来新的 突破。在医疗保险方面，区块链与隐私计算技术结合，主要是可以使得保险公司可以应用到 更多的数据，改善保险产品的设计、定价、营销，甚至可以促进保险公司对客户的 健康 管理 等。

区块链与隐私计算技术相结合，目前应用的重点领域是政务、金融、医疗领域，但是未来其应用将不仅仅局限于这三个领域，还将在更多领域发挥作用。

第三，数据权利、利益将重新分配。

这可能是区块链与隐私计算技术相结合所带来的最为核心，也是最为深刻的，与每一个人 的切身利益都息息相关的变革。

首先，这涉及到每个产业链不同环节利益的重新分配。

前述在广告营销领域的应用落地为例，此前广告营销的利益分配主要是在广告主与渠 道商之间。但是，未来应用区块链和隐私计算技术，可以在更大范围内进行数据协作，则要 解决广告主、多个渠道方、消费者之间多方数据协作的问题，这其中就涉及到多方之间权责 的划分、利益的重新分配。

其次，这还涉及到企业与个人之间利益的重新分配。

欧盟的 GDPR,美国的 CCPA 等法案中涉及用户的一项重要权益即“portability，（可携 带权）”。即第三方应用不能封锁个人数据，一旦个人有下载的诉求，APP 需要提供便利的 API 利于个人拷贝数据。美国公司已陆续为用户提供 API，如果在这方面功能缺失，个人客户 可以提出诉讼，而公司也将面临巨额的罚款。在中国的《个人信息保护法》当中，也有相关的条款。《个人信息保护法》第四十五条规 定，“个人有权向个人信息处理者查阅、复制其个人信息”、“个人请求查阅、复制其个人信息 的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求将个人信息转移至其指定的个人信息处理者， 符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径。”

目前，中国公司的区块链+隐私计算 探索 主要集中在 To B 服务领域，但是区块链是全球 化的商业，如果美国已经出现这样的模式，中国大概率不会完全不受影响。伴随着消费级软硬件技术能力的提升，区块链与隐私计算技术结合，会逐步对个人与机构 之间的数据服务进行变革。对于个人用户而言，将有机会获得自身隐私数据的完全掌控权， 并为数据业务过程中所涉及的数据隐私需求获得更强的技术性保障。目前关于 To C 服务的相关问题，国内业界还在探讨当中。

为什么区块链+隐私计算的应用尚未大规模普及？

第一，区块链+隐私计算的落地应用，主要是在涉及需要多方数据协作的情况，目前实际需求尚未爆发。

从隐私计算技术发展的角度来看，目前隐私计算尚在落地初期，解决的主要是两方之间 的数据协作问题，涉及到多方的场景还不多，因此很多时候还没有体会到对区块链+隐私计算 应用的需要。

从区块链技术发展的角度来看，区块链技术在许多领域的应用目前并非刚需。不少问题 可以应用区块链解决，但是不用区块链技术也能解决，而应用区块链技术解决的成本更高。因此，目前区块链项目的建设主要是政务部门和大型企业较为积极，因为政府和大型企业从 长远发展的角度来考虑，可以做前瞻性的投资建设和技术布局，但是大多数商业机构需要衡 量投入与产出。

区块链技术与隐私计算技术结合，主要是用于处理数据协作问题。从数据治理的角度来 看，目前大多数机构都在处理自身内部的数据治理问题，内部的数据体系梳理好之后，才涉 及到与外部进行数据协作，因此还需要时间。

第二，区块链+隐私计算的落地应用较为复杂，涉及到新商业模式的创造、权责以及利益 的重新分配，因此需要的时间更长。

以在广告营销领域的应用落地为例，目前的大多数应用 都只是落地了隐私计算平台，主要涉及两方数据协作，直接应用隐私计算技术，延续此前商 业应用即可。但是，如果引入区块链技术，则要解决广告主、渠道方、消费者之间多方数据 协作的问题，这其中可能涉及到多方之间权责的划分、利益的重新分配，新商业模式的形成 需要时间进行 探索 。

应用的大规模普及，还需要解决哪些问题？

区块链+隐私计算的应用在大规模铺开之前，还需要具备三方面的条件：

第一，从外部环境来看，需要全 社会 整体的数字化水平的提高。 打个比方，区块链+隐私 计算将来会形成数据流通的高速公路，但是路上要有足够的车。目前全 社会 的数字化正在快 速推进当中，大多数机构都是正在进行自身内部的数据治理，他们需要先处理好自己的数据， 之后才能产生更多的与外部数据进行协作的需求，这还需要时间。

第二，从技术发展来看，技术成熟尚需投入。 区块链+隐私计算技术的应用，实际上是牺 牲了数据流通的效率、提升了安全性，但是数据流通的效率也非常重要，未来需要在效率和 安全这两个方面形成一定的平衡，安全要保障，足够的效率也要满足，这其中涉及到许多技 术的研发、行业标准的制定，技术产品化的发展和完善、技术成本的进一步降低，还需要时 间。

第三，还需要相关法律法规的完善，以及数据交易商业模式的形成。 不过，这一条件与 前两个条件相比，其在目前的重要性相对次之。因为随着需求的爆发、技术的完善，相关的法律法规以及商业模式就会随之形成，这一条件在现阶段并非限制区块链与隐私计算技术落 地应用的最关键因素。

区块链+隐私计算的应用中还蕴藏着哪些趋势？

1、国产化的趋势

区块链+隐私计算的应用，涉及网络安全、数据安全，未来将成为新基建的重要组成部分。这是关乎网络空间主权、国家安全和未来发展利益的重要方面，因此这个领域的国产化是未来趋势。

在区块链+隐私计算技术应用的国产化当中，软件的国产化是相对容易实现的。难点在于 硬件的国产化，其中最难的部分是芯片的国产化。

这一部分的发展，与信创领域的发展相关。信创，即信息技术应用创新产业，其是数据 安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信创涉及到的行业包括 IT 基础设施：CPU 芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容；基础软件：数据库、操 作系统、中间件；应用软件：OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件；信息安全：边 界安全产品、终端安全产品等。

在区块链+隐私计算领域，目前已经有企业在尝试产品的国产化。例如，前文提到的，蚂 蚁链自研了密码卡、隐私计算硬件以及自研可信上链芯片，同时还推出了摩斯隐私计算一体 机。创业公司如星云 Clustar、融数联智也在进行相关国产化硬件产品的研发。

2、软硬件技术相结合、更多技术融合发展的趋势

目前，在区块链与隐私计算技术相结合的实践中，也呈现出了软硬件技术相结合、更多 技术融合发展的趋势。这主要是缘于几方面的需求：

第一，是加强数据安全性的需求。

隐私计算主要是解决数据在计算过程中不泄露的问题，区块链主要是解决存证问题，二者结合仅能解决数据安全的一部分问题。数据从产生到计算再到消亡，会涉及采集、传输、 存储、计算、销毁等多个环节，其生命周期可能会有数十年之久，要真正保障数据安全需要 一个更加全方位的、体系化的解决方案，以使得每个环节上都有对应的技术体系保障数据安 全 在数据采集阶段需要精心设计设备可信架构，在网络传输阶段需要合理运用安全协议， 在存储阶段需要兼顾加密与性能，在数据计算阶段需要灵活选择可信执行环境与密态运算。除此以外，计算环境的可信与安全在防御纵深建设上也至关重要。这些安全保障能力的技术 图谱会涉及到可信计算、软硬件供应链安全、隔离技术、网络与存储的透明加密、密钥管理、 可信执行环境等等。这其中每一个技术点都有软硬件结合、多种技术融合发挥的空间。

第二，是提升计算性能的需求。

隐私计算的性能目前还比较低，在计算机单机、单机和单机之间、计算机集群之间这三 个层面上都存在。

在计算机单机上，隐私计算由于运用了密码学技术，计算过程中涉及到很多加密解密的 步骤，这使得计算量以几何级数增加。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比 明文运算慢了 10 万倍。这意味着，做同样的运算，如果用全同态算法，在 Intel 最新的 Icelake 处理器上，跑出来的效果等同于 Intel 的第一代 8086 处理器，直接回退了数十年。这使得全 同态加密在现实情况下就不具备可用性了。算力问题也是导致全同态算法一直未得到广泛应 用的根本原因。

在单机之间和计算机集群之间，会涉及到单机之间和集群之间的通信效率问题。一方面， 主流的隐私计算技术无论是联邦学习还是多方安全计算，都有通信问题。密文膨胀、传输次 数膨胀，会导致单机之间网络传输效率成为隐私计算的瓶颈之一。另一方面，由于大多数隐 私计算的场景都是跨多方的，多方要通过公网进行通信，公网的带宽与时延目前也是巨大的 鸿沟。

性能的问题，会随着时间的推移越来越严重。2021 年，隐私计算的落地尚处于颇为早期 的阶段，主要是在一些机构内部或者是两方、三方之间应用，处理的数据量较小，这个问题 还不明显。可是未来，多方数据交换需求的到来、5G 和物联网的发展所带来的数据量急剧增 大，最终导致的将是数据量爆发式的增长，这需要消耗大量的算力。

到那时，隐私计算的性 能将面临巨大的挑战。现在在硬件的创新方面正处于体系结构的黄金时代。这是因为，移动互联网的飞速发展 使得应用场景发展很快，上层的软件也发展很快，这使得在计算机底层进行支持的硬件甚至 芯片都需要随之进行改变，进入了新一轮的创新周期。

而从区块链与隐私计算结合的长远发展来看，软硬件结合、多技术融合，对隐私计算来 说，可以提升性能、安全性和计算效果；对区块链来说，可以促使更多机构低成本加入联盟 链，扩大联盟链应用范围。

END

编辑 | 领路元

来源 | 零一 财经 《区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》

7. 天津发布人才战略意见 标注可直接在津落户人员范围

近日，市委办公厅印发《中共天津市委、天津市人民政府关于深入实施人才引领战略加快天津高质量发展的意见》，全文如下：

为进一步做好新时代人才工作，最大限度激发人才创新创业创造活力，推动人才引领高质量发展，提出如下意见。

一、总体要求

全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，牢固树立“人才是第一资源”的理念，贯彻党管人才原则，坚持世界眼光、高端引领、市场主导、改革创新，围绕天津“一基地三区”功能定位，适应世界科技前沿、国家重大战略和天津发展需求，以更大气魄、更宽视野、更强力度把各方面优秀人才集聚起来，打造“海河英才”行动计划升级版。到2025年，建成科学规范、开放包容、运行高效的人才发展治理体系，形成更具竞争力的人才发展体制机制优势，建成更有吸引力的创新创业综合生态系统，将天津打造成全国自主创新重要源头和原始创新主要策源地、全球创新人才汇聚发展高峰高地，为实现天津高质量发展、全面建设社会主义现代化大都市提供坚实人才保障。

二、施行更加开放有力的政策措施，加速集聚海内外优秀人才

（一）支持留学回国人员创新创业。加大对新近全职来津就业、创业的留学回国人员创新创业项目启动支持力度。成长潜力特别突出的留学回国人员申报人才项目，可适当放宽年龄、海外经历、回国时限等要求。具有中国国籍的本科以上学历留学回国人员，可直接在津落户。留学回国人员自愿放弃外国国籍并申请加入或恢复中国国籍的，依据《中华人民共和国国籍法》和国家移民管理局相关规定，优先为其本人及随归、随迁的配偶、子女办理加入或恢复中国国籍并落户天津手续。对加入外国国籍在津创新创业的留学回国人员，积极提供办理签证等便利服务。

（二）实施外籍人才工作居留便利化举措。积极申请国家创新性、突破性人才政策在天津试行。实行外国人工作许可证、外国人居留许可、外国人永久居留证推荐函“三证联办”，实现“一口受理、一并办结”。为外籍领军人才及其团队核心成员办理长期居留和永久居留提供便利，经团队主要负责人推荐，可对核心成员放宽年龄、学历和工作经历等限制办理工作许可。支持为创业期内的外籍人才办理工作许可，推动创新创业项目在津落地孵化。全面推行电子证照，提高证照申请和使用便利度。

（三）创新人才和团队引进方式。通过举办世界智能大会、天津市创新创业大赛等活动，大力引进海内外人才。精准对接用人单位人才需求，科学编制引才图谱和需求目录，通过媒体平台、人才工作站等多种途径和渠道，面向全球发布人才政策和需求信息。围绕重大科技项目研发需求，采取揭榜制、挂帅制、科研众包等方式，征集破解“卡脖子”技术难题的人才和团队。推动在津高校、科研院所和企业共建引才平台，联合引才、共享人才。支持用人单位与中介机构、行业协会、社会组织等合作，引进高端紧缺人才。支持海外一流高校来津合作办学，鼓励外资研发机构、科研院所等与我市共建实验室和人才培养基地。

三、运用更加务实精准的创新举措，加快培养造就高水平人才队伍

（四）加快培养创新创业领军人才。完善领军人才培养体系，5年内培养500名市级领军人才、1000名行业领军人才、2000名区域领军人才，助推更多领军人才入选国家级人才计划工程。依托前沿科学技术中心、重大科技基础设施、交叉科学中心，结合推进高校“双一流”和新工科建设，集聚和培育一批在国内外具有重要影响力的领军人才和创新团队。优化企业家成长环境，打造突出实体经济、尊重爱护企业家的良好环境，面向企业家开展政策法规、管理知识、科技创新等培训，全面提升企业家和企业高层次管理人才全球视野、战略思维和创新能力，形成一支领军人才、骨干人才、后备人才衔接有序，富有创新意识和能力的企业家队伍。

（五）广泛储备创新后备人才。以人工智能、新一代通信与智能网络、大数据、区块链、量子科技、生物医药、新能源、新材料、高端制造、金融科技等前沿领域为重点，每年面向世界排名靠前的高校（学科）遴选一批海内外优秀博士，依托博士后科研流动站、博士后科研工作站培养，在科研项目、导师带培、学术交流等方面给予重点支持，储备一批具有发展潜力的青年创新人才。深入实施天津市青年人才托举工程，每年选拔100名青年科技工作者，给予长期、稳定支持，打造一支未来科技创新生力军。按照有关规定组织开展天津青年科技奖评选，激励青年科技工作者积极投身科技创新事业，培养造就一批能够跻身世界科技前沿的青年学术和技术带头人。

（六）精心培育卓越制造人才。围绕制造业立市目标，制定出台重点产业人才支持政策，5年内重点引育1万名工程技术人才。以人才为核心集聚创新要素，围绕核心装备、基础材料、芯片设计、先进工艺等，加快打造集成电路产业人才高地；以关键技术突破、产业基础服务平台、主要应用领域等为重点，加快打造特色鲜明的人工智能产业人才高地；聚焦创新药研发和成果转化，加快打造具有国际比较竞争优势的生物医药产业人才高地。加大新能源、新材料、航空航天、高端装备、汽车、石油石化、平台经济、新基建等领域人才培养力度。建立完善高校学科专业、类型、层次和区域分布动态调整机制，加快培养我市重点产业急需紧缺人才。

（七）积极培养产业基础人才。加快高技能人才队伍建设，5年内培养100名杰出技能人才、1000名拔尖技能人才、1万名优秀技能人才。充分发挥企业在职工培训中的主体作用，加强企业公共实训基地、技能大师工作室等建设，引进知名职业培训机构，创新校企协同育人机制，多渠道搭建技能人才培养平台。强化技能竞赛引领作用，广泛开展职业技能大赛。发挥“海河工匠”、天津市技术能手等典型示范作用，加大对高技能人才的宣传力度，大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神。完善技能人才评价机制，加强技能人才自主评价示范企业建设，建立职业资格、职业技能等级与专业技术职称比照认定制度，打通高技能人才与专业技术人才职业发展通道。

（八）分类培养专业人才。全面提升基础教育质量，5年内培养300名具有学科领军能力、丰富教学经验、改革创新精神的名校长、名班主任和名教师，1.6万名具有扎实教育理论功底和良好教研能力的市、区两级骨干教师。加强卫生健康专业人才队伍建设，5年内培养2000名复合型、专业化卫生健康人才。加大社会工作专业人才培养力度，5年内培养1万名社会工作者。加强金融服务、商务会展、港口运营等领域高端专业人才培养，引导各类人才服务创新发展。

四、探索更加灵活高效的体制机制，精准扶持人才创新创业

（九）提升创新创业载体功能。建设科研创新领航区，推进大型地震工程模拟研究设施、国家曙光先进计算机产业创新中心、组分中药国家重点实验室、国家应用数学中心等重大创新平台建设，发挥重大科研设施“筑巢引凤”作用。加快建设生物医药产业生态区、无人机驾驶航空试验基地、网络信息安全产品和服务产业集群、“北方声谷”、“细胞谷”、“京津医药谷”和“信创谷”，打造创新创业要素集聚、生活配套服务齐全、交通出行便利的标志性产业聚集区。深入推进产教城融合发展，打造若干个大学科技园，构筑知识、人才、产业、城市空间融合发展的创新高地。支持中心城区聚焦培育平台经济、共享经济等新经济、新业态、新模式，盘活闲置楼宇资源，建设“专精特新”众创空间，提升对高端人才和青年人才的吸附能力。

（十）完善人才评价使用机制。坚决破除唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项等倾向，不把人才荣誉性称号作为承担科研项目、获得科技奖励、职称评定、岗位聘用、薪酬待遇确定的限制性条件。推行代表作评价制度，突出标志性成果的质量、贡献、影响。在高层次人才计划中，试行科学家、企业家直接举荐制度。完善技术转移转化人才评价工作，在工程技术系列中新增设技术经纪职称专业，业绩突出的人才可不受学历、资历、下一级职称等限制，直接申报高级职称。在具有国际影响力的专业前沿领域，放开事业单位“双肩挑”人才兼职限制。按规定对符合条件的专业技术人才等适当延长退休年龄。

（十一）实行以增加知识价值为导向的分配机制。高校和科研院所可在核定的绩效工资总量内，自主决定绩效考核和绩效分配办法。对高校、科研院所全时全职承担国家和我市关键领域核心技术攻关任务的负责人实行年薪制、协议工资制或者项目工资制，所需绩效工资总量在单位绩效工资总量中单列，不受年人均收入调控线和年收入增幅限制，不纳入单位工资总量基数。完善科技成果转化利益分配机制，赋予科研人员职务成果所有权或长期使用权，允许试点单位科研人员以持有的不低于10年职务科技成果长期使用权作价入股。完善科研人员职务科技成果转化政策，通过提高转化收益比例等方式对发明人或团队予以奖励。研究实施金融等重点领域高级管理和科研人才所得税税负差额补贴政策。落实职务科技成果转化现金奖励税收减免等政策。

（十二）建立更加顺畅的人才流动机制。设立京津冀科技成果转化基金，加快京津冀科技成果转化联盟、通武廊人才一体化发展示范区等重大平台建设，吸引和承接北京非首都功能疏解溢出的人才、团队和项目。深入推进无人机和新材料、智能轨道交通、智能网联汽车、半导体和集成电路、高端装备和智能制造、互联网新经济、动力与电气、电子信息与大数据、生物医药、航空航天等十大产业人才创新创业联盟建设，推进人才工程、人才计划和人才项目向联盟倾斜，促进科技创新和产业需求无缝衔接，推进企校人才资源共享共用。鼓励有创新实践经验的企业家和企业科技人才到高校和科研院所兼职。实施助力乡村教师专业发展、高校毕业生“三支一扶”、选派科技特派员和特聘农技员等基层服务项目，面向全国招录优秀农村专职党务工作者，引导人才向农村基层一线流动。

（十三）实施更加有力的金融支持政策。落实国家融资担保基金、天津市融资担保发展基金、政府性融资担保机构和金融机构风险分担机制。鼓励金融机构开发提供人才贷、人才投、人才险等创新产品，鼓励保险机构开发推出覆盖研发、创业以及人才健康等领域的保险产品。推进知识产权质押融资增量扩面，完善商业银行与风险投资、天使投资投贷联动，缓解人才创业初期融资困难。依托上交所资本市场服务（天津）基地、天津科技金融路演中心、天津滨海柜台交易市场等平台，协助企业对接海河产业基金等各类创投基金和私募股权基金进行股权融资，支持人才创业企业在主板、中小企业板、科创板等各级资本市场挂牌上市。

五、建设更加包容和谐的宜居宜业环境，营造人才发展生态体系

（十四）优化人才公共服务。升级“海河英才”网站，建设运营权威统一的综合性人才门户网站，实现政策发布、岗位征集、人才对接、项目合作“一网统览”。建立“海河英才之家”，定期开展主题沙龙、学术论坛、成果展示等活动，搭建资本对接、技术交流和项目合作平台。建立一支熟悉政策、精通业务、善于沟通的人才服务专员队伍，为高端人才科研、创业、生活提供专业服务。开发推出“海河英才服务码”，实现人才服务项目“一码集成”，为人才提供优质高效综合服务。

（十五）强化人才安居保障。通过改扩建一批现有房、转化一批保障房、租购一批商品房、新建一批公寓房，多渠道规划建设人才公寓。落实人才公寓水、电、热支持性价格政策。支持承担国家和我市重点项目、创新人才集聚的企事业单位在符合相关规划的前提下，利用自有产权土地建设租赁住房。大力推广代理经租等市场化方式，拓宽租赁房房源筹措渠道，满足人才阶段性住房需求。

（十六）加强人才服务保障。设立人才档案专库，为企业家和创业人才接转、存储和使用人事档案等提供专属服务。为符合规定的领军人才办理医疗保健证，在定点保健医院享受相应医疗保健服务。领军人才经认定可直接申领一个小客车指标。对领军人才配偶，由市、区组织人事部门或人才所在单位按照对口原则协调安排工作，暂未就业的发放生活补助。保障领军人才子女入学权益，根据需求就近安排入园入学，即来即办。

六、提升人才治理能力，构筑更具竞争优势的发展格局

（十七）完善党管人才工作格局。完善党委统一领导、组织部门牵头抓总、有关部门齐抓共管、用人主体主动作为、社会力量积极参与的人才工作新格局。整合全市平台、机构和项目资源，构建立体化人才工作矩阵，实行扁平化服务管理。落实人才工作目标责任制，将人才工作任务完成情况纳入区和部门绩效考核指标体系，考核结果作为领导班子评优、干部评价的重要依据。

（十八）健全联系服务专家制度。加强政治引领和政治吸纳，发挥党组织凝聚人才作用。完善党委联系专家制度，党政领导干部直接联系人才。加大在人才群体中发展党员、选拔干部工作力度，推荐优秀人才作为党代会代表、人大代表和政协委员提名人选。推进人才智库建设，建立完善专家建言献策机制。关心关爱人才，定期组织走访慰问、休假疗养等活动。

（十九）营造良好环境。加强人才发展法治保障，适时出台天津市人才发展促进条例，深化人才培养、引进、管理、使用、评价、激励和保障等制度改革。建立人才工作法律顾问制度，组建人才工作法律顾问团，提供集约化、精准化、专业化“一站式”法治服务。全面优化营商环境，推行包容审慎监管模式，支持创办新技术、新产业、新业态、新模式等各类商事主体。建立人才创新创业项目容错免责制度，鼓励创新，宽容失败。大力弘扬新时代科学家精神，讲好创新创业人才在天津奋斗故事，积极选树和宣传先进典型，营造促进人才发展良好氛围。

来源：天津日报

8. 如何看待虚拟数字人爆火现象

相比于2021年引爆的元宇宙，虚拟数字人的历史更为悠久，可追溯到虚拟歌姬林明美。2020年10月，一位名叫“阿喜”的虚拟数字人走红网络，吸引了许多粉丝的关注。截至2021年11月，其粉丝数量已突破28万。

新冠让全球经济陷入不确定性中，同时也让各行业的数字化和智能化明显提速。人工智能不断融入各行各业，如今，在生活的许多场景中都能看到虚拟数字人的身影。

由于抗疫需要，AI测温、AI问诊、服务机器人等应用开始在大众普及。在后疫情时代，AI也进一步与交通、制造、农业等产业结合，促进社会经济发展。另外，远程办公、在线教育等模式成为众多行业的新常态，逐渐深入大众生活。