大脑区块链

① 胡坚波丨城市大脑的未来形态

当前，新一轮 科技 革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。作为新基建的重要内容，城市大脑不仅仅是技术创新，更是 社会 创新，揭示了城市未来的发展模式，也预示着城市文明新阶段的到来。未来，城市大脑管理运行的领域、类型与内容还将不断扩展，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

中国信息通信研究院总工程师胡坚波认为， 作为推动数字化转型的重要抓手，城市大脑在我国整体上处于发展起步阶段，平台赋能不足、业务支撑不力、建设运营模式不清晰等问题也很突出，这反映了城市大脑相关理论认识与政策规划的分散与不足。建议通过构建“四大核心平台”，赋能“七大协同场景”，实现对城市治理和服务领域的全面覆盖，因地制宜推动城市大脑加快落地实施。

目前我国城市大脑建设中还存在哪些主要问题？

1、平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全。

2、跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善。

3、城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，提供基础技术支撑。

如何因地制宜推动城市大脑落地实施？

1、因地制宜创新建设运营模式。相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。

2、内外协同构建建设运营生态。城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。

3、示范引领稳步推进城市大脑建设。城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。

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01 城市大脑整体处于发展起步阶段

据不完全统计，“十四五”期间，城市大脑投资规模可达千亿。截至2020年10月底，全国共有129个项目以“城市大脑”为名进行招标，平均中标金额约为5500万元，成为当前新型智慧城市的建设热点。在全国36个省级城市（含直辖市、计划单列市）、255个地级市和2851个县级行政区中，完成或正在建设城市大脑的城市不足2%，根据中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）测算，2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元，而城市大脑占智慧城市总投资比例约为4%，预计未来几年城市大脑项目可能保持100%以上增速。此外，在地域分布上，东部地区城市大脑建设数量遥遥领先，占比达到60%，其中，浙江省共17个市县已启动建设城市大脑，建设普及率居全国第一。

《中华人民共和国国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”。2020年，国家发改委、 科技 部、工信部、自然资源部、住建部等部委密集出台政策文件，有力推动城市信息模型及建筑信息模型相关技术、产业与应用快速发展，助力数字孪生城市建设。随着数字孪生城市在雄安新区先行先试，数字孪生建设理念深入到各地新型智慧城市规划中。2020年2月，上海市发布《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》，明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”；8月，海南省发布《智慧海南总体方案》，提出“到2025年底，基本建成‘数字孪生第一省’”；12月，浙江省提出建设数字孪生社区。据中国信通院统计，2018年全国仅有两项城市信息模型相关投标项目，2019年新增8项，2020年（截至2020年10月）新增19项，增长迅猛，标志着城市信息模型已加速进入到 探索 推广阶段。

各地城市大脑着重提升协同联动能力，深化“一网统管”建设，一方面聚焦公共安全、应急管理、规划建设、城市网格化管理、交通管理、市场监管、生态环境等重点领域，实现态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同；另一方面打破“层层上报、层层审批”的传统上传下达方式，聚焦数据采集慢、融合难、整理耗时长等问题，着力构建“市、区、街道社区”三级联动体系，实现快速灵活综合调度。例如，在疫情防控初期，传统数据报送处理方式层级多，数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系，基层人员和公众可直报数据到城市大脑，城市大脑处置命令直达工作人员，实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环，避免了多级数据采集和命令传达的滞后。

在新冠肺炎疫情前期，疫情发展迅速，急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等全新应用场景。城市大脑基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等，实现了疫情防控新平台的快速搭建。例如，杭州基于城市大脑快速开发 健康 码平台，将开发周期从常规的4周缩短到16小时；北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等，推动了疫情防控平台的快速上线。

产业生态方面，企业基于四大核心优势融入城市大脑领域，形成群雄逐鹿的产业格局。一是以云数据为内核的生态整合实力。基于“云+数”优势，通过打造城市级“云数”平台，面向合作伙伴打造“合作生态”，助力合作伙伴基于平台快速构建应用层，提供“最后一公里”服务。如华为基于可同时提供云管端协同ICT产品与创建解决方案的能力，打造数据底座，提供云计算服务、新ICT能力和行业使能，构建了开放的数字化生态。二是以AI为核心的技术实力。基于AI核心技术，提供更多具有“AI思维”的解决方案，从而迅速打开市场空间。如网络基于网络大脑和AI核心技术，提出AI智能城市“ACE王牌计划”，引入自动驾驶 汽车 、智慧道路车路协同，提升车和路的智能化水平；研发自主泊车功能，帮助驾驶员节省寻找停车位的时间。三是便捷触达公众的平台优势。依托城市服务平台能够更为便捷地服务群众，发挥城市智能中枢应用工具和应用场景得天独厚的多元化优势，形成技术与场景的点线面结合。如腾讯提出构建“WeCity未来城市”，以腾讯云基础产品为底层架构，为数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域提供解决方案，并通过微信、小程序等工具触达用户。四是系统集成能力。依托传统集成商强大的产业链上下游整合能力和售后服务能力，积极融入城市智能中枢建设。

一是平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全；

二是跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，一张图规划、一盘棋管理等跨部门跨行业应用场景的实施效果相对有限，不利于决策指挥、联防共治，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善；

三是城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，引入具有定制化服务、长效运营增值、生态伙伴培引等功能的本地运营机构，提供基础技术支撑。

02 “一体四翼”构建未来城市大脑

城市大脑以网络、计算、感知设施为基础，全面汇聚整合分布在城市各级各部门各行业的海量数据，构建聚合数据、共享技术、协同业务、赋能应用的城市运营中枢平台，促进数据协同、技术协同、业务协同，赋能生产、生活、生态等上层应用场景。作为城市新型基础设施，城市大脑是开放、不断完善、迭代发展的，一方面能够随着未来信息技术的发展不断演进；另一方面，随着各行业信息化建设逐步深化，激活城市各行业以及跨行业的基于城市大脑的系统建设，有利于推进各行业系统接入及提升。

四大核心平台。

城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物，是城市级的类脑复杂智能巨系统，在人类智慧和机器智能的共同参与下，在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人、数字孪生等前沿技术的支撑下，充分推进城市数据资源网络化共享、集约化整合、高效化开发、全面化赋能，各类共性支撑平台是城市大脑的核心要素：

（1）城市大数据平台。城市大数据平台以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。随着数据处理技术的不断进步和数据应用需求的不断提升，城市大数据的数据资源越来越丰富。同时，城市大数据结构异构特征显著，数据量大、速度提升快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。虽然各级地方政府和企业都在积极 探索 城市大脑建设，但仍然存在特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合，大部分城市仍停留在政务数据共享交换平台的水平，即主要在政府内部进行的数据共享；

（2）城域物联感知平台。城域物联感知平台以全域物联感知和智能化设施接入为基础，为设备开发者、应用开发者、业务管理者、运维服务者等参与者提供物联感知服务，成为终端设备与智能应用之间的纽带。城域物联感知平台的核心功能主要包括接入管理、设备管理、数据管理三部分，向下接入感知终端，兼容适配各类协议接口，提供感知数据的接入与汇聚；中间面向设备开发者、管理者、运维者提供远程运维管理、事件告警、反向控制等设备管理；向上为应用开发者提供数据解析、数据分析、数据统计、数据调用等数据管理，支撑物联数据创新应用；

（3）城市信息模型平台。城市信息模型平台是刻画城市细节、呈现城市发展趋势、推演未来趋势的综合信息载体。城市信息模型平台基于城市地理信息系统GIS地图，按照地形层、道路层、建筑层、水域层等顺序加载城市大数据平台和城域物联感知平台数据，并对建筑物、桥梁、停车场、绿地等城市部件进行单体化处理。在模型单体化基础上，同步接入人口、房屋、水电燃气、交通等城市公共系统的信息资源，实现可视化展示城市运行状态，并运用模拟仿真、深度学习等技术，模拟推演城市发展态势；

（4）应用支撑模型平台。应用支撑模型平台是城市大脑关键共性技术、应用开发组件和城市模型服务的模块化封装集成平台，能够实现灵活配置和高效开发利用，包括共性应用组件服务、信息模型服务和核心使能技术服务。其中，共性应用组件服务包括信用服务、身份认证、非税支付、电子证照等底层技术支撑；信息模型服务是指面向应用场景的赋能服务，包括自定义渲染服务、空间分析计算、虚实融合互动等；核心使能技术服务包括人工智能、大数据、区块链等新技术能力，旨在为上层应用提供技术支撑。

七大协同场景。

城市大脑在行业系统应用的基础上，着眼城市建设和管理，以解决城市运行问题为牵引，推动场景不断向跨部门跨领域的超级场景应用方向发展，协同联动成为业务场景建设的重点和亮点：

（1）多规融合一图管控。城市大脑整合基础空间数据、现状数据、规划成果、地下空间数据等城市规划相关信息资源，在城市信息模型上实现合并叠加，解决潜在冲突差异，统一空间边界控制，形成规划管控的“一张蓝图”。在充分保证“一张蓝图”实时性和有效性的前提下，汇聚更多规划数据，如人口分布密度、绿地面积布局、交通流量、实时环境检测、空气流动、温度变化、群体社交活动等信息，并基于全量数据构建各类模型，如城市风貌模型、控规模型、参数化模型等，对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示，实现方案的优化和比选；

（2）项目建设全程可视。在设计阶段，利用数字孪生技术，构建还原设计方案周边环境，充分考虑设计方案和已有环境的相互影响因子，让原来到施工阶段才能暴露出来的缺陷提前暴露在虚拟设计过程中，方便设计人员及时针对缺陷进行优化。在施工阶段，利用数字孪生技术将施工方案和计划进行模拟，分析进度计划的合理性，对施工过程进行全面管控。在运营维护阶段，基于设计、施工、装配过程中留存数据生成的建筑三维模型，结合建筑内外部各类传感器、监控设备采集的建筑环境数据、设备运行数据、构件压力和应变数据、视频监控数据、异常报警数据等，开展智能分析，对可能出现的影响建筑寿命、设备 健康 等问题进行预测预警；

（3）城市运行一网统管。基于统一标准的城市部件数字编码标识体系和空天地全方位立体部署的物联感知设施，为各类城市部件、基础设施甚至是动植物等生命体赋予独一无二的“数字身份证”，从而实现对城市部件的智能感知、精准定位、故障发现和远程处置。利用城市智能引擎赋能城市摄像头，智能识别跨门经营、违章停车、堆物堆料、暴露垃圾、无证游商、积存垃圾渣土、沿街挂晒等违章行为，通过智能立案、派发、审核，缩减案件处置流程，有效缩短处置时间、节省工作人力投入，提升城市管理的智能化水平，提升市民满意度。此外，通过全要素数据聚合，准确抓取城市体征，进行城市画像，洞察城市机场、高铁站、交通枢纽、地铁站、热门景点、博物馆、图书馆、 体育 馆运行状态和实时利用率，人和车辆动态和轨迹追踪，城市大型建筑、桥梁、游乐场、重点设施的安全监控，实现一张图全景展现城市运行动态；

（4）公共安全一屏掌控。依托城市大脑，基于AI和大数据技术能力，构建治安防控圈，对重点区域、重点出入口等监控点位的人员和车辆进行全覆盖、全方位智能采集，将散布在城市各个角落的监控摄像头等设备产生的数据连接起来，进行分析与整合，根据结构化数据形成一脸一档、一车一档及标签库等，做到“人过留像、车过留牌、留特征、留轨迹”。当 社会 治安防控系统智能发现显性问题时，可启动自动报警、快速响应与协同处置等机制，实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。例如，当发生老年人、幼童走失等事件时，系统将自动调出事发现场及其周边的视频监控设备，通过轨迹跟踪和自动寻位，降低人员走失风险；

（5）应急指挥一键调度。城市大脑依托其应急指挥中心功能，能够为决策者实时远程分析、多维度展示城市信息，对重大事件和重点人群进行动态监测、跟踪、信息预警，支持跨层级、跨部门的全域资源快速调动，从而实现对重大公共安全事件、突发公共卫生事件、自然灾害等紧急突发事件的有效应对，做到统一平台、统一通信、统一部署、统一指挥、统一调度，打造“管理驾驶舱”。通过整合视频监控等各类信息，快速还原应急事故现场的环境，为相关部门开展灾情研判、灾害分析等工作提供保障；通过可视化界面实时展示各种应急资源的位置、状态，并基于空间实际地理坐标对可用应急资源进行查询，形成应急资源“一张图”；通过三维模拟仿真技术对整个应急事件的处置进行全流程仿真，通过多种评价方式对每个具体的仿真流程、整体应急资源的准备情况、应急预案整体执行效率等进行多维度的评价，为领导决策提供科学辅助；

（6）政务服务一网通办。以城市大脑建设为基础，打造一体多端的政务服务平台，以政府服务大厅、政务服务网、城市级App、自助终端、12345热线等为基础，整合各部门、各领域现有公共服务入口，形成统一入口，整合用户使用频率高、需求量大的服务事项，实现政务服务线下大厅办、网上办、掌上办、自助办、12345热线办等多渠道联动。打造政务服务支撑平台，推进区块链+政务服务审管互动应用，加强政务服务事项治理分析，利用OCR识别、自然语言处理、语音识别、智能机器人等AI能力，实现跨部门业务流程自动化和12345语音智能识别、审批材料智能化识别，解决审批信息二次录入问题，支撑利企惠民服务直达。以惠民服务为例，通过“掌上政务”服务平台融合身份证、驾驶证、社保卡、医保卡、银行卡等功能权限，为市民提供交通出行、教育缴费、看病就医、政务服务、智慧社区、信用支付、不动产交易、小微贷款、图书馆借阅等便民服务；

（7）产业发展一图总览。基于城市大脑，汇聚投资、消费、就业、税收、财政、金融、能源等经济运行领域的监测数据，为产业经济运行分析提供数据支持。开展产业运行态势综合监测，实现生产运营管理总体情况便捷查询，数据范围涵盖产业结构、入驻企业、产值分析、税收、招商引资、复工复产情况等；生成产业地图，重点聚焦城市产业分布，从空间和产业两个维度生成现状图和未来图，通过发挥产业地图的指引作用，有效服务各类投资者，推动重大项目与产业地图精准匹配、快速落地，引导 社会 资本向重点区域集聚，加快构建集产业链、创新链等为一体的产业要素体系；创新产业经济分析模式，通过分析城市传统产业、优势产业、战略产业的发展规模、投资、效益、税收情况，以及各产业在研发、生产、销售、管理各环节的状态、资源分布情况，建立经济运行大数据分析模型，对区域经济运行趋势进行分析和预判，为淘汰落后产能、清理“僵尸企业”、鼓励 科技 创新、扶持优势产业、改造技术落后企业等一系列经济调节目标提供及时、精准、有效的决策信息。

03 因地制宜推动城市大脑落地实施

因地制宜创新建设运营模式。

相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。 目前，国内城市大脑建设主要有三种模式：

（1）企业总包建设运营模式。由某家企业总包负责城市大脑建设运营，企业通常为与城市签订战略合作协议的国内领军ICT企业。该模式的优点是系统之间集成整合相对平滑，政府部门统筹组织难度低；缺点是城市大脑企业标签化色彩较重，技术体系开放度较低；

（2）领军企业生态圈建设+主导企业运营模式。由智慧城市主管部门组织实施，由国内领军ICT企业负责城市大脑的总体架构设计和核心模块建设，聚集若干专业化企业形成生态圈，共同参与城市大脑不同模块建设。在城市大脑建设完成并投入运行后，由主导企业负责后续运营工作。该模式的优点是建设阶段能实现生产合力最大化，缺点是政府统筹组织压力较大；

（3）政企合作组建公司开展建设运营模式。由政企合作性质的公司负责建设运营（该公司通常为某主导企业和后续参与建设的领军企业合资），推动该领军企业的技术方案落地，同时引入其他专业化企业参与建设，并承担后续运营工作。该模式的优点是整个建设运营阶段都由专业化公司负责，有利于有效整合企业资源，缺点是组建公司等前期准备工作相对复杂。

内外协同构建建设运营生态。

城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。一方面，对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力。例如，杭州在市级层面成立杭州城市大脑建设领导小组，由市委书记挂帅，六位市领导担任副组长，由一位副市长主抓，各区县（市）和各部门主要领导均为领导小组成员；同时，以项目为单元，建立工作专班，统一进驻云栖小镇集中办公。又如，上海成立城市运行综合管理中心，持续深化联席会商机制，对于需要多部门共同处置的事件，建立共同的规则和秩序，明确责任主体、规范处置流程。另一方面，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。例如，在海淀城市大脑的建设过程中，网络牵头45家公司成立 科技 产业联盟；在杭州城市大脑的建设过程中，阿里云负责总体架构以及计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等核心模块建设，若干大数据运营企业负责模块建设等系列工作。

示范引领稳步推进城市大脑建设。

城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。根据项目实施重点的不同，城市大脑建设期可划分为夯实基础、推广应用、全面建设三个主要阶段。夯实基础阶段重点围绕顶层设计编制、平台运营公司组建、平台及重点子系统建设等工作开展；推广应用阶段重点围绕平台及重点系统完善、先行先试示范应用项目建设等工作开展；全面建设阶段重点围绕各领域智慧应用服务全面深化和协同运行，打造多维度、多元化的特色智慧应用。

原文标题：《关于城市大脑未来形态的思考》（微信有删节）

② 哪些人在玩区块链

我有几个朋友都在玩区块链，那东西靠谱吗？

区块链也算是一个比较新鲜的事物，而且也是很多的人都特别关注区块链的，区块链能够获得很多人的喜爱，而且也能够获得很多人的投资，很多人都特别想要投资区块链，而且也希望能够通过投资区块链来使自己获得更多的回报。

有很多想要投资区块链的人，可能不一定了解区块链，而且也不懂得如何去运作区块链，如果因为身边的人都投资区块链而自己也去投资的话，可能会使得自己有比较大的亏损。有的人可能会有这样的疑问:我有几个朋友都在玩区块链，那东西靠谱吗？其实我认为区块链不一定靠谱，之所以这么说，主要有三个原因:

一、区块链容易受到市场的影响。

我之所以认为区块链不一定靠谱，也是因为我认为区块链容易受到市场的影响，当市场的波动比较大的时候，区块链的价值可能会有所下降，而且也不一定能够尽快的恢复，如果有一些人因为区块链的价值进行投资的话，可能会有比较大的亏损，而且也可能会血本无归。

二、区块链易受到资本的操纵。

在我看来，我认为区块链比较容易受到资本的操纵，因为大多数的资本家可能都希望通过操纵区块链来获得更多的利益，而且也希望自己能够掌握区块链的主动权，这样的话，就能够占领更多的市场，也能够获得更多的优势，而这就会使得区块链不太靠谱。

三、区块链的价值波动比较大。

我一直坚持的观点就是区块链的价值是会有比较大的波动的，而且也不一定能够有比较长远的发展，如果我们一直针对区块链进行投资的话，很可能会使的我们的资本变得越来越少，而且也可能会影响我们的生活。

以上就是我的看法。

币圈有哪些人

像中本聪，V神，李笑来，吴忌寒，沈波，BM，达鸿飞等人。

中本聪：比特币创始人，币圈最神秘的人，V神：天才青年，以太坊创始人，智能合约、区块链2.0时代的缔造者，李笑来自称中国比特币首富硬币资本联合创始人，吴忌寒：比特大陆创始人，掌管着最强大的算力，沈波：分布式资本合伙人，原比特股创始团队，BM：bts和eos创始人，EOS被认为区块链3.0，达鸿飞：小蚁ceoonchain分布科技CEO。

币圈就是指一拨专注于炒加密数字货币，甚至发行自己的数字货币筹资（简称ICO）的人群，业界俗称”币圈”，币单指数字货币，这包括BTC、ETH、EOS等。而圈，就是交易圈、朋友圈、交际圈，关于数字货币的发行、交易、炒作、以及相关的一切都算是币圈。

中国挖pi币的十大名人

1、李笑来，“中国比特币首富”，著名天使投资人，2001年~2008年就职新东方教育集团，08年8月创立艾德睿智国际教育咨询有限公司，2011年的一次契机，李笑来从网络上获知关于比特币的消息，自此凭借其卓越的投资大脑，于2013年创立比特基金，专注用互联网、比特币相关领域的天使投资。

2、吴忌寒，中国币圈最有权势的人，他创建了比特币大陆，其产品是比特币挖矿矿机，风靡全球。他拥有三个矿池：BTC.com,ConnectBTC和AntPool，占据全球算力约30%（要知道51%的算力攻击就可以颠覆比特币系统，就像达摩克利斯之剑一样，宝剑高悬，泰山压顶），对于比特币走向拥有不可低估的影响力。2011年底，吴忌寒干了一件惊天动地的大事，他把中本聪的比特币创世论文《比特币：一种点对点的电子现金系统》翻译成了中文，因此被称为是“比特币的布道者。2018年11月13日，吴忌寒入选《2018胡稿唯润区块链富豪榜》，以165亿元人民币财富排名第2

3、沈波，国内首家专注投资区块链技术相关企业的风险投资机构、以及中国规模最大的区块链投资基金——分布式资本的合伙人，2017年11月份，分布式资本已经在全球投资了近50家区块链初创公司，投资总额达5000万美元。而这家机构的顾问（前合伙人），就是大名鼎鼎的天才创业者以太坊创始人VitalikButerin。最初身为的创始人（比特股的创始团队），背靠万象集团，实力雄厚。此人行事低调，属于区块链投资圈的顶尖人物。2018年11月13日，沈波入选《2018胡润区块链富豪榜》，以70亿元人民币财富排名第5。（与李笑来并列第5）

4、詹克团，比特币大陆联合创始人，毕业于清华大学和中国科学晌敬帆院，被称为比特大陆的“技术大脑”，拥有近15年集成电路行业的管理及营运经验。他在2001年获得山东大学电子信息科学与技术专业学士学位，2004年获得中国科学院微电子研究所微电子与固体电子学专业硕士学位。他曾在6个月时间就开发出比特宴雹币第一代矿机，能效远超同行，打下了比特大陆的业界基础。2018年11月13日，李笑来入选《2018胡润区块链富豪榜》，以295亿元人民币财富排名第1。

区块链游戏是什么，身边有不少人都在玩区块链游戏？

区块链游戏就是区块链+游戏，在这个世界中没有固定的游戏规则，没有固定的游戏目标，一切都是开放的，玩家可以通过高自由度的探索、战斗、经营来获得游戏货币，货币一方面可以用来经营自己的领地创建各种建筑来获得收益,另外一方面用户可以将游戏货币转化成为真实的财富。我最近在玩的明日世界tmoland就是这样的~~

什么人会用比特币使用比特币的4类人群

1、关于比特币使用者的设想，有很多：古怪的人、爱幻想的人、令人讨厌的人、不法分子、理想主义者等等等。

从某些方面来说，上述几类人与比特币的真实使用者理论上相似，但实际却有不同。其实，弄清楚比特币使用者最简单的方法就是利用搜索引擎，正如Yelowitz和Wilson此前试验的那样，当然，效果并不是很好。

尽管上述二人的方法并不那么完美，但还是从广义上确定了四类人群：计算机编程爱好者、投机性投资者、自由主义者和犯罪分子。

这样的分类与大家想象中的比特币使用者的形象还算吻合，同时与2013年的一份关于1000个比特币使用者的调查报告结果非常接近。该份报告显示，比特币使用者是一群平均年龄在32岁的男性自由主义者。

2、至于为何将其分为这4类，原因如下：

计算机编程爱好者，追求挖矿带来的丰厚回报。

投机性投资者，追求高频波动性下的炒作。

自由主义者，追求一种无监管的状态。

犯罪分子，偏爱其隐匿性。

自由主义者在比特币的非学术性文献中具有很好的代表性，因为该类文献的主题就是凭借科技的潜能去改变现有的社会和经济秩序(egKelly,2015;CaseyandVigna,2015)。

主要谈及投机者一书提到，他们的目光集中在比特币具有潜在的投资性(Wilcox,2014)。计算机编程爱好者是Swan(2015)和Antonopoulos(2015)关注的对象，二者分别热衷于区块链技术和比特币。

③ 什么是区域链

区块链技术源于比特币，但其应用领域却绝不仅局限于加密货币。人们没有意识到，人类文明的核心在于信任系统。最初我们所选择的信任系统是自己的部落，但因为个人的大脑皮层认知能力限制，这个信任系统的范围极其狭窄。随着城市、分工和文字的出现，人类进入文明时代，并建立起一套“中心化的信任系统”。国家并不是最大的中心化信任系统，那些信奉某个圣人教导的宗教，比国家这个信任系统更为庞大。如果说人类有一个比宗教更强大的信任系统，那就是金钱系统。从公元前1000年到现在，东西方无数的国家和民族，他们为金钱操碎了心，因为相信黄金、白银和青铜的交换价值，他们努力生产劳动，把所有的实物财富兑换成黄金、白银和青铜，然后再用这些黄金、白银和青铜，去交换所需要的商品。基于这一套信任系统，人们创造了越来越多的贸易，直到把商业交换扩展到全球范围，几乎整个人类都被卷入其中并延续至今。

然而，这一套金钱系统的信誉最终毁于两次世界大战。当二战之后美国经济一家独大的时候，布雷顿森林体系寻求用纸币美元体系替代黄金价值体系，人类金钱信任系统从此神奇地被美联储逐步纳入囊中。1971年尼克松宣布美国关闭黄金美元兑换窗口之后，金钱信任系统彻底失去了其最坚实的锚，变成美联储独霸天下的一套中心化信任系统。可以肯定的说，当前人类的金钱信任系统（金融体系）颤巍巍地系于美元纸币，系于美联储的操作，系于美元抵押品背后的美国政府（美国国债）……

既然没有一个国家政府愿意回到基于贵金属的分布式货币系统，信用货币系统就一定会陷入永远的膨胀而无法自控，总有人凭空地从所有使用货币的人兜里窃取财富。2009年，比特币出现了，它通过技术来重建人们之间去中心化的信任。

金融行业运行的核心在于“信任”，如果区块链技术能够解决第三方信任问题，金融行业格局势必发生巨变。因为无论银行、保险公司、信托公司乃至证券公司，其能够运行的根本原因在于中心化的信任系统。我们把钱存入银行，是相信银行不会跑路（因为背后有央行），相信能够帮我们找到好的企业贷款。但银行一转手就要吃走一半左右的利差（一年期存款2.5%左右，一年期贷款5%左右）；我们买保险，是相信保费会在风险出现的时候帮助我们，结果，保费里只有一小部分真正发挥作用，大部分钱都付给保险公司核心CBD地段大楼和佣金去了，更别说各种模糊的、抠字眼的不理赔条款；我们买入信托资产，是因为相信信托公司会妥善处理我们的资产，没想到它转手把房地产公司债券打包卖给我们，一伸手先要拿走了1/3到1/2的收益……

为什么银行、保险公司和信托公司干这点儿屁事，还能拿走这么多？因为他们都是信用中介，只有他们有这样的信用让双方都信任！这就像A和B赌球要找C来做公证一样，因为A和B互不信任对方，只信任C，只有通过C，A和B赌球才能得以实现。可想而知，如果区块链技术能够直接让A和B实现信任，这个C的存在是不是显得特别多余？即便不是彻底多余，至少它也没这么重要，对不对？目前区块链分为匿名制和实名制两种，前者最典型的是比特币等加密货币，然而政府、银行和金融机构想采用的，都是结合许可证制度的实名制，进一步，政府还希望区块链技术能配合金融监管来管控节点，进而实现所谓的“反洗钱（AML）”与“身份验证(KYC)”功能……

用支付宝来形容区块链技术，可能是最恰当的比喻。你在淘宝上买买买，结果担心付了钱商家不发货咋办？店家淘宝上卖卖卖，结果担心发货了收不到钱怎么办？用支付宝，天下无贼！买家先打钱给支付宝，然后支付宝告诉卖家已收款，买家确认收货，支付宝放款给卖家。有个大问题来了，马云爸爸的支付宝要是破产了（虽然可能性很低）咋办？用区块链智能合约，天下无骗！区块链技术的编程代码大都是开源公开的，这年头谁也别充大（马云爸爸也一样），大家用区块链技术做，不信任任何机构本身就比任何机构更可信。在国际银行业，现在已经有大量的国际信用证开始使用区块链智能合约来实现，其原理就和刚才讲到的支付宝一样。在支付行业，假设你要买一件商品，来一份区块链智能合约：A打钱，进入智能合约账户，买家卖家都能看见；B发货，智能合约记录，买家卖家都能看见；A收到货，确认无误，智能合约执行，B拿到钱，合约结束。在保险行业，航空意外险，来一份区块链智能合约：所有买航空保险的人，将钱打入一个智能合约账户，公开透明（数字代码）；航班起飞-到达，现在本来就已经是公开透明的；某航班失事，合约自动执行，将相应额度的钱打入买保险人的账户。在投资理财行业，基金公司，来一份区块链智能合约：所有买基金的人，将钱打入智能合约账户，公开透明（数字代码）约定投资期限；基金管理人买卖证券品种（可以设置不透明），显示智能合约账户净值；投资期结束，智能合约自动执行基金清算，根据约定将钱打入各账户，合约结束。

在这里，我只是随便列举了目前的3个金融行业该如何使用区块链技术。实际上，如果能够使用区块链技术来构建一个信任系统，股权、房地产等资产的确权、交易和交割等，将变得极为便捷透明，而且由于账本不可篡改，赖账、修改合同、上当受骗、文件伪造、卷款潜逃等风险都会大大降低。对比一下今天股票交易和房地产交易的异同，你就会明白区块链技术的威力。当然，你也该想到——区块链技术的应用，会让长期以来充当社会信用中介的大批政府部门无事可做，会极大程度降低整个社会的腐败和不公平程度。嗯，你觉得——这是好事呢？还是更好的事？

④ 加密公社是什么意思

加密公社是一个由区块链技术爱好者和专业团队组成的一个开源社区，目的是让更多的人了解和参与到加密货币的世界。在加密公社中，人们可以提出问题、分享见解、交流经验和观点，共同探讨区块链、数字货币的技术和未来发展方向。
加密公社作为一个社区，其意义在于提供了一个开发参与者透明、高效、互动的环境，可谓是区块链、加密货币领域的“知识库”和“大脑”，为区块链项目的开发和应用提供了技术支持和社区推广的资源。同时，加密公社也在推广加密货币应用，鼓励广大人们了解和参与到数字货币的领域，推动加密货币的普及和应用，为人们带来更多的知识和财富的积累。
对于想要参与加密公社的人们来说，只需要在其网站上注册一个账户，就可以访问加密公社的各种资源和社区，参与到讨论、交流、问答、分享和贡献中来。同时，加密公社也设有一些资源库、咨询服务、最新动态等，方便人们随时了解和跟进区块链和数字货币的发展动态和趋势，为参与者提供更多的支持和帮助。

⑤ 区块链嵌入式是做什么的

知道的说一下区块链到底是做什么的？

您好，非常荣幸能在此回答您的问题。以下是我对此问题的部分见解，若有错误，欢迎指出。展开全部

一、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中介化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

二、应用

1、艺术行业

Ascribe让艺术家们可以在使用区块链技术来声明所有权，发行可编号，限量版的作品，可以针对任何类型艺术品的数字形式。它甚至还包括了一个交易市场，艺术家们可以通过他们的网站进行买卖，而无需任何中介服务。

2、法律行业

BitProof是近些年来涌现的众多文档时间戳应用中最为先进的，将会让传统的公证方式成为过去。相对于包括Blocksgin和OriginStaemp这样的免费版本，BitProof提供更多的服务，包括有一个是针对知识产权的。有趣的是，BitProof最近和一家旧金山的IT学校进行合作，把他们学生的学历证书都放在区块链上，完全重新定义了如何让文凭和学生证书的处理和使用方式。

3、开发行业

Colu是首个允许其它企业发行数字资产的企业，他们可以将各种资产来“代币化”让许多人印象深刻。尽管免费的比特币钱包Counerparty也允许发行简单的代币，并且在其他钱包持有者之间进行交易，Colu的代币可以设置有各种状态和类型，能够脱离或者重新回到这个系统，并且当在区块链上存储数据过大的时候能够将数据存储在BitTorrent的网络上。

4、房地产行业

他们计划能够让整个产业链流程变得更加现代化，解决每个人在参与房地产面临的各种问题，包括命名过程，土地登记，代理中介等。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

什么是物联网，什么是大数据，什么是区块链

1.什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后，真正实现了万物互联，即“人与人、人与物、物与物”互联，世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长，产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，一方面可以提高经济效益，很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力，将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

2.什么是区块链

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术，具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点，能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币，比特币是最具有典型代表，目前1比特币的价格已经超过40000人民币，其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前，区块链应用最广的是金融领域，此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3.什么是大数据

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征：

1.根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断;

2.量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3.频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4.速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在网络搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5.永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。

其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

区块链能做什么？

一、信息共享

是区块链最简单的应用场景，它本身就是需要保持各个节点的数据一致性的，可以说是自带信息共享功能;其次，实时的问题通过区块链的P2P技术可以实现;最后，利用区块链的不可篡改和共识机制，可构建其一条安全可靠的信息共享通道。

二、版权保护

以版权保护为例，现有鉴证证明方式，登记时间长，且费用高。以法务存证为例，个人或中心化的机构存在篡改数据的可能，公信力难以得到保证。区块链应用到鉴证证明后，无论是登记还是查询都非常方便，无需再奔走于各个部门之间。区块链的去中心化存储，保证不会任意篡改数据。

三、物流链

区块链没有中心化节点，各节点是平等的，掌握单个节点无法实现修改数据;需要掌控足够多的节点，才可能伪造数据，大大提高伪造数据的成本。区块链天生的开放、透明，使得任何人都可以公开查询，伪造数据被发现的概率大增。区块链的数据不可篡改性，也保证了已销售出去的产品信息已永久记录，无法通过简单复制防伪信息蒙混过关，实现二次销售。

四、跨境支付

区块链的引入，解决了跨境支付信息不对称的问题，并建立起一定程度的信任机制;带来了两个好处：效率提高，费用降低：接入区块链技术后，通过公私钥技术，保证数据的可靠性，再通过加密技术和去中心，达到数据不可篡改的目的，最后，通过P2P技术，实现点对点的结算;去除了传统中心转发，提高了效率，降低了成本(也展望了普及跨境小额支付的可能性)。

五、资产数字化

资产数字化后，易于分割、流通方便，交易成本低，用区块链技术实现资产数字化后，所有资产交易记录公开、透明、永久存储、可追溯，完全符合监管需求。

区块链技术是什么？未来可能用于哪些方面？

区块链是一种分布式共享记账的技术，它要做的事情就是让参与的各方能够在技术层面建立信任关系。区块链可以大致分成两个层面，一是做区块链底层技术;二是做区块链上层应用，即基于区块链的改造、优化或者创新应用。

区块链在几个领域已经开展应用了，第一个数字资产领域，除了我们看到的一些积分、入住卡，也包括各种其他的资产，有资产数据化的过程。

第二个领域是贸易金融领域，因为贸易金融领域本来是多环节参与、多方参与的方式，区块链可以极大提高中间的效率，使得原来很多达到替代品的效果。

第三个领域用到的是股权，是公司股权像一些区域性的股权交易中心，目的是解决股权对交易之间的便捷，是相对流通做一个便捷。目前来看，区块链多中心的体系确实能够提高效率降低成本的。

信链是垂直于区块链领域的新闻资讯与数据挖掘的信息资讯平台，希望对您有所帮助。

区块链主要是做什么的？

区块链不属于哪个行业，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

⑥ 科学新发现，揭秘区块链和DNA具有惊人的相似性

一些科学家意识到，电脑是另一种生命形式。而其中， 区块链 技术就像DNA一样，是构成人类生命的基础。近期发表的一份研究揭示了电脑和生物——这种通常意义上的生命之间逐一对应的相似之处。

这份研究结合理论、观测数据和概念模型进行分析，总结出定义“生命”的一些基础要素，发现原来 区块链 技术都满足这些要素，我们观察发现，区块链和生物体内DNA在功能和结构上存在很多相似之处。

区块链是一种只能不断追加数据的结构，是由很多称为“区块”的子单元，通过加密算法永久地连接在一起。从实际应用的层面看，区块链是一种永久不变的介质，以计算机代码的形式存储着一套指令，用于复制大量的节点拷贝。这和细胞里面的DNA的功能是一样的。

DNA就像细胞的蓝图，细胞繁殖的过程要按照DNA里面存储的指令才能复制出一样的新细胞。

这份研究提出，在区块链基础上构建的系统，满足“生命”定义的很多条件，比如对环境的反应、生长和变化、复制、自我约束等方面。

研究继续展望正在快速发展的系统，像人工神经网络（ANN，模拟人类大脑的系统）、 人工智能 系统，它们更像是一个个能够独立自我运作的“生物”。

研究提到，和生物体比较，这些系统具有不少优势，比如能够有选择地传递自己的特征给下一代、行动速度快、准确度高，而且可以说是具有“永生”的能力。像基于区块链的分布式虚拟机（dVM）更具有规划自己想怎么演化的能力。

研究者说，既然区块链犹如DNA，基于 人工智能 的神经网络犹如大脑，将来一旦把这两者结合起来，那将造出怎样的生命！

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