AI和区块链的区别

❶ ai区域链是什么

AI区域链

一、明确答案

AI区域链是指将人工智能技术与区块链技术相结合的一种新型技术应用。它利用区块链的去中心化、数据不可篡改和智能合约等特性，结合人工智能的数据分析、机器学习和智能决策等技术，实现数据的更安全、更高效、更智能的应用。

二、详细解释

1. AI区域链基本概念

AI区域链技术结合了人工智能和区块链两者的优势。区块链技术以其去中心化、数据不可篡改的特性，确保了数据的安全性和真实性。而人工智能技术则能够通过机器学习和大数据分析，对区块链上的数据进行深度挖掘和智能处理。这种结合使得数据在保持安全的同时，也能得到高效和智能的处理。

2. AI区域链的应用场景

AI区域链的应用广泛，例如在供应链管理、金融交易、智能制造等领域都有重要的应用。在供应链管理中，通过AI区域链技术可以实时追踪产品的生产、运输和销售信息，提高供应链的透明度和效率。在金融交易中，AI区域链能够确保交易的安全性和公平性，提高金融交易的效率和便捷性。

3. AI区域链的技术特点

AI区域链的技术特点主要表现在以下几个方面：一是数据安全性高，区块链技术的不可篡改性保证了数据的安全；二是智能化程度高，人工智能技术能够实现数据的自动处理和智能决策；三是应用范围广，可以应用于多个领域，提高效率和透明度。

4. AI区域链的发展前景

随着技术的不断发展，AI区域链的应用前景广阔。未来，AI区域链将在更多领域得到应用，如医疗健康、智能交通、智能家居等。同时，随着技术的不断完善和创新，AI区域链的性能和效率也将得到进一步提升，为各行各业提供更高效、更安全、更智能的服务。

三、总结

AI区域链是人工智能与区块链技术的结合，具有数据安全性高、智能化程度高和应用范围广等特点。它在供应链管理、金融交易、智能制造等领域有广泛的应用前景，未来将在更多领域得到应用，并随着技术的不断完善和创新，提供更高效、更安全、更智能的服务。

❷ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

❸ 大数据，人工智能和区块链来了，HR们准备好了吗

大数据、人工智能(AI)、区块链，是当前热门话题，这些新兴技术将时刻改变我们未来的生活。那么，对于HR的从业者，这些新兴技术对HR会产生哪些影响呢？
大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
过去，在招聘人员的时候，是先根据理论建立一个能力模型。这个模型是基于一定的经验、逻辑和假设，并没有在实践中予以检验是否真的正确和有效，而是更关注前后的逻辑推论。但是，大数据的核心，是通过海量的数据去推测未来可能会发生什么，而不是建立因果关系。它源自于过去实践的总结。Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。
人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。比如我们常见的智能搜索，就是AI应用的一种。
预测性算法和机器学习作为一种锁定最佳候选人的工具快速兴起，涌现了许多AI+招聘的公司。借由AI快速评估求职者的个人素质，通过对用语偏好、微动作、心理情绪到社交媒体用语等的考察得出结论。还可以通过AI工具筛选简历和在数据库中搜索，来节省招聘人员的时间，并自动向合格的应聘者推销工作。AI的招聘软件可被用于早期招聘阶段以缩小候选者范围，到了招聘后期，雇主多会选择于求职者面对面交流，人为判断。这种软件提高了招聘效率，降低了筛选的偏见。

目前，AI在HR的应用，主要还是在外部招聘软件服务上，内部去建立基于AI的招聘在成本上投入很大。
区块链
区块链（Blockchain）是一种加密的数字记录总帐，它们被组织成一组数据，称为‘块’，并分布在一个网络上。这些块位于服务器上，称为“节点”像链一样连接在一起。每当发生新的交易时，区块链就会在网络上被认证。因此，需要每个节点的认证才能将块添加到链中。区块链创建信任，因为显示每个事务的链的副本由整个网络持有。这是一种分散数据的方法，只与你想要与之共享的人共享数据，并且数据只能由其所有者修改或删除。它是加密的，而且几乎不可能改变，除非你是该数据的验证所有者。

区块链的信息不可修改性和开放性特征，使之这种数据存储方式非常可信。过去，我们需要花费大量时间去核实教育证书真实性、技能有效性，甚至还需要通过外部背景调查机构去核实相关信息。同样，求职者也担心个人信息泄露而不愿公开相关信息。区块链这种技术，可以帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人的证书，并减少证书被更改或伪造的可能性，同时也可以有效保护求职者信息。这样我们就会减少信息验证所花费的时间，提高招聘效率。
目前，区块链的应用还仅仅是创想和构思，它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据，未来才有可能在HR领域中得以应用。

❹ 区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师

大数据是新的概念，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。还有更新的云计算概念，都是和海量数据的存储和处理和应用相关联。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。“但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。”大数据和云计算和人工智能联系紧密，或许今后会有一些融合和变化。