区块链工作烧脑么

1. 人工智能就业容易

以目前社会发展趋势来看，人工智能就业不是问题，而且人工智能行业人才稀缺，各行各业都在想方设法实现人工智能+，人工智能技术也以多种形式渗透我们生活之中；如：人脸识别、语音识别、指纹解锁等。也让我们意识到，人工智能技术将是全球的新一轮科技革命和产业革命核心点。据数据专家统计，以中国人工智能学科人才需求的缺口，每年接近100万，只要有能力，各相关人工智能行业都是抢着要人。
举几个最简单的例子：
1）18年3月，由Futurelab主办，华为全称战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”，面向全国高校在读学生，推动大数据、人工智能技术及应用在高校的普及，培养学生创新意识、团队合作精神及实现能力，让高校充分了解社会企业需求，培养、选拔、推荐人工智能及大数据优秀人才。
2）据GMIC发布“2018AI人才竞争力报告”，人工智能领取从业者平均薪都高于互联网行业，最高季度平均年薪33万元，同时，还是一员难求。据智能全站大数据显示，17年Q3人工智能人才需求量比16年Q1增长179%，是16年Q1人才需求的3倍。
3）近些年火起来的区块链行业也把人工智能融入其中，如：小链科技与网络合作出的“小链音箱”时间价值挖掘机，实现了家居智能化，还实现了区块链行业挖矿及赚钱区块链糖果的收益。从这可看出，为什么要合作？而不是自己出？这两点问题我们可以看出，小链音箱暂时还实现不了人工智能语音识别，合作后就能得到更高层次的完善成品面世。可见，区块链行业目前唯一就只有“小链音箱”实现区块链时间价值挖掘，也证明了区块链行业对人工智能人才的需求还存在的很大的一个缺口可以入。

4）据领英平台“全球AI领域人才报告”显示，截止17年第一季度，领英平台全球AI领域技术人才数量就超过190W人，其中，美国超过85万成为榜首，中国超过5万居全球第七。从这点就可看出，中国近16亿人口，才5万人工智能高技术人才，想想就知道人工智能人才有多么的稀缺。以业内人士来看，国内的人工智能供求比例仅为1:10，供需严重失衡。

所以，人工智能现在已经是人才稀缺，人才都是拿来用作“宝贝”来供着。各行业都在急招人工智能人才，而且中国在科技领域也处于领先位置，智能手机、智能音箱、无人机、无人车等等各种智能设备每年都在不断创新优化。就这几点，就足以怎么人工智能在未来的发展趋势是不可否认的，就业各行各业一大把岗位，只要你有这个能力，一切你说的算。

2. 计算机专业到底学哪一个

1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。
注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。
2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。
3 电子专业 倾向于硬件，单片机，嵌入式等
硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。
4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。
5 信息管理专业，文科转过来可能有帮助，因为也有管理方面课程，计算机方面学的多，但都不深入，理论多一些。

主要还是看自己的兴趣

3. 区块链和比特币之间是什么关系

区块链技术是比特币的底层技术，也是比特币的核心与基础架构。比特币一直在没有任何中心化机构运营和管理的情况下运行，后来比特币技术被抽象提取出来，称之为区块链技术，或者分布式账本技术。

(3)区块链工作烧脑么扩展阅读：

区块链技术应用于数字货币的弊端：

一是“去中心化”没有流通管理机构。区块链技术本质上是个分布式数据库系统，逻辑结构为单向链表，设计模式基于P2P网 络，这就决定了基于区块链技术的虚拟货币没有统一的中心管控系统。

二是数量供给难以有效调控。基于区块链技术的虚拟货币发行量是固定的，而根据费雪方程，全社会一定时期一定价格水平下的总交易量与所需要的名义货币量具有一定比例关系，而恒定的货币量显然不能满足不断增长的社会商品价格总额要求。

三是“挖矿机制”难以创造公认价值。比特币本身没有价值，也没有国家信用支撑。有观点认为，“通过不断消耗算力与能源为虚拟货币注入价值”，但为寻找一个符合要求的hash值而消耗百万亿次计算，这显然不是最有效率的选择。

四是生产者和先期持有者易获高额“铸币税”。任何一种基于区块链技术的虚拟货币，在其发展的初始阶段都为少数人持有。以比特币为例，最初比特币只是少数人游戏的产物，2010年5月发生的第一次比特币购物是1万BTC购买了25美元的比萨饼，同年7月完成的第一笔比特币交易是0.04美元/BTC。