区块链ocaml

① 百战程序员：编程语言到底有多少种

这个有很多种的，下面讲解写常遇到的。把编程语言比喻成车：

Ada 是辆丑到极点但是永远不会出故障的坦克。

C 是辆赛车，它能跑得超乎想象得快，不过每跑个 50 英里就会抛锚。

Cobol 号称是辆车，不过没有哪个有自尊心的驾驶员肯承认曾经开过。

C# 是辆竞争模式的家庭旅行车。一旦你开过它，你就不会再用其他竞品厂商的产品了。

C++ 是辆大马力版本的 C 型赛车，它额外提供了成打的特性，而且每跑 250 英里才会抛锚，不过当它真出问题的时候，没有人能找到究竟是哪儿坏了。

Eiffel 是辆内置了法国口音驾驶说明的汽车。他会帮你快速地找到错误并从中学到东西，不过你要是敢跟他争论的话，他会骂你然后把你从车里扔出去。[来自 Daniel Prager ，稍有修改]

Erlang 是一个车队，它们会互相协作把你送到任何你想去的地方。想要每只脚各自操纵一辆车还是需要一些练习的，不过一旦学会了之后你就可以驾驶着它们通往其他方式难以企及的地方了。还有，你用了那么多辆车，所以就算有几辆坏掉也没什么可担心的。

Forth 是你亲手用套件组装出来的车。你这辆车不论长相还是功能都没必要和别人的一样。不过，Forth 型号的车只能倒着走。

[Digg.com 网站上的评论，来自 256byteram（我忍不住要把它加上）：]

FORTH LOVE IF HONK THEN !（译注：抱歉我实在不知道这句话是啥意思……）

Fortran 是辆非常原始的车。它能跑得很快，前提是你要始终在完全笔直的道路上开。据说学开 Fortran 型汽车会导致你再也没法学开其他型号的汽车了。

Java

Java 是辆家庭旅行车。它驾驶起来很容易，开起来速度也不会太快，不至于伤到你自己。

版本1：Haskell是辆设计极端优雅漂亮的车，传闻它能开到非常极端的地形中去。当你试图驾驶它的时候，它并不是真的沿着道路在前进的；实际上，它是不断把自己和道路进行复制，每次成功复制之后，车在路上都会比上一次更远一点。应该还是有可能按照传统的方式来驾驶它的，不过你的数学能力不足以找出这个办法来。

版本2：Haskell 并不是辆真的车，它是一个抽象的机器，能够详细地告诉你驾驶这个过程应该是什么样子的，如果你愿意的话。你必须把这个抽象的机器放到另一台实际的机器里面才能开动它，别问这个实际的机器是怎么运行的。还有一种方法，你可以用多台抽象的机器造出另一台抽象的机器，然后把它交给那台实际的机器，这样就能一个接一个地完成你的旅途了。[Monadic 的版本]

版本1：Lisp 看起来像一辆车，不过经过足够的改装，就能把它变成非常有效的一架飞机或一艘潜艇。

版本2：一开始它看起来一点儿都不像一辆车，不过时不时地你也能看到有人在开着它转悠。终于有一天你决定多了解一下它，然后你意识到它其实是一辆能造出更多汽车的汽车。你把这个发现告诉了朋友，不过他们都大笑着说这些车看起来太奇怪了。至今你仍在车库里留着一辆，期待着哪天能把它开上路去。[来自 Paul Tanimoto]

Mathematica是辆设计得很好的车，它从 Lisp 型汽车那里借鉴了大量的东西，却连一点儿应得的赞扬都不给它。它能通过方程计算出到达目的地最高效的路径，只不过这要花上一大笔钱。

是辆设计给新手用的短途旅行车，通常都是开往那些 Mathmatica 型汽车常去的地方。在那些地方这车开起来非常舒服，不过只要你偏离了路线，哪怕只有一点点，它就会变得非常难以驾驭，以致于很多势利的司机根本就不承认它是一辆车。

Ocaml 是辆非常性感的欧洲车。它不像 C 那么快，但它从不出故障，所以结果你反而会花更短的时间到达目的地。不过因为这是法国，所有的控制装置都不在它们平时该在的地方。

Perl 应该是辆挺酷的车，不过驾驶员手册却难以理解。另外，就算你能找到方法去驾驶一辆 Perl 型号的车，你也开不起来别人的 Perl 型汽车。

PHP 是辆热狗车（Oscar Mayer Wienermobile），它非常古怪、又难以驾驭，但是所有人却还是想开它。[来自 digg.com 网站的 CosmicJustice]

版本1：Prolog 是全自动的：你告诉它你的目的地是什么样子的，然后剩下的驾驶工作它就全搞定了。[Paul Graham附加的：]不过，大多数情况下，确认目的地所花的工夫，和你直接开过去也差不多了。

版本2：Prolog 这辆车上装了一个独特的试错型 GPS 系统。在通往目的地的路上，它会一直往前开，如果走到死胡同了，它就调头回来再试试别的路，如此不断往复，一直到目的地为止。[我忘了是谁建议的这一条]

Python 是辆非常棒的给初学者用的车，就算没有驾照也能开。除非你想开得超级快，或者想开去很危险的地方，否则你可能永远都用不到别的车。

Ruby 这辆车是因为一次 Perl、Python 和 Smalltalk 三车相撞事故产生的。一个日本的机师找到了这些车的碎片然后拼成了一辆车，很多司机都觉得这比那三辆车加在一起还要好。不过也有些司机会发牢骚说 Ruby 型汽车的好多控制器都是重复的、甚至有三份，而这些重复的控制器在某些特别的情况下又稍有不同，这会让这车开起来更麻烦。据传说重新设计的工作已经在进行中了。

Smalltalk 是辆小型汽车，原本是设计给那些打算学驾驶的人用的，不过因为它设计得太棒了，即使那些有经验的老司机都喜欢开它。它速度并没有很快，不过你可以把它的任何一个零部件拿下来改造改造，让它更符合你的期待。古怪的事情是，你其实并没有真正地驾驶它，你只是发了条消息让它去什么地方，然后它要么就开过去了，要么就告诉你它不懂你在说啥。

版本1：汇编就只是个发动机。你得自己把车子造出来，还得在它跑的时候手动给它加油。不过只要你足够小心，它就能像来自地狱的蝙蝠（a bat out of hell）一样飞速前进。

版本2：汇编：你自己就是那辆车。

如果编程语言是种武器：

C 语言是 M1 式加兰德步枪，很老但可靠。

C++是双截棍，挥舞起来很强悍，很吸引人，但需要你多年的磨练来掌握，很多人希望改用别的武器。

Java 是 M240 通用弹夹式自动机枪，有时它的弹夹是圆的，但有时候不是，如果不是，当你开火时，会遇到 NullPointerException 问题，枪就会爆炸，你被炸死。

Scala 是 M240 通用机枪的变种，但它的使用手册是用一种看不懂的方言写的，很多人怀疑那只是一些梦话。

JavaScript 是一把宝剑，但没有剑柄。

Go 语言是一种自制的“if err != nil”发令枪，每一次发射后，你都必须要检查它是否真的发射了。

Rust 语言是一种 3D 打印出的枪。将来也许真的能派上用场。

bash 是一个十分碍手的锤子，你抡起它时会发现所有东西看起来都像钉子，尤其是你的指头。

Ruby 是一把外嵌红宝石的宝刀，人们使用它通常是因为看起来很炫。

PHP 是水管子，你通常会把它的一段接到汽车的排气管，另一端插进车窗里，然后你坐进车里，开动引擎。

Mathematica 是一种地球低轨道粒子大炮，它也许能够干出很神奇的事情，但只有付得起费用的人才能使用它。

C#是一种强悍的激光大炮，架在一头驴子上，如果从驴子上卸下来，它好像就发不出激光。

Prolog 语言是一种人工智能武器，你告诉它要做什么，它会照做不误，但之后，它会弄几个终结者出来，烧掉你的房子。

Lisp 语言是一把剃须刀，有很多款式。只有寻求刺激和危险的人才会使用它。

希望可以帮到您，谢谢！

② 区块链 内容的前景如何

2018年中国区块链行业支出规模及应用前景分析 2019年将接近3亿美元，解决短板问题促进经济发展

区块链技术有望在经济领域广泛应用

区块链技术对培育经济增长新动能、构建诚信社会、提升管理科技水平、缓解中小企业融资难有很强的现实意义，有望在经济领域广泛应用。当前，区块链技术应用还处于早期发展阶段，面临着诸多挑战，要积极推动区块链在经济社会多个领域、场景和环境中的应用，营造良好的产业发展环境，提高发展质量，加强区块链核心技术研发、专业化的应用示范，加强标准制造、人才培养以及公共服务平台的建设。

2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元

据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。

2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国区块链发展不利因素分析

1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。

2、应用场景不明确

当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。

3、专业人才稀缺

区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。

中国区块链发展有利因素分析

1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。

2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。

自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。

2、区块链产业逐渐形成

目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。

3、未来应用前景广阔

在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。

③ 大家如何评价Rust语言

我用rust正在写一个区块链项目。

如果不熟悉它的机制，很可能会写得非常啰嗦。
举个例子Mutex<RefCell<Rc>>> 这种类型多了会让人崩溃。

c++很多东西被简化了， 比如拷贝构造函数变成了Copy trait，移动构造函数自带。 RAII被rust强推（连lock都是）.. 想要用内存不安全的操作需要加unsafe。c++那几个智能指针变成rust的基本类型了。所有的变量都会有一个所有权，不用智能指针的话，只能用引用（rust叫借用），增加了很多限制。指针什么的很难看到了（写起来啰嗦）

恶心的生命周期标注，没有ide很容易被这个烦死。

没了容器类， 这个习惯c++的要吐槽。

加了很多函数编程的概念。 比如： arr.to_iter().filter（|x| x.age > 20）， 还有模式匹配，高阶枚举，但总体没有scala ocaml这类强大。

完全编译时， 极少运行时（有类似c++的typeid），要想用类似java的反射机制就不要想了。 泛型和c++一样， 基本就是一个文本替换（宏）

常用的功能， 如多线程，日志，文件，网络等都比c++ std和boost好用很多， 但是功能也没有那么强大， 不少功能和c一样直接在系统内核上封装了一下，写起来跟c有点像。

完全抛弃面向对象，和go很像，全是struct。这点真心比c++半吊子面向对象强。

比c++方便最多的地方是有一个模块管理系统，项目的结构都是订死的（和sbt有点像），灵活性不强。

目前社区不完善，基本上找不到什么有用的论坛。debug比较痛苦。

总体觉得是c++的阉割版，写起来很难像c++一样放得开。小项目会快那么一点，毕竟不用写makefile。

④ 区块链公司前景如何

2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元

据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。

2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国区块链发展不利因素分析

1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。

2、应用场景不明确

当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。

3、专业人才稀缺

区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。

中国区块链发展有利因素分析

1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。

2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。

自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。

2、区块链产业逐渐形成

目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。

3、未来应用前景广阔

在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。

⑤ 近来区块链方面的发展情况如何，有没有正规的项目介绍下

2018年中国区块链行业支出规模及应用前景分析 2019年将接近3亿美元，解决短板问题促进经济发展

区块链技术有望在经济领域广泛应用

区块链技术对培育经济增长新动能、构建诚信社会、提升管理科技水平、缓解中小企业融资难有很强的现实意义，有望在经济领域广泛应用。当前，区块链技术应用还处于早期发展阶段，面临着诸多挑战，要积极推动区块链在经济社会多个领域、场景和环境中的应用，营造良好的产业发展环境，提高发展质量，加强区块链核心技术研发、专业化的应用示范，加强标准制造、人才培养以及公共服务平台的建设。

2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元

据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。

2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国区块链发展不利因素分析

1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。

2、应用场景不明确

当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。

3、专业人才稀缺

区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。

中国区块链发展有利因素分析

1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。

2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。

自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。

2、区块链产业逐渐形成

目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。

3、未来应用前景广阔

在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。